Smart Energy Assistant. Projekt Service Centric Home

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1 Smart Energy Assistant Projekt Service Centric Home

2 Agenda Motivation Projekt Service Centric Home AAL Testbed Smart Home Energy Manager Ausblick CC NGS Folie 2

3 DAI-Labor der TU Berlin Technische Universität Berlin Studenten 315 Professoren Wissenschaftliche Mitarbeiter Etagen 13, 14 und 15 Fakultät IV - Elektrotechnik und Informatik Studenten 43 Professoren Lehrstuhl für Agententechnologien in betrieblichen Anwendungen und der Telekommunikation (AOT) und DAI-Labor 57 Wissenschaftliche Mitarbeiter 51 Diplomanden 7 Administrative Mitarbeiter 6. Juni 2008 CC NGS Folie 3

4 Service Centric Home (SerCHo) BMWi,, Programm next generation media Partner: CC NGS Folie 4

5 Motivation Unterschiedliche kabel-gebundene und funkbasierte Technologien Verfügbarkeit von Breitbandtechnologien, Internet, TCP/IP M2M machine to machine Kommunikation Steigende Rechenkapazitäten ten Zunehmende Verfügbarkeit von Rechenkapazität Vision Ambient Intelligence CC NGS Folie 5

6 Motivation Zunehmende Anzahl vernetzter Geräte Gleichzeitig zunehmende Komplexität Menschen erfassen die Möglichkeiten M der Geräte nicht Potential bleibt ungenutzt Ziel: Nutzerzentrierte Dienste, die Komplexität t verringern, Bedienung vereinfachen, Abläufe automatisieren und den Menschen in den Mittelpunkt stellen CC NGS Folie 6

7 SerCHo Ansatz Service Developer Framework EIB SerCHo Toolsuite HSP UPnP PLC UPnP Service Provider Platform Home Service Platform CC NGS Folie 7

8 SerCHo Plattformen Platforms for service delivering Device Integration Bus Privacy Service Home Control Services SerCHo Repository SerCHo Tools Usability Legacy Intergration Bus AAA Home Service Platform Service Provider Platform Service Developer Platform CC NGS Folie 8

9 Ambient Assisted Living Testbed (1) 15. Etage Ernst Reuter Platz 7, 15. Etage Entwicklungs- und Testumgebung Küche, Wohnzimmer, Büro- und Meetingräume Komplexe IT Infrastruktur Ambiente Dienste und Assistenten 6. Juni 2008 CC NGS 9

10 Ambient Assisted Living Testbed (2) 6. Juni 2008 CC NGS 10

11 Motivation Energiemanagement Bedeutung des Themas Energie Deutschland ist abhängig von Ölimporten CO2 Ausstoß hat Auswirkungen auf die Gesundheit Energiepreise haben Auswirkung auf die Volkswirtschaft Zuverlässigkeit der Stromversorgung hat Auswirkungen auf die Industrie Ziel: Energieeffizienz steigern CC NGS Folie 11

12 Intelligente Steckdose IP-enabled Power Plug Wird zwischen Stromnetz und Verbraucher gehängt Misst den Stromverbrauch eingesteckter Verbraucher IP-basierte, standardisierte Kommunikation Zusätzlich integrierte Licht- und Temperatur-Sensorik Ferngesteuertes Ein- und Ausschalten zur Energieeffizienzoptimierung Automatisches und manuelles Dimmen von Verbrauchern 6. Juni 2008 CC NGS 12

13 Energiemanagement Schaffung einer Energiemanagement-Intelligenz Autonome, dynamische Steuerung des Energieverbrauchs Innovative, physische Energieverbrauchsmessgeräte (z.b. intelligente Steckdose) Intelligentes Controllingsystem auf Basis dynamisch konfigurierbarer Policies Domänenspezifische Integration (z.b. Privathaushalte, Industrieprozess u.a.) Moderne Verfahren der KI: Agententechnologie Integration proaktiver Softwareagenten (u.a. in die Steckdosen) Realisierung eines sich autonom verwaltenden Multiagentensystems Dynamische Ad-hoc Netzwerke zur dezentralen Energieeffizienzoptimierung Förderung der Energieeffizienz durch Verbrauchstransparenz beim Kunden 6. Juni 2008 CC NGS 13

14 Energiemanagement Semantische Energiemanagementsysteme Konzeption von semantischen Energiemanagementsystemen Erfassung und Aggregation von kontextbezogenen Verbrauchsdaten Zusammenführung mit Regel- und Steuerungstechnik Automatisierte Energieeinsparung Energiemanagementassistenz assistenz Einfache visuelle Aufbereitung und Zuordnung der Verbrauchsdaten aller Energieverbraucher im Haushalt Persönlicher, personalisierbarer Assistent (Softwareagent) Beobachten des Verbrauchsverhaltens Ableitung von Verbesserungsvorschlägen Manuelle Verbrauchsregelung über intuitive Bedienoberfläche Persönliche Energieeinsparung 6. Juni 2008 CC NGS 14

15 Smart Home Energy Assistant Intelligenter Energiemanagementassistent Übergeordnete Instanz (koordiniert dezentrales MAS) Effizientes Energiemanagement durch automatische, energietechnisch optimale Steuerung von Verbrauchern Innovative grafische Benutzerschnittstelle Intuitive Bedienung per Touchscreen IP-basierter Remote Zugriff ( Habe ich das Bügeleisen ausgeschaltet? ) Visualisierung aller angeschlossenen Verbraucher (inkl. deren Energieverbrauch) Überwachung und manuelle Steuerung des Energieverbrauchs im Gesamtsystem Umfassende Beratungsfunktionalität Hinweis auf außergewöhnlich hohen Energieverbrauch Hinweis auf Energieverschwender Vorschläge bzgl. Anschaffung neuer Geräte Aufzeigen von Energieeinsparpotentialen Copyright next generation media Juni 2008 CC NGS 15

16 SHEA Gerätesteuerung 6. Juni 2008 CC NGS Folie 16

17 SHEA Energiemanagement 6. Juni 2008 CC NGS Folie 17

18 Mögliche Zielgruppen Private Nutzer: Direkte Geldeinsparung durch geringeren Energieverbrauch Personenbezogene Kostenabrechnung für f Energieverbrauch in Wohn- und Arbeitsgemeinschaften Komfortgewinn durch zentrale Steuerungs- und Überwachungsmöglichkeitenglichkeiten Kundenzentrierte Produkte und Dienstleistungen (Visualisierung, Verbrauchsanalysen, Beratung, etc.) Kundenportale mit Mehrwertdiensten (Verbrauchvergleiche, Kundenbindung, etc.) CC NGS Folie 18

19 Mögliche Zielgruppen Energieerzeuger: Anhand des zeitbezogenen Energieprofils eines Kunden können individuelle Verträge angeboten werden. Lastspitzen können k so vermieden oder durch entsprechend hohe Preise kompensiert werden. Gemeinsames Energiedatenmanagement für f r alle Sparten (Gas-,, Wasser-,, und WärmezW rmezähler) Hersteller: Anreiz, energiesparende Geräte anzubieten. FürF den potenziellen Käufer K kann anhand seines Energieprofils berechnet werden wie viel (laufende) Kosten er spart, wenn er ein Gerät t mit niedrigem Energieverbrauch kauft 6. Juni 2008 CC NGS Folie 19

20 Ausblick Integration weiterer Technologien (z.b. digitalstrom, Wärmemengenzähler) Verbesserung der Benutzerschnittstelle Tarifabhängige Steuerungen Integration dezentraler Erzeuger CC NGS Folie 20

21 Kontakt Dipl.-Inform. Andreas Rieger Director of Competence Center Next Generation Services +49 (0) 30 / (0) 30 / andreas.rieger@dai-labor.de 6. Juni 2008 CC NGS Folie 21