Übung Statistik I Statistik mit Stata SS Grafiken und Wiederholung

Transkript

1 Übung Statistik I Statistik mit Stata SS Grafiken und Wiederholung Andrea Kummerer (M.A.) Oec R. I-53 Sprechstunde: Di Uhr Andrea.Kummerer@sowi.uni-goettingen.de Statistik mit Stata - 1 -

2 Überblick 1. Vorbemerkungen 2. Besprechung der Übungsaufgaben vom Grafiken 4. Übungsaufgaben 5. Wiederholung: Bilden von Variablen, Definieren von Missing Values, Label vergeben, deskriptive Statistiken berechnen in do-files Statistik mit Stata - 2 -

3 1. Vorbemerkungen Befehle, die bekannt sein sollten: Update, set memory, input, use, clear, save, exit, pwd, cd, dir, describe, codebook, sort, list, help, search, tabulate oneway, numlabel, mvdecode, mvencode, label, set dp, log using, log close, log off/on, cmdlog using, cmdlog close, cmdlog off/on, do, generate, replace, recode, keep, drop, summarize, tabstat Nächste Woche ( ) ist Pfingstmontag, es findet daher keine Veranstaltung statt. Am Montag, den findet im WiSoRZ 7. OG, plangemäß die Probeklausur (20 Minuten) statt. Vorbereitung: profile.do ausführen! Ist Stata up-to-date? Statistik mit Stata - 3 -

4 2. Besprechung der Übungsaufgaben vom Bilde die Variablen kindwun, age und agegroup wie beschrieben. Erstelle dazu das do-file ueb05_14a.do. Achte dabei auf den korrekten Aufbau. Berechne die Lage- und Streuungsmaße, die dir sinnvoll erscheinen, um die Verteilungen in den Variablen v27, v500, v170, v217 und v141 zu beschreiben. Für die schnellen: Ergänze obiges do-file um die Bildung der Variablen proabtr1 und proabtr2 wie auf den Folien beschrieben. Erstelle ein do-file (ueb05-14b.do) für den Datensatz allbus_ueb3.dta, das folgendes bewirkt: 1. Definition der Missing Values für die Variablen v5, v7, v19, v27, v29 und Vergabe von Labels für dieselben. 2. Erstellung von Häufigkeitstabellen sowie Berechnung sinnvoller Lagemaße für die Variablen v5, v7, v19, v27, v29. Statistik mit Stata - 4 -

5 Die Lösungen stehen auf der MZS Homepage, aber auch hier unter: WiSoRZ > Lehre on 'Jeder-Lehre (Ug-uxwscip-s2)'(V:) > Stata > Do-Dateien > lsg_ueb05-14a.do bzw. > lsg_ueb05-14b.do Um die Lösungs-do-files jetzt auszuführen, sollten die dofiles in das eigene Verzeichnis (z.b. in einen Unterordner) kopiert werden: WiSoRZ > [Name] on 'ug-uxwscips3\benutzer'(w:) > Stata > Do-Dateien Um die do-files der Übungsaufgaben auszuführen, müssen außerdem die Dateien allbus_ueb2.dta und allbus_ueb3.dta in das eigene Verzeichnis kopiert werden und über folgende Pfade abrufbar sein: W:\Stata\allbus_ueb2.dta bzw. W:\Stata\allbus_ueb3.dta Statistik mit Stata - 5 -

6 Teil a): ueb05_14a.do Bilde die Variablen kindwun, age und agegroup wie beschrieben. Erstelle dazu das do-file ueb05_14a.do. Achte dabei auf den korrekten Aufbau. Ergänze obiges do-file um die Bildung der Variablen proabtr1 und proabtr2 wie auf den Folien beschrieben. Berechne die Lage- und Streuungsmaße, die dir sinnvoll erscheinen, um die Verteilungen in den Variablen v27, v500, v170, v217 und v141 zu beschreiben. Teil b): ueb05_14b.do Erstelle ein do-file (ueb05-14b.do) für den Datensatz allbus_ueb3.dta, das folgendes bewirkt: 1. Definition der Missing Values für die Variablen v5, v7, v19, v27, v29 und Vergabe von Labels für dieselben. 2. Erstellung von Häufigkeitstabellen sowie Berechnung sinnvoller Lagemaße für die Variablen v5, v7, v19, v27, v29. Statistik mit Stata - 6 -

7 3. Grafiken Welche Grafiken sind bei welchem Skalenniveau sinnvoll? Skalenniveau Kategorial Metrisch Ausgewählte Grafiken Balkendiagramm (Bar chart) Kreisdiagramm (Pie chart) Histogramm (Histogram) Kern-Dichte-Schätzer (kernel density estimation), Box-Plot (box and whisker plot) Befehl histogram [variable], freq graph pie, over(variable) histogram [variable] kdensity [variable] graph box [variable] Statistik mit Stata - 7 -

8 Es können verschiedene allgemeine Design-Typen für Grafiken festgelegt werden. Z.B. einfaches Design in Graustufen: set scheme s2manual Für eine Aufstellung verschiedener Design-Typen vgl. help schemes In Stata ist es über Unterbefehle und Optionen möglich fast alles an einer Grafik den eigenen Ansprüchen anzupassen, d.h. die Hilfedateien zu den Grafik-Befehlen sind recht umfangreich. Daher: Wissen um die folgenden Kombinationen aus Befehlen, Unterbefehlen und Optionen im Fall der Grafiken ausreichend. Die Angabe der Anzahl fehlender Werte darf bei der Publikation nicht fehlen, auch wenn sie in den Grafiken nicht berücksichtigt wird! Statistik mit Stata - 8 -

9 Grafiken für kategoriale Daten: a) Balkendiagramm histogram v502, freq oder histogram v502, percent da hier: kategoriale Daten absolute Häufigkeiten prozentuale Häufigkeiten Hier: histogram v502, discrete freq recht unbefriedigendes Ergebnis! Durch Unterbefehle und Optionen anpassen: Statistik mit Stata - 9 -

10 Grafiken für kategoriale Daten: a) Balkendiagramm histogram v502, discrete freq oder absolute Häufigkeiten histogram v502, discrete percent prozentuale da hier: kategoriale Daten Häufigkeiten histogram v502, discrete freq barwidth(0.9) xlabel (1/6, valuelabel angle(45) labsize(small)) Values 1 bis 6 werden gelabelt Die Wertelabels sollen verwendet werden Breite der Balken Die Label sollen im 45 -Winkel zur x-achse angeordnet sein Spezifikation der Label der x- Achse folgt Die Schriftgröße der Label soll relativ klein sein Durch Voranstellen von numlabel v502, remove werden die Kategorien ohne ihre Codes angezeigt Statistik mit Stata

11 Grafiken für kategoriale Daten: a) Balkendiagramm Also: numlabel v502, remove histogram v502, discrete freq barwidth(0.9) xlabel (1/6, valuelabel angle(45) labsize(small)) Statistik mit Stata

12 Grafiken für kategoriale Daten: a) Balkendiagramm Oder: numlabel v19, remove histogram v19, discrete percent barwidth(0.9) xlabel(1/5, valuelabel angle(45) labsize(small)) Statistik mit Stata

13 Grafiken für kategoriale Daten: b) Kreisdiagramm numlabel v500, remove Titel hinzufügen graph pie, over(v500) title(konfession) plabel die Kreisstücke sind die Ausprägungen der Variable v500 (_all percent) intensity(*0.9) Spezifikation der Label der Kreisstücke folgt alle Kreisstücke sollen gelabelt werden Als Label sollen die prozentualen Häufigkeiten vergeben werden Die Füllfarbe soll etwas weniger intensiv sein als Standard Statistik mit Stata

14 Grafiken für kategoriale Daten: b) Kreisdiagramm Also: numlabel v500, remove graph pie, over(v500) title(konfession) plabel(_all percent) intensity(*0.9) Statistik mit Stata

15 Grafiken für metrische Daten: a) Histogramm histogram v207 Stata Output: Stata hat automatisch Von Stata festgelegte 30 Intervalle (Balken) Intervallbreite erzeugt Untergrenze des ersten Intervalls histogram v207, width(15) Auf 15 Einheiten festgelegte Intervallbreite Statistik mit Stata

16 Grafiken für metrische Daten: a) Histogramm histogram v207 Automatisch gibt Stata auf der y-achse die Dichte* aus *Dichte = relative Häufigkeit in einem Intervall geteilt durch Intervallbreite Statistik mit Stata

17 Grafiken für metrische Daten: a) Histogramm histogram v207, width(15) Statistik mit Stata

18 Grafiken für metrische Daten: a) Histogramm mit Kern- Dichte-Schätzer Füllfarbe weniger intensiv histogram v207, kdensity fintensity(inten30) lwidth(none) Kern-Dichte-Schätzer Kein Rahmen um Balken Statistik mit Stata

19 Grafiken für metrische Daten: b) Kern-Dichte-Schätzer kdensity v207 Statistik mit Stata

20 Grafiken für metrische Daten: c) Box Plot graph box v207 Größter Wert (ohne Ausreißer) Ausreißer 75%-Quartil 50%-Quartil 25%-Quartil Kleinster Wert (ohne Ausreißer) Ausreißer Statistik mit Stata

21 Grafiken für metrische Daten: c) Box Plot graph box v207, nooutsides Statistik mit Stata

22 Grafiken für metrische Daten: c) Box Plot graph box v207, over(v174) Statistik mit Stata

23 Um eine Stata Grafik zu speichern: z.b. mit rechter Maustaste klick auf Grafik > Save Graph > [Dateiname eingeben und als Dateityp z.b. png auswählen] Oder: graph export W:\Stata\graph1.png Statistik mit Stata

24 4. Übungsaufgaben Erstelle auf Grundlage von allbus_ueb2.dta sinnvolle Grafiken für die Variablen v52, v381, v189, v151. Speichere die Grafiken als png`s z.b. nach W:\Stata\Grafiken. Benutze dazu ein do-file und integriere hier auch die Befehle zum Speichern der Grafiken. Achte auf den empfohlenen Aufbau von do-files. Übung Statistik mit Stata

25 5. Wiederholung Interaktive Wiederholung: Gemeinsame Erstellung eines dofiles, das folgendes (inklusive Label) enthalten soll: Variable für den 5%-getrimmten Mittelwert für das Einkommen (v381). Berechung des 5%-getrimmten Mittelwerts für das Einkommen. Erstellung einer Variable, die die Arbeitszeit (v207) in 8 Klassen enthält. Erstellung einer Variable, die die Arbeitszeit pro Monat enthält. Berechnung von sinnvollen Statistiken für die Variablen v207 und v381. Statistik mit Stata

26 Hausaufgaben: 1. Führe jeden Befehl, den die Präsentation enthält mindestens einmal aus. Untersuche die verwendeten Befehle dabei auch auf mögliche Unterbefehle und Optionen. 2. Ergänze deine Tabelle aus der letzten Hausaufgabe um die heute hinzugekommenen Befehle. Statistik mit Stata