Höhere Rentabilität von Marketingkampagnen durch Vorhersageanalysen

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1 Höhere Rentabilität von Marketingkampagnen durch Vorhersageanalysen Highlights: Bessere Kampagnenergebnisse ohne Aufstockung des Personals oder der Belegschaft Verbesserung Ihres CRM durch die Entwicklung kundenbezogener Kampagnen Entscheidungsfindung auf Basis von Echtzeit-Informationen Verringerung von Betrug durch Ausschluss von Kunden mit hohem Risikoprofil Nutzung aller Kundendaten Einführung Viele Unternehmen haben Kampagnenmanagementsysteme eingeführt, um die mobilen, stets erreichbaren Kunden von heute zu erreichen. Mithilfe dieser Systeme können zwar weitaus mehr Kampagnen ins Leben gerufen werden, doch die erhöhte Anzahl der Kampagnen bedeutet nicht unbedingt, dass deren Wirksamkeit sich verbessert. Tatsächlich kann eine höhere Anzahl von Kampagnen ohne eine verbesserte Ausrichtung auf bestimmte Zielgruppen eher dazu führen, dass Kunden und Interessenten die Botschaften des Unternehmens ausblenden. Eine zielgerichtete Marketingkampagne bietet Ihrer Organisation hingegen die Möglichkeit, ihre Rentabilität durch eine Konzentration auf potenzielle und vorhandene Kunden zu verbessern, die hohe Umsätze versprechen. IBM SPSS-Vorhersageanalysen können in Verbindung mit dem Fachwissen Ihrer Führungskräfte Kundenverhalten vorhersagen und die besten Kandidaten für Up-Selling-, Cross-Selling- oder Treueangebote bestimmen. Sie nutzen die Informationen zur Erzeugung streng auf verschiedene Segmente ausgerichteter Marketingkampagnen, deren Rentabilität sich dadurch erheblich erhöhen kann. IBM SPSS-Vorhersageanalysen können Ihnen helfen, beeindruckende Ergebnisse zu erzielen, ohne Ihre Belegschaft oder Ihr Budget zu vergrößern. Bessere Ergebnisse durch Konzentration auf den Kunden Statt die besten Kunden für jede Kampagne auszuwählen, wählen IBM SPSS-Vorhersageanalysen die beste Kampagne für jeden Kunden aus. Diese Auswahl erfolgt durch die Beantwortung von vier entscheidenden Fragen: Wen sollten wir kontaktieren? Was sollten wir anbieten? Wann sollten wir das Angebot machen? Wie sollten wir das Angebot machen? IBM SPSS-Vorhersageanalysen ermöglichen Führungskräften und Unternehmensanalysten mehr Einfluss auf die Frage, welche eingehenden Interaktionen sich am besten für ein Up-Selling-, Cross-Selling- oder Treueangebot eignen. Diese Entscheidungen beruhen auf Kundendaten wie Transaktionen, Bestellungen, früheren Anrufen und Besuchen auf der Website. Ein Unternehmensanalyst, der die Bedürfnisse und Ziele des

2 Der schweizerische Telekommunikationsanbieter Cablecom nutzte IBM SPSS-Vorhersageanalysen und konnte damit die Abwanderung seiner Kunden von 19 Prozent auf zwei Prozent senken. Das Telekommunikationsunternehmen befragte Kunden an kritischen Interaktionspunkten, erstellte anhand der Umfrageergebnisse Modelle zur Vorhersage der Zufriedenheit und entwickelte Kampagnen, die sich speziell an potenziell abwandernde Kunden richteten. Unternehmens versteht, analysiert die Daten in Echtzeit und wählt das Angebot aus, das der Kunde am ehesten annehmen wird. Die Ergebnisse der Interaktion fließen in die Datenbank zurück. Dort können sie zur Optimierung künftiger Angebote herangezogen werden, sodass immer bessere Ergebnisse erzielt werden. Falls beispielsweise ein profitabler Kunde anruft oder Ihre Unternehmenswebsite besucht, um sich über ein Produkt oder eine Dienstleistung zu beschweren, können die IBM SPSS-Vorhersageanalysen sein früheres Verhalten analysieren und Ihnen die Wahrscheinlichkeit mitteilen, mit der der Kunde seine Geschäftsbeziehung zu Ihrem Unternehmen beenden wird. Diese Informationen in Verbindung mit der Kundengeschichte können dazu verwendet werden, sofort ein individuelles Treueangebot zu erstellen. Je nach Verhalten oder Reaktion des Kunden kann dieses Angebot geändert werden, und mit allen neuen Informationen können das Kundenprofil und künftige Interaktionen verbessert werden. Wenn Sie wissen, wie Sie den richtigen Kunden zur richtigen Zeit und über den richtigen Kanal mit dem richtigen Angebot erreichen können, verfügt Ihre Organisation über den Schlüssel zu wirklich erfolgreichen Direktmarketingkampagnen. IBM SPSS-Vorhersageanalysen verbinden historische und Echtzeit-Kundendaten, um Vorhersagen über zukünftiges Verhalten, Vorlieben und Bedürfnisse zu erstellen. Sie bietet der Geschäftsentwicklung die analytische Leistungsfähigkeit, die früher ausschließlich Statistikern zur Verfügung stand. Durch die Einbeziehung der Vorhersageanalyse und der Geschäftskenntnisse in tägliche Kampagnenabläufe können Führungskräfte und Analysten die Bedürfnisse ihrer Kunden wie niemals zuvor verstehen und vorwegnehmen. Dies ermöglicht wirksamere Kampagnen und führt zu erheblichen Umsatzsteigerungen. Entwicklung, Optimierung und Durchführung von Kampagnen Die konventionelle Herangehensweise an eine Kampagne Die konventionelle Herangehensweise an Direktmarketing bestand in der Durchführung von etwa zehn bis fünfzig kalenderabhängigen Kampagnen pro Jahr und zusätzlichen Kampagnen zu ideal geeigneten Zeitpunkten. Sie konzentrierte sich in erster Linie auf interne Unternehmensabläufe statt auf die Bedürfnisse und Vorlieben der Kunden. Aufgrund des Übermaßes an Kampagnen drohte eine Entfremdung der Kunden, die mit Angeboten überladen und mit für sie unerheblichen Informationen überschwemmt wurden. Analysten wählten die Kunden traditionell mithilfe einiger weniger grundlegender Auswahl- oder Ausschlusskriterien aus. Beispielsweise wählten sie Gruppen innerhalb bestimmter geografischer Grenzen oder schlossen Kunden aus, die das Produkt bereits besaßen. Die Rücklaufquote betrug bei konventionellen Kampagnen häufig weniger als ein oder zwei Prozent. 2

3 Die Herangehensweise mit IBM SPSS-Vorhersageanalysen IBM SPSS-Vorhersageanalysen konzentrieren sich auf die Bedürfnisse und Vorlieben Ihrer Kunden und liefern dem Unternehmensanalysten den richtigen Kunden, Kanal, Zeitpunkt und das richtige Angebot zur Entwicklung einer unwiderstehlichen, profitablen Marketingkampagne. Auswahl der richtigen Kunden Der Unternehmensanalyst wählt zunächst ein Vorhersagemodell aus und verwendet es zur Bestimmung der Zielgruppensegmente. Mithilfe der Vorhersagemodelle von IBM SPSS lässt sich die Zahl der kontaktierten Kunden häufig erheblich verringern. Dadurch können die Kosten für die Kampagne um 25 bis 40 Prozent gesenkt werden, während die Rücklaufquoten auf dem gleichen Stand bleiben oder sogar gesteigert werden können. Auswahl des richtigen Kanals Die IBM SPSS-Software ermöglicht der Abteilung für Geschäftsentwicklung die Optimierung ausgehender Kampagnen, indem jeweils der bevorzugte Kommunikationskanal des Kunden verwendet und im Vergleich mit den erwarteten Einschränkungen, Kosten, Reaktionen und Gewinnen abgewogen wird. Auswahl der richtigen Zeit Verbraucher können unter vielen Optionen wählen. Deshalb ist es für Ihr Unternehmen entscheidend, seine Kunden zur rechten Zeit zu erreichen, d.h. wenn ihr Verhalten auf ein unerfülltes Bedürfnis oder auf ein Abwanderungsrisiko hinweist. IBM SPSS-Vorhersageanalysen durchsuchen Ihre Kundendatenbank fortlaufend nach solchen Ereignissen und lösen bestimmte Kampagnen aus, sobald ein Bedürfnis oder ein Risiko festgestellt wurde. Ein veranstaltungsbasierter Marketingansatz kann die Rücklaufrate nahezu verdoppeln. Auswahl des richtigen Angebots IBM SPSS-Vorhersageanalysen optimieren Ihre Kampagne, indem sie den Kunden und nicht die Kampagne in den Mittelpunkt stellen. Sie bewertet alle verfügbaren Kampagnen und wählt diejenige aus, bei der das beste Gleichgewicht zwischen der vorhergesagten Antwort des Kunden und dem Profitpotenzial der Kampagne besteht. Zudem berücksichtigt sie Kontaktsperren oder - einschränkungen wie beispielsweise nur einmal pro Monat kontaktieren. Die Verlagerung des Schwerpunkts von der Kampagne auf den Kunden hat in einigen Unternehmen zu Gewinnsteigerungen zwischen 25 und 50 Prozent geführt. So optimieren Sie Ihre Kampagnen mit IBM SPSS-Vorhersageanalysen IBM SPSS-Vorhersageanalysen ergänzen die Ergebnisse, die mit den in Ihrem Unternehmen vorhandenen Modellen erzielt werden, mit neuen, wesentlichen Kampagnenmodellen und Optimierungsmöglichkeiten. Auf diese Weise können Sie Ihre Vorhersagemodelle und -methoden viel besser ausnutzen. Die folgenden Schritte skizzieren den Prozess, mit dem die Fragen Wer, Was, Wann und Wie einer erfolgreichen Marketingkampagne beantwortet werden. 3

4 Belgiens zweitgrößte Direktversicherung Corona Direct nutzte IBM SPSS- Vorhersageanalysen zur Optimierung ihrer Kampagnen zur Kundenakquise. Innerhalb von sechs Monaten nach der Einführung waren die Gewinne von Corona Direct so sehr angestiegen, dass die Kosten der Anwendung bereits gedeckt waren. Weitere Kunden von IBM SPSS sagen uns, dass sich ihre Abschlussraten innerhalb des ersten Jahres nach der Einführung um 40 Prozent erhöht haben und die Kosten für Mailings um 35 Prozent gesenkt werden konnten. 1. Schritt: Die Vorhersagemodelle werden entwickelt, um wirksam geeignete Kunden zu finden und für jeden Kunden die besten Zeitpunkte, Kanäle und Botschaften zu ermitteln. 2. Schritt: Geschäftliche Informationen wie Kontakteinschränkungen, Kampagnenbudget, prognostizierte Größe und Kosten sowie die Ziele der Kampagne und die prognostizierten Reaktionen und Umsätze werden hinzugefügt. 3. Schritt: Die genehmigten Kampagnen werden durchgeführt. Danach vergleichen IBM SPSS-Vorhersageanalysen die Prognosen mit den tatsächlichen Ergebnissen und beziehen diese Informationen ein, um die Wirksamkeit zukünftiger Kampagnen zu steigern. Aufbau und Nutzung Ihrer IBM SPSS-Vorhersagemodelle Durch IBM SPSS-Vorhersagemodelle werden Ihre Marketingkampagnen effektiver und profitabler. Unsere Software segmentiert Ihre Kundeninformationen so, dass nur diejenigen Kunden mit einbezogen werden, die aller Voraussicht nach ein bestimmtes Angebot am ehesten annehmen oder auf eine bestimmte Botschaft reagieren, die verbreitet wurde, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen. IBM SPSS-Vorhersageanalysen entwickeln eine Reihe von Modellen, darunter: Kaufmodell: sagt die Wahrscheinlichkeit voraus, mit dem ein Interessent sich als Kunde gewinnen lässt oder Produkte oder Dienstleistungen Ihres Unternehmens kauft Cross-Selling-Modell: sagt die Wahrscheinlichkeit voraus, mit der ein vorhandener Kunde ein zusätzliches Produkt bzw. eine zusätzliche Dienstleistung erwirbt Up-Selling-Modell: sagt die Wahrscheinlichkeit voraus, mit der ein vorhandener Kunde Geld für die Aufrüstung eines Produkts oder einer Dienstleistung investieren wird Abwanderungsmodell: sagt die Wahrscheinlichkeit voraus, mit der ein Kunde keine weiteren Produkte oder Dienstleistungen Ihres Unternehmens erwerben wird IBM SPSS-Analysen können auch zur Entwicklung folgender Kundenmodelle verwendet werden: Wertmodell: sagt die voraussichtliche Dauer der Kundenbeziehung oder den zu erwartenden Wert voraus, falls der Kunde ein bestimmtes Produkt kauft Tonfallmodell: sagt voraus, welche Botschaft sich am besten für jeden Kunden eignet, da jede Botschaft bei unterschiedlichen Kunden unterschiedlich ankommt Risikomodell: sagt mögliche betrügerische Aktivitäten oder Zahlungsausfälle vorher, um Kunden mit hohem Risikoprofil auszuschließen IBM SPSS-Vorhersageanalysen werden in Verbindung mit Ihren Geschäftskenntnissen sofortige Verbesserungen im Hinblick auf Kundenreaktionen und -zufriedenheit sowie eine Umsatzsteigerung nach sich ziehen. Wirksame Entwicklung von Vorhersagemodellen Ein gestraffter Entwicklungsprozess für Vorhersagemodelle ist für den Erfolg der Marketingkampagnen Ihres Unternehmens zwingend erforderlich. Um 4

5 IBM SPSS- Vorhersageanalysen können in Verbindung mit Ihren geschäftlichen Fachkenntnisse sofortige Verbesserungen im Hinblick auf Kundenreaktionen und -zufriedenheit sowie eine Umsatzsteigerung nach sich ziehen. dies zu erreichen, benötigen Sie jetzt kein Team von Statistikern mehr. Unternehmensanalysten können mithilfe von IBM SPSS-Vorhersageanalysen und ihrer intuitiven Modellentwicklungsumgebung schnell Modelle erstellen, überprüfen und bewerten. Was früher mehrere Tage in Anspruch nahm, dauert jetzt mit den folgenden vier Schritten nur noch wenige Stunden: 1. Schritt: Aufbau der Analyse Wie im Folgenden beschrieben, legt der Unternehmensanalyst das Ziel der Kampagne fest (Cross-Selling-Modell erstellen) und wählt anschließend das Produkt oder die Dienstleistung aus, die angeboten werden soll (Europäischer Investmentfonds) und den Kanal, der verwendet werden soll (Niederlassungen). 2. Schritt: Erstellung des Modells IBM SPSS-Vorhersageanalysen erstellen ein Vorhersagemodell, das die Cross-Selling-Kampagne für den Europäischen Investmentfonds für Niederlassungen optimieren soll und sucht anschließend nach den Kundensegmenten, die aller Voraussicht nach am ehesten auf diese Kampagne reagieren werden. 3. Schritt: Einschätzung der geschäftlichen Auswirkungen IBM SPSS-Vorhersageanalysen geben die Gruppengröße und Reaktionswahrscheinlichkeit an, damit der Unternehmensanalyst die geschäftlichen Auswirkungen des Modells verstehen kann. Unsere Software verwendet anschließend Unternehmensparameter, um die Gewinnmarge für jedes Segment einzuschätzen, indem die Kosten der Kampagne mit der Rentabilität einzelner Kunden und Produkte verglichen werden. 5

6 IBM SPSS-Vorhersageanalysen bieten eine Übersicht über die für jede Kampagne veranschlagten Kosten, den Umsatz und Gewinn gegenüber seiner Größe (vgl. Abbildung 1). Mithilfe dieses Diagramms kann Ihr Unternehmen gewährleisten, dass die Kampagnengrößen mit dem Marketing und den Geschäftszielen übereinstimmen. Abbildung 1: Margenanalyse 4. Schritt: Geschäftliches Fachwissen anwenden Nachdem die Auswirkungen des Modells bestimmt wurden, sollten Führungskräfte und Analysten Ihr geschäftliches Fachwissen zur weiteren Feinabstimmung der Modelle anwenden. Sie können Regeln interaktiv bearbeiten, um bewährte Verfahrensweisen aufzunehmen, spezifisches Wissen einzubeziehen (wie den Ausschluss eines Segments, bei dem die Reaktion in den letzten Kampagnen verhalten war) und die Auswirkungen auf die Reaktionswahrscheinlichkeit und Rentabilität sofort einzuschätzen. Verwaltung von Modellen IBM SPSS-Software speichert alle vollständigen und in Entwicklung befindlichen Modelle in einem zentralen Lager (vgl. Abbildung 2), um Benutzern den Zugriff zu erleichtern. Unternehmensanalysten können die Modellverwaltungsfähigkeiten unserer Software zu folgenden Zwecken verwenden: Definition des Zustands jedes Modells wie beispielsweise in Entwicklung, wird getestet, in Produktion oder überholt. Definition des Modelltyps wie Cross-Selling oder Abwanderung Einschränkung des Zugriffs auf bestimmte Modelle wie beispielsweise auf Modelle in Entwicklung oder überholte Modelle Anwendung von Versionen, sodass alte Modelle wiederverwendet und mit aktuellen Versionen verglichen werden können Testen von Modellen auf Qualität und Leistung 6

7 Abbildung 2: IBM SPSS-Software speichert Modelle in einem einfach zugänglichen Lager. Mithilfe der IBM SPSS-Vorhersageanalysen kann Ihre Organisation in jeder Phase wirksamere Kampagnen durchführen (vgl. Abbildung 3). Phase 1: Richtiger Kunde 2: Richtiger Kanal 3: Richtige Zeit 4: Richtiges Angebot Ziel Wählen Sie die besten Kunden für jede Kampagne aus. Wählen Sie den besten Kanal für jeden Kunden aus. Kontaktieren Sie jeden Kunden zur rechten Zeit. Wählen Sie das beste Angebot für jeden Kunden aus. Basistechnologie Vorhersageanalysen Kanaloptimierung Veranstaltungsmarketing Optimierung von Kampagnen Strategie Vorteile Sagen Sie voraus, wer aller Wahrscheinlichkeit nach auf die Kampagne reagieren wird, und wägen Sie diese Informationen gegen die zu erwartenden Einkünfte ab. 25- bis 50-prozentige Kostensenkung bei Direktmarketingkampagnen Wägen Sie die Präferenzen jedes Kunden in Bezug auf Kanäle gegen Kanalkosten und der Möglichkeit zur Auswahl von Kunden ab. Geringere Kosten für Interaktionsreaktionen auf Marketing Verlegen Sie sich auf kleinere, häufigere Kampagnen und verwenden Sie Ereignisauslöser für jede Kampagne. Bis zu doppelter Anstieg Wägen Sie die Reaktionswahrscheinlichkeit des Kunden gegen das Gewinnpotenzial ab. 25 bis 50 Prozent Gewinn Abbildung 3: Phasen wirksamer Marketingkampagnen 7

8 Einschätzung der Auswirkungen von Kampagnenentscheidungen Mit IBM SPSS-Vorhersageanalysen hat das Rätselraten in Bezug auf die Frage, welche Kampagnen durchgeführt werden sollen, ein Ende. Ihre Unternehmensanalysten können detaillierte interaktive Diagramme anzeigen, die die prognostizierten Auswirkungen jeder Kampagne auf den Umsatz darstellen (vgl. Abbildung 4). Anhand dieser Diagramme erfahren Sie vorab, welche Kampagnen aller Voraussicht nach für das Erreichen spezifischer Ziele und positiver finanzieller Ergebnisse die höchste Erfolgswahrscheinlichkeit aufweisen. Abbildung 4: Interaktive Diagramme stellen die potenziellen Auswirkungen jeder Kampagne auf den Umsatz dar Überwachung und Verbesserung von Kampagnen Kampagnen können durch Überwachung und die Einbeziehung von Feedback erfolgreich optimiert werden. Auf diese Weise können Unternehmensanalysten eine laufende Kampagne anpassen, falls die anfänglichen Ergebnisse nicht so gut ausfallen wie erwartet, und sie können das Endergebnis einer Kampagne messen. Bei IBM SPSS-Vorhersageanalysen werden alle Interaktionsinformationen Ihrer Kampagnen wie das erfolgte Angebot, die Kampagne, über die das Angebot erfolgte, und die in der Kampagne verwendeten Modelle gespeichert. Ihr Unternehmen kann dadurch folgende Elemente überwachen: Effizienz auf Kampagnenebene, z.b. prognostizierter Rücklauf im Vergleich zu tatsächlichem Rücklauf Effizienz in Bezug auf Kunden, z.b. Rentabilität, Cross-Selling- Quoten und Abwanderungsrisiko Effizienz der Kanäle, z.b. Wirksamkeit und prognostizierte Last im Vergleich zur geplanten Last pro Kanal Vorhersage der Modelleffizienz, um Ergebnisse einzuschätzen, zu überdenken, verfeinern und abzubrechen 8

9 Mit IBM SPSS-Vorhersageanalysen haben Unternehmensanalysten die erforderlichen Hilfsmittel und Fähigkeiten stets zur Hand, sodass sie bei Marketingkampagnen in weniger Zeit erheblich bessere Ergebnisse erzielen können. Mit IBM SPSS-Vorhersageanalysen kann die Effizienz von Modellen und Kampagnen nachverfolgt werden und eine Feedbackschleife von Informationen erstellt werden. Unternehmensanalysten können diese daraufhin verfeinern und noch wirksamere Kampagnen entwickeln und somit schrittweise bessere Ergebnisse erzielen. Steigerung der Marketingproduktivität IBM SPSS-Vorhersageanalysen helfen Ihrer Organisation nicht nur bei der Steigerung von Rücklaufquoten und Gewinnen, sondern steigern auch die Produktivität der Geschäftsentwicklung. Die Produktivitätsverbesserungen beruhen auf zwei wichtigen Fähigkeiten: Erstens kann durch den Prozess der Straffung des Prozesses zur Entwicklung und Durchführung von Kampagnen die Vorbereitungszeit von mehreren Tagen auf einige wenige Stunden verringert werden. Auf diese Weise steht den Unternehmensanalysten ausreichend Zeit zum Start und zur Entwicklung weiterer Kampagnen zur Verfügung, ohne dass das Personal oder die Ressourcen erhöht werden müssen. Da die Unternehmensanalysten die Kampagnen nun ohne Hilfe von Statistikern optimieren können, wird zweitens das Potenzial für Engpässe in der Abteilung für Statistik beseitigt. Mit IBM SPSS-Vorhersageanalysen haben Unternehmensanalysten die erforderlichen Hilfsmittel und Fähigkeiten stets zur Hand, sodass sie bei Marketingkampagnen in weniger Zeit erheblich bessere Ergebnisse erzielen können. Einhaltung interner und externer Einschränkungen So wichtig es ist, Ihre interessierten Kunden mit unwiderstehlichen Angeboten anzusprechen, so wichtig ist es auch, die Präferenzen Ihrer Kunden im Hinblick auf die Kontaktaufnahme und auf Kanäle zu beachten. IBM SPSS-Vorhersageanalysen ermöglichen Ihnen die Einbeziehung kritischer Präferenzinformationen wie interner Listen von Kunden, die sich abgemeldet haben, und externer Listen mit Interessenten, die nicht angerufen werden möchten. Darüber hinaus werden Einschränkungen in Bezug auf die Häufigkeit der Kontaktaufnahme über spezifische Kanäle und für spezifische Kunden in die Optimierungsstrategie für Kampagnen einbezogen. Durch IBM SPSS-Technologie werden Unternehmensanalysten von manuellen Gegenproben entlastet und gewinnen so mehr Zeit, um sich auf die empfänglichen Kunden und die bevorzugten Kanäle zu konzentrieren. Auf diese Weise wird die Wahrscheinlichkeit positiver Kundenreaktionen erhöht. Integration mit vorhandenen Systemen IBM SPSS-Vorhersageanalysen lassen sich nahtlos in alle bekannten Datenbanken und Kampagnenmanagementsysteme einbeziehen, einschließlich alter Systeme. Organisationen, die bereits über Kampagnenmanagementprogramme verfügen, können IBM SPSS-Software verwenden, um mit den bereits durchgeführten Kampagnen bessere Ergebnisse zu erzielen. Unsere Software baut auf den in Ihrem Unternehmen vorhandenen Datenbanken, Systemen und Prozessen auf, um schnell Ergebnisse zu liefern und messbaren Unternehmenswert zu erzielen. 9

10 Optimierung von Interaktionen über alle Kanäle IBM SPSS-Vorhersageanalysen optimieren den gesamten Kundeninteraktionsprozess Ihres Unternehmens durch Integration aller Kanäle und Prozesse. Auf diese Weise können die Bedürfnisse, Vorlieben und Verhaltensweisen Ihrer Kunden vorhergesagt und effektiv genutzt werden. Sie können unsere Software beispielsweise nutzen, um eingehende Anrufe von Kunden in Verkaufschancen umzuwandeln und so einen neuen, Umsatz erzeugenden Kanal schaffen. Die Einführung unserer Software in Ihre unternehmenseigenen Call Center für eingehende und ausgehende Anrufe, in Direktwerbung und in Ihre Website wird sich in sofortigen Verbesserungen der Kundenreaktionen und der Kundenzufriedenheit und in höheren Einkünften über diese Kanäle niederschlagen. Fazit Die Herausforderungen, mit denen sich Führungskräfte und Analysten heute konfrontiert sehen, unterscheiden sich nicht so sehr von denen in der Vergangenheit: Interessenten zu Kunden zu machen und Einkünfte von bestehenden Kunden aufrechtzuerhalten und zu steigern. Was sich geändert hat, ist die Komplexität der Marketinglandschaft. Kunden erwarten personenspezifische Kampagnen und bestehen darauf, dass mit ihnen nur über die von ihnen angegebenen Kanäle kommuniziert wird. Organisationen müssen etwaige, vom Kunden gewünschte oder rechtlich auferlegte Kontaktsperren oder -einschränkungen einhalten. Die IBM SPSS-Vorhersageanalysen entlasten Sie im Hinblick auf diese komplexen Bedingungen und verbessern zugleich Ihre CRM-Programme. Sie helfen Ihrem Unternehmen, aus Interessenten Kunden zu machen und bestehenden Kunden ergänzende Produkte zu verkaufen. Das durch Vorhersageanalysen geschaffene Potenzial zur Optimierung von Kampagnen bietet Ihnen beispiellose Möglichkeiten, ihre Kampagnen auf bestimmte Zielgruppen auszurichten und alle Kanäle zu koordinieren. Diese einzigartige Herangehensweise an die Optimierung von Kampagnen wird sich rasch in niedrigeren Kosten und höheren Einkünften niederschlagen, sobald Sie die richtigen Kunden zur richtigen Zeit über den richtigen Kanal ansprechen. Mit IBM SPSS-Vorhersageanalysen lassen sich die Gewinne Ihres Unternehmens um 25 bis 50 Prozent steigern und erhebliche positive finanzielle Auswirkungen erzielen. 10

11 Informationen zu IBM Die Software IBM liefert umfassende, einheitliche und korrekte Informationen, denen Entscheidungsträger zum Verbessern der Unternehmensleistung vertrauen. Ein umfassendes Portfolio aus Geschäftsvorteilen, fortgeschrittener Analytik, finanziellen Vorteilen und Strategiemanagement sowie Analyseanwendungen bietet Ihnen sofort klare und umsetzbare Einblicke in die aktuelle Leistung und gibt Ihnen die Möglichkeit, zukünftige Ergebnisse vorherzusagen. Als Teil dieses Portfolios unterstützt IBM SPSS Predictive Analytics Software Organisationen, zukünftige Ereignisse vorherzusagen und proaktiv auf Basis dieser Erkenntnisse zu handeln, um bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen. Kunden aus den Bereichen Wirtschaft, öffentlicher Verwaltung und Lehre verlassen sich weltweit auf IBM SPSS Technologie als Wettbewerbsvorteil zur Kundengewinnung, -bindung und Erhöhung der Kundenumsätze bei gleichzeitiger Betrugsreduzierung und Risikominimierung. Durch die Integration von IBM SPSS Software in ihre täglichen Prozesse werden Organisationen zur Predictive Enterprise sie sind dadurch in der Lage Entscheidungen zu treffen und zu automatisieren, um die Geschäftsziele zu erreichen und einen messbaren Wettbewerbsvorteil zu gewinnen. Für mehr Informationen besuchen Sie bitte 11

12 Copyright IBM Corporation 2010 IBM Corporation Route 100 Somers, NY Eingeschränkte Rechte für Mitarbeiter der US-Regierung Benutzung, Duplizierung und Veröffentlichung beschränkt durch GSA ADP Schedule-Vertrag mit IBM Corp. Hergestellt in den USA Mai 2010 Alle Rechte vorbehalten IBM, das IBM Logo, ibm.com, WebSphere, InfoSphere und Cognos sind Marken oder eingetragene Marken der International Business Machines Corporation in den USA und/oder anderen Ländern. Wenn diese oder andere eingetragene Markenbegriffe von IBM mit einem Markenzeichen ( oder TM) gekennzeichnet sind, wenn Sie zum ersten Mal in diesen Informationen vorkommen, weist dies darauf hin, dass es sich zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Informationen um in den USA eingetragene Marken oder Marken nach Gewohnheitsrecht von IBM handelt. Solche Marken können auch in anderen Ländern eingetragene Marken oder Marken nach Gewohnheitsrecht sein. Eine aktuelle Liste der Marken von IBM finden Sie im Internet unter Copyright and trademark information ( com/legal/copytrade.shtml). SPSS ist eine Marke von SPSS, Inc., an IBM Company, die in vielen Gerichtsbezirken weltweit eingetragen ist. Weitere Unternehmens-, Produkt- und Servicenamen können Marken anderer Hersteller sein. Bereiten Sie bitte auf -Software YTW03122-DEDE-00