Datenanalyse mit Stata

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1 Datenanalyse mit Stata Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung Von Ulrich Kohler und Frauke Kreuter 2., vollständig überarbeitete und ergänzte Auflage R.Oldenbourg Verlag München Wien

2 V Vorwort XI 0 Zu diesem Buch Aufbau Material und Hinweise zur Benutzung Hinweise für Lehrende 5 1 Das erste Mal" Aufruf von Stata Gestalten der Bildschirmansicht Erste Analysen Do-Files Stata verlassen 28 2 Arbeiten mit Do-Files Von der interaktiven Arbeit zum Do-File Do-Files sinnvoll gestalten Kommentare Zeilenwechsel Befehle, die in keinem Do-File fehlen sollten Arbeitsorganisation Kurzzusammenfassung 48 3 Die Stata-Grammatik Elemente der Stata-Kommandos Der Befehl Die Variablenliste Variablenliste optional oder vorgeschrieben Abkürzungen der Variablenliste Spezielle Variablenlisten Optionen Die in-bedingung Die if-bedingung Ausdrücke Operatoren Funktionen Die Nummernliste 63

3 VI Dateinamen Wiederholung ähnlicher Befehle Das by-präfix Die f oreach-schleife Die f orvalues-schleife Die Gewichtungsanweisung 72 4 Eine allgemeine Bemerkung zu den Statistik-Kommandos 77 5 Erstellen und Verändern von Variablen Die Befehle generate und replace Variablenriamen Einige Beispiele Rekodieren mit by, _n und _N Explizite Subscripte Spezielle Rekodierungs-Befehle recode egen Weitere Werkzeuge zum Rekodieren von Daten String-Funktionen Datumsfunktionen Befehle zum Umgang mit Missings Beschriftung von Variablen Storage-Types oder: der Geist in der Maschine Erstellen und Verändern von Grafiken Eine Vorbemerkung zur Syntax Typen von Grafiken Beispiele Spezielle Grafiken Elemente der Grafiken Erscheinungsbild der Daten Auswahl der Marker HS Farbe der Marker 12C Größe der Marker Linien Grafik- und Plotregion Größe der Grafik Plotregion 12f Skalierung der Achsen Informationen innerhalb der Plotregion Referenzlinien 12< Beschriftungen innerhalb der Plotregion... 13( Informationen außerhalb der Plotregion Beschriftung der Achsen 13J

4 VII Tick-Lines Achsentitel Die Legende Grafik-Titel Multiple Grafiken Überlagerung mehrerer twoway-grafiken Befehlsoption byo Zusammenführung von Grafiken Speichern und Drucken von Grafiken Die Beschreibung von Verteilungen Wenig oder viele Ausprägungen? Variablen mit wenig Ausprägungen Tabellarische Darstellungen Häufigkeitstabellen Mehr als eine Häufigkeitstabelle Vergleich von Verteilungen Zusammenfassende Maßzahlen Mehr als eine Kontingenztabelle Grafische Verfahren Histogramme Balkendiagramme Kuchendiagramme Dot-Chart Variablen mit vielen Ausprägungen Häufigkeitsverteilung gruppierter Daten Beschreibung durch Maßzahlen Wichtige Maßzahlen summarize tabstat Vergleich von Verteilungen mit Maßzahlen Grafische Verfahren Box-Plots Histogramme Kern-Dichte-Schätzer Quantil-Plot Kurzzusammenfassung Einführung in die Regressionstechnik Lineare Einfachregression Das Grundprinzip Lineare Regression mit Stata Der Koeffizientenblock Standardfehler Der Anova-Block 202

5 VIII Der Modellfit-Block Die multiple Regression Multiple lineare Regression mit Stata Spezielle Kennzahlen der multiplen Regression Was bedeutet eigentlich unter Kontrolle"? Regressions-Diagnostik Die Verletzung von (e;) = Linearität Einflussreiche Beobachtungen Übersehene Einflussfaktoren Die Verletzung von VAR(e,) = Die Verletzung von COV(e i,e j ) = 0; i ^ j Verfeinerte Modelle Kategoriale unabhängige Variablen Interaktionseffekte Regressionsmodelle mit transformierten Daten Modellierung nichtlinearer Zusammenhänge Transformation zur Beseitigung von Heteroskedastizität Mehr zu Standardfehlern Bootstrap- Techniken Konfidenzintervalle in Klumpenstichproben Weiterführende Verfahren Median-Regression Regressionsmodelle für Paneldaten 25C Die Stata-Diät: Aus breit wird lang Fixed-Effects-Modell Fehlerkomponenten-Modelle Zusammenfassung 26Ü 9 Regressionsmodelle für kategoriale abhängige Variablen 26! 9.1 Das lineare Wahrscheinlichkeitsmodell 26( 9.2 Grundkonzepte 27( Odds, Log-Odds und Odds-Ratios 27( Exkurs: Das Maximum-Likelihood-Prinzip 27! 9.3 Logistische Regression mit Stata 27! Der Koeffizientenblock 28: Vorzeicheninterpretation 28! Interpretation mit Odds-Ratios 28! Wahrscheinlichkeitsinterpretation 28i Der Iterationsblock 28! Der Modellfit-Block 28« Klassifikationstabellen 28' Pearson-Chi-Quadrat 28 ( 9.4 Diagnostik der logistischen Regression 29

6 IX Linearität Einflussreiche Fälle Likelihood-Ratio-Test Verfeinerte Modelle Weiterführende Verfahren Probit-Modelle Multinomiale logistische Regression Ordinale Logit-Modelle Kurzzusammenfassung Daten lesen und schreiben Das Ziel: Die Datenmatrix Import maschinenlesbarer Daten Einlesen von System-Files anderer Programme Einlesen von ASCII- bzw. Textdateien Einlesen von Daten im Spreadsheet-Format Einlesen von Daten im freien Format Einlesen von Daten im festen Format Dateneingabe Dateneingabe über den Editor Der input-befehl Zusammenführung von Datensätzen Die Datenstruktur des GSOEP Der Befehl merge Grundlegendes zur merge-prozedur Kontrolle der Beobachtungen Zusammenführen von mehr als zwei Dateien Datenbankspezifische merge-werkzeuge Zusammenführen hierarchischer Daten Der Befehl append Datensätze speichern und exportieren Große Datensätze, große Probleme Regeln zum Umgang mit dem Arbeitsspeicher Die Verwendung zu großer Datensätze Kurzzusammenfassung Do-Files für Fortgeschrittene und eigene Programme Zwei Anwendungsbeispiele Vier Programmierwerkzeuge Makros Do-Files Programme Ado-Files Selbst programmierte Stata-Befehle Weitergabe von Variablenlisten 374

7 X Weitergabe von Optionen Weitergabe von if und in Bilden von Variablen unbekannter Anzahl Voreinstellungen Erweiterte Makrofunktionen Veränderungen am Datensatz vermeiden Help-Files Kurzzusammenfassung Rund um Stata Ressourcen mit Informationen Pflege von Stata Zusätzliche Prozeduren SJ- und STB-Ados SSC-Ados Andere Ados Bezugsquellen Kurzzusammenfassung 397 Literaturverzeichnis 399 Index 403