Ulrich Kohler, Frauke Kreuterr. Datenanalyse mit. Stata. Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. 5. aktualisierte Auflage

Transkript

1 Ulrich Kohler, Frauke Kreuterr Datenanalyse mit Stata Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung 5. aktualisierte Auflage DE GRUYTER OLDENBOURG

2 Inhalt Vorwort V Zu diesem Buch 1 1 Das erste Mal" Aufruf von Stata Gestalten der Bildschirmansicht Erste Analysen Do-Files Stata verlassen Übungen 32 2 Arbeiten mit Do-Files Von der interaktiven Arbeit zum Do-File Do-Files sinnvoll gestalten Kommentare Zeilenwechsel Befehle, die in keinem Do-File fehlen sollten 2.3 Arbeitsorganisation Übungen 51 3 Die Stata-Grammatik Elemente der Stata-Kommandos Der Befehl Die Variablenliste Optionen Die in-bedingung Die if-bedingung Ausdrücke Die Nummernliste Dateinamen Wiederholung ähnlicher Befehle Das by-präfix Die foreach-schleife Die forvalues-schleife Die Gewichtungsanweisung Übungen 82

3 VIII Inhalt 4 Eine allgemeine Bemerkung zu den Statistik-Kommandos Herkömmliche Statistikbefehle Modellbefehle Übungen 89 5 Erstellen und Verändern von Variablen Die Befehle generale und replace Variablennamen Einige Beispiele Nützliche Funktionen Missings zuweisen und aufheben Beschriftung von Variablen Spezielle Recodierungs-Befehle recode egen Recodieren für Fortgeschrittene Recodieren mit by, _n und _N Explizite Subscripte Recodieren von String-Variablen Recodierung von Datums- und Zeitangaben Datumsangaben Zeit Storage-Types oder: der Geist in der Maschine Übungen Erstellen und Verändern von Grafiken Eine Vorbemerkung zur Syntax Typen von Grafiken Beispiele Spezielle Grafiken Elemente der Grafiken Erscheinungsbild der Daten Grafik- und Plotregion Informationen innerhalb der Plotregion Informationen außerhalb der Plotregion Multiple Grafiken Überlagerung mehrerer twoway-grafiken Befehlsoption byo Zusammenführung von Grafiken Speichern und Drucken von Grafiken Übungen 169

4 Inhalt IX 7 Die Beschreibung von Verteilungen Wenige oder viele Ausprägungen? Variablen mit wenigen Ausprägungen Tabellarische Darstellungen Grafische Verfahren Variablen mit vielen Ausprägungen Häufigkeitsverteilung gruppierter Daten Beschreibung durch Maßzahlen Grafische Verfahren Übungen Grundlagen statistischer Inferenz Zufallsstichproben und Stichprobenverteilungen Erzeugung von Zufallszahlen Erzeugung fiktiver Datensätze Ziehung von Stichproben Die Stichprobenverteilung Deskriptive Inferenz Standardfehler für einfache Zufallsstichproben Standardfehler für komplexe Stichproben Standardfehler bei fehlenden Daten Verwendungen für Standardfehler Kausale Inferenz Grundlegende Konzepte Der Effekt der dritten Klasse Einige Probleme der kausalen Inferenz Übungen Einführung in die Regressionstechnik Lineare Einfachregression Das Grundprinzip Lineare Regression mit Stata Die multiple Regression Multiple lineare Regression mit Stata Spezielle Kennzahlen der multiplen Regression Was bedeutet eigentlich unter Kontrolle"? Regressionsdiagnostik Die Verletzung von (e,) = Heteroskedastizität Autokorrelation Verfeinerte Modelle Kategoriale unabhängige Variablen 311

5 X Inhalt Interaktionseffekte Regressionsmodelle mit transformierten Daten Darstellung von Regressionsergebnissen Tabellen ähnlicher Regressionsmodelle Koeffizienten-Plots Conditional-Effects-Plots Weiterführende Verfahren Median Regression Regressionsmodelle für Paneldaten Übungen Regressionsmodelle für kategoriale abhängige Variablen Das lineare Wahrscheinlichkeitsmodell Grundkonzepte Odds, Log-Odds und Odds-Ratios Exkurs: Das Maximum-Likelihood-Prinzip Logistische Regression mit Stata Der Koeffizientenblock Der Iterationsblock Der Modellfit-Block Diagnostik der logistischen Regression Linearität Einflussreiche Fälle Likelihood-Ratio-Test Verfeinerte Modelle Weiterführende Verfahren Probit-Modelle Multinomiale logistische Regression Ordinale Logit-Modelle Übungen Daten lesen und schreiben Das Ziel: Die Datenmatrix Import maschinenlesbarer Daten Einlesen von System-Files anderer Programme Einlesen von Textdateien Dateneingabe Dateneingabe über den Editor Der input-befehl Zusammenführung von Datensätzen Die Datenstruktur des GSOEP Der Befehl merge 430

6 Inhalt XI Der Befehl append Datensätze speichern und exportieren Zum Umgang mit großen Datensätze Regeln zum Umgang mit dem Arbeitsspeicher Die Verwendung zu großer Datensätze Unicode Datencodierungen Kompatibilitätsprobleme Babylon Übungen Do-Files für Fortgeschrittene und eigene Programme Zwei Anwendungsbeispiele Vier Programmierwerkzeuge Makros Do-Files Programme Ado-Files Selbst programmierte Stata-Befehle Konzept der Syntax Erstellen eines ersten Ado-Files Weitergabe von Variablenlisten Weitergabe von Optionen Weitergabe von if und in Bilden von Variablen unbekannter Anzahl Voreinstellungen Erweiterte Makrofunktionen Veränderungen am Datensatz vermeiden Help-Files Übungen Rund um Stata Ressourcen mit Informationen Pflege von Stata Zusätzliche Prozeduren Stata Journal-Ados SSC-Ados Andere Ados Bezugsquellen 499

7 XII Inhalt Literatur 501 Stichwortverzeichnis 505