Inhaltsverzeichnis. Teil I Einführung in R 43. Vorwort 11. Fragestellungen und Methoden 13. Kapitel 1 Einführung 17

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2 Vorwort 11 Fragestellungen und Methoden 13 Kapitel 1 Einführung KonzeptiondesBuchs AufbaudesBuchs Programmversionen von R WiekanndiesesBuchverwendetwerden? Typografische und andere Konventionen indiesem Buch Kapitel 2 Statistische Grundbegriffe EinigeBeispiele Hochrechnung (statistisches Schätzen) Prüfen von Fragestellungen (Testen von Hypothesen) Erstellen von Modellen (statistisches Modellieren) Grundlegende Konzepte MessungundTypenvonDaten Arten von Fragestellungen und Variablen Zusammenfassung derkonzepte Übungen Teil I Einführung in R 43 Kapitel 3 Erste Schritte Download und Installation von R Download Installation Aufrufen und Beenden von R Installation von Ergänzungen (Contributed Packages) AllerAnfangistleicht R-BefehleimÜberblick Übungen Kapitel 4 Daten in R vom Fragebogen zum fertigen Datensatz FragebogenundKodierung ErfassenderkodiertenDaten... 75

3 4.2.1 EingabederDaten AbspeichernundWiedereinlesen derdaten OrganisationeinesDatensatzes DataFrames DasAnsprecheneinzelnerVariablen einesdataframe Faktoren AuswählenvonBeobachtungseinheiten(Fällen) Transformieren der Daten bzw. Erzeugen vonneuenvariablen BerechnenneuerVariablen UmkodierenvonVariablen ModifikationeinesDataFrame Datenkontrolle R-BefehleimÜberblick Übungen Kapitel 5 Mehr R Die R-Arbeitsumgebung Die R-Benutzeroberfläche DerWorkspace WorkingDirectory dasarbeitsverzeichnis R-Grafik High-level Plotting Functions Hinzufügen von Grafikelementen (Low-level Plotting Functions) SpezielleEinstellungen(GraphicalParameters) Weiterverwenden des R-Outputs Einlesen von R-Befehlen Der R-Editor Einlesen von R-Skripts Direktes Kopieren von R-Code Einfügen über die Zwischenablage EinlesenundSchreibenexternerDateien DatenausExcelbzw. OpenOffice.orgCalc Dateien aus anderen Statistikpaketen (z. B. SPSS) DirektesKopieren EinfügenüberdieZwischenablage SchreibenvonDateien Das R-Hilfesystem und weiterführende Information Hilfe zu einzelnen Funktionen und Packages Dokumente,WebseitenundweiterführendeInformation R-BefehleimÜberblick Übungen

4 Teil II Kategoriale Daten 145 Kapitel 6 Eine kategoriale Variable Einleitung KommenalleKategorien gleichhäufigvor? Numerische Beschreibung Grafische Beschreibung StatistischeAnalysederProblemstellung EntsprechenHäufigkeitenbestimmtenVorgaben? Numerische undgrafische Beschreibung StatistischeAnalysederProblemstellung HateinProzentsatz(Anteil)einenbestimmtenWert? StatistischeAnalysederProblemstellung In welchem Bereich kann man einen Prozentsatz (Anteil) erwarten? R-BefehleimÜberblick Zusammenfassung derkonzepte Übungen Vertiefung: Die Chi-Quadrat-Verteilung oder wie entsteht ein p-wert? Kapitel 7 Mehrere kategoriale Variablen Beschreibungmehrerer kategorialervariablen Numerische Beschreibung Grafische Beschreibung Ist die Verteilung von Häufigkeiten in verschiedenen Gruppen gleich? Unterscheiden sich Anteile in zwei oder mehreren Gruppen? EingabeeinerTabelle Vergleich deranteile ExakterTestnachFisher Sindzweikategoriale Variablenunabhängig? Datenaufbereitung Unabhängigkeitstest Unterscheidet sich das Risiko in zwei Gruppen? Odds-Ratio Odds-Ratio-Test WiekannmanVeränderungenvonAnteilentesten? Unabhängige undabhängige Stichproben McNemar-Test R-BefehleimÜberblick Zusammenfassung derkonzepte Übungen

5 Teil III Metrische Daten 227 Kapitel 8 Eine metrische Variable Wie kann man die Verteilung einer metrischen Variablen beschreiben? Klassifizieren,TabellenundHistogramme MaßzahlenzurBeschreibungderVerteilung Boxplot Ausreißer Weiteregrafische Beschreibungsmethoden Ist der Mittelwert der Grundgesamtheit andersals einebestimmtevorgabe? Bereich für den Mittelwert in einer Grundgesamtheit Folgteinemetrische Variableeinerbestimmten Verteilung? Q-Q-Plot Kolmogorov-Smirnov-TestundShapiro-Wilk-Test Anpassungstest mit der χ 2 -Verteilung R-BefehleimÜberblick Zusammenfassung derkonzepte Übungen Kapitel 9 Mehrere metrische Variablen Wie stark ist der Zusammenhang zwischen zwei metrischen Variablen? GrafischeBeschreibung KorrelationskoeffizientnachPearson KorrelationskoeffizientnachSpearman WelcheFormhatderZusammenhang zwischen zweivariablen? LinearesRegressionsmodell Rechenergebnisse Vorhersage vonwerten Punktprognosen Intervallprognosen Zusammenhang einermitmehreren Variablen Multiple lineare Regression Kategoriale alserklärendevariablen Modellselektion Modelldiagnostik Prognose Unterscheiden sich Mittelwerte zu zwei oder mehreren Zeitpunkten? GrafischeBeschreibung Analyse der Fragestellung Wie kann man den zeitlichen Verlauf einer Variablen beschreiben? Zeitreihen Zeitreihenzerlegung

6 9.6.3 Trend Saison Zusammenfassung derzeitreihenzerlegung Prognose Autokorrelation R-BefehleimÜberblick Zusammenfassung derkonzepte Übungen Teil IV Metrische und kategoriale Daten 333 Kapitel 10 Metrische und kategoriale Variablen Unterscheiden sich die Mittelwerte in zwei Gruppen? Grafische undnumerischebeschreibung Analyse der Fragestellung Unterscheidet sich die Lage einer Variablen zwischen zwei Gruppen? BeschreibungderStichprobe Analyse der Fragestellung Unterscheiden sich die Mittelwerte mehrerer Gruppen? Grafische undnumerischebeschreibung Analyse der Fragestellung Post-hoc-Tests Unterscheidet sich die Lage einer Variablen zwischen mehreren Gruppen? Wie wirken zwei kategoriale Variablen kombiniert auf Mittelwerte? Numerische undgrafische Beschreibung Analyse der Fragestellung Modellselektion HängenChancenvoneiner odermehreren Variablenab? LogistischeRegression Logistische Regression mit mehreren erklärenden Variablen Unterscheiden sich Chancen und Odds-Ratios zwischen Gruppen? Vergleich von Odds in mehreren Gruppen? Vergleich von Odds-Ratios in mehreren Gruppen? R-BefehleimÜberblick Zusammenfassung derkonzepte Übungen

7 Teil V Multivariate Daten 379 Kapitel 11 Dimensionsreduktion Kann man Komplexität multidimensionaler Daten reduzieren? Grundlagen der Hauptkomponentenanalyse Anwendung der Hauptkomponentenanalyse WeiterverwendenderErgebnisseeinerHauptkomponentenanalyse R-BefehleimÜberblick Zusammenfassung derkonzepte Übungen Vertiefung:ExtraktionderHauptkomponentenfürzweiVariablen Kapitel 12 Gruppierung von Beobachtungen Wie entdeckt man Gruppen ähnlicher Beobachtungen? Distanz-undÄhnlichkeitsmaße Hierarchische Clusterverfahren Outputteile Anwendung auf die Demografiekennzahlen Teilungsverfahren SpeichernderClusterzugehörigkeit Wie findet man Cluster in den Variablen? Wie findet man Cluster in großen Datensätzen? Centroid-Verfahren OutputteiledesVerfahrens AnalysedesOutputs WiekönnenkategorialeVariableneinbezogenwerden? Distanzmatrix Fuzzy-Verfahren Outputteile AnalysedesOutputs R-BefehleimÜberblick Zusammenfassung derkonzepte Übungen Literaturverzeichnis 449 Index