Modulhandbuch. Masterstudiengänge Wirtschaftsinformatik (90 ECTS-Punkte und 120 ECTS-Punkte) Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik
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1 Otto-Friedrich Universität Bamberg Modulhandbuch Masterstudiengänge Wirtschaftsinformatik (90 ECTS-Punkte und 120 ECTS-Punkte) Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik Gemäß der geltenden Fassung der Studien- und Fachprüfungsordnung für die Masterstudiengänge Wirtschaftsinformatik (90 ECTS-Punkte) sowie Wirtschaftsinformatik (120 ECTS-Punkte) an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg vom 29. April Gültig ab dem Sommersemester 2018 bis zur Bekanntgabe eines geänderten Modulhandbuchs. Stand: SS18 - gedruckt am
2 Stand: SS18 - gedruckt am
3 Inhaltsverzeichnis Module BFC-M-01: Financial Innovation...14 BFC-M-02: International Finance BFC-M-03: Fixed Income Instruments...20 BFC-M-04: Forschungsfragen im Banking und Finanzcontrolling BFC-M-05: Debt Capital Markets...25 BFC-M-07: Insurance and Asset Management BFC-M-08: Financial Engineering BSL-B-03: Unternehmensbesteuerung I: Steuerarten BSL-B-04: Unternehmensbesteuerung II: Steuerplanung...35 BSL-B-05: Internationale Unternehmensbesteuerung I: Steuersysteme BSL-B-06: Tax Cases / DATEV-Steuerberatungssoftware I...39 BSL-M-01: Unternehmensbesteuerung III: Rechtsformorientierte Unternehmensbesteuerung...41 BSL-M-02: Internationale Unternehmensbesteuerung II: Besteuerung internationaler Unternehmensaktivitäten BSL-M-03: Unternehmensbesteuerung IV: Systeme steuerlicher Gewinnermittlung...45 BSL-M-04: Unternehmensbesteuerung V: Steuerwirkungen und Steuergestaltungen BSL-M-05: Aktuelle Fragen zur Betriebswirtschaftlichen Steuerlehre BSL-M-06: Kapitalmarkt und Besteuerung DSG-DSAM-M: Distributed Systems Architecture and Middleware...53 DSG-Project-M: Masterprojekt Verteilte Systeme...55 DSG-SOA-M: Service-Oriented Architecture and Web Services...57 DSG-SRDS-M: Selected Readings in Distributed Systems...60 EESYS-BIA-M: Business Intelligence & Analytics EESYS-DAE-M: Data Analytics in der Energieinformatik EESYS-DSES-M: Decision Support and Expert Systems EESYS-ES-M: Energieeffiziente Systeme EESYS-P-BIRES-M: Projekt Business Intelligence for Renewable Energy Systems EESYS-P-SGDA-M: Projekt Smart Grid Data Analytics...72 GdI-CaS-M: Theorie verteilter Systeme (Communication and Synchronisation) GdI-IaS-M: Informationssicherheit (Information and Security)...76
4 Inhaltsverzeichnis GdI-Proj-M: Masterprojekt Grundlagen der Informatik...78 HCI-MCI-M: Mensch-Computer-Interaktion...80 HCI-Proj-M: Projektpraktikum Mensch-Computer-Interaktion HCI-Usab-M: Usability in der Praxis IIS-IBS-M: Innerbetriebliche Systeme IIS-MODS-M: Modulare und On-Demand-Systeme...89 IRWP-B-03: Rechnungslegung nach IFRS - Grundlagen...91 IRWP-B-04: Wirtschaftsprüfung und Corporate Governance IRWP-M-01: Konzernrechnungslegung nach HGB und IFRS IRWP-M-02: Rechnungslegung nach IFRS - Vertiefung IRWP-M-03: Unternehmensbewertung und -analyse IRWP-M-04: Forschungsseminar zur Internationalen Rechnungslegung und Wirtschaftsprüfung IRWP-M-05: Unternehmenskauf und Bewertung - Ein Praxisbeispiel ISDL-ISS1-M: Standards und Netzwerke ISDL-ISS2-M: Optimierung IT-lastiger Geschäftsprozesse ISDL-ISS3-M: IT-Wertschöpfung ISDL-ITCHANGE-M: Management IT-bedingter Veränderungen Inno-B-02: Wissensmanagement Inno-B-03: Innovationsorientierte Unternehmensführung Inno-B-05: Technologie- und FuE-Management Inno-M-01: Innovation in Netzwerken Inno-M-02: Innovation und Kollaboration: Management von intra- und interorganisationalen Innovationsschnittstellen Inno-M-03: Implementation and Diffusion of Innovations Inno-M-04: Organisationales Krisenmanagement Inno-M-05: Research Seminar on International Innovation Strategies Inno-M-06: Organizational Innovativeness and Creativity KInf-MobAss-M: Mobile Assistance Systems KInf-Projekt-M: Masterprojekt Kulturinformatik KInf-SemInf-M: Semantic Information Processing KTR-GIK-M: Grundbausteine der Internet-Kommunikation
5 Inhaltsverzeichnis KTR-MAKV-M: Modellierung und Analyse von Kommunikationsnetzen und Verteilten Systemen KTR-MMK-M: Multimedia-Kommunikation in Hochgeschwindigkeitsnetzen KTR-Mobi-M: Mobilkommunikation KTR-Proj: Projekt Kommunikationsnetze und -dienste KogSys-KogMod-M: Kognitive Modellierung KogSys-ML-M: Lernende Systeme KogSys-Proj-M: Master-Projekt Kognitive Systeme MI-CGuA-M: Computergrafik und Animation MI-IR1-M: Information Retrieval 1 (Grundlagen, Modelle und Anwendungen) MI-Proj-M: Projekt zur Medieninformatik MOBI-ADM-M: Advanced Data Management MOBI-DSC: Data Streams and Complex Event Processing MOBI-PRAI-M: Master Project Mobile Software Systems (AI) MaWI-Sem1-M: Masterseminar aus der Fächergruppe Wirtschaftsinformatik MaWI-Sem2-M: Masterseminar aus einer der Fächergruppen Wirtschaftsinformatik, Informatik, Angewandte Informatik oder Betriebswirtschaftslehre PM-B-02: Organisational Behaviour PM-B-04: Diversity Management PM-B-06: Human Resource Development PM-M-02: The Future of Work PM-M-03: International Dimensions of Human Resource Management PM-M-04: Forschungsseminar Personalmanagement PM-M-06: Change Management PuL-B-02: Produktions- und Logistikmanagement II PuL-B-03: Logistik PuL-M-01: Operations Management PuL-M-02: Supply Chain Management PuL-M-03: Operations Research PuL-M-04: Seminar Supply Chain Management I PuL-M-05: Supply Chain Simulation PuL-M-06: Seminar Supply Chain Management II
6 Inhaltsverzeichnis SCM-B-01: Grundlagen des Service Engineering (ServE) SCM-B-03: Supply Chain Management und Digitalisierung SCM-M-01: Funktechnologien in der Logistik I (FUTIL I) SCM-M-02: Funktechnologien in der Logistik II (FUTIL II) SCM-M-03: Produkt- und Dienstleistungsinnovationen im Supply Chain Management SCM-M-04: Management von Logistik-Dienstleistungen in der Supply Chain SME-Projekt-M: Masterprojekt zu Smart Environments SME-STE-M: Introduction to Knowledge Representation: Space, Time, Events SNA-ASN-M: Analyse sozialer Netzwerke SNA-NET-M: Netzwerktheorie SNA-OSN-M: Projekt zu Online Social Networks SWT-ASV-M: Applied Software Verification SWT-PCC-M: Principles of Compiler Construction SWT-PR1-M: Masterprojekt Softwaretechnik und Programmiersprachen UFC-B-01: Unternehmensführung I UFC-B-03: Unternehmensführung II UFC-M-01: Strategisches Value Management UFC-M-02: Kosten-, Erlös- und Ergebnismanagement UFC-M-03: Aktuelle Forschungsfragen Unternehmensführung und Controlling UFC-M-04: Internationales Controlling UFC-M-05: Wertschöpfungsorientiertes Controlling UFC-M-06: Geschäftsprozessmanagement UFC-M-08: International Management of Professional Service Firms UFC-M-11: Praxisfragen Unternehmensführung und Controlling VM-B-02: Customer Management VM-B-03: Introduction to Marketing Intelligence VM-B-04: Global Marketing VM-M-01: Price Management VM-M-02: Business-to-Business Marketing & Purchasing VM-M-03: Methoden der Marktforschung VM-M-05: Research Seminar International Marketing...274
7 Inhaltsverzeichnis VM-M-06: Seminar Aktuelle Themen in Vertrieb und Marketing VM-M-07: Nachhaltigkeit in Vertrieb und Marketing VM-M-08: Brand Management VM-M-12: Health Care Marketing
8 Inhaltsverzeichnis Übersicht nach Modulgruppen 1) Masterstudium (Bereich) a) A1 Wirtschaftsinformatik (Modulgruppe) ECTS: aa) FG Wirtschaftsinformatik (Fächergruppe) i) Energieeffiziente Systeme (Fach) EESYS-ES-M: Energieeffiziente Systeme (6 ECTS, SS, jährlich)...68 EESYS-DAE-M: Data Analytics in der Energieinformatik (6 ECTS, WS, jährlich)...64 EESYS-P-SGDA-M: Projekt Smart Grid Data Analytics (6 ECTS, SS, jährlich)...72 EESYS-DSES-M: Decision Support and Expert Systems (6 ECTS, SS, jährlich)...66 EESYS-BIA-M: Business Intelligence & Analytics (6 ECTS, WS, jährlich)...62 EESYS-P-BIRES-M: Projekt Business Intelligence for Renewable Energy Systems (6 ECTS, WS, jährlich) ii) Industrielle Informationssysteme (Fach) IIS-IBS-M: Innerbetriebliche Systeme (6 ECTS, SS, jährlich) IIS-MODS-M: Modulare und On-Demand-Systeme (6 ECTS, WS, jährlich) iii) Informationssysteme in Dienstleistungsbereichen (Fach) ISDL-ISS1-M: Standards und Netzwerke (6 ECTS, WS, jährlich) ISDL-ISS2-M: Optimierung IT-lastiger Geschäftsprozesse (6 ECTS, SS, jährlich) ISDL-ISS3-M: IT-Wertschöpfung (6 ECTS, SS, jährlich) ISDL-ITCHANGE-M: Management IT-bedingter Veränderungen (6 ECTS, SS, jährlich) iv) Soziale Netzwerke (Fach) SNA-ASN-M: Analyse sozialer Netzwerke (6 ECTS, WS, jährlich) SNA-NET-M: Netzwerktheorie (6 ECTS, SS, jährlich) SNA-OSN-M: Projekt zu Online Social Networks (6 ECTS, WS, jährlich) b) A2 Angewandte Informatik, Informatik, Betriebswirtschaftslehre (Modulgruppe) ECTS: aa) FG Informatik (Fächergruppe)
9 Inhaltsverzeichnis i) Grundlagen der Informatik (Fach) GdI-IaS-M: Informationssicherheit (Information and Security) (6 ECTS, SS, jährlich)...76 GdI-CaS-M: Theorie verteilter Systeme (Communication and Synchronisation) (6 ECTS, SS, jährlich) GdI-Proj-M: Masterprojekt Grundlagen der Informatik (6 ECTS, WS, SS)...78 ii) Kommunikationssysteme und Rechnernetze (Fach) KTR-MMK-M: Multimedia-Kommunikation in Hochgeschwindigkeitsnetzen (6 ECTS, SS, jährlich) KTR-Mobi-M: Mobilkommunikation (6 ECTS, WS, jährlich) KTR-MAKV-M: Modellierung und Analyse von Kommunikationsnetzen und Verteilten Systemen (6 ECTS, SS, jährlich) KTR-GIK-M: Grundbausteine der Internet-Kommunikation (6 ECTS, SS, jährlich) KTR-Proj: Projekt Kommunikationsnetze und -dienste (6 ECTS, WS, jährlich) iii) Verteilte und mobile Systeme (Fach) DSG-DSAM-M: Distributed Systems Architecture and Middleware (6 ECTS, WS, jährlich)...53 DSG-SOA-M: Service-Oriented Architecture and Web Services (6 ECTS, SS, jährlich)...57 DSG-SRDS-M: Selected Readings in Distributed Systems (3 ECTS, WS, SS) DSG-Project-M: Masterprojekt Verteilte Systeme (9 ECTS, WS, SS)...55 iv) Softwaretechnik und Programmiersprachen (Fach) SWT-ASV-M: Applied Software Verification (6 ECTS, SS, jährlich) SWT-PCC-M: Principles of Compiler Construction (6 ECTS, WS, jährlich) SWT-PR1-M: Masterprojekt Softwaretechnik und Programmiersprachen (6 ECTS, SS, jährlich) v) Mobile Softwaresysteme (Fach) MOBI-DSC: Data Streams and Complex Event Processing (6 ECTS, WS, jährlich) MOBI-ADM-M: Advanced Data Management (6 ECTS, SS, jährlich) MOBI-PRAI-M: Master Project Mobile Software Systems (AI) (6 ECTS, WS, jährlich) bb) FG Angewandte Informatik (Fächergruppe) i) Kognitive Systeme (Fach) KogSys-ML-M: Lernende Systeme (6 ECTS, WS, jährlich)
10 Inhaltsverzeichnis KogSys-KogMod-M: Kognitive Modellierung (6 ECTS, WS, jährlich) KogSys-Proj-M: Master-Projekt Kognitive Systeme (6 ECTS, WS, SS) ii) Kulturinformatik (Fach) KInf-SemInf-M: Semantic Information Processing (6 ECTS, WS, jährlich) KInf-MobAss-M: Mobile Assistance Systems (6 ECTS, SS, jährlich) KInf-Projekt-M: Masterprojekt Kulturinformatik (6 ECTS, SS, jährlich) iii) Medieninformatik (Fach) MI-CGuA-M: Computergrafik und Animation (6 ECTS, WS, jährlich) MI-IR1-M: Information Retrieval 1 (Grundlagen, Modelle und Anwendungen) (6 ECTS, WS, jährlich) MI-Proj-M: Projekt zur Medieninformatik (6 ECTS, SS, jährlich) iv) Mensch-Computer-Interaktion (Fach) HCI-Usab-M: Usability in der Praxis (6 ECTS, SS, jährlich) HCI-MCI-M: Mensch-Computer-Interaktion (6 ECTS, SS, jährlich) HCI-Proj-M: Projektpraktikum Mensch-Computer-Interaktion (6 ECTS, SS, jährlich)...83 v) Smart Environments (Fach) SME-STE-M: Introduction to Knowledge Representation: Space, Time, Events (6 ECTS, WS, jährlich) SME-Projekt-M: Masterprojekt zu Smart Environments (6 ECTS, SS, jährlich) cc) FG Betriebswirtschaftslehre (Fächergruppe) i) Betriebliche Steuerlehre (Fach) BSL-B-03: Unternehmensbesteuerung I: Steuerarten (6 ECTS, WS, jährlich)...33 BSL-B-04: Unternehmensbesteuerung II: Steuerplanung (6 ECTS, SS, jährlich) BSL-B-05: Internationale Unternehmensbesteuerung I: Steuersysteme (6 ECTS, SS, jährlich) BSL-B-06: Tax Cases / DATEV-Steuerberatungssoftware I (6 ECTS, SS, jährlich)...39 BSL-M-01: Unternehmensbesteuerung III: Rechtsformorientierte Unternehmensbesteuerung (6 ECTS, WS, jährlich)...41 BSL-M-02: Internationale Unternehmensbesteuerung II: Besteuerung internationaler Unternehmensaktivitäten (6 ECTS, SS, jährlich)...43 BSL-M-03: Unternehmensbesteuerung IV: Systeme steuerlicher Gewinnermittlung (6 ECTS, WS, jährlich)... 45
11 Inhaltsverzeichnis BSL-M-04: Unternehmensbesteuerung V: Steuerwirkungen und Steuergestaltungen (6 ECTS, SS, jährlich) BSL-M-05: Aktuelle Fragen zur Betriebswirtschaftlichen Steuerlehre (6 ECTS, WS, jährlich) BSL-M-06: Kapitalmarkt und Besteuerung (6 ECTS, WS, jährlich)...51 ii) Banking und Finanzcontrolling (Fach) BFC-M-01: Financial Innovation (6 ECTS, WS, jährlich)...14 BFC-M-02: International Finance (6 ECTS, SS, jährlich) BFC-M-03: Fixed Income Instruments (6 ECTS, SS, jährlich) BFC-M-04: Forschungsfragen im Banking und Finanzcontrolling (6 ECTS, WS, SS)...23 BFC-M-05: Debt Capital Markets (6 ECTS, WS, jährlich)...25 BFC-M-07: Insurance and Asset Management (6 ECTS, WS, SS) BFC-M-08: Financial Engineering (6 ECTS, WS, jährlich) iii) Innovationsmanagement (Fach) Inno-B-02: Wissensmanagement (6 ECTS, SS, jährlich) Inno-B-03: Innovationsorientierte Unternehmensführung (6 ECTS, WS, jährlich) Inno-B-05: Technologie- und FuE-Management (6 ECTS, WS, SS) Inno-M-01: Innovation in Netzwerken (6 ECTS, WS, SS) Inno-M-02: Innovation und Kollaboration: Management von intra- und interorganisationalen Innovationsschnittstellen (6 ECTS, WS, SS) Inno-M-03: Implementation and Diffusion of Innovations (6 ECTS, WS, SS) Inno-M-04: Organisationales Krisenmanagement (6 ECTS, WS, SS) Inno-M-05: Research Seminar on International Innovation Strategies (6 ECTS, WS, SS) Inno-M-06: Organizational Innovativeness and Creativity (6 ECTS, WS, SS) iv) Internationale Rechnungslegung und Wirtschaftsprüfung (Fach) IRWP-B-03: Rechnungslegung nach IFRS - Grundlagen (6 ECTS, WS, jährlich)...91 IRWP-B-04: Wirtschaftsprüfung und Corporate Governance (6 ECTS, SS, jährlich) IRWP-M-01: Konzernrechnungslegung nach HGB und IFRS (6 ECTS, WS, jährlich) IRWP-M-02: Rechnungslegung nach IFRS - Vertiefung (6 ECTS, SS, jährlich) IRWP-M-03: Unternehmensbewertung und -analyse (6 ECTS, WS, jährlich) IRWP-M-04: Forschungsseminar zur Internationalen Rechnungslegung und Wirtschaftsprüfung (6 ECTS, WS, SS)...100
12 Inhaltsverzeichnis IRWP-M-05: Unternehmenskauf und Bewertung - Ein Praxisbeispiel (6 ECTS, SS, jährlich) v) Marketing (Fach) VM-B-02: Customer Management (6 ECTS, WS, jährlich) VM-B-04: Global Marketing (6 ECTS, WS, jährlich) VM-M-07: Nachhaltigkeit in Vertrieb und Marketing (6 ECTS, WS, jährlich) VM-M-08: Brand Management (6 ECTS, WS, jährlich) VM-M-01: Price Management (6 ECTS, SS, jährlich) VM-M-02: Business-to-Business Marketing & Purchasing (6 ECTS, WS, jährlich) VM-M-06: Seminar Aktuelle Themen in Vertrieb und Marketing (6 ECTS, SS, jährlich) VM-M-05: Research Seminar International Marketing (6 ECTS, WS, jährlich) VM-M-12: Health Care Marketing (6 ECTS, SS, jährlich) vi) Marketing Intelligence (Fach) VM-B-03: Introduction to Marketing Intelligence (6 ECTS, WS, jährlich) VM-M-03: Methoden der Marktforschung (6 ECTS, SS, jährlich) vii) Personalmanagement (Fach) PM-B-02: Organisational Behaviour (6 ECTS, WS, jährlich) PM-B-04: Diversity Management (6 ECTS, WS, jährlich) PM-B-06: Human Resource Development (6 ECTS, SS, jährlich) PM-M-02: The Future of Work (6 ECTS, SS, jährlich) PM-M-03: International Dimensions of Human Resource Management (6 ECTS, SS, jährlich) PM-M-04: Forschungsseminar Personalmanagement (6 ECTS, SS, jährlich) PM-M-06: Change Management (6 ECTS, WS, jährlich) viii) Produktion und Logistik (Fach) PuL-B-02: Produktions- und Logistikmanagement II (6 ECTS, WS, jährlich) PuL-B-03: Logistik (6 ECTS, SS, jährlich) PuL-M-01: Operations Management (6 ECTS, WS, jährlich) PuL-M-02: Supply Chain Management (6 ECTS, WS, jährlich) PuL-M-03: Operations Research (6 ECTS, SS, jährlich) PuL-M-04: Seminar Supply Chain Management I (6 ECTS, SS, jährlich)...212
13 Inhaltsverzeichnis PuL-M-05: Supply Chain Simulation (6 ECTS, WS, jährlich) PuL-M-06: Seminar Supply Chain Management II (6 ECTS, WS, jährlich) ix) Supply Chain Management (Fach) SCM-B-01: Grundlagen des Service Engineering (ServE) (6 ECTS, SS, jährlich) SCM-B-03: Supply Chain Management und Digitalisierung (6 ECTS, WS, jährlich) SCM-M-01: Funktechnologien in der Logistik I (FUTIL I) (6 ECTS, WS, jährlich) SCM-M-02: Funktechnologien in der Logistik II (FUTIL II) (6 ECTS, SS, jährlich) SCM-M-03: Produkt- und Dienstleistungsinnovationen im Supply Chain Management (6 ECTS, SS, jährlich) SCM-M-04: Management von Logistik-Dienstleistungen in der Supply Chain (6 ECTS, SS, jährlich) x) Unternehmensführung und Controlling (Fach) UFC-B-01: Unternehmensführung I (6 ECTS, WS, jährlich) UFC-B-03: Unternehmensführung II (6 ECTS, SS, jährlich) UFC-M-01: Strategisches Value Management (6 ECTS, SS, jährlich) UFC-M-02: Kosten-, Erlös- und Ergebnismanagement (6 ECTS, SS, jährlich) UFC-M-03: Aktuelle Forschungsfragen Unternehmensführung und Controlling (6 ECTS, WS, SS) UFC-M-04: Internationales Controlling (6 ECTS, WS, jährlich) UFC-M-05: Wertschöpfungsorientiertes Controlling (6 ECTS, SS, jährlich) UFC-M-06: Geschäftsprozessmanagement (6 ECTS, WS, jährlich) UFC-M-08: International Management of Professional Service Firms (6 ECTS, WS, jährlich) UFC-M-11: Praxisfragen Unternehmensführung und Controlling (6 ECTS, WS, SS) c) A3 Seminare (Modulgruppe) ECTS: 6 MaWI-Sem1-M: Masterseminar aus der Fächergruppe Wirtschaftsinformatik (3 ECTS, WS, SS) MaWI-Sem2-M: Masterseminar aus einer der Fächergruppen Wirtschaftsinformatik, Informatik, Angewandte Informatik oder Betriebswirtschaftslehre (3 ECTS, WS, SS) d) A4 Masterarbeit (Modulgruppe) ECTS: 30 gemäß 35 und Anhang 2 der StuFPO Ma WI 2) Brückenstudium (Bereich) ECTS: 30 Brückenstudium gemäß Festlegung im Ramen der Zulassung zum Masterstudium (Modulangebot des Bachelor- oder des Masterstudiengangs Wirtschaftsinformatik)
14 Modul BFC-M-01 Modul BFC-M-01 Financial Innovation Financial Innovation 6 ECTS / 180 h 45 h Präsenzzeit 135 h Selbststudium (seit SS18) Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Matthias Muck Studierende werden die in Lage versetzt, die wichtigsten Finanzinnovationen zu verstehen und zu analysieren. Sie erlernen die Bewertung von Forwards/Futures und ihren Einsatz im Rahmen des Risikomanagements. Ferner werden Optionen in diskreter und stetiger Zeit bewertet. Studierende erlernen das Binomialmodell, das Black/Scholes Model und seine Erweiterungen (strukturierte Produkte, amerikanische Kontrakte). Darüber hinaus wird die in der Praxis hochrelevanten Futures- Optionen betrachtet. Ein besonderer Schwerpunkt wird auf die State-Preference-Theorie und ihre Bewertungsimplikationen gelegt (optimale Asset Allokation im vollständigen Markt, Bewertung von Risiko und risikoneutrales Wahrscheinlichkeitsmaß). Die Veranstaltung gliedert sich wie folgt: Forwards and Futures Option Markets Binomial Option Pricing Black/Scholes World Generalizations of the Black/Scholes World Options on Futures Die praktische Anwendung des Erlernten wird darüber hinaus im Rahmen von Mini-Fallstudien und Problemen eingeübt. Lernziele/Kompetenzen: Studierende können die wesentlichen Finanzinnovationen (Forwards/Futures und Optionen) benennen, beschreiben und bewerten. Studierende entwickeln ein Grundverständnis für die State-Preference-Theorie. Studierende beurteilen Finanzinnovationen im Zusammenhang mit dem Hedging von Finanzrisiken. Studierende können die Theorie des optimalen Stoppens auf die Bewertung von amerikanischen Optionen anwenden. Studierende können das Futures-Modell anwenden. Sonstige Informationen: Zulassungsvoraussetzung für die Belegung des Moduls: Empfohlene Vorkenntnisse: Angebotshäufigkeit: WS, jährlich Empfohlenes Fachsemester: 1. Besondere Bestehensvoraussetzungen: Minimale Dauer des Moduls: 1 Semester 1. Financial Innovation Lehrformen: Vorlesung 2,00 SWS 4 ECTS 14
15 Modul BFC-M-01 Dozenten: Prof. Dr. Matthias Muck Sprache: Deutsch Angebotshäufigkeit: WS, jährlich Literatur: Vorlesungsunterlagen und Literatur in englischer Sprache. Copeland, Thomas E., John F. Weston, and Kuldeep Shastri (2014), Financial Theory and Corporate Policy, 4th new international edition, Pearson. Hull, John (2018), "Options, Futures, and Other Derivatives", 10th edition, Pearson. Wilmott, Paul (2006), "Paul Wilmott on Quantitative Finance", Volume 1 and 2, 2nd edition, John Wiley. Weiterführende Literatur: Barone-Adesi, Giovanni and Robert E. Whaley (1987), Efficient Analytic Approximation of American Option Values, Journal of Finance 42 (2), Black, Fischer (1975), Fact and Fantasy in the Use of Options, Financial Analysts Journal 31 (4), Black, Fischer (1976), The Pricing of Commodity Contracts, Journal of Financial Economics 3, Bjerksund, Petter and Gunnar Stensland (1993), Closed-form Approximation of American Options, Scandinavian Journal of Management 9, Branger, Nicole, Beate Breuer, and Christian Schlag (2010), "Discrete-time Implementation of Continuous-Time Portfolio Strategies, European Journal of Finance 16 (2), Cochrane, John (2005): "Asset Pricing", revised edition, Princeton University Press, Princeton. Cox, John C., Stephen Ross, and Mark Rubinstein (1979), Option Pricing: A Simplified Approach, Journal of Financial Economics 7, Duffie, Darrell (2001), "Dynamic Asset Pricing Theory", 3rd edition, Princeton University Press, Princeton. Haug, Espen G. (2007), "The Complete Guide on Option Pricing Formulas", 2nd edition, McGraw-Hill. Merton, Robert C. (1969), Lifetime Portfolio Selection Under Uncertainty: The Continuous Time Case, Review of Economics and Statistics 51, Musiela, Marek and Marek Rutkowski (2005), Martingale Methods in Financial Modeling, 2nd edition, Springer Verlag. Rogers, C. C. G. (2001), The Relaxed Investor and Parameter Uncertainty, Finance and Stochastics 5, Financial Innovation Lehrformen: Übung Sprache: Deutsch Angebotshäufigkeit: WS, jährlich 1,00 SWS 2 ECTS 15
16 Modul BFC-M-01 Prüfung schriftliche Prüfung (Klausur) / Prüfungsdauer: 60 Minuten Beschreibung: Die schriftliche Prüfung wird in deutscher Sprache gestellt und kann in deutscher oder englischer Sprache bearbeitet werden. 16
17 Modul BFC-M-02 Modul BFC-M-02 International Finance International Finance 6 ECTS / 180 h 45 h Präsenzzeit 135 h Selbststudium (seit SS18) Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Matthias Muck Diese Veranstaltung beschäftigt sich mit Modellen der internationalen Kapitalmarkttheorie. Studierende erlernen grundlegende Modelle zur Prognose von Wechselkursen sowie zur Bewertung von Wertpapieren und Derivaten. Gegenstand der Betrachtungen sind internationale Wechselkursparitäten, das Internationale Capital Asset Pricing Model sowie Binomial- und Black/Scholes-Modelle zur Bewertung von Währungsoptionen. Die Veranstaltung gliedert sich wie folgt: Exchange Rates Global Capital Sourcing and Investing Cross Currency Swaps Exchange Rate Futures and Options International Asset Pricing International Capital Budgeting Lernziele/Kompetenzen: Studierende können die wesentlichen Gegebenheiten und Unterschiede auf internationalen Aktienund Anleihemärkten benennen und die Charakteristika von Wechselkursen beschreiben. Studierende können Risikoprämien nach dem Internationalen Capital Asset Pricing Model berechnen. Studierende können die Funktionsweise von internationalen Finanzderivaten darstellen und benennen. Sonstige Informationen: Zulassungsvoraussetzung für die Belegung des Moduls: Empfohlene Vorkenntnisse: Angebotshäufigkeit: SS, jährlich Empfohlenes Fachsemester: 3. Besondere Bestehensvoraussetzungen: Minimale Dauer des Moduls: 1 Semester 1. International Finance Lehrformen: Vorlesung Dozenten: Prof. Dr. Matthias Muck Sprache: Englisch Angebotshäufigkeit: SS, jährlich Literatur: Hauptquellen: 2,00 SWS 4 ECTS 17
18 Modul BFC-M-02 Copeland, Thomas E., John F. Weston and Kuldeep Shastri (2014), Financial Theory and Corporate Policy, 4th new international edition, Pearson. Duffie, Darrell (2001), "Dynamic Asset Pricing Theory", 3rd edition, Princeton University Press. Eiteman, David K., Arthur I. Stonehill and Michael H. Moffett (2016), "Multinational Business Finance", 14th edition, Pearson. Eiteman, David K., Arthur I. Stonehill and Michael H. Moffett (2010), "Multinational Business Finance", 12th edition, Pearson. Huang, Chi-fu and Robert Litzenberger (1988), "Foundations for Financial Economics", Prentice-Hall. Hull, John (2018), "Options, Futures, and Other Derivatives", 10th edition, Pearson. Melvin, Michael and Stefan C. Norrbin (2017), "International Money and Finance", 9th edition, Academic Press. Solnik, Bruno and Dennis McLeavey (2008), "Global Investments", 6th international edition, Pearson. Additional Readings: Adler, Michael and Bernard Dumas (1983), International Portfolio Choice and Corporate Finance: A Synthesis, Journal of Finance (38), Bakshi, Gurdip, Charles Cao, and Zhiwu Chen (1997), Empirical Performance of Alternative Option Pric-ing Models, Journal of Finance (52), Black, Fischer and Myron Scholes (1973), The Pricing of Options and Corporate Liabilities, Journal of Political Economy (81), Chamberlain, Gary (1983), A Characterization of the Distributions that Imply Mean-Variance Utility Functions, Journal of Economic Theory (29), Cox, John, Stephen A. Ross, and Mark Rubinstein (1979), Option Pricing: A Simplified Approach, Journal of Financial Economics (7), Fama, Eugene F. (1984), Forward and Spot Exchange Rates, Journal of Monetary Economics 14, Froot, Kenneth A. and Richard H. Thaler (1990), Anomalies: Foreign Exchange, Journal of Economic Perspectives (4), Garman, Mark B. and Steven W. Kohlhagen (1983), Foreign Currency Option Values, Journal of International Money and Finance (2), Harris, R. S. and J. J. Pringle (1985), "Risk-Adjusted Discount Rates - Extensions from the Average Risk Case," Journal of Financial Research (8), Heston, Steve L. (1993), A Closed Form Solution for Options with Stochastic Volatility with Applications to Bond and Currency Options, Review of Financial Studies (6), Ikeda, Shinsuke (1991), Asset Pricing under Exchange Risk, Journal of Finance (46),
19 Modul BFC-M-02 Lintner, John (1965), The Valuation of Risk Assets and the Selection of Risky Investments in Stock Portfolios and Capital Budgets, Review of Economics and Statistics (47), Margrabe, William (1978), The Value of an Option to Exchange One Asset for Another, Journal of Finance (33), Markowitz, Harry (1952), Portfolio Selection, Journal of Finance (7), Merton, Robert C. (1976), Option pricing when the underlying stock returns are discontinuous, Journal of Financial Economics 3 (1-2), Modigliani, Franco and Merton H. Miller (1958), The Cost of Capital, Corporate Finance and the Theory of Investment, American Economic Review (58), Mossin, Jan (1966), Equilibrium in a Capital Asset Market, Econometrica (34), Reiswich, Dimitri and Uwe Wystup (2010), A Guide to FX Options Quoting Conventions, Journal of Derivatives (18), Ross, Stephen A. (1976), The Arbitrage Theory of Capital Asset Pricing, Journal of Economic Theory (13), Schroder, Mark (1989), Computing the Constant Elasticity of Variance Option Pricing Formula, Journal of Finance (46), Sercu, Piet (1980), A Generaliziation of the International Asset Pricing Model, Revue de L Association Francaise de Finance (1), Sharpe, William F. (1964), Capital Asset Prices: A Theory of market Equilibrium under Conditions of Risk, Journal of Finance (19), Solnik, Bruno H, (1974), An Equilibrium Model of the International Capital Market, Journal of Economic Theory (8), Solnik, Bruno (1983), International Arbitrage Pricing Theory, Journal of Finance (38), Tobin, James (1958), Liquidity Preference as Behavior Towards Risk, Review of Economic Studies (25), International Finance Lehrformen: Übung Sprache: Englisch Angebotshäufigkeit: SS, jährlich 1,00 SWS 2 ECTS Prüfung schriftliche Prüfung (Klausur) / Prüfungsdauer: 60 Minuten Beschreibung: Die schriftliche Prüfung wird in englischer Sprache gestellt. Die Beantwortung der Fragen ist sowohl in englischer als auch in deutscher Sprache zulässig. 19
20 Modul BFC-M-03 Modul BFC-M-03 Fixed Income Instruments Fixed Income Instruments 6 ECTS / 180 h 45 h Präsenzzeit 135 h Selbststudium (seit SS18) Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Matthias Muck Diese Veranstaltung beschäftigt sich mit Modellen zur Steuerung und Bewertung von Zinsrisiken. Studierende erlernen und analysieren Zinskontrakte wie Bonds, Floating Rate Notes, Fixed Income Forwards und Futures, Zinsswaps und Zinsoptionen. Die Veranstaltung gliedert sich wie folgt: Zinssätze Bond-Märkte Bond Forwards & Futures Zinsswaps Kreditrisiko Zinsoptionen Ho-Lee Modell Lernziele/Kompetenzen: Studierende können die wesentlichen Fixed Income Instrumente (Bonds, Swaps, Zinsoptionen) benennen und beschreiben. Studierende können Kuponbonds, Floating Rate Notes und Reverse Floater voneinander unterscheiden und bewerten. Studierende können Fixed Income Optionen (Bond Optionen, Caps, Floors, Swaptions) im Rahmen der Black-Modelle analysieren und ihre Preise berechnen. Sonstige Informationen: Zulassungsvoraussetzung für die Belegung des Moduls: Empfohlene Vorkenntnisse: Angebotshäufigkeit: SS, jährlich Empfohlenes Fachsemester: 3. Besondere Bestehensvoraussetzungen: Minimale Dauer des Moduls: 1 Semester 1. Fixed Income Instruments Lehrformen: Vorlesung Dozenten: Prof. Dr. Matthias Muck Sprache: Deutsch Angebotshäufigkeit: SS, jährlich 2,00 SWS 4 ECTS Literatur: Vorlesungsunterlagen und Literatur in englischer Sprache. Hull, John C. (2018): Options, Futures, and Other Derivatives (10th edition), Pearson. 20
21 Modul BFC-M-03 Hull, John C. (2015): Risk Management and Financial Institutions (4th edition), Wiley. Ho, Thomas S.Y. and Sang-Bin Lee (1986): "Term Structure Movements and Pricing Interest Rate Contingent Claims", Journal of Finance (41), Rudolf, Markus (2000): Zinsstrukturmodelle, Physica. Weiterführende Literatur: Bai, Jennie and Pierre Collin-Dufresne (2013): The CDS-Bond Basis, Working Paper, Georgetown University and Ecole Polytechnique Federale de Lausanne. Black, Fischer (1976): The Pricing of Commodity Contracts, Journal of Financial Economics (3), Brace, Alan, Dariusz Gatarek, and Marek Musiela (1997): The Market Model of Interest Rate Dynamics, Mathematical Finance (7), Bühler, Alfred and Heinz Zimmermann (1998): A Statistical Analysis of the Term Structure of Interest Rates in Switzerland and Germany, Journal of Fixed Income (3), Copeland, Thomas E., John F. Weston and Kuldeep Shastri (2014): Financial Theory and Corporate Policy, 4th New International Edition, Pearson. Cox, John, Stephen A. Ross, and Mark Rubinstein (1979): Option Pricing: A Simplified Approach, Journal of Financial Economics (7), Hull, John and Alan White (1994a): Numerical Procedures for Implementing Term Structure Models I: Single-Factor Models, Journal of Derivatives (2), Fall, Hull, John and Alan White (2000): Forward Rate Volatilities, Swap Rate Volatilities and the Implementation of the LIBOR Market Model, Journal of Fixed Income (10), Jamshidian, Farshid (1997): LIBOR and Swap Market Models and Measures, Finance and Stochastics (1), Jarrow, Robert, and Stuart Turnbull (1995): Pricing Derivatives on Financial Securities Subject to Credit Risk, The Journal of Finance (50), 1, Lekkos, Illias (2000): A Critique on the Factor Analysis of Interest Rates, Journal of Derivatives (8), Miltersen, Kristian R., Klaus Sandmann, and Dieter Sondermann (1997): Closed Form Solutions for Term Structure Derivatives with Log-Normal Interest Rates, Journal of Finance (52), Nelson, Charles R. and Andrew F, Siegel (1987): Parsimonious Modeling of Yield Curves, Journal of Business (60), Solnik, Bruno and Dennis McLeavey (2009): Global Investments (6th edition), Pearson. Svensson, Lars E.O. (195): Estimating Forward Interest Rates with the Extended Nelson & Siegel Method, Quarterly Review Sveriges Riksbank, Fixed Income Instruments Lehrformen: Übung 1,00 SWS 2 ECTS 21
22 Modul BFC-M-03 Sprache: Deutsch Angebotshäufigkeit: SS, jährlich Prüfung schriftliche Prüfung (Klausur) / Prüfungsdauer: 60 Minuten Beschreibung: Die schriftliche Prüfung wird in deutscher Sprache gestellt und kann in deutscher oder englischer Sprache bearbeitet werden. 22
23 Modul BFC-M-04 Modul BFC-M-04 Forschungsfragen im Banking und Finanzcontrolling Research Issues in Banking and Financial Control 6 ECTS / 180 h 30 h Präsenzzeit 150 h Selbststudium (seit SS18) Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Matthias Muck In diesem Seminar setzen sich Studierende mit aktuellen Forschungsfragen im Banking und Finanzcontrolling auseinander. Die Themen beziehen sich beispielsweise auf Fragestellungen aus den Bereichen der Bank- und Versicherungsbetriebslehre sowie der Kapitalmarktheorie. Die Herangehensweise kann empirisch oder theoretisch sein. Lernziele/Kompetenzen: Studierende werden anhand konkreter Problemstellungen an Forschungsfragen im Bereich Banking und Finanzcontrolling herangeführt. Studierende werden in die Lage versetzt, grundlegende Zusammenhänge aus den genannten Themengebieten zu analysieren und zu verstehen. Die Vertiefung des Erlernten erfolgt im Zuge der selbständigen Bearbeitung konkreter Problemstellungen in einer schriftlichen Hausarbeit. Sonstige Informationen: Die Anzahl der Teilnehmer ist beschränkt. Sollte aufgrund von Kapazitätsrestriktionen gegebenenfalls eine Auswahl gemäß der Satzung zur Festlegung der Kriterien für die Aufnahme von Studierenden in von Bachelor- und Masterstudiengängen mit beschränkter Aufnahmekapazität notwendig werden, so wird nach Ablauf der Anmeldefrist über die Zulassung entschieden. Beachten Sie bitte ferner, dass die Anmeldung nicht gleichbedeutend ist mit der Zulassung zur Lehrveranstaltung oder der Anmeldung zur Modulprüfung. Zulassungsvoraussetzung für die Belegung des Moduls: Empfohlene Vorkenntnisse: Kenntnisse der Bank- und Versicherungsbetriebslehre sowie der Kapitalmarkttheorie werden dringend empfohlen. Besondere Bestehensvoraussetzungen: Angebotshäufigkeit: WS, SS Empfohlenes Fachsemester: 2. Minimale Dauer des Moduls: 1 Semester Forschungsfragen im Banking und Finanzcontrolling Lehrformen: Hauptseminar Dozenten: Prof. Dr. Matthias Muck Sprache: Deutsch Angebotshäufigkeit: WS, SS 2,00 SWS Literatur: Variiert entsprechend der Seminarthemen. Prüfung Hausarbeit mit Referat 23
24 Modul BFC-M-04 Beschreibung: schriftliche Hausarbeit (Umfang Seiten, Bearbeitungsfrist 4-14 Wochen), Referat (Dauer Minuten); wird im Rahmen der ersten Veranstaltung konkretisiert. 24
25 Modul BFC-M-05 Modul BFC-M-05 Debt Capital Markets Debt Capital Markets 6 ECTS / 180 h 30 h Präsenzzeit 150 h Selbststudium (seit SS18) Modulverantwortliche/r: Petra Kirchner Weitere Verantwortliche: Muck, Matthias, Prof. Dr. Die Veranstaltung beschäftigt sich mit den praktischen und wirtschaftlichen Vorgaben der Refinanzierung von Banken und Unternehmen an Kapitalmärkten. Die Studierenden lernen verschiedene Refinanzierungsmöglichkeiten (gedeckte und ungedeckte, strukturierte und plain vanilla Inhaberschuldverschreibungen, Schuldscheine) kennen, die gegen andere Kapitalmarktprodukte abgegrenzt werden. Vornehmliches Ziel der Veranstaltung ist ein praxisorientierter Überblick über die maßgeblichen Aspekte bei der Anbahnung, der Syndizierung und dem Pricing bis hin zur Abwicklung von Bondemissionen. Dargestellt werden neben Marktusancen auch die rechtlichen Voraussetzungen für Emissionen und die Anforderungen an deren Dokumentation. Die Veranstaltung gliedert sich wie folgt: Kapitalmarkt: Primär- und Sekundärmarkt, wichtigste internationale Märkte Wertpapiere: Abgrenzung von Schuldverschreibungen zu anderen Wertpapierarten, Anbindung von Schuldverschreibungen im Gesetz, Verbriefung, Dokumentation, Notierung und Bilanzierung von Schuldverschreibungen Arten von Schuldverschreibungen Emissionsprogramme Ablauf einer syndizierten Emission Unterschiede einer Privatplatzierung zu einer syndizierten Emission Emission einer syndizierten Schuldverschreibung unter einem Programm Emission einer Privatplatzierung unter einem Programm Schuldverschreibungen vor der Krise und heute Schuldscheine: ein deutsches Finanzierungsinstrument Lernziele/Kompetenzen: Studierende können die wesentlichen Gegebenheiten auf Primär-und Sekundärmärkten für Anleihen beschreiben. Studierende können die verschiedenen Möglichkeiten der Refinanzierung auf Kapitalmärkten charakterisieren und den Ablauf von Kapitalmarkttransaktionen beschreiben. Studierende können die Ausgestaltung von Bonds analysieren. Studierende wenden das Erlernte im Rahmen von praxisorientierten Fallstudien und Problemen an. Sonstige Informationen: Die Anzahl der Teilnehmer ist beschränkt. Sollte aufgrund von Kapazitätsrestriktionen gegebenenfalls eine Auswahl gemäß der Satzung zur Festlegung der Kriterien für die Aufnahme von Studierenden in von Bachelor- und Masterstudiengängen mit beschränkter Aufnahmekapazität notwendig werden, so wird nach Ablauf der Anmeldefrist über die Zulassung entschieden. Beachten Sie bitte ferner, dass die Anmeldung nicht gleichbedeutend ist mit der Zulassung zur Lehrveranstaltung oder der Anmeldung zur Modulprüfung. Zulassungsvoraussetzung für die Belegung des Moduls: 25
26 Modul BFC-M-05 Empfohlene Vorkenntnisse: Angebotshäufigkeit: WS, jährlich Empfohlenes Fachsemester: 3. Besondere Bestehensvoraussetzungen: Minimale Dauer des Moduls: 1 Semester Debt Capital Markets Lehrformen: Vorlesung Dozenten: Petra Kirchner Sprache: Deutsch Angebotshäufigkeit: WS, jährlich 2,00 SWS Literatur: Wird im Rahmen der Lehrveranstaltung bekannt gegeben. Prüfung schriftliche Prüfung (Klausur) / Prüfungsdauer: 60 Minuten 26
27 Modul BFC-M-07 Modul BFC-M-07 Insurance and Asset Management Insurance and Asset Management 6 ECTS / 180 h 45 h Präsenzzeit 135 h Selbststudium (seit SS18) Modulverantwortliche/r: Dr. Michael Herold Weitere Verantwortliche: Prof. Dr. Matthias Muck Diese Veranstaltung beschäftigt sich mit zentralen Fragestellungen in den Bereichen Versicherungen und Asset Management. Nach einer einführenden Behandlung von Versicherungen setzen sich Studierende zunächst im entscheidungstheoretischen Kontext mit der Nachfrage nach Versicherungen auseinander. Im Anschluss erfolgt eine Betrachtung des Versicherungsangebots, welche Aspekte der klassischen Prämienkalkulation, des Risikomanagements, der kapitalmarkttheoretischen Preisbildung sowie der Regulierung von Versicherungen umfasst. Einen weiteren Schwerpunkt bildet der Themenbereich Lebensversicherungen. Die Veranstaltung gliedert sich wie folgt: Einführung in Versicherungen Entscheidungen unter Unsicherheit Versicherungsnachfrage Angebot und Risikomanagement von Schadenversicherern Lebensversicherungen Lernziele/Kompetenzen: Studierende können verschiedene Versicherungsprodukte anhand qualitativer und quantitativer Aspekte des Versicherungsschutzes charakterisieren. Studierende entwickeln ein Verständnis versicherungsökonomischer Zusammenhänge anhand entscheidungs- und kapitalmarkttheoretischer Konzepte und Modelle. Studierende analysieren Bestimmungsgrößen des Angebots an Versicherungen im Zuge der Auseinandersetzung mit Aspekten des Risikomanangements und der Regulierung. Studierende können verschiedene Typen von Lebensversicherungen unterscheiden und mit diesen einhergehende Anlageentscheidungen erläutern. Die Vertiefung des Erlernten erfolgt durch die Diskussion von Beispielrechnungen und die selbständige Bearbeitung von Übungsaufgaben. Sonstige Informationen: Modulsprache Wintersemester: Deutsch. Modulsprache Sommersemester: Englisch. Zulassungsvoraussetzung für die Belegung des Moduls: Empfohlene Vorkenntnisse: Angebotshäufigkeit: WS, SS Empfohlenes Fachsemester: ab dem 2. Besondere Bestehensvoraussetzungen: Minimale Dauer des Moduls: 1 Semester 27
28 Modul BFC-M-07 Insurance and Asset Management Lehrformen: Seminaristischer Unterricht Dozenten: Dr. Michael Herold Sprache: Deutsch/Englisch Angebotshäufigkeit: WS, SS 2,00 SWS Literatur: Vorlesungsunterlagen und Literatur in englischer Sprache. Arrow, Kenneth Joseph (1970): Essays in the theory of risk-bearing. Amsterdam: North-Holland. Cizek, Pavel; Härdle, Wolfgang Karl; Weron, Rafa? (Hg.) (2011): Statistical Tools for Finance and Insurance. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. Copeland, Thomas E.; Weston, John Fred; Shastri, Kuldeep (2014): Financial theory and corporate policy. 4th ed., new internat. ed. Harlow: Pearson Education. Cummins, J. David (1991): Statistical and Financial Models of Insurance Pricing and the Insurance Firm. In: The Journal of Risk and Insurance 58 (2), S DOI: / Farny, Dieter (2011): Versicherungsbetriebslehre. 5th revised ed. Karlsruhe: VVW-Verl. Friend, Irwin; Blume, Marshall E. (1975): The Demand for Risky Assets. In: The American Economic Review 65 (5), S Kaas, Rob; Goovaerts, Marc J.; Dhaene, Jan; Denuit, Michel (2008): Modern Actuarial Risk Theory. Using R. 2. ed. Berlin: Springer Berlin. Milevsky, Moshe A. (2006): The calculus of retirement income. Financial models for pension annuities and life insurance. 1. publ. Cambridge: Cambridge Univ. Press. Pratt, John W. (1964): Risk Aversion in the Small and in the Large. In: Econometrica 32 (1/2), pp Zweifel, Peter; Eisen, Roland (2012): Insurance Economics. Berlin, Heidelberg: Springer. Weitere Quellen werden im Zuge der Veranstaltung angegeben. Prüfung schriftliche Prüfung (Klausur) / Prüfungsdauer: 60 Minuten Beschreibung: Die schriftliche Prüfung wird in englischer Sprache gestellt und kann in deutscher oder englischer Sprache bearbeitet werden. 28
29 Modul BFC-M-08 Modul BFC-M-08 Financial Engineering Financial Engineering 6 ECTS / 180 h 45 h Präsenzzeit 135 h Selbststudium (seit SS18) Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Matthias Muck In diesem Seminar setzen sich Studierende mit Forschungsfragen des Financial Engineering auseinander. Wesentliche Themengebiete werden zunächst im Rahmen einer Vorlesung vorgestellt und anschließend in schriftlichen Hausarbeiten anhand konkreter Problemstellungen vertieft. Unter anderem werden folgende Themenbereiche behandelt: Überblick: Financial Innovation und Fixed Income Volatility Smiles Short-Rate-Modelle: Ein Überblick Hull-White-Modell Electricity Derivatives Lernziele/Kompetenzen: Studierende werden anhand konkreter Problemstellungen an Forschungsfragen des Financial Engineering herangeführt. Studierende werden in die Lage versetzt, grundlegende kapitalmarkttheoretische Zusammenhänge und deren ökonomische Implikationen selbständig zu analysieren und zu verstehen. Die Vertiefung des Erlernten erfolgt im Zuge der selbständigen Bearbeitung konkreter Problemstellungen in einer schriftlichen Hausarbeit. Sonstige Informationen: Die Anzahl der Teilnehmer ist beschränkt. Sollte aufgrund von Kapazitätsrestriktionen gegebenenfalls eine Auswahl gemäß der Satzung zur Festlegung der Kriterien für die Aufnahme von Studierenden in von Bachelor- und Masterstudiengängen mit beschränkter Aufnahmekapazität notwendig werden, so wird nach Ablauf der Anmeldefrist über die Zulassung entschieden. Beachten Sie bitte ferner, dass die Anmeldung nicht gleichbedeutend ist mit der Zulassung zur Lehrveranstaltung oder der Anmeldung zur Modulprüfung. Zulassungsvoraussetzung für die Belegung des Moduls: Empfohlene Vorkenntnisse: Vorheriges Absolvieren der Module BFC-M-01: Financial Innovation und BFC-M-03: Fixed Income Instruments Angebotshäufigkeit: WS, jährlich Empfohlenes Fachsemester: 3. Besondere Bestehensvoraussetzungen: Minimale Dauer des Moduls: 1 Semester 1. Financial Engineering Lehrformen: Hauptseminar Dozenten: Prof. Dr. Matthias Muck Sprache: Deutsch 1,00 SWS 2 ECTS 29
30 Modul BFC-M-08 Angebotshäufigkeit: WS, jährlich 2. Financial Engineering Lehrformen: Vorlesung Dozenten: Prof. Dr. Matthias Muck Sprache: Deutsch Angebotshäufigkeit: WS, jährlich 1,00 SWS 2 ECTS Literatur: Vorlesungsunterlagen und Literatur in englischer Sprache. Grundlagenliteratur Cont, Rama (Hg.) (2010): Encyclopedia of quantitative finance. Chichester, West Sussex, England, Hoboken, NJ: Wiley. Hull, John (2018): Options, futures, and other derivatives. 10th ed. Boston MA: Pearson. Wilmott, Paul (2010): Paul Wilmott on quantitative finance. 2nd ed. Chichester: Wiley. Vollständige Liste aller Quellen je Kapitel Überblick: Financial Innovation and Fixed Income Black, Fischer (1976): The Pricing of Commodity Contracts, Journal of Financial Economics (3), Black, Fischer and Myron Scholes (1973): The Pricing of Options and Corporate Liabilities, Journal of Political Economy (81), Brace, Alan, Dariusz Gatarek, and Marek Musiela (1997): The Market Model of Interest Rate Dynamics, Mathematical Finance (7), Eiteman, David K., Arthur I. Stonehill, and Michael H. Moffett (2010): Multinational Business Finance (12th ed.). Prentice Hall. Garman, Mark B. and Steven W. Kohlhagen (1983): Foreign Currency Option Values, Journal of International Money and Finance (2), Hull, John (2018): Options, futures, and other derivatives. 10th ed. Boston MA: Pearson. Jamshidian, Farshid (1997): LIBOR and Swap Market Models and Measures, Finance and Stochastics (1), Miltersen, Kristian R., Klaus Sandmann, and Dieter Sondermann (1997): Closed Form Solutions for Term Structure Derivatives with Log-Normal Interest Rates, Journal of Finance (52), Solnik, Bruno and Dennis McLeavey (2008): Global Investments. 6th International Edition. Prentice Hall. Volatility Smiles Bakshi, Gurdip, Charles Cao, and Zhiwu Chen (1997): Empirical Performance of Alternative Option Pricing Models, Journal of Finance (52), Cox, John C., Jonathan E. Ingersoll, and Stephen A. Ross (1985): A Theory of the Term Structure of Interest Rates, Econometrica (53),
31 Modul BFC-M-08 Duffie, Darrell, Jun Pan, and Kenneth Singleton (2000): Transform Analysis and Asset Pricing for Affine Jump-Diffusions, Econometrica (68), Haug, Espen Gaarder (2007): The Complete Guide to Option Pricing Formulas (2nd ed.). McGraw-Hill. Heston, Steven L. (1993): A Closed Form Solution for Options on Assets with Stochastic Volatility, Review of Financial Studies (6), Hull, John (2018): Options, futures, and other derivatives. 10th ed. Boston MA: Pearson. Merton, Robert C. (1976): Option Pricing When the Underlying Stock Returns are Discontinuous, Journal of Financial Economics (5), Short-Rate-Modelle: Ein Überblick Cox, John C., Jonathan E. Ingersoll, and Stephen A. Ross (1985a): An Intertemporal General Equilibrium Model of Asset Prices, Econometrica (53), Cox, John C., Jonathan E. Ingersoll, and Stephen A. Ross (1985b): A Theory of the term Structure of Interest Rates, Econometrica (53), Duffie, Darrell (2001): Dynamic Asset Pricing Theory (3rd ed.). Princeton University Press. Hull, John (2018): Options, futures, and other derivatives. 10th ed. Boston MA: Pearson. Rendleman Richard J. and Brit J. Bartter (1980): The Pricing of Options on Debt Securities, Journal of Financial and Quantitative Analysis (15), Vasicek, Olderich A. (1977): An Equilibrium Characterization of the Term Structure, Journal of Financial Economics (5), Hull-White-Modell Hull, John (2018): Options, futures, and other derivatives. 10th ed. Boston MA: Pearson. Hull, John and Alan White (1994a): Numerical Procedures for Implementing Term Structure Models I: Single Factor Models, Journal of Derivatives (2), Hull, John and Alan White (1994b): Numerical Procedures for Implementing Term Structure Models II: Two Factor Models, Journal of Derivatives (2), Rudolf, Markus (2000): Zinsstrukturmodelle. Physica. Electricity Derivatives Bessembinder, Hendrik and Michael L. Lemmon (2002): Equilibrium Pricing and optimal Hedging in Electricity Forward Markets, Journal of Finance (57), Escribano, Alvaro, J. Ignacio Pena, and Pablo Villaplanta (2011): Modelling Electricity Prices: International Evidence, Oxford Bulletin of Economics and Statistics (73), Geman, Hélyette and Andrea Roncoroni (2006): Understanding the Fine Structure of Electricity Prices, Journal of Business (79),
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