Vorwort zur dritten Auflage Einleitung 13
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- Frieder Kneller
- vor 7 Jahren
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Transkript
1 6 Inhalt Inhalt Vorwort zur dritten Auflage 11 1 Einleitung Warum R? Für wen ist diesesbuch? Wie benutzt man dieses Buch? Weiterentwicklungenund Aktualitätdes Buchs Verwendete Schriftarten 15 2 Installation Download Installation ZusätzlichePakete Funktionen im Überblick 23 3 Ein erster Überblick Aufbau derbasisversion ZusätzlicheBenutzeroberflächen Hilfe zu R 30 4 Einführung in dieprogrammiersprache Eingabeund Ausführenvon Befehlen Rals Taschenrechner Logische Abfragen Funktionen Kommentare Übungen 40 5 Objekte Neue Objekte anlegen Objekttypen Der Workspace Dateienspeichern undöffnen Funktionen im Überblick Übungen 57
2 Inhalt 7 6 Dateneingabe und-management Der RDateneditor Datenimportieren Daten zusammenfügen Datenspeichern Daten aus Rexportieren Datenmanagement im RCommander Funktionen im Überblick Übungen 76 7 Variablenbearbeiten Variablen auswählen Objekteigenschaften verändern Neue Variablenerstellen Variablen bearbeiten im RCommander Funktionen im Überblick Übungen 95 8 Fällesortieren undauswählen Fällesortieren Untergruppen auswählen Personen mit fehlenden Werten entfernen Fälle auswählen im RCommander Funktionen im Überblick Übungen Univariate deskriptivestatistiken Häufigkeitstabellen Beschreibung von Nominaldaten Beschreibung von Ordinaldaten Beschreibung von Intervalldaten Die summary-funktion Gruppenvergleiche Univariate deskriptivestatistikenimrcommander Statistische Funktionen im Überblick Weitere Funktionen Übungen 125
3 8 Inhalt 10 Bivariate deskriptive Statistiken Kontingenztabellen Zusammenhangsmaßefür metrischevariablen Zusammenhangsmaßefür nicht-metrische Variablen Bivariate deskriptive Statistiken im RCommander FunktionenimÜberblick Übungen Graphiken Diagrammefür kategoriale Variablen Diagrammefür metrischevariablen Streudiagramm Die plot-funktion Graphiken bearbeiten Graphiken speichern Graphiken für Fortgeschrittene Graphiken im RCommander Graphik-Funktionen im Überblick Zusätzliche Argumentefür Graphik-Funktionen Übungen Grundlagen der Inferenzstatistik in R Verteilungen Stichprobenumfangsplanung WeiterePoweranalysen FunktionenimÜberblick Übungen Mittelwertsvergleiche mit t-tests t-test für eine Stichprobe t-test für unabhängige Stichproben t-test für abhängige Stichproben t-testsimrcommander FunktionenimÜberblick Übungen 205
4 Inhalt 9 14 Varianzanalyse ohne Messwiederholung Einfaktorielle Varianzanalyse ohnemesswiederholung Mehrfaktorielle Varianzanalyse ohnemesswiederholung Multiple Paarvergleiche mit Post-hoc-Verfahren Kontraste Effektgrößen Varianzanalyse ohne Messwiederholung im RCommander Funktionen im Überblick Übungen Varianzanalyse mit Messwiederholung Vorbereitung der Daten Einfaktorielle Varianzanalyse mitmesswiederholung Mehrfaktoriellegemischte Varianzanalyse Effektgrößen Varianzanalyse mit MesswiederholungimRCommander Funktionen im Überblick Übungen Grundlagen der Regressionsanalyse Bivariatelineare Regression Multiple Regression undmultiplekorrelation Effektgrößen Modellannahmen prüfen Partial- undsemipartialkorrelation Regressionsanalyse im RCommander Funktionen im Überblick Übungen Spezielle Regressionsmodelle KategorialePrädiktoren ModerierteRegression Nicht-lineare Regression Kovarianzanalyse LogistischeRegression Spezielle Regressionsmodelle im RCommander Funktionen im Überblick Übungen 276
5 10 Inhalt 18 NonparametrischeVerfahren Der chi²-test Der Wilcoxon-Test Der Kruskal-Wallis-Test NonparametrischeVerfahren im RCommander Funktionen im Überblick Übungen Verfahren für die Testkonstruktion Itemanalyseund internekonsistenz Exploratorische Faktorenanalyse Hauptkomponentenanalyse Verfahren für die TestkonstruktionimRCommander Funktionen im Überblick Übungen Crash-Kurs für SPSS-Umsteiger Grundlegende Unterschiede zwischen RundSPSS Arbeiten mitdemrcommander Zentrale Funktionen inrund SPSS 302 Anhang A: Datensätze 303 Anhang B: Pakete 306 Hinweise zu den Online-Materialien 307 Literatur 308 Sachwortverzeichnis 311
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