GI Themenabend FinTech - Finanztechnologie. 31. Mai 2017

Transkript

1 GI Themenabend FinTech - Finanztechnologie 31. Mai 2017

2 FinTech meets Automotive Von Materiellem und Immateriellem auf der Blockchain Patrick Schidler Product Marketing Manager Data Insights & Blockchain Cloud & Enterprise Group - Microsoft Deutschland GmbH

3 Datenbasis Digitaler Erdanziehungspunkt Datenbank Security Layer Organisation

4 Szenario: deutschlandweiter ÖPNV Langsam Jeder braucht eigene Datenbank Hohe Fehleranfälligkeit Hoher Aufwand für Compliance Sicherheit Datenbank Vertrauen Reconciliation Vertrauen Datenbank Security Layer Security Layer Verkehrsunternehmen 1 Clearing House (Intermediary) Verkehrsunternehmen 2 Trust Boundary Trust Boundary Logo e.ticket Deutschland lizenziert unter CC BY-SA 3.0

5 Was, wenn jeder die gleiche Datenbank nutzt? Vertrauen Datenbank Sicherheit Clearing House (Intermediary) Nachverfolgbarkeit Verteilt Datenbank Peer to Peer Secure Distributed Network VERTRAUEN Manipulationssicher Datenbank Verkehrsunternehmen 1 Verkehrsunternehmen 2

6 Was, wenn wir keine Intermediäre mehr brauchen? Digitale Transformation reduzierte Betrugsfälle höhere Effizienz höhere Produktivität Datenbank Peer to Peer Secure Distributed Network VERTRAUEN höherer Umsatz, geringere Kosten Datenbank Verkehrsunternehmen 1 Verkehrsunternehmen 2

7 Heutige Welt Treuhänder Käufer Verkäufer

8 Naive technische Umsetzung Treuhänder Käufer Verkäufer

9 Solide Implementierung Treuhänder Käufer Verkäufer

10 Finanzierung beim Autokauf

11 Unpermissioned Ledger und Permissioned Ledger

12 Distributed Ledger (DLT) und Blockchain

13 Neue Lösungen für komplizierte Geschäftsprozesse Financial Trading Deal origination POs for new securities Equities Fixed income Derivatives trading Total Return Swaps (TRS) 2 nd generation derivatives The race to a zero middle office Collateral management Settlements Payments Transferring of value Know your client (KYC) Anti money laundering Client and product reference data. Crowd Funding Peer-to-peer lending Compliance reporting Trade reporting & risk visualizations Betting & prediction markets Insurance Claim filings MBS/Property payments Claims processing & admin Fraud prediction Telematics & ratings Media Digital rights mgmt Game monetization Art authentication Purchase & usage monitoring Ticket purchases Fan tracking Ad click fraud reduction Resell of authentic assets Real time auction & ad placements Computer Science Micronization of work (pay for algorithms, tweets, ad clicks, etc.) Expanse of marketplace Disbursement of work Direct to developer payments API platform plays Notarization & certification P2P storage & compute sharing DNS Medical Records sharing Prescription sharing Compliance Personalized medicine DNA sequencing Asset Titles Diamonds Designer brands Car leasing & sales Home Mortgages & payments Land title ownership Digital asset records Government Voting Vehicle registration WIC, Vet, SS, benefits, distribution Licensing & identification Copyrights Identity Personal Objects Families of objects Digital assets Multifactor Auth Refugee tracking Education & badging Purchase & review tracking Employer & Employee reviews IoT Device to Device payments Device directories Operations (e.g. water flow) Grid monitoring Smart home & office management Cross-company maintenance markets Payments Micropayments (apps, 402) B2B international remittance Tax filing & collection Rethinking wallets & banks Consumer Digital rewards Transportation: Uber vs. Lazooz P2P selling, craigslist Cross company, brand, loyalty tracking Supply Chain Dynamic ag commodities pricing Real time auction for supply delivery Pharmaceutical tracking & purity Agricultural food authentication Shipping & logistics management

14 Micro-Payment: Drive-by Charge Grundlage: Permissioned oder Unpermissioned Ledger Stakeholder: Automobilhersteller Stromlieferanten private gewerbliche Infrastrukturbetreiber Endkunden Clearing-Stellen Struktur: Stromanbieter (private und gewerbliche) und Infrastrukturbetreiber stellen Service (Aufladen des Elektroautos) zur Verfügung (Whitelabel). Autohersteller nutzt Infrastruktur im Rahmen eines eigenen Serviceangebots (Tesla-Modell), Anpassung der User Experience mit eintreffen des Autos oder Kunde nutzt digitale Identität zur Abrechnung Vorteile: Erweiterung des Geschäftsmodells (Automotive-as-a- Service) Anonymes Laden ohne Registrierung möglich Dezentraler Stromeinkauf (Kombination mit Best Offer Auction Algorithm)

15 Asset Titles: Used Car Pass Grundlage: Permissioned Ledger Stakeholder: Automobilhersteller Zulieferer (gesamte Supply Chain) Werkstätten Kunden und Händler Banken & Versicherungen TÜV/DEKRA Struktur: Nachverfolgung aller Ersatzteile bis zum Einbau durch Fachwerkstatt (Reparaturschritt als Transaktion) Anonyme Meldung von Verschleiß und aktuellem Datenbestand (Laufleistung) auf Fahrzeugebene Überführung des Fahrzeugzustandes als Transaktion Vorteile: Gekauft wie gesehen wie ge-hash-ed Nachweis über Verwendung von Originalersatzteilen Nachweis über Reparaturtransaktionen

16 NextGen Service: Opt-In Predictive Maintenance Grundlage: Permissioned oder Unpermissioned Ledger Stakeholder: Automobilhersteller Zulieferer (gesamte Supply Chain) Werkstätten Automobilclubs Kunden Struktur: Anonymisierte Erfassung von Fahrzeugdaten in Ledger oder Side Chains Advanced Analytics für Predictive Maintenance (inkl. ortsunabhängigem Service) Nachträgliche und selektive Verknüpfung anonymisierter Daten über Pseudoym (Identity Hash) mit Kunde Vorteile: Datenbestand kann bis zum Opt-In durch Kunden anonym aufgebaut und analysiert werden Berechtigungen für Zugriff auf personalisierte Daten werden dezentral verwaltet (Proof of Identity)

17 Consumer: Dezentrales Transportwesen Grundlage: Unpermissioned Ledger Stakeholder: Autobesitzer Automobilhersteller Chauffeurdienstleister Kunden mit Transportbedarf Clearing-Stellen Struktur: Transportdienstleistung wird zwischen Anbieter und Kunde dezentral vermittelt (keine Regulierung, keine Infrastruktur notwendig, z.b. LaZooz-Modell) Übermittlung von Vermögenswerten auf Basis eigener oder bestehender Kryptowährungen oder Clearing-Stellen Vorteile: Dezentrale Struktur kann sich sehr gut selbst regulieren Definiertes Regelwerk kann lokationsabhängig gestaltet werden Keine eigene Infrastruktur zur Vermittlung von Fahrdiensten notwendig

18 Identitätskriese Wann ist ein Auto dieses Auto?

19 Grundlagen: Tokenization Benutzername & PW, biometrische Merkmale, Kryptographische Hash-Funktion Digest 0x27a38fd67d1233 Reales Objekt Sichere, digitale Repräsentation Digest 0x27a38fd67d1233 0x12834ae7f7e9bc 0x002142fdc61b22 0x9f214bc2143a04 Digest 0x184a3b1dd2ef34

20 Lösungsansätze evin im Steuergerät einfache Implementierung wenig Schutz gegen Manipulation, usw. u.u. personenbezogenes Datum Virtuelles Fahrgestell komplexe Implementierung mit dezentralem On-Board Schlüsselmanagement sicher gegen Manipulation lebenslange Identität + C2C Communication Konsortialbedarf

21 Q&A Patrick Schidler Microsoft Deutschland GmbH Holzmarkt 2a Köln