Rainer Diaz-Bone. Statistik für. Soziologen. 3M erweiterte Auflage. UVK Verlagsgesellschaft mbh Konstanz mit UVK/Lucius München

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1 Rainer Diaz-Bone Statistik für Soziologen 3M erweiterte Auflage UVK Verlagsgesellschaft mbh Konstanz mit UVK/Lucius München

2 5 Inhalt Vorwort zur dritten Auflage 9 Vorwort zur zweiten Auflage 10 1 Einleitung 11 2 Grundbegriffe Dimensionen und Variablen Eigenschaften von Variablen Schreibweisen Kodierungen Datenorganisation 28 DESKRIPTIVSTATISTIK 3 Univariate Analyse Häufigkeitstabellen Einfache grafische Darstellungen Balkendiagramm Histogramm Kreisdiagramm Mittelwerte Arithmetisches Mittel Median Modus Quantile (Lagemaße) Streuungsmaße Spannweite Quartilsabstand Varianz und Standardabweichung Variationskoeffizient 52

3 6 Inhalt Maße der qualitativen Variation Lieberson-Index und normierter Lieberson-Index Devianz und relative Devianz Konzentration Lorenzkurve Lorenz-Münzner-Maß Boxplot z-standardisierung 64 4 Bivariate Analyse Kausalität und statistische Analyse Tabellenanalyse Kontingenztabelle Spaltenprozentuierung Prozentsatzdifferenz Odds Ratio und Yule's d x2 und Cramer's V Korrelation und Regression Streudiagramm Kovarianz und Korrelationskoeffizient Bivariate Regression Bivariate Zusammenhangsmaße im Überblick Drittvariablenkontrolle Drittvariablenkontrolle in der Tabellenanalyse Drittvariablenkontrolle in der Regressions und Korrelationsrechnung 124 INFERENZSTATISTIK 6 Zufallsstichproben und Schätzen Zufallsstichproben Statistische Verteilungen Die Normalverteilung Die t-verteilung Stichprobenverteilungen Wahrscheinlichkeit Schätzen 155

4 Inhalt Punktschätzung Intervallschätzung Gewichtungen und praktische Probleme Testen z-test des Anteilswertes z-test des arithmetischen Mittels Fehler erster und zweiter Art x2-unabhängigkeitstest t-test des Korrelationskoeffizienten Allgemeine Vorgehensweise Unterschied zwischen Schätzen und Testen 184 MULTIVARIATE VERFAHREN 8 Multiple lineare Regression Logik und Grundmodell Multiple Regressionsgleichung Standardisierter Regressionskoeffizient Multipler Determinationskoeffizient Erklärungsbeiträge einzelner Variablen im Modell Anwendungsvoraussetzungen Untersuchung der Anwendungsvoraussetzungen (deskriptivstatistisches Beispiel) Exkurs: Interaktion Multiple Regression mit Stichprobendaten Inferenzstatistische Überlegungen F-Test des multiplen Determinationskoeffizienten Korrigierter Determinationskoeffizient t-test des Regressionskoeffizienten Konfidenzintervalle für ßj Untersuchung der Anwendungsvoraussetzungen (inferenzstatistisches Beispiel) Exkurs: Transformation Logistische Regression Herleitung der logistischen Regressionsgleichung Logitkoeffizienten und Effektkoeffizienten 240

5 8 Inhalt 9.3 Maximum-Likelihood-Methode Pseudo-R2-Maße Multiple logistische Regression mit Stichprobendaten Likelihood-Ratio-Test WALD-Test Konfidenzintervalle für ßj und eßj Multiple Korrespondenzanalyse Logik und Grundkonzepte Achsen und Trägheiten Anzahl und Auswahl der Achsen Interpretation der Achsen Statistische Erklärung der Kategorien Passive Variablen Praktische Empfehlungen Vorbereitung Software Literatur Anhang Kurzporträts multivariater Verfahren Clusteranalyse Ereignisdatenanalyse Faktorenanalyse Log-lineare Analyse Mehrebenenanalyse Netzwerkanalyse Strukturgleichungsmodelle Sekundäranalysen Eigenheiten der Sekundäranalyse Datenarchive Wichtige Datensätze für die Sekundäranalyse Literaturhinweise Rechnen mit dem Summenzeichen Rechnen mit Exponenten und natürlichem Logarithmus Statistische Tabellen (Auszüge) 306 Register 3U