Der Congree Authoring Server im Überblick 7. März 2012

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1 Der Congree Authoring Server im Überblick 7. März 2012 Ursula Reuther & Stefan Lais Congree Language Technologies GmbH

2 Congree Language Technologies GmbH Gegründet im September 2010 als Joint Venture Across Systems und IAI Saarbrücken Beide Seiten bringen ihre Technologien, Produkte und jahrzehntelanges Know-how im Bereich Autorenunterstützung ein Softwarefirma mit 10+ Mitarbeitern Standorte in Karlsbad bei Karlsruhe (D) und Glendale (USA) Stand 2012 ca. 40 Kunden Congree als eigenständiges Produkt, Entwicklung seit August 2011

3 Autorenunterstützung mit Congree Intelligente Autorenunterstützung Maschinelles Autorengedächtnis Linguistische Intelligenz für sämtliche Dokumentations-Prozesse Konfigurationswerkzeug Funktionale Erweiterung vorhandener Editoren

4 Die Technologie Linguistische Prüfung Repor&ng)&)Sta&s&ken)

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6 Authoring Memory Wiederverwendung von bereits existierenden ähnlichen oder gleichen Sätzen Erlaubt es die Datenbank des Congree Authoring Servers direkt mit Sätzen zu füllen, die ohne Übersetzung im Redaktionsprozess entstanden sind Nutzen: Erhebliche Einsparungen bereits im Erstellungsprozess Erhebliche Einsparungen bei nachfolgenden Übersetzungen Garantierte Korrektheit der Sätze (nur geprüfte und freigegebene Sätze sind im Authoring Memory hinterlegt)

7 Terminologie Unternehmensweit einheitliche Terminologie gemäß sprachlicher Firmenvorgaben Terminologisches Datenmodell mit Vorzugs- und Negativtermen Nutzen: Höhere Textqualität Höhere Rechtssicherheit Konsistente Unternehmenskommunikation (intern und extern) Kostenreduzierung bei nachfolgenden Übersetzungen

8 Linguistische Prüfung Integrierte linguistische Analyse durch intelligente morphologische Softwaremodule Neue Sätze können entweder live beim Schreiben oder im Nachgang geprüft werden (wahlweise) Rechtschreib- und Grammatikprüfung gemäß Duden (langjährige Kooperation) Sätze im Authoring Memory Terminologie wird ebenfalls linguistisch geprüft Terminologie- und Stilprüfung zur besseren Verständlichkeit und Übersetzbarkeit (Corporate Identity) Nutzen: Sprachlich)korrekte)Texte) Konsistenter)Rechtschreibs&l)(Potenzial)vs.)Poten&al)) Einhaltung)der)Unternehmensvorgaben)(Außenwirkung)) Fehlerfreie)und)konsistente)Sätze)als)Basis)für)die)Übersetzung)

9 Individuell anpassbar Konfiguration von verschiedenen, sprachlichen Regel- und Datenpaketen für: Verschiedene Anwendungen Unterschiedliche Dokumentarten Mehrere Abteilungen Parallele Dokumentations-Projekte Größte Anwendungsflexibilität durch Konfigurierbarkeit und Verwaltung aller Ressourcen: Terminologie Regelsets Prüfoptionen DTDs, Schemata und Formatvorlagen

10 Editorenvielfalt Plug-In für alle gängigen Texteditoren Autor arbeitet in seiner gewohnten Arbeitsumgebung

11 Management Summary

12 Einsparpotenzial: Praxisbeispiele Vertragswerkstätten: deutschlandweit Nachfragezeit: Täglich ca. 5 Minuten (5 Min. entsprechen 0,0833 Std.) Arbeitstage/Jahr: 200 Tage Personalgemeinkosten: 50,00 pro Stunde x 0,0833 x 200 x ,00 pro Jahr Pro Werkstatt: 833,00 pro Jahr Beispiel Rückfragen der Übersetzer: Beispiel: 5 Minuten Rückfragen pro Seite bei 10 Autoren: 100 Stunden/Monat Beispiel von einem großen Automobilhersteller: Keine Durchführung der Sprachprüfung vor der Übersetzung führte zu Übersetzungsmehrkosten in Höhe eines sechsstelligen Euro-Betrags.

13 Aussagen aus der Praxis: Wettbewerbsvorteile durch Geschwindigkeitssteigerung (Konstruktion, Produktion, Marketing, Einkauf, Vertrieb) Sehr hohe Termintreue (sorgt auch für Liquidität) Effiziente Informationsentwicklung Aktives Kostenmanagement Rechtssicherheit, z. B. Produkthaftungsgesetz oder DIN EN ISO 9002 ff Erhebliche Qualitätssteigerung in der Kundenwahrnehmung Corporate Language & Corporate Identity Missverständnisse und Fehlinterpretationen werden vermieden Markenprägung durch Qualität und Verständlichkeit im Kundenkontakt auch bei externen Dienstleistern

14 Case Study: Renault Der so genannte Non-Native-Modus ermöglicht es Redakteuren, Texte in einer Quellsprache zu schreiben, die nicht ihre Muttersprache ist Authoring Memory zweifach in der fremden Quell- und der Muttersprache Nachweislich 80% weniger Zeitaufwand

15 Live Demo

16 Editor für Stilregeln