Einfache Analysemöglichkeiten zur Qualitätsbestimmung von Aufzuganlagen durch neue Datenbankkonzepte. T.Ebeling Schwelm,
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1 Einfache Analysemöglichkeiten zur Qualitätsbestimmung von Aufzuganlagen durch neue Datenbankkonzepte T.Ebeling Schwelm,
2 mobile Diagnose Fahrleistung und Qualität nach ISO Messwerte nach ISO Beschleunigungin X,Y,Z-Richtung, Schalldruck Fahrleistung Verlauf: Beschleunigung, Geschwindigkeit, Weg, Ruck Max. Beschleunigung, Geschwindigkeit,Weg, Ruck Fahrqualität (frequenzbewertet ISO 8041) Tiefpassfilterung 10 Hz Spannenwerte (peak to peak) der Beschleunigung 2 95%Werte (Häufigkeit) und Maxima Schallkennwerte (frequenzbewertet IEC 651) Laufender Schalldruckpegel db(a), max. Pegel Schalldruckspektrum
3 mobile Diagnose Datenbank Verknüpfung von Qualitätskennwerten + mit Anlageninformationen zur Schaffung neuer Analysemöglichkeiten und Datenverwaltungsstrategien 100 s. Liftreport 5/2004: Wissen, Wissensmanagement und der Mittelstand % = 99 Maschinenraumlose Seilaufzüge 26 1 Erfüllung 33 High-Quality Lastenaufzug Güteraufzug Sozialer Wohnungsbau 3
4 mobile Diagnose Datenbank Bisher NEU mobile Diagnose 4
5 mobile Diagnose Datenbank Aufzuginformation Standort, Fabriknummer... Betreiber Servicepartner Haltestellen-Anzahl, - Namen... letzte Prüfung Darstellungsoptionen Farben, Anordnung etc. Projekte (Aufzüge) Qualitätsdiagnose Diagnosefahrten Grenzwerte Diagnosevergleiche Diagnosereporte Zusatzmessungen Seillastmessung Geräusch Strom etc. 5
6 Ergebnisse der KickOff-Veranstaltung vom , Schwelm Anlagendaten Allgemein Einsatzbedingungen Antrieb Aufhängung & Seile Fahrkorb Gegengewicht Führungen Schacht Türen mechanisch hydraulisch
7 mobile Diagnose Datenbank Baumstruktur der Datenbank: Benutzerdefinierte Felder an jeder Stelle einfügbar Analysemöglichkeiten wie bei vorgegebenen Feldern 7
8 mobile Diagnose Datenbank Laptop Modul 1 Internen Datenbestand mit neuen Analysemöglichkeiten zur Anlagenüberwachung Datenbank firmenintern Modul 2 Firmeninterne Datenbank zur Synchronisation aller Diagnosemessungen Datenbank Internet Modul 3 Internetbasierte Datenbank zur Hersteller unabhängigen Datenanalyse 8
9 mobile Diagnose Datenbank Laptop Modul 1 Aufnahme ausführlicherer Anlageninformationen Handhabung unverändert, Import von Vorgängerdaten vereinfachte Bedienung Anlage von benutzerdefinierten Einträgen Analyse über den gesamten Datenbestand nach beliebigen Kriterien Anlagenverfolgung 9
10 mobile Diagnose Datenbank Laptop Modul 1 Vereinfachte Bedienung 10
11 mobile Diagnose Datenbank Laptop Modul 1 NEUE Analysemöglichkeiten Anlagenverfolgung Vergleich der Anlagenänderung im Laufe der Zeit über die Kennwerte der mobilen Diagnosereporte Auswahl einer Anlage Auswahl der Kennwerte Auswahl eines Zeitraumes Vibrationskennwerte A95 X-Beschl. A95 Y-Beschl Maßnahme Fahrkorbführungen ausgewechselt am
12 mobile Diagnose Datenbank Laptop Modul 1 NEUE Analysemöglichkeiten Anlagenverfolgung Anlagenvergleich Vergleich von verschiedenen Anlagen Auswahl bestimmter Anlagen (manuell) Auswahl von Anlagen mit bestimmten Kriterien z.b. Schneckengetriebe, Gleitführungen etc. in beliebiger Kombination Auswahl bestimmter Zeiträume Ergebnisse in tabellarischer und/oder graphischer Form 12
13 mobile Diagnose Datenbank Laptop Modul 1 NEUE Analysemöglichkeiten Anlagenverfolgung Anlagenvergleich Anlagenstatistik Statistik über den gesamten Anlagenbestand Auswahl beliebiger Kriterien z.b. alle Seilaufzüge maschinenraumlos, ausgewertet über die Erfüllung der Grenzwertsätze Maschinenraumlose Seilaufzüge % High-Quality Lastenaufzug Güteraufzug Sozialer Wohnungsbau 0 1 Erfüllung 13
14 mobile Diagnose Datenbank Laptop Modul 1 NEUE Analysemöglichkeiten Anlagenverfolgung Anlagenvergleich Anlagenstatistik Statistik über den gesamten Anlagenbestand Auswahl beliebiger Kriterien z.b. die Vibrationskennwerte aller Hydraulikaufzüge, gelistet nach Ölsorten Alle Datenfelder beliebig kombinierbar! (auch benutzerdefinierte) Alle Ergebnis-Ausgaben tabellarisch, graphisch und/oder im Excel-CSV-Format 14
15 mobile Diagnose Datenbank firmenintern Modul 2 FiBu etc. Server Diagnose Datenbank Anlagenbestand Informationsaustausch 15 o.ä.
16 mobile Diagnose Datenbank firmenintern Modul 2 Firmen Intranet Laptop Vor der Messung: -> Anlagendaten -> letzte Messdaten o.ä. Zentraler Datenbankserver Datenkonsistenz jederzeit gewährleistet Nach der Messung: <- gepflegte Anlagendaten <- Messergebnisse & -daten 16
17 mobile Diagnose Datenbank firmenintern Modul 2 Einfachste Ausbaustufe ein permanent vorhandener Windows-Rechner im Firmennetzwerk Access-Datenbank-Treiber (ab Windows ME automatisch enthalten) Erweiterbar auf beliebige SQL-fähige Systeme: MySQL-Datenbanken... o.ä. 17
18 mobile Diagnose Datenbank firmenintern Modul 2 Analysemöglichkeiten wie bei Datenbank Laptop Modul 1 Anlagenverfolgung Anlagenvergleich Maschinenraumlose Seilaufzüge 99 Anlagenstatistik % High-Quality Lastenaufzug Güteraufzug Sozialer Wohnungsbau 0 1 Erfüllung Vibrationskennwerte A95 X-Beschl. A95 Y-Beschl. 18
19 mobile Diagnose Datenbank Laptop Modul 1 Auf jedem Windows-Betriebssystem ab Windows ME kostenlos verfügbar Datenbank firmenintern Modul 2 Jedes beliebige Datenbank-System, welches über ODBC angesprochen werden kann und SQL versteht z.b. DB2, MS SQL Server, MySQL, Oracle, Interbase, Firebird, MS Access... Datenbank Internet Modul 3 Basierend auf MySQL, Datenaustausch mithilfe von XML 19
20 mobile Diagnose Datenbank Deutschland (Europa) EN 81 (z.b. Aussagen über Einhaltung der Nenngeschwindigkeit) Fahrqualitätskennwerte? Einteilung in Aufzugkategorien? Wenig Grundlagen, auf denen eine übergreifende Aufzugkategorisierung für Fahrqualitätskennwerte aufgesetzt werden kann 20
21 mobile Diagnose Datenbank Building Transportation Standards and Guidelines NEII (USA) 21
22 mobile Diagnose Datenbank Chinesische Aufzugnorm GB/T ebenfalls Unterteilung in Antriebsarten Unterteilung in Einsatzarten (Personenaufzug etc.) Unterteilung in Nenngeschwindigkeiten Festlegung von Grenzen der Fahrqualitätskennwerte für die verschiedenen Kriterien. 22
23 mobile Diagnose Datenbank Internet Modul 3 Ziel: Datenbank zur Qualitätserfassung von Aufzuganlagen Nutzen: Qualitativer Vergleich zwischen ausgewählten Einzelanlagen zum Gesamt-Durchschnitt (private Auswertung) Grundsätze: Datenabgabe in anonymisierter Form Daten losgelöst von Komponenten-Modellen und Herstellern Daten-Transparenz für den Benutzer 23
24 mobile Diagnose Datenbank Internet Modul 3 Internet Datenbank Firmen-Server 24 Firmen-Server Serveranbindung: Internetverbindung über mehrere redundante Gigabit Leitungen Anbindung an Deutschlands wichtigste Netz-Knoten DE-CIX & BCIX Einsatz der Systeme renommierter Hersteller (Sun, NetApp, Cisco) Zwei Rechenzentren
25 mobile Diagnose Datenbank Internet Modul 3 Datenupload: Auswahl der hochzuladenen Messungen Kontrolle der zu übertragenden Daten Upload der Daten Sendeprotokoll 25
26 26 mobile Diagnose Datenbank Internet Modul 3
27 mobile Diagnose Datenbank Internet Modul 3 Online-Zugriffsmöglichkeiten, browserbasierend 27
28 mobile Diagnose Datenbank Internet Modul 3 Analysemöglichkeiten browserbasierend die Mittelwerte und Standardabweichungen beliebiger Anlagendefinitionen vordefinierte Abfragen benutzerdefinierte Abfragen Vergleiche zwischen Internet -Mittelwerten und dem eigenen Anlagenbestand (lokaler Vergleich) Statistische Auswertungen der Internet -Daten (lokale Auswertung) 28
29 mobile Diagnose Datenbank Internet Modul 3 Analysemöglichkeiten wie bei Datenbank Laptop Modul 1 Anlagenverfolgung Anlagenvergleich Maschinenraumlose Seilaufzüge 99 Anlagenstatistik % High-Quality Lastenaufzug Güteraufzug Sozialer Wohnungsbau 0 1 Erfüllung Vibrationskennwerte A95 X-Beschl. A95 Y-Beschl. 29
30 Feld-Typen mobile Diagnose Datenbank Internet Modul 3 Pflicht-Felder z.b. Antriebstyp Felder die ausgefüllt sein müssen, damit für eine Aufzuganlage die Basisanalysen anwendbar sind und der Internet-Upload erlaubt wird Kann-Felder z.b. Ölsorte Felder die ausgefüllt sein sollten, damit für eine Aufzuganlage die weitergehenden Analysen anwendbar sind Privat-Felder z.b. (benutzerdef.) Türtyp Felder die ausgefüllt sein können, damit für eine Aufzuganlage weitergehende Analysen anwendbar sind 30
31 Nutzen: 31 permanente Datenkonsistenz automatische Rückverfolgbarkeit bzw. Historie im Sinne der ISO 9001 etc. Statistik und statistische Vergleiche z.b. von versch. Bauformen eigenen Komponenten Zuliefer-Komponenten Qualitätsmanagement firmeninterne Wissensdatenbank
32 32 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!
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