Carbon Mapping. Nutzung von Kohlenstoffkarten zur Erstellung emissionsarmer Entwicklungsstrategien
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- Maja Kranz
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1 Carbon Mapping Nutzung von Kohlenstoffkarten zur Erstellung emissionsarmer Entwicklungsstrategien Franz-Fabian Bellot, Benjamin Korff, Dr. Helmut Dotzauer, GIZ FORCLIME Fachtagung Umwelt und Klima 2014, Lernwerkstatt 6, Bonn, Seite 1
2 Nutzung von Kohlenstoffbestandskarten Identifizierung von Emissionsreduzierungspotentialen Seite 2
3 Kohlenstoffarme Landnutzung? Wirtschaftswachstum und Bevölkerungsanstieg Source: World Bank Seite 3
4 Kohlenstoffarme Landnutzung? Wirtschaftswachstum durch LULUCF Source: BPS Statistics Indonesia Source: Asian Development Bank (ADB) Seite 4
5 Kohlenstoffarme Landnutzung? Hohe Emissionen durch LULUCF Expansion von Ölpalmplantagen ha Source: Daten des Landwirtschaftsministeriums Source: Global CCS Institute Seite 5
6 Emissionsarme Wirtschaftsentwicklung Umwandlung von ha Seite 6
7 Emissionsarme Wirtschaftsentwicklung Umwandlung von ha Seite 7
8 Emissionsarme Wirtschaftsentwicklung Umwandlung von ha in Plantagen Seite 8
9 Emissionsarme Wirtschaftsentwicklung Umwandlung von ha 17,21 MtCO 2 e Emissionseinsparung Seite 9
10 Berücksichtigung der Landnutzungsrechte Emissionsarme Wirtschaftsentwicklung Seite 10
11 Identifizierung von Emissionsreduzierungspotentialen Berau Waldbedeckung Wolken Andere Landbedeckung Waldbedeckung ha Seite 11
12 Identifizierung von Emissionsreduzierungspotentialen Berau Rechtsstatus APL: ha KH: ha APL HL, HP, HPK, HPT Seite 12
13 Identifizierung von Emissionsreduzierungspotentialen Berau Wald auf APL Wald auf HL, HP, HPK, HPT Andere Landbedeckung APL Wald: ha Wald: ha Seite 13
14 Identifizierung von Emissionsreduzierungspotentialen APL Wald: ha Berau Wald auf APL Andere Landbedeckung Seite 14
15 Identifizierung von Emissionsreduzierungspotentialen APL Wald: ha Berau Pri. Sec. Hill/Sub-montane Dipterocarp Forest Lowland Dipterocarp Forest Mangrove Seite 15
16 Identifizierung von Emissionsreduzierungspotentialen Factor Forest Cover Class (tc/ha) Area (ha) Mt CO2 eq. Primary Lowland Dipterocarp Forest 235, ,30 Secondary Lowland Dipterocarp Forest 138, ,39 Primary Hill and Sub-montane Dipterocarp Forest Secondary Hill and Sub-montane Dipterocarp Forest 167, ,46 96, ,64 Primary Mangrove 169, ,01 Secondary Mangrove 65, ,52 Seite 16
17 Identifizierung von Emissionsreduzierungspotentialen Erhaltung von Primärwald auf APL Flächen 144,77 Mt CO2 Erhaltung von Sekundärwald auf APL Flächen 47,54 Mt CO2 Seite 17
18 Emissionsreduzierungsziele (in CO 2 eq.) in Berau Reduzierungsziel 26% (2020) = 39,56 Mt CO 2 eq. 39,56 Mt CO 2 = ha Primary Lowland Dipterocarp Forest Seite 18
19 Praxisbeispiel Berechnung und Identifizierung von Potentialen zur Emissionsreduzierung Franz-Fabian Bellot, Benjamin Korff, Dr. Helmut Dotzauer, GIZ FORCLIME Fachtagung Umwelt und Klima 2014, Lernwerkstatt 6, Bonn, Seite 19
20 Take Home Message Einfache Identifizierung von Emissionsreduzierungspotentialen anhand von Kohlenstoffbestandskarten Detaillierte Landnutzungsplanung erfordert die Berücksichtigung weiterer Geodaten und Landnutzungsinformationen Nutzung von Kohlenstoffbestandskarten in REDD+ Berechnung von Reference Emission Level Emissionsmonitoring (MRV) Seite 20
21 Schwierigkeiten und Hindernisse Dringlichkeit des Wirtschaftswachstum Unklare Hierachien und Kompetenzen Raumordnungsplanung Top-Down Widersprüche zwischen administrativen Ebenen Zugang zu Geodaten (Kataster, Konzessionen, etc.) Schlechte topologische Aufbereitung Unterschiedliche Grenzverläufe/Grenzkonflikte Daten inakkurat und wenig zuverlässig Seite 21
22 Vielen Dank! Franz-Fabian Bellot, Benjamin Korff, Dr. Helmut Dotzauer, GIZ FORCLIME Fachtagung Umwelt und Klima 2014, Lernwerkstatt 6, Bonn, Seite 22
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