Einführung in PROC SQL

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1 Einführung in PROC SQL Einführung in PROC SQL Page Überblick Was ist SQL und PROC SQL? PROC SQL und SAS DATA Step Data Definition Language: Erstellen/Löschen von Tabellen/Views/Indizes (CREATE, DROP) : Struktur von SQL Abfragen (SELECT) Einfügen/Ändern/Löschen (INSERT, UPDATE, DELETE) Verknüpfen von Tabellen (JOIN) Geschachtelte Abfragen (Subqueries) Verknüpfen von Abfragen (Set Operatoren) Performanz und PROC SQL SAS und relationale Datenbanken (SAS/ACCESS Software) SAS-Treff am URZ Heidelberg

2 Einführung in PROC SQL Page Was ist SQL und PROC SQL? Structured Query Language (SQL): Standardisiert, weit verbreitet in relationalen Datenbanken (zb Oracle, MySQL, Access etc) Relationale Datenbank: Datenbank mit Tabellen und Relationen (EFCodd) Fourth-Generation Language ISO- und ANSI-Standard Datenbankhersteller mit eigenen SQL-Erweiterungen PROC SQL: SAS Implementierung von SQL Teil der SAS-Base Software SAS unterstützt viele Features des SQL Standards (SQL-9) Page PROC SQL und SAS DATA Step Terminologie SQL Term Tabelle Zeile Spalte Datenbank SAS Term SAS data file Beobachtung Variable Bibliothek Syntax proc sql <option(s)>; / anfang / create table ; / sql befehle/ select ; drop table ; / ende / SAS-Treff am URZ Heidelberg

3 Einführung in PROC SQL Page 5 PROC SQL und SAS DATA Step Kategorien von Befehlen in SQL Data Definition Language (DDL) Definition des Datenbankschemas (DML) Datenmanipulation Data Control Language (DCL) Rechteverwaltung Page 6 PROC SQL und SAS DATA Step Kategorien von Befehlen in SQL Data Definition Language (DDL) Definition des Datenbankschemas (DML) Datenmanipulation Data Control Language (DCL) Rechteverwaltung SAS-Treff am URZ Heidelberg

4 Einführung in PROC SQL Page 7 Beispieldatensätze Relation Page 8 Beispieldatensätze my_dbpatients ID SEX PRIMMD BIRTHDTE LASTNAME FIRSTNAME 97 0AUG98 Bauer Jürgen 97 7MAR95 Betz Stefan 989 0JUL98 Casper Martha 00 5MAY96 Hemmingw Greg 5 97 AUG97 Humboldt Karla my_dbadmits PT_ID ADMDATE DISDATE MD_ID HOSP_ID DEST BP_SYS BP_DIA PRIMDX 07FEB999 08FEB APR999 5APR SEP999 9SEP JUN998 JUN MAR998 5MAR SAS-Treff am URZ Heidelberg

5 Einführung in PROC SQL Page 9 Beispieldatensätze my_dbhospital HOSP_ID HOSPNAME TOWN NBEDS TYPE Big University Hospital NewMitfo 8 Our Lady of Charity NorthMit 65 Veteran s Administration WestMitf 76 Community Hospital Derbyvil 8 5 City Hospital NewMitfo 05 my_dbdoctors MD_ID LASTNAME Fitzhugh Fitzhugh Mac Arthur Mac Arthur Rosenberg HOSPADM Page 0 Data Definition Language Erstellen von Tabellen (CREATE) ) aus Spaltenbeschreibungen create table my_dbdoctors / leere tabelle erstellt / ( MD_ID num, LASTNAME char(8), HOSPADM num ); describe table my_dbdoctors; SAS-Treff am URZ Heidelberg 5

6 Einführung in PROC SQL Page Data Definition Language ) anlog einer existierenden Tabelle / leere tabelle erstellt / create table my_dbdoctors_kopie like my_dbdoctors; ) aus einer Abfrage create table my_dbdoctors_kopie as / tabelle mit inhalt / select from my_dbdoctors; Page Data Definition Language Erstellen von Views (CREATE) - eine View ist eine gespeicherte Abfrage - speichersparend - virtuelle Tabelle, die uu mehrere Tabellen zusammenführt - versteckt komplizierte Abfragen, oder auch Zeilen create view my_dbdiagnosis_view as select from my_dbadmits where primdx like '0%'; / primary diagnosis / select from my_dbdiagnosis_view; SAS-Treff am URZ Heidelberg 6

7 Einführung in PROC SQL Page Data Definition Language describe view my_dbdiagnosis_view; Im Log Fenster: NOTE: SQL view MY_DBDIAGNOSIS_VIEW is defined as: select from MY_DBADMITS where primdx like '0%'; Page Data Definition Language PROC SQL Tabellen und Views Input für weitere SAS Prozeduren Vermeiden von order by innerhalb einer View Daten werden bei jeder Referenzierung auf die View sortiert wenn eine View oft referenziert wird Tabelle erstellen wenn sich die Struktur von Tabellen ändert besser keine Views benutzen SAS-Treff am URZ Heidelberg 7

8 Einführung in PROC SQL Page 5 Data Definition Language Erstellen von Indizes (CREATE) - einfacher Index (simpler index) über eine einzige Spalte create index id / indexname = spaltenname! / on my_dbpatients(id); NOTE: Simple index id has been defined - zusammengesetzter Index (composite index) über mehrere Spalten create index name on my_dbpatients(lastname,firstname); NOTE: Composite index name has been defined Page 6 Data Definition Language SAS-Treff am URZ Heidelberg 8

9 Einführung in PROC SQL Page 7 Data Definition Language Index erstellen mit SAS ) mit PROC DATASETS proc datasets library = my_db; modify patients; index delete id; / index löschen / index create id; / simpler index / index create name = (lastname firstname); / composite index / run; ) mit DATA Set Option data my_dbpatients(index = (lastname)); set my_dbpatients; run; Page 8 Data Definition Language Löschen von Tabellen/Views/Indizes (DROP) drop table my_dbpatients; drop view diagnosis_view; drop index name on my_dbpatients; drop index id on my_dbpatients; SAS-Treff am URZ Heidelberg 9

10 Einführung in PROC SQL Page 9 Struktur von SQL Abfragen (SELECT) select from where group by 5 having 6 order by optional Page 0 - alle Spalten auswählen: select from my_dbpatients; proc sql outobs = 5; / nur 5 beobachtungen / select from my_dbpatients; SAS-Treff am URZ Heidelberg 0

11 Einführung in PROC SQL Page - Spalten auswählen: select firstname,lastname from my_dbpatients; / ausgabereihenfolge wie angegeben / select from my_dbdoctors(drop = HOSPADM); / DATA step option / Page - Duplikate eliminieren: select distinct / verschieden in ALLEN spalten / from my_dbpatients; oder mit SAS: proc sort data = my_dbpatients out = my_dbpatients_nodup noduplicates; by lastname; run; SAS-Treff am URZ Heidelberg

12 Einführung in PROC SQL Page - Duplikate eliminieren: select distinct lastname / verschieden in nur einer spalte / from my_dbpatients; LASTNAME Bauer Betz Casper Hemmingw Humboldt Kampinsk Lessing Mayer Page oder mit SAS: proc sort data = my_dbpatients out = my_dbpatients_nodup nodupkey; by lastname; run; zusätzliche Spalten Obs ID SEX PRIMMD BIRTHDTE LASTNAME FIRSTNAME 0 Jan965 Bauer Jürgen 97 OCT9 Betz Stefan 6 APR95 Casper Martha 80 MAY9 Hemmingw Greg DEC9 Humboldt Karla 6 00 JAN9 Kampinsk Igor FEB96 Lessing Katrin SAS-Treff am URZ Heidelberg

13 Einführung in PROC SQL Page 5 - Anlegen von neuen Spalten (CASE Anweisung): create table my_dbbp as select pt_id, bp_sys label = 'Blutdruck systolisch (mmhg)', bp_dia label = 'Blutdruck diastolisch (mmhg)', case when (bp_sys >= 0) and (bp_dia >= 90) then 'hoch' else 'normal' end as Blutdruck / weitere case anweisungen / from my_dbadmits; PT_ID Blutdruck systolisch (mmhg) Blutdruck diastolisch (mmhg) Blutdruck normal 0 0 Hoch Page 6 - Auswahl von Beobachtungen (WHERE): select from my_dbbp where blutdruck = 'hoch'; - einige Operatoren: SAS-Treff am URZ Heidelberg

14 Einführung in PROC SQL Page 7 - Duplikate ausgeben (GROUP BY, HAVING): create table my_dbdoctors_dup as select md_id, lastname, hospadm as hospital, count() as anzahl from my_dbdoctors group by md_id having count() >= MD_ID LASTNAME Avitable Avitable Fitzhugh Fitzhugh Hanratty Hanratty hospital anzahl order by lastname; 7 Hanratty Page 8 oder mit SAS: proc sort data = my_dbdoctors; by md_id; run; data my_dbdoctors_dup; set my_dbdoctors (rename = (hospadm=hospital)); by md_id; if not (firstmd_id and lastmd_id); run; proc sort data = my_dbdoctors_dup; by lastname; run; SAS-Treff am URZ Heidelberg

15 Einführung in PROC SQL Page 9 Einfügen von Beobachtungen (INSERT) ) mit values statement insert into my_dbdoctors values (, 'Harald', ) values (, 'Harald', ); Page 0 ) mit set statement insert into my_dbdoctors set md_id =, lastname = 'Harald', hospadm = set md_id =, lastname = 'Harald', hospadm = ; ) aus einer Abfrage: insert into my_dbdoctors_new select from my_dbdoctors; / werden angehangen / SAS-Treff am URZ Heidelberg 5

16 Einführung in PROC SQL Page Ändern von Beobachtungen (UPDATE) update my_dbhospital set nbeds = nbeds 0; / ALLE einträge geändert! / einschränken mit where Page Löschen von Beobachtungen (DELETE) delete from my_dbdoctors; / ALLE einträge gelöscht! / einschränken mit where delete from my_dbdoctors where md_id = ; SAS-Treff am URZ Heidelberg 6

17 Einführung in PROC SQL SAS-Treff am URZ Heidelberg 7 Page Verknüpfen von mehreren Tabellen (JOIN) - vergleichbar zu merge - Daten werden horizontal miteinander verknüpft 9 Z Y X Tabelle One B A Tabelle Two Bespieldaten: Page select from my_dbone, my_dbtwo; / keine where-bedingung angegeben / B A Z Y X x5 Einträge Kartesisches Produkt

18 Einführung in PROC SQL Page 5 Kartesisches Produkt: vollständige Kombination von Datensätzen miteinander sehr rechenintensiv Im SAS Log Fenster: select 978 from my_dbone, my_dbtwo; NOTE: The execution of this query involves performing one or more Cartesian product joins that can not be optimized 979 NOTE: PROCEDURE SQL used (Total process time): real time 00 seconds cpu time 000 seconds Page 6 (Fast) immer will man nur eine Untermenge des kartesischen Produktes Inner Join Right Join Left Join Full Join Outer Joins SAS-Treff am URZ Heidelberg 8

19 Einführung in PROC SQL Page 7 Inner Join - Schnittmenge select from my_dbone as a, my_dbtwo as b where ax = ba; oder select from my_dbone as a inner join my_dbtwo as b on ax = ba; X Y Z A B Page 8 oder mit SAS: proc sort data = my_dbone; by X; run; proc sort data = my_dbtwo; by A; run; data my_dbinner_join; merge my_dbone (in = one) my_dbtwo (in = two rename = (A = X)); by X; if one and two; run; SAS-Treff am URZ Heidelberg 9

20 Einführung in PROC SQL Page 9 Outer Joins Als Ergebnis wird eine Tabelle ausgegeben, die - alle gemeinsamen Beobachtungen enthält und - zusätzlich die restlichen Zeilen der linken (left join) bzw der rechten Tabelle (right join) Page 0 Left Join linke Tabelle ist Mastertabelle (dh alle Zeilen der linken Tabelle mit den entsprechenden Zeilen der rechten Tabelle) select from my_dbone as a left join my_dbtwo as b on ax = ba; X Y Z A B in linker und rechter Tabelle 9 nur in linker Tabelle SAS-Treff am URZ Heidelberg 0

21 Einführung in PROC SQL Page oder mit SAS: / left join / data my_dbleft_join; merge my_dbone (in = one) my_dbtwo (rename = (A = X)); by X; if one; run; Page Right Join rechte Tabelle ist Mastertabelle (dh alle Zeilen der rechten Tabelle mit den entsprechenden Zeilen der linken Tabelle) select from my_dbone as a right join my_dbtwo as b on ax = ba; X Y Z A B SAS-Treff am URZ Heidelberg

22 Einführung in PROC SQL Page oder mit SAS: / right join / data my_dbright_join; merge my_dbone my_dbtwo (in = two rename = (A = X)); by X; if two; run; Page Full Join Kombination aus left join und right join select from my_dbone as a full join my_dbtwo as b on ax = ba; X Y Z A B 5 6 aus rechter Tabelle aus linker Tabelle SAS-Treff am URZ Heidelberg

23 Einführung in PROC SQL Page 5 oder mit SAS: / full join / data my_dbfull_join; merge my_dbone my_dbtwo (rename = (A = X)); by X; run; Bemerkungen: - mit PROC SQL kein sortieren vorher notwenig - Variablen können unterschiedliche Namen haben (kein rename notwendig) Page 6 Geschachtelte Abfragen (Subqueries) Eine Tabelle in einem Join kann wiederum eine SQL Abfrage sein Beispiel: Wir wollen den Namen von jedem Patienten der eingeliefert wurde select id, lastname, firstname from my_dbpatients where id in (select distinct pt_id from my_dbadmits); diese Abfrage wäre auch mit einem inner join möglich SAS-Treff am URZ Heidelberg

24 Einführung in PROC SQL Page 7 Beispiel: Wir wollen zu jedem Patient alle Aufnahmen herausfinden, die von seinem Hausarzt durchgeführt wurden Dabei interessiert uns der Patientenname, Patientenid, Aufnahmedatum, Arztname Wir brauchen Informationen aus Tabellen: my_dbadmits, my_dbpatients, my_dbdoctors Page 8 my_dbadmits: Daraus bekommen wir alle Patienten, die eingeliefert wurden (nicht jeder der 5 Patienten wurde eingeliefert) und den Arzt, der eingeliefert hat PT_ID ADMDATE DISDATE MD_ID HOSP_ID DEST BP_SYS BP_DIA PRIMDX my_dbpatients: Daraus bekommen wir Patientennamen und ids und die Hausarztid ID SEX PRIMMD BIRTHDTE LASTNAME FIRSTNAME my_dbdoctors: Daraus bekommen wir die Arztid und den Arztnamen MD_ID LASTNAME HOSPADM SAS-Treff am URZ Heidelberg

25 Einführung in PROC SQL Page 9 create table my_dbadm_prim as select pt_id, admdate, patlastname as patname, docmd_id, doclastname as doclastname from my_dbadmits as adm inner join my_dbpatients as pat on (admpt_id = patid) and (admmd_id = patprimmd) inner join (select distinct md_id, lastname from my_dbdoctors) as doc on (admmd_id = docmd_id) order by admpt_id, admdate; Page 50 create table my_dbadm_prim as select pt_id, admdate, patlastname as patname, docmd_id, doclastname as doclastname from my_dbadmits as adm inner join my_dbpatients as pat on (admpt_id = patid) and (admmd_id = patprimmd) inner join (select distinct md_id, lastname from my_dbdoctors) as doc on (admmd_id = docmd_id) order by admpt_id, admdate; Erste Abfrage liefert nur Einträge für Patienten, die eingeliefert worden sind und der Einweisungsarzt der Hausarzt des Patienten ist SAS-Treff am URZ Heidelberg 5

26 Einführung in PROC SQL Page 5 create table my_dbadm_prim as select pt_id, admdate, patlastname as patname, docmd_id, doclastname as doclastname from my_dbadmits as adm inner join my_dbpatients as pat on (admpt_id = patid) and (admmd_id = patprimmd) inner join (select distinct md_id, lastname from my_dbdoctors) as doc on (admmd_id = docmd_id) order by admpt_id, admdate; Zweite Abfrage liefert nur unterschiedliche Einträge für jeden Arzt, der Einlieferungsarzt ist und gleichzeitig Hausarzt Page 5 PT_ID ADMDATE patname MD_ID doclastname APR999 Betz 97 Fitzhugh 5 0APR999 Lessing 97 Fitzhugh 5 0MAR999 Lessing 97 Fitzhugh 5 9JAN999 Lessing 97 Fitzhugh 7 08SEP996 Schreibe 7 Hanratty 7 8JUL996 Schreibe 7 Hanratty 0 0NOV998 Bauer MacArthu 5 7AUG997 Humboldt 00 Colanton 5 5MAY997 Humboldt 00 Colanton SAS-Treff am URZ Heidelberg 6

27 Einführung in PROC SQL Page 5 In SAS: data my_dbadm_prim (drop = primmd); merge my_dbadmits (in = adm keep = pt_id admdate md_id) my_dbpatients (in = pat keep = id lastname primmd rename = (id = pt_id)); by pt_id; if adm and pat and (md_id = primmd); run; proc sort data = my_dbdoctors; by md_id; run; data my_dbdoctors_nodup; set my_dbdoctors(keep = md_id lastname); by md_id; if firstmd_id; run; proc sort data = my_dbadm_prim; by md_id; run; data my_dbadm_prim; merge my_dbadm_prim (in = prim rename = (lastname = patname)) my_dbdoctors_nodup (rename = (lastname = docname)); by md_id; if prim; run; Page 5 Verknüpfung von mehreren Abfragen (Set Operatoren) - vergleichbar mit set - Daten werden vertikal miteinander verknüpft - grundsätzlich Verknüpfung nach Spaltenposition - zt kein direktes Gegenstück in SAS Bespieldaten: Tabelle One Tabelle Two Y 9 A A 5 B SAS-Treff am URZ Heidelberg 7

28 Einführung in PROC SQL Page 55 UNION EXCEPT INTERSECT OUTER UNION Modifikation durch: Spaltenreihenfolge uu wichtig ALL - Doppelte Zeilen werden nicht unterdrückt nicht mit OUTER UNION verwendbar, da hier bereits alle Zeilen ausgegeben werden CORRESPONDING (CORR) - Spalten mit gleichem Namen werden überlagert (gleiche Spaltennamen erkannt) Page 56 Union - Alle Zeilen aus Tabellen ausgegeben ohne doppelte Zeilen ( sonst ALL) - Verknüpfung der Spalten entsprechend der Position, dh Variablen gleichen Namens nicht erkannt ( sonst CORR) - resultierenden Spalten erhalten die Namen der ersten Tabelle select from my_dbone union select from my_dbtwo; A Y SAS-Treff am URZ Heidelberg 8

29 Einführung in PROC SQL Page 57 select from my_dbone union corr / verknüpfung über gl spaltennamen / select from my_dbtwo; A 5 7 select from my_dbone union all / doppelte Zeilen ausgeben / select from my_dbtwo; Y 9 A Page 58 Except - Ergebnisse aus one, jedoch nicht in two - für doppelte Zeilen ALL verwenden - Vergleich anhand gemeinsamer Variablen mit CORR select from my_dbone except select from my_dbtwo; Y 9 A SAS-Treff am URZ Heidelberg 9

30 Einführung in PROC SQL Page 59 Intersect nur Beobachtungen, die in beiden Dateien die gleichen Ausprägungen in den angegebenen Spalten haben select from my_dbone intersect select from my_dbtwo; Y A Page 60 Outer Union select from my_dbone outer union select from my_dbtwo; Y 9 A A B SAS-Treff am URZ Heidelberg 0

31 Einführung in PROC SQL Page 6 select from my_dbone outer union corr / gl spaltennamen erkannt / select from my_dbtwo; Y 9 A B Page 6 Performanz und PROC SQL Tipps für performante SQL Abfragen: - where Bedingung spezifizieren - eher join als eine subquery verwenden - auf order by in Views verzichten - Indexieren SAS-Treff am URZ Heidelberg

32 Einführung in PROC SQL Page 6 Performanz und PROC SQL Der Index - Ohne Index wird eine Tabelle sequentiell gelesen - ein Index ist eine geordnete Struktur (zb Baum) mit Verweis auf Einträge Ordnung verkürzt also die Suche nach einem bestimmten Datensatz - ein Index kann die Verknüpfung von Tabellen (joins) beschleunigen Sinnvoll einen Index zu erstellen: - bestimmte Spalten immer wieder in joins genutzt - Spaltenwerte viele untersch Werte besitzen (einzelne Datensätze gut diskriminieren) (zb patienten id geschlecht) - Teilmenge der gesamten Daten benötigt wird Page 6 Performanz und PROC SQL Beispiel: Indexstruktur - binärer Baum record identifier 00 lastname Betz firstname Stefan - zyklenfreie Graphstruktur - besteht aus Knoten verbunden durch gerichtete Kanten Polak Kampinski Mayer Edgar Igor Karl 005 Lessing Katrin 006 Casper Martha 007 Schreiber Tobias 008 Schwartkopf Walter 009 Naipaul Victor 00 Bauer Jürgen 0 Voltus Jean 0 Bauer Alberta 0 Shakes William 0 Hemmingway Greg 05 Humboldt Karla SAS-Treff am URZ Heidelberg

33 Einführung in PROC SQL Page 65 Performanz und PROC SQL Abfrage: select name, vorname from my_dbpatient where lastname = 'Humboldt' and firstname = 'Karla'; Ohne Index sequentielle Suche in der ungeordneten Tabelle 5 Schritte zum Finden Index über die Spalten Name und Vorname binärer Baum wird angelegt Page 66 Shakes William, 0 Voltus Jean, 0 Schwartzkopf Walter, 008 Schreiber Tobias, 007 Polak Edgar, 00 Naipaul Victor, 009 Mayer Karl, 00 Lessing Katrin, 005 Kampinski Iger, 00 Humboldt Karla, 05 Hemmingway Greg, 0 Casper Martha, 006 Betz Stefan, 00 Bauer Jürgen, 00 Bauer Alberta, 0 SAS-Treff am URZ Heidelberg

34 Einführung in PROC SQL Page 67 Shakes William, 0 Voltus Jean, 0 Schwartzkopf Walter, 008 Schreiber Tobias, 007 Polak Edgar, 00 Naipaul Victor, 009 Mayer Karl, 00 Lessing Katrin, 005 Kampinski Iger, 00 Humboldt Karla, 05 Hemmingway Greg, 0 Casper Martha, 006 Betz Stefan, 00 Bauer Jürgen, 00 Bauer Alberta, 0 Page 68 Shakes William, 0 Voltus Jean, 0 Schwartzkopf Walter, 008 Schreiber Tobias, 007 Polak Edgar, 00 Naipaul Victor, 009 Mayer Karl, 00 Lessing Katrin, 005 Kampinski Iger, 00 Humboldt Karla, 05 Hemmingway Greg, 0 Casper Martha, 006 Betz Stefan, 00 Bauer Jürgen, 00 Bauer Alberta, 0 SAS-Treff am URZ Heidelberg

35 Einführung in PROC SQL Page 69 Shakes William, 0 Voltus Jean, 0 Schwartzkopf Walter, 008 Schreiber Tobias, 007 Polak Edgar, 00 Naipaul Victor, 009 Mayer Karl, 00 Lessing Katrin, 005 Kampinski Iger, 00 Humboldt Karla, 05 Hemmingway Greg, 0 Casper Martha, 006 Betz Stefan, 00 Bauer Jürgen, 00 Bauer Alberta, 0 Schritte zum Finden der internen Adresse und Schritt zum Nachschauen des Datensatzes in der Tabelle Page 70 Performanz und PROC SQL Manche Knoten sind durch das Umorganisieren schlechter als vorher platziert (zb Betz Stefan ) Im Durchschnitt verringert sich aber die Anzahl der Vergleiche Blattknoten möglichst die gleiche Distanz zum Wurzelknoten balancierter Baum nach Hinzufügen/Löschen Baum wieder ausbalancieren B-Bäume in DB (balancierte Bäume weniger Zugriffe) zusätzlicher Speicherverbrauch für einen Index jedoch werden die meisten Datenbanken viel häufiger gelesen als geschrieben Indexierte Daten müssen vor einer by Verarbeitung nicht mehr sortiert werden Indizes werden beim nachfolgenden sortieren ungültig (force Option setzen) proc sort data = my_dbtwo force; by A; run; SAS-Treff am URZ Heidelberg 5

36 Einführung in PROC SQL Page 7 Performanz und PROC SQL Beispiel: select id, sex, couple_id from spousescouples_0 where id not in (select id from spousesall); Ohne Index: NOTE: PROCEDURE SQL used (Total process time): real time 6:95 cpu time 5:06 Mit Index (id): 76 create index id 77 on spousescouples_0(id); real time :5975 cpu time 9 seconds create index id 80 on spousesall; real time 5:88 cpu time 09 seconds NOTE: SQL Statement used (Total process time): real time :08 cpu time 5 seconds Page 7 SAS und relationale Datenbanken SAS/ACCESS Software: Schnittstelle zwischen SAS SW und einem anderen DB Management System Zugriffsmöglichkeiten: libname Anweisung - einer Datenbank eine SAS library zuweisen - Zugriff auf DB mit DATA Step Programmierung - Optimierung von joins und anderen Funktionen (Indizes der Datenbank genutzt) libname my_lib mysql user = testuser password = testpass database = mysqldb server = mysqlserv port = 9876; proc print data = my_libemployees; where dept = 'CSR00';run; PROC SQL Pass-Through Facility - SQL Erweiterungen der jeweiligen DB können genutzt werden - Optimierung von joins und anderen Funktionen (Indizes der Datenbank genutzt) connect to mysql (user = ); select from connection to mysql (select from customers); disconnect from mysql; SAS-Treff am URZ Heidelberg 6

37 Einführung in PROC SQL Page 7 Zusammenfassung Nicht behandelt: - Aggregierungsfunktionen - Makrovariablen und SQL Fazit: - Kompaktere Anweisungen mit PROC SQL - Set Operatoren kein direktes Gegenstück für UNION, EXCEPT, INTERSECT in SAS - Keine statistischen Auswertungen mit PROC SQL - SQL ist DER Standard für relationale Datenbanksysteme Page 7 Literaturliste DATA Step vs PROC SQL: What s a neophyte to do? Craig Dickstein, (Paper 6-6) An Introduction to PROC SQL, Rosalind K Gusinow and J Michael Miscisin (Handson Workshops) SAS Institute Inc, 00 SAS/ACCESS 9 Supplement for MySQL SAS Institute Inc, 00 SAS9 SQL Procedure User s Guide PROC SQL for DATA Step Die-Hards, Williams, CS (manche Beispiele) Creating and Exploiting SAS Indexes Michael A Raithel (Paper -9) Proceedings of the th Annual NorthEast SAS Users Group Conference, Washington, DC, 999 Undocumented and Hard-to-find SQL Features Kirk Paul Lafler (Paper 9-8) Frequently Asked Questions about SAS Indexes (Paper 008-0) An Introduction to SQL in SAS Pete Lund (Paper 57-0) SQL SET OPERATORS: SO HANDY VENN YOU NEED THEM, Howard Schreier (PAPER -) Top Ten Reasons to Use PROC SQL Weiming Hu (Paper 0-9) SAS-Treff am URZ Heidelberg 7

38 Einführung in PROC SQL Page 75 Einführung in PROC SQL Vielen Dank für die Aufmerksamkeit! Bei weiteren Fragen: SAS-Treff am URZ Heidelberg 8