Vorsprung für Banken durch Predictive Analytics

Transkript

1 Die Software für Datenanalyse und präzise Prognosen Vorsprung für Banken durch Predictive Analytics Mit besten Prognosen Daten in Kapital verwandeln

2 Über Blue Yonder Blue Yonder ist der führende Softwareanbieter für Predictive Analytics in Europa. Mit genauen Prognosen, in Echtzeit und cloudbasiert, trägt Blue Yonder entscheidend zum Unternehmenserfolg bei. Blue Yonder erkennt in strukturierten und unstrukturierten Daten bisher nicht bekannte Zusammenhänge und Muster. Ursprünglich wurde die Software in der experimentellen Elementarteilchenphysik entwickelt. An Forschungsinstituten wie dem CERN ließen sich damit in den weltgrößten Teilchenbeschleunigern in jeder Sekunde Daten im PetaByte-Bereich auswerten. Diese Leistungsfähigkeit nutzen heute unterschiedliche Wirtschaftszweige in vielfältigen Anwendungen: Dabei liefert die selbstlernende (machine learning) und dynamische Software beispielsweise treffsichere Absatzprognosen und automatische Bestellvorschläge (Auto-Disposition). Sie wird erfolgreich eingesetzt in der dynamischen Preisgestaltung sowie in der Analyse von Kundendaten. Unternehmen sind so in der Lage, Kunden mit individuellen Produktempfehlungen und Angeboten anzusprechen sowie wechselwillige Kunden frühzeitig zu identifizieren. Präzise Vorhersagen ermöglichen eine exaktere Beurteilung der Kreditwürdigkeit von bestehenden und neuen Kunden. Zudem bieten die Analysen von Blue Yonder einen erheblichen Mehrwert für das Risikomanagement der Banken. Zu den Kunden des im Jahr 2008 gegründeten Unternehmens zählen unter anderem OTTO, vodafone und EOS. Bereits dreimal gewann Blue Yonder den angesehenen Data Mining Cup. Auch der FOCUS Digital Star Award 2013, der CyberChampions Award 2011/12 sowie der CyberOne Award 2012 gingen an Blue Yonder. Prognosen, die sich ständig und automatisch an veränderte Rahmenbedingungen anpassen, tragen entscheidend dazu bei, Geschäftsprozesse profitabel sowie zukunftsfähig zu gestalten. 2

3 Inhalt Wie Banken ihre Daten in echtes Kapital verwandeln 4 Retail Banking Mehr als Zahlen: das Konto, der Schlüssel zum Kunden 6 Liquiditätsplanung Liquiditätsreserven schlank planen 8 Risikomanagement Auf dem Schirm: Kreditausfall und Betrug 9 Software as a Service 10 Quick Assessment 11 3

4 Wie Banken ihre Daten in echtes Kapital verwandeln Das Geschäft mit Daten boomt. So prognostiziert Gartner*, dass 30 Prozent der Unternehmen bis 2016 Teile ihres Datenbestands zu Geld machen werden, indem sie Daten tauschen oder sogar verkaufen. Warum tun sie das, statt die wertvollen Daten für sich selbst und ihren Markt zu nutzen? Ein häufiger Grund: Viele Unternehmen erkennen den Wert der in den Daten schlummernden Informationen, sind aber selbst nicht in der Lage, sich diese zu erschließen. Denn die herkömmlichen Analysewerkzeuge sind mit der Komplexität von Big Data riesige Datenmengen, vielfältige Quellen, schnelle Veränderungen überfordert. Dabei ist es heute dringend notwendig, die vorhandenen Datenmengen über Kunden auszuwerten und sinnvoll zu nutzen, um Kunden richtig zu beraten und ihnen den erwarteten Service zu bieten. Denn im Rahmen der Analyse Effektives Kundenmanagement im Retail Banking ** haben 42 Prozent der von PwC befragten Bankkunden geantwortet, der Service sei schlecht kurz: Sie fühlten sich nicht gut beraten. Erfahren Sie in dieser Broschüre, wie Blue Yonder Banken in die Lage versetzt, Big Data für sich zu nutzen. Mit der Blue Yonder Predictive Analytics Software gelingt es Ihnen, aus Ihren Daten exakt die Kenntnisse zu ziehen, die Sie benötigen, um Ihre Kunden mit individuellen Angeboten zu beraten und zu binden. So verwandeln Sie Ihre Daten in echtes Kapital! * Quelle: Gartner ** Quelle: PwC 4

5 Ziel muss es sein, klar definierte Kundengruppen mit speziell auf sie zugeschnittenen Produkten und Services zu versorgen. Dr. Holger Kern, Partner bei PwC im Bereich Financial Services Kundenmanagement im Retail Banking Banken, die Privatkunden für sich begeistern wollen, müssen wieder stärker auf Servicequalität und klaren Kundennutzen setzen. Eine Bank ist umso erfolgreicher, je besser es ihr gelingt, die Schnittstellen mit bestehenden und potenziellen Kunden zu managen. Der Vertrieb ist inzwischen zum Hauptunterscheidungsmerkmal einer Privatkundenbank gegenüber ihren Mitbewerbern geworden, sagt Dr. Holger Kern, Partner bei PwC im Bereich Financial Services.** Um im kundenindividuellen Vertrieb Spitzenleistungen zu bringen, sollte das Bild des Kunden so vollständig wie möglich sein. Je mehr Daten in die Kundenanalyse einfließen, umso besser. Das Ziel ist, alle erdenklichen Zusammenhänge zwischen Faktoren aufzuspüren vorhersehbare genauso wie gänzlich überraschende. Die Blue Yonder Software kommt genau diesen Zusammenhängen auf die Spur und gelangt so zu erstaunlich präzisen und zutreffenden Prognosen der Kundenanforderungen und des Kundenverhaltens. Je besser Sie Ihre Kunden kennen, desto gezielter können Sie sie mit individuellen Produkten ansprechen. Sie entwickeln Produkte nah an Ihren Zielgruppen und stimmen Ihr Marketing darauf ab. Liquiditätsplanung Die Liquidity Coverage Ratio (LCR), die ab 2015 verbindlich für alle Banken gilt, stellt Sie vor große Herausforderungen. Denn einerseits müssen Sie nachweisen, dass Sie Ihren Liquiditätsbedarf auch unter ungünstigen Bedingungen für 30 Tage decken können. Andererseits sind hohe Liquiditätsreserven denkbar unrentabel. Mit Blue Yonder prognostizieren Sie exakt die Zu- und Abflüsse der Kundeneinlagen auf Einzelfallebene. Das hilft Ihnen, Ihre Liquiditätsplanung zu optimieren, Ihre Kosten zu reduzieren und Ihren Gewinn zu erhöhen. Ratio 4 Bank (LR) Blue Yonder (LR) 3,5 Ideal Value 3 2,5 2 1,5 Risikomanagement Kreditausfall und Fraud: Privatbanken müssen eine Vielzahl von Risiken in ihr Kalkül einbeziehen. Die Blue Yonder Predictive Analytics 1 0,5 0 Jun 09 Sept 09 Dez 09 Mrz 10 Jun 10 Sept 10 Dez 10 Mrz 11 Jun 11 Sept 11 Dez 11 Mrz 12 Jun 12 Sept 12 Dez 12 Mrz 13 Zeit Software versetzt Sie in die Lage, das Kreditausfallrisiko für den einzelnen Kunden exakt zu definieren. Ihre Kreditmanager können damit sicher einschätzen, ob sie einem Kunden einen Kredit gewähren. Zudem kennen sie die Risikozuschläge, die zu erheben sind. Die Software spürt in Bewegungsdaten wie beispielsweise Kontobewegungen und WP-Transaktionen verschiedene Muster auf, die auf betrügerisches Verhalten (Fraud) schließen lassen. So können Sie Personen, die die Absicht haben, Ihr Unternehmen zu schädigen, leichter identifizieren und frühzeitig geeignete Gegenmaßnahmen ergreifen. 5

6 Mehr als Zahlen: das Konto, der Schlüssel zum Kunden Beste Prognosen mit Blue Yonder Mit Blue Yonder gelingen folgende präzise Prognosen für jeden Kontoinhaber: Die passende Lebenssituation (bei jedem infrage kommenden Kunden) Der ideale Zeitpunkt Die erfolgversprechende Ansprache Der bevorzugte Kontaktkanal Die Wahrscheinlichkeit eines Vertragsabschlusses Das Sales Team kann die Ansprache der Kunden auf dieser Basis priorisieren. Die Chance, dass die Kundin Vera Schneider einen Cash for you -Kredit bezieht, liegt bei 87 Prozent. Produktentwicklung Produktentwicklung und Kundenlebenszyklus greifen ineinander Sehen Sie hier beispielhaft, wie sich mit Blue Yonder die Informationen aus der Kundenhistorie auf den Produktentwicklungsprozess auswirken und umgekehrt. Mit Predictive Analytics bringen Sie beide Bereiche zusammen, so dass Sie Ihren Kunden immer genau zum richtigen Zeitpunkt das für sie relevante Produkt oder den passenden Service bieten können. 1. Bündelung des Kredit-Portfolios unter einem Produkt Das Management von Ihre Hausbank verfehlt im Vertrieb von Krediten regelmäßig die selbst gesteckten Ziele: Die breite Produktpalette wird nur schleppend angenommen. Mit dem Produkt Cash for you soll das Kredit-Portfolio gebündelt werden: Klar definiert Leicht verständlich Individuell anpassbar Ziel: mehr Kunden zum Abschluss bewegen Zielgruppe: Kunden, die sich gerade im Beruf etabliert haben und in die Familienphase einsteigen 2. Datenanalyse mit Blue Yonder Die Blue Yonder Predictive Analytics Software wertet folgende Daten aus: Bankeigene Kundendaten Daten aus externen Quellen: Social Web: eigene Kanäle, Monitoring verschiedener Kanäle nach Schlagworten wie Sofortkredit, einschlägige Verbraucherforen zu Finanzfragen Konjunkturelle Daten aus unterschiedlichen Quellen Regionale wirtschaftliche Indizes Ergebnis: Die Markteinführung von Cash for you ist vielversprechend, das Potenzial, um Neukunden zu binden, beachtlich Kontobewegungen und Text Mining Nächste Schritte mit Blue Yonder: Analyse der Kontenbewegungen der infrage kommenden Kunden, um zusätzlich das Profil des einzelnen Kunden zu schärfen Text Mining, um folgende Fragen zu klären: Zu welchen Konditionen würden die Kunden anbeißen? Welchen Zinssatz sind die Kunden maximal bereit zu zahlen? Auf der Grundlage dieser Prognosen wird das Produkt Cash for you gestaltet. Entwicklung einer Marketingstrategie Mithilfe von Blue Yonder werden marketingrelevante Fragen beantwortet: Zu welchem Zeitpunkt sind die Kunden am empfänglichsten für Cash for you? Auf welche Marketingmaßnahmen springen die ermittelten Kontoinhaber an? Über welchen Kanal sind sie am besten ansprechbar? Persönliches Beratungsgespräch Wertiges Anschreiben in Verbindung mit dem Kontoauszug , möglicherweise im Postfach des Online-Bankings Ergebnis: Es gibt keinen allgemeingültigen idealen Zeitpunkt, aber verschiedene persönliche Parameter deuten mit großer Sicherheit auf einen erhöhten Kapitalbedarf hin. 6

7 Retail Banking Fast jede Kontobewegung verrät etwas über den Kontoinhaber, seine Vorlieben und sein soziales Netz. Mit unserer Predictive Analytics Software werten Sie sämtliche Informationen über den Kunden umfassend aus und sind so in der Lage, ihn mit individuellen Cross- und Upselling-Angeboten anzusprechen. Sie wissen, mit welchen Goodies Sie voll ins Schwarze treffen, auf welchem Weg und in welcher Situation Sie ihn idealerweise ansprechen. Kundenlebenszyklus Sie hat einen Dauerauftrag an Gestüt Hohe Linde eingerichtet, wo ihr in die Jahre gekommenes Pferd steht. Sporadisch überweist sie hohe Summen für Autoreparaturkosten an eine Werkstatt. Vera Schneiders Audi ist nicht mehr der Jüngste. Ihr Gehalt geht regelmäßig ein und weist seit der Ausbildung zur Steuerfachwirtin eine stabile Aufwärtsbewegung auf. Jeden Februar wird der Winterurlaub abgebucht, jeden Mai die Reiterferien. Einladung Pferdestärken für eine starke Kundenbindung Vera Schneider ist seit sieben Jahren Kundin von Ihre Hausbank. Seit zwei Jahren sind Geldbewegungen zwischen Vera Schneiders Konto und dem ihres Verlobten Rainer Wischnewski zu beobachten. Ihre Hausbank lädt Vera Schneider zu einer Dressurreitveranstaltung von überregionaler Bedeutung ein, die in der Nähe der Bankfiliale stattfindet. Als Sponsor der Sportveranstaltung verfügt der Finanzdienstleister über ein bestimmtes Kartenkontingent, das immer an Kunden mit Potenzial vergeben wird. Die Postsendung mit der Eintrittskarte enthält einen Brief mit dem Betreff Investieren Sie in Ihre Wünsche. Beworben wird darin Cash for you. Wünsche dürfte die Kundin genügend haben: ein jüngeres Pferd, ein neues Auto, eine gemeinsame Zukunft mit Rainer Wischnewski Zuletzt hat Vera Schneider den Dauerauftrag für ihr Single-Apartment gekündigt und eine höhere Summe an Brautmoden Matuschek überwiesen. 7

8 Liquiditätsplanung Liquiditätsreserven Liquiditätsreserven schlank planen schlank planen Nicht nur im Sinne des Risikomanagements, auch im Rahmen des Reputationsmanagements ist es absolut geboten, immer genügend Bargeld Nicht nur in der im Kasse Sinne zu des haben. Risikomanagements, Ganz gleich, ob am auch Schalter im Rahmen oder an des einem Reputationsmanagements der zahlreichen Geldautomaten: ist es absolut Kunden geboten, müssen immer jederzeit genügend in der Bargeld Lage sein, der auf Kasse ihre zu Mittel haben. zuzugreifen. Ganz gleich, Auf ob der am anderen Schalter Seite oder ist an Geld einem zu wertvoll, der zahlreichen um es ungenutzt Geldautomaten: liegen zu Kunden lassen. müssen Es ist unrentabel, jederzeit in wenn der Lage das Dreifache sein, auf der ihre maximal Mittel zuzugreifen. benötigten Auf Liquidität der anderen vorgehalten Seite ist wird. Geld Ideal zu wertvoll, ist ein Wert um zwischen es ungenutzt eins liegen und anderthalb. zu lassen. Es ist unrentabel, wenn das Dreifache der maximal benötigten Liquidität vorgehalten Die wird. Blue Ideal Yonder ist ein Predictive Wert zwischen Analytics eins Software und anderthalb. bezieht sowohl interne als auch externe Daten und Faktoren in die Analysen ein und erstellt daraus Die Blue exakte Yonder Prognosen. Predictive Blue Analytics Yonder Software prognostiziert bezieht sowohl den Liquiditätsbedarf als auch externe auf den Daten Punkt und fürfaktoren in die Analysen ein und erstellt interne daraus den einzelnen exakte Kunden Prognosen. Blue Yonder prognostiziert den Liquiditätsbedarf die einzelne auf Filiale den Punkt für jeden einzelnen Geldautomaten. Kunden die einzelne Filiale jeden einzelnen Geldautomaten. Bargeldbedarf der Kunden Osterferien Bargeldbedarf Sommerferien der Kunden Hochzeit Barabhebung von über Geburt Sommerferien des ersten Kindes Taufe Hochzeit Erstkommunion Geburt des ersten Kindes Konfirmation Taufe Firmung Erstkommunion Runder Geburtstag Gründe für für erhöhten Bargeldbedarf in in der der Region Karneval Dressurreitevent Stadtfest mit mit gastronomischer Meile Sommertheater 75-jähriges Verkaufsoffener Jubiläum Sonntag des örtlichen Musikvereins Fahrrad- Adventswochenenden und Wandertourismus in der Sommersaison Verkaufsoffener Sonntag Herbstkirmes Adventswochenenden 8 8

9 Risikomanagement Wer Kredite vergibt, darf keinesfalls übervorsichtig sein. Vielmehr muss der Kreditmanager in die Lage versetzt werden, das Risiko realistisch einzuschätzen und souverän damit umzugehen. Prof. Dr. Michael Feindt, Scientific Advisor Blue Yonder Auf dem Schirm: Kreditausfall und Betrug Mit der Blue Yonder Prognosesoftware können Sie die Bonität Ihrer Kunden stets realistisch einschätzen. Um das Kreditausfallrisiko zu ermitteln, wertet Blue Yonder sämtliche Daten aus operativen Systemen sowie externen Quellen wie beispielsweise Schufa oder Creditreform aus. Dabei bezieht die Kundenbewertung, das Customer Scoring, unterschiedliche Faktoren ein, wie zum Beispiel das Zahlverhalten und Einkommen, die Häufigkeit der Bankwechsel und die Schufa-Auskunft. Zum einen entscheiden Ihre Kreditmanager anhand der Ausfallwahrscheinlichkeit in Prozent, ob sie einen Kredit gewähren oder nicht. Zum anderen bestimmt die Software den individuell zu erhebenden Risikozuschlag. Die über einen Interessenten vorliegenden Informationen aus externen Quellen dienen Ihnen auch dazu, sich vor vorsätzlich schädigendem Verhalten zu schützen. Hohen Verlusten durch Betrug beugen Sie als Finanzinstitut so wirksam vor. 9

10 4/7 Software as a Service Mit Blue Yonder gewinnen Sie ein klares Bild der Zukunft ohne in Ihre IT-Infrastruktur investieren zu müssen. Denn Prognosen auf der Basis von Big Data sind mit Blue Yonder als Software as a Service realisierbar. Die erstellten Prognosen und Ergebnisse werden entweder direkt in Ihr Backend-System eingespielt oder über ein User Interface abgerufen. Das SaaS-Modell nutzt alle Vorteile der Cloud. Unser zertifiziertes Hochverfügbarkeitsrechenzentrum garantiert über alle Sicherheitsstufen höchste Verfügbarkeit mit 24/7-Service. Die Vorteile auf einen Blick: Hundertprozentige Kostenkontrolle Niedrige Investitionskosten Schneller Projektstart 10

11 Beste Prognosen für Banken Predictive Analytics steigert Ihren Unternehmenserfolg Wie können auch Sie Predictive Analytics gewinnbringend in Ihrem Unternehmen einsetzen? Das zeigen wir Ihnen gern in einem kostenlosen Quick Assessment. Welche Einsatzmöglichkeiten und Vorteile sind für Sie von Interesse? Liquiditätsplanung optimieren durch exakte Prognosen der Zu- und Abflüsse der Kundeneinlagen auf Einzelfallebene Kontobewegungen umfassend auswerten, um Kunden mit individuellen Cross- und Upselling-Angeboten anzusprechen Kreditausfallrisiko präzise ermitteln durch Auswertung sämtlicher Daten aus operativen Systemen sowie externen Quellen Hohe Kundenbindung und optimaler Umsatz pro Kunde durch Beratung am Kundenlebenszyklus entlang Customer Churn: wechselwillige Kunden identifizieren und halten Kostenloses Quick Assessment Sprechen Sie mit den Big Data & Predictive Analytics Experten von Blue Yonder! Dunja Riehemann Tel +49 (0)

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