B.Sc. Angewandte Informatik (2014) 120 CP (BAIN-7(2014)-HS) Name / CP Modul Modulinformation 3. Semester 30 cp

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1 B.Sc. Angewandte Informatik (2014) 120 CP (BAIN-7(2014)-HS) Name / CP Modul Modulinformation 3. Semester 30 cp 4. Semester 30 cp 5. Semester 30 cp Elektronik (CP: 5) Verantwortung: Steffen Becker Prüfungsform:-Klausur 120min Algorithmen und Datenstrukturen (CP: 5) Verantwortung: Uwe Schröter Prüfungsform:-Klausur - Rechnernetze (CP: 5) Verantwortung: Uwe Heuert Prüfungsform:-Klausur - Stochastik (CP: 5) Verantwortung: Eckhard Liebscher Prüfungsform:-Klausur Theoretische Informatik / Kryptografie (CP: 10) Verantwortung: Michael Schenke Prüfungsform:mündliche Abschlussprüfung Betriebssysteme (CP: 5) Verantwortung: Rainer Winz Prüfungsform:-Klausur - Mikroprozessortechnik (CP: 5) Verantwortung: Dirk Hesselbach Prüfungsform:-Klausur 60 min -Prüfungsvorleistung: Bearbeitung der saufgaben. Die Beispiele werden vom Dozenten demonstriert und erklärt. Im Anschluss sind für Aufgaben aus dem aktuell behandelten Teilgebiet eigenständige Lösungsideen zur Auseinandersetzung mit dem Thema zu entwickeln. -Projekt als praktischer Teil der Modulprüfung: Hierfür stehen die letzten Praktika zur Verfügung. Dabei kann das Thema und die Hardwareumgebung in Absprache mit dem Dozenten frei gewählt werden. Der erarbeitete Lösungsvorschlag wird durch eine Dokumentation inklusive Mikrocontrollerprogramm und Projektordner belegt und in einer anschließenden Präsentation den Kommilitonen vorgestellt. Datensicherheit und Technisches Englisch (CP: 5) Verantwortung: Uwe Heuert Prüfungsform:-Klausur (22.1) -Mündliche Prüfung 15 Min. (Referat, Diskussion)(22.2) BA_Wahlpflichtfach I: Informatik (CP: 10) Verantwortung: Michael Schenke Prüfungsform:siehe Lehrveranstaltung Programmierung III (CP: 5) Verantwortung: Uwe Schröter Prüfungsform:-Umsetzung einer Implementationsaufgabe -Bestehen von Zwischentests und Umsetzung einer Implementationsaufgabe Verteilte Systeme (CP: 5) Verantwortung: Ronny Weinkauf Prüfungsform:Online Klausur mit persönlicher Anwesenheit (60min) MT 1: (Elektronik) SWS: 2 MT 2: (Elektronik) SWS: 2 MT 1: (Algorithmen und Datenstrukturen) SWS: 2 MT 2: (Algorithmen und Datenstrukturen) SWS: 2 MT 1: (Rechnernetze) SWS: 2 MT 2: (Rechnernetze) SWS: 2 MT 1: (Stochastik) SWS: 2 MT 2: Übung (Stochastik) SWS: 2 MT 1: (Mathematische Grundlagen der Kryptographie) SWS: 1 MT 2: Übung (Mathematische Grundlagen der Kryptographie) SWS: 1 MT 3: (Theoretische Informatik) SWS: 2 MT 4: Übung (Theoretische Informatik) SWS: 4 MT 1: (Betriebssysteme) SWS: 2 MT 2: Übung (Betriebssysteme) SWS: 1 MT 3: (Betriebssysteme) SWS: 1 MT 1: (Mikroprozessortechnik) SWS: 2 MT 2: (Mikroprozessortechnik) SWS: 2 MT 1: (Datenschutz und Sicherheit) SWS: 1 MT 2: (Datenschutz und Sicherheit) SWS: 1 MT 3: Seminar (Technisches Englisch III) SWS: 1 MT 4: Übung (Technisches Englisch III) SWS: 1 diverse Wahlpflichtfächer SWS: 0 MT 1: (Programmierung III) SWS: 2 MT 2: Übung (Programmierung III) SWS: 2 MT 1: (Verteilte Systeme) SWS: 2 MT 2: (Verteilte Systeme) SWS: 2

2 Name / CP Modul Modulinformation 6. Semester 30 cp Echtzeit-Betriebssysteme (CP: 5) Verantwortung: Rainer Winz Prüfungsform:-Erfolgreiche Bearbeitung der saufgaben -Bestehen einer mündlichen Abschlussprüfung. Einführung in Mobile Computing (CP: 5) Verantwortung: Ulrich Borchert Prüfungsform:Abgabe ausgedrukte Belegarbeit Vorstellung des Projektes Prozessdatenverarbeitung (CP: 5) Verantwortung: Rainer Winz Prüfungsform:-Klausur - Wirtschaftsinformatik (CP: 5) Verantwortung: Lutz Klimpel Prüfungsform:-Klausur, elektronisch (60 Min) -Diverse Angebote zum Erwerb von Bonuspunkten Mathematik III / Informatik II (CAS) (CP: 5) Verantwortung: Andreas Spillner Prüfungsform:-Klausur oder mündliche Prüfung Digitaltechnik (CP: 5) Verantwortung: Steffen Becker Prüfungsform:- Klausur 120min Management von Informatik Projekten (CP: 5) Verantwortung: Ronny Weinkauf Prüfungsform:-Benotung der Verteidigung und der Projektbelegarbeit (je 50% Anteil an der Gesamtnote) -Die Gesamtnote entspricht der Note der Abschlussprüfung. Enterprise Resource Planning Systeme (ERP-Systeme) (CP: 5) Verantwortung: Lutz Klimpel Prüfungsform:-Klausur, elektronisch (60 Min.) -Freiwillige Bearbeitung von Praxisaufgaben zum Bonuspunkterwerb Logik (CP: 5) Verantwortung: Michael Schenke Prüfungsform:-Erfolgreiche Bearbeitung der saufgaben -Mündliche Prüfung BA_Wahlpflichtfach II: Informatik (CP: 5) Verantwortung: Michael Schenke Prüfungsform:siehe Lehrveranstaltung BA_Wahlpflichtfach III: Informatik (CP: 5) Verantwortung: Michael Schenke Prüfungsform:siehe Lehrveranstaltung MT 1: (Echtzeit- Betriebssysteme) SWS: 2 MT 2: (Echtzeit- Betriebssysteme) SWS: 2 MT 1: (Einführung in Mobile Computing) SWS: 2 MT 2: (Einführung in Mobile Computing) SWS: 2 MT 1: (Prozessdatenverarbeitung) SWS: 2 MT 2: (Prozessdatenverarbeitung) SWS: 2 MT 1: (Wirtschaftsinformatik) SWS: 4 (Mathematik III/CAS) SWS: 2 Übung (Mathematik III/CAS) SWS: 2 MT 1: (Digitaltechnik) SWS: 2 MT 2: (Digitaltechnik) SWS: 2 (Management von Informatikprojekten) SWS: 2 MT 2: (Management von Informatikprojekten) SWS: 2 (Enterprise Resource Planning - Systeme) SWS: 2 MT 2: Übung (Enterprise Resource Planning - Systeme) SWS: 2 MT 1: (Logik) SWS: 3 MT 2: Übung (Logik) SWS: 2 diverse Wahlpflichtfächer SWS: 0 diverse Wahlpflichtfächer SWS: 0

3 Modul: Elektronik MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 15/18 (IKS_B0083) 150 h 5.0 WS 1 Sem. MT 1 / Elektronik / 2.0 SWS/30.0 h 45.0 h 40 MT 2 / Elektronik / 2.0 SWS/30.0 h 45.0 h 20 Die Studierenden kennen ausgewählte Bauelemente. Die Studierenden können einfache Schaltungen analysieren. Aufbauend auf den im Modul erworbenen Kenntnissen verbreitern und vertiefen die Studierenden ihre Kenntnisse und Fähigkeiten auf dem Gebiet der Elektrotechnik. Die Studierenden können einfache Schaltungen einordnen und bewerten. Sie sind in der Lage einfache Schaltungen zu berechnen. Die Studierenden haben die Fähigkeit erworben bipolare Transistorschaltungen zu erkennen. Sie sind in der Lage, auf der Basis ihres erworbenen Wissens die Funktionsweisen zu erkennen. Grundlagen der Zuverlässigkeit von Bauelementen Linearer Widerstand Nichtlinearer Widerstand Kondensator Spule Diode Bipolarer Transistor Grundlagen Elektrotechnik I keine Klausur 120min abgeschlossen Bestehen der Prüfung Ingenieurpädagogik - 3. Semester: Berufliche Fachrichtung I (Elektrotechnik) (BINGP) Maschinenbau/Mechatronik/Physiktechnik - 3. Semester: Pflichtmodule Physiktechnik (BMMP-7) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - 3. Semester: Mechatronik (BWIW-7 (2014)) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - 5. Semester (BWIW-7 (2018)) Automatisierungstechnik / Informationstechnik - 3. Semester: Informations- und Medientechnik (BAIT-7) Angewandte Informatik - 3. Semester (BAIN-7) Green Engineering - Gestaltung nachhaltiger Prozesse - 5. und 6. Semester (BGE) 5/210 Modulverantwortung: Prof. Dr.-Ing. Steffen Becker Prof. Dr. Steffen Becker

4 Modul: Elektronik ILIAS Rumpf Bauelemente der Elektronik Möschwitzer Elektronische Schaltungen Tietze/Schenk Halbleiterschaltungstechnik

5 Modul: Algorithmen und Datenstrukturen MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 15 (IKS_B0118) 150 h 5.0 WS 1 Sem. MT 1 / Algorithmen und Datenstrukturen / MT 2 / Algorithmen und Datenstrukturen / 2.0 SWS/30.0 h 2.0 SWS/30.0 h 45.0 h h 15 Die Studenten kennen Standardalgorithmen für typische Problemstellungen aus den Bereichen Suchen, Sortieren, Graphen und Optimierung. Sie erwerben die Fähigkeit, Algorithmen anzuwenden, zu konstruieren und zu implementieren. Sie können die Leistungsfähigkeit von Algorithmen abschätzen und beurteilen. Sie beherrschen den Einsatz von abstrakten Datentypen wie Keller, Warteschlange oder Diktionär und ihre Implementierung mit Heaps, Bäumen oder Hash-Verfahren. Die Studenten sind sowohl vertraut mit Fragen der reinen Algorithmik und der Komplexitätsanalyse als auch mit Problemen objektorientierter Designtechniken. Qualität von Algorithmen, Komplexitätsanalyse, asymptotische Analyse, Komplexitätsklassen elementare Datenstrukturen (Queue, Heap, etc.) Bäume (Binärbäume, B-Bäume, etc.) Graphen Suchen und Sortieren Optimierung Fallstudien Immatrikulation BAIN Erfolgreicher Abschluss in: Programmierung, Rechnerarchitektur, Elektrotechnik und Physik Klausur Erfolgreiche Bearbeitung der saufgaben Bestehen einer mündlichen Abschlussprüfung. Benotung:1,0 5,0 Die Note entspricht der Note der Abschlussprüfung Ingenieurpädagogik - 3. Semester: Berufliche Fachrichtung I (Informationstechnik) (BINGP) Engineering - 5. Semester (BENG) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - 3. Semester (BWIW-7 (2018)) Wirtschaftsinformatik - 1. Semester (BWI) Angewandte Informatik - 3. Semester (BAIN-7) 5/210 Modulverantwortung: Prof. Dr. rer. nat. habil. Dr. phil. Michael Schenke, Prof. Dr. rer. pol. Uwe Schröter Michael Schenke, Prof. Dr. Uwe Schröter

6 Modul: Algorithmen und Datenstrukturen Beamer Tafel R.H.Güting: Algorithmen und Datenstrukturen, Teubner1992 A.Solymosi, U.Grude: Grundkurs Algorithmen und Datenstrukturen in Java 2002 T.H. Cormen, C.E. Leiserson, R.L. Rivest, C. Stein: IntroductiontoAlgorithms, Second Edition, MIT Press, McGraw-Hill, 2001 oder die bei Oldenbourg erschienene deutsche Fassung R. Sedgewick: Algorithmen, Pearson-Studium 1991

7 Modul: Rechnernetze MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 16 (IKS_B0119) 150 h 5.0 WS 1 Sem. MT 1 / Rechnernetze / 2.0 SWS/30.0 h 45.0 h 60 MT 2 / Rechnernetze / 2.0 SWS/30.0 h 45.0 h 15 Die Studierenden kennen die grundlegenden Konzepte und Funktionsweisen von Rechnernetzen und die zugrunde liegenden Modelle, Standards und Protokolle, Hardware und Software. Die Studierenden erwerben die Fähigkeit Rechnernetze zu planen, zu implementieren, zu betreiben und zu analysieren. Die Studierenden kennen die wichtigsten Protokolle der TCP/IP Protokollfamilie. Die Studierenden besitzen grundlegende Kenntnisse zur Netzwerkprogrammierung und sind in der Lage, einfache Netzwerkprotokolle zu implementieren. Die Studierenden können einfache Aufgaben eines Netzwerkadministrators übernehmen. Grundlagen, Begriffe, Standards, Topologien Netzwerkmodelle ISO/OSI und TCP/IP Standards und Protokolle in LAN und WAN TCP/IP Protokollfamilie Routing und Internet Wichtige Anwendungsprotokolle Netzwerkprogrammierung, Sockets, RPC, Datenkodierungen Standard Netzwerkdienste Einführung in Kryptografische Protokolle Immatrikulation BAIN Erfolgreicher Abschluss in: Programmierung, Rechnerarchitektur, Elektrotechnik und Physik Klausur Erfolgreiche Bearbeitung der saufgaben Bestehen einer mündlichen Abschlussprüfung. Benotung:1,0 5,0 Die Note entspricht der Note der Abschlussprüfung PO Engineering - 7. Semester (BENG) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - 5. Semester: Informatik (BWIW-7 (2014)) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - 3. Semester (BWIW-7 (2018)) Angewandte Informatik - 3. Semester (BAIN-7) Modulverantwortung: Prof. Dr. rer. nat. Uwe Heuert Uwe Heuert

8 Modul: Rechnernetze Tafel / Visualizer Beamer im Labor Rechnernetze mit vielseitiger Ausstattung an unterschiedlichen Computersystemenund Netzwerkhardware Computernetzwerke (4. Auflage), Pearson Studium, 2003 Schreiner: Computernetzwerke (4. Auflage), Carl Hanser Verlag München, 2012 Badach, Hoffmann: Technik der IP-Netze, Carl Hanser Verlag München, 2007 Skripte des Dozenten

9 Modul: Stochastik MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 17 (IKS_B0120) 150 h 5.0 WS 1 Sem. MT 1 / Stochastik / 2.0 SWS/30.0 h 45.0 h 40 MT 2 / Stochastik / Übung 2.0 SWS/30.0 h 45.0 h 20 Die Studierenden beherrschen die grundlegenden Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Sie kennen wichtige Anwendungsfelder stochastischer Methoden. Die Studierenden beherrschen die Formeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Sie sind in der Lage, im gegebenen Kontext Punktschätzer und Konfidenzintervalle zu berechnen und statistische Tests durchzuführen. Die Studierenden können Aufgabenstellungen aus der Praxis bearbeiten, in denen die Anwendung der gelernten Methoden gefordert ist. Außerdem können sie die Rechenergebnisse richtig im Zusammenhang interpretieren. Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung: Berechnung von Wahrscheinlichkeiten, Bayes- Formel, diskrete und stetige Zufallsgrößen Erzeugung von Zufallszahlen auf dem Computer Einführung in die Statistik, Deskriptive Statistik, Punktschätzungen Konfidenzintervalle statistische Tests zum Modell der Normalverteilung, Chiquadrat-Tests, Anpassungstests Regressionsanalyse Bedienungssysteme und Anwendungen Übung keine Grundlagen der Mathematik Klausur Erfolgreiches Ablegen der Prüfung Benotung: 1,0 5, Engineering - 5. Semester (BENG) Angewandte Informatik - 3. Semester (BAIN-7) 5/210 Modulverantwortung: Prof. Dr. rer. nat. habil. Eckhard Liebscher Eckhardt Liebscher Skript mit Formelsammlung (PDF) PPT Präsentationen Frank Beichelt: Stochastik für Ingenieure, Teubner Stuttgart 1995 Rudolf Mathar, Dietmar Pfeifer: Stochastik für Informatiker, Teubner Stuttgart 1990 Michael Greiner, Gottfried Tinhofer: Stochastik für Studienanfänger der Informatik, Carl Hanser Verlag München 1996 Regina Storm: Wahrscheinlichkeitsrechnung, mathematische Statistik und statistische Qualitätskontrolle, Hanser (z.b. 12. Auflage 2007) Sheldon M. Ross: Statistik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Elsevier Inc., 3. Auflage 2006.

10 Modul: Theoretische Informatik / Kryptografie MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 12 (IKS_B0117) 480 h 10.0 SS/WS 1 Sem. MT 1 / Mathematische Grundlagen der Kryptographie / MT 2 / Mathematische Grundlagen der Kryptographie / Übung 1.0 SWS/15.0 h 1.0 SWS/15.0 h MT 3 / Theoretische Informatik / 2.0 SWS/30.0 h MT 4 / Theoretische Informatik / Übung 4.0 SWS/60.0 h 45.0 h h h h 60 Mathematische Grundlagen der Kryptographie: Die Studierenden kennen die wichtigsten kryptographischen Algorithmen und Gesetze und können diese in der Arbeitswelt einsetzen. Theoretische Informatik: Die Studenten kennen sowohl die grundlegenden Maschinenmodelle, als auch die Standardmethoden zur Beschreibung formaler Sprachen. Sie sind sensibilisiert für die Notwendigkeit abstrakter Beschreibungen und fähig zur Arbeit mit diesen. Sie erwerben die Fähigkeit, die vorgestellten Modelle und Methoden anzuwenden und Querverbindungen zwischen ihnen zu ziehen. Sie lernen die Unlösbarkeit von Problemen zu beurteilen. Mathematische Grundlagen der Kryptographie: Symmetrische Verschlüsselungsalgorithmen: Digital Encryption Standard DES Advanced Encryption Standard AES Praktischer Einsatz von Verschlüsselungsalgorithmen (ECB,CBC,OFB) Asymmetrische Verschlüsselungsalgorithmen: Prinzipien Ein-Weg-Funktionen Rivest-Shamir-Aldeman-Algorithmus (RSA) Weitere asymmetrische Verschlüsselungsalgorithmen Theoretische Informatik: Reguläre Sprachen: Endliche Automaten Rechtslineare Grammatiken Reguläre Ausdrücke Kontextfreie Sprachen: Kontextfreie Grammatiken Kellerautomaten Ableitungsbäume Allgemeine Formale Sprachen: Allgemeine Grammatiken, Chomsky-Hierarchie Turingmaschinen, Entscheidbarkeit Grundlagen der Komplexitätstheorie Übung Übung Erfolgreich in: Diskrete Mathematik keine mündliche Abschlussprüfung

11 Modul: Theoretische Informatik / Kryptografie Voraussetzung für die Vergabe der Kreditpunkte ist die bestandene Prüfung. Benotung:1,0 5,0 Die Note entspricht der Note der Abschlussprüfung Angewandte Informatik - 3. Semester (BAIN-7) 10/210 Modulverantwortung: Prof. Dr. rer. nat. habil. Dr. phil. Michael Schenke Michael Schenke Beamer Tafel Mathematische Grundlagen der Kryptographie: Schneier, B.: Advanced Cryptography, John Wiley 1996 Schmeh, K..: Kryptographie (4.Aufl.), dpunkt-verlag 2009 Buchmann, J.: Einführung in die Kryptographie (5. Aufl.), Springer 2010 Theoretische Informatik: G.Vossen, K.U.Witt: Grundlagen der Theoretischen Informatik mit Anwendungen, Vieweg J.Hromkovic: TheoretischeInformatik, Teubner J.E.Hopcroft, R.Motwani, J.D.Ullman: Einführung in die Automatentheorie, Formale Sprachen und Komplexitätstheorie, Pearson Studium A. Asteroth, C. Baier: Theoretische Informatik, Pearson Studium

12 Modul: Betriebssysteme MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 19/20/88 (IKS_B0121) 150 h 5.0 SS 1 Sem. MT 1 / Betriebssysteme / 2.0 SWS/30.0 h 60.0 h 40 MT 2 / Betriebssysteme / Übung 1.0 SWS/15.0 h 15.0 h 20 MT 3 / Betriebssysteme / 1.0 SWS/15.0 h 15.0 h 20 Die Studierenden lernen die grundlegenden Konzepte und Funktionsweisen moderner Betriebssysteme sowie des Zusammenspiels von Hard- und Software in Theorie und Praxis kennen. Die Studierenden können Dienste eines Betriebssystems über die Anwenderschnittstelle nutzen. Sie haben die Fähigkeit erworben, systemnahe Software zu implementieren. Sie können die Leistungsfähigkeit eines Betriebssystems abschätzen und beurteilen. Vordergrund/Hintergrundsysteme Prozesse und Threads Grundlagen und Zustände Problematik der kritischen Bereiche Interprozesskommunikation- und Synchronisation Scheduling Algorithmen Speicherbelegung Verfahren der Speicherallokation Swapping, Virtueller Speicher, Paging, Seitenersetzungsalgorithmen Ein- und Ausgabe Dateisysteme Deadlocks und Maßnahmen zur Verhinderung im SUN-Kabinett unter UNIX Übung Immatrikulation im genannten Studiengang keine Klausur Erfolgreiche Bearbeitung der saufgaben Bestehen der Abschlussprüfung. Benotung:1,0 5,0 Die Note entspricht der Note der Abschlussprüfung Ingenieurpädagogik - 4. Semester: Berufliche Fachrichtung I (Informationstechnik) (BINGP) Engineering - 4. Semester (BENG) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - 6. Semester: Informatik (BWIW-7 (2014)) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - 6. Semester (BWIW-7 (2018)) Angewandte Informatik - 4. Semester (BAIN-7) Modulverantwortung: Prof. Dr.-Ing. Rainer Winz

13 Modul: Betriebssysteme Rainer Winz Ilias Tanenbaum: Moderne Betriebssysteme Brause: Betriebssysteme, Grundlagen und Konzepte Stallings: Operating Systems Patterson/Hennessy: Computer Organisation & Design Weske: Deadlocks in Computersystemen

14 Modul: Mikroprozessortechnik MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 15/30/43 (IKS_B0080) 150 h 5.0 WS 1 Sem. MT 1 / Mikroprozessortechnik / 2.0 SWS/30.0 h 45.0 h 40 MT 2 / Mikroprozessortechnik / 2.0 SWS/30.0 h 45.0 h 20 Die Studierenden haben ein grundlegendes Verständnis für die Funktionsweise von Mikroprozessoren und Mikrocontrollern entwickelt. Sie kennen die technologischen Grundlagen und Funktionsweisen der verschiedenen Bestandteile des Mikrocontrollers und sind in der Lage diese durch Programmcode nutzen zu können. Weiterhin haben sie die Fähigkeit erworben, Mikrocontrollersoftware auf der Basis ihres erworbenen Wissens für Mikrocontroller verschiedener Hersteller und Typen entwerfen zu können. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse realer Mikrocontrollerschaltungen, entwerfen Mikrocontrollersoftware für verschiedene Problemstellungen und können diese Software programmieren. Grundlagen Mikroprozessor-, Mikrorechner- und Mikrocontrollertechnologie Einsatzmöglichkeiten von Mikrocontrollern Hard- und Software der Evaluation Boards für Mikrocontroller Programmierung von Mikrocontrollern in Assembler und C keine keine Klausur 60 min Prüfungsvorleistung: Bearbeitung der saufgaben. Die Beispiele werden vom Dozenten demonstriert und erklärt. Im Anschluss sind für Aufgaben aus dem aktuell behandelten Teilgebiet eigenständige Lösungsideen zur Auseinandersetzung mit dem Thema zu entwickeln. Projekt als praktischer Teil der Modulprüfung: Hierfür stehen die letzten Praktika zur Verfügung. Dabei kann das Thema und die Hardwareumgebung in Absprache mit dem Dozenten frei gewählt werden. Der erarbeitete Lösungsvorschlag wird durch eine Dokumentation inklusive Mikrocontrollerprogramm und Projektordner belegt und in einer anschließenden Präsentation den Kommilitonen vorgestellt. Bestandene Prüfung Benotung: 1,0 5,0 Die Modulnote entspricht der Durchschnittsnote aus dem praktischen Teil (doppelte Wertung) und dem theoretischen Prüfungsteil (einfache Wertung) Ingenieurpädagogik - 5. Semester (BINGP) PO Engineering - 5. Semester (BENG) Maschinenbau/Mechatronik/Physiktechnik - 5. Semester: Pflichtmodule Mechatronik (BMMP-7) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - 5. Semester: Informatik (BWIW-7 (2014)) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - 5. Semester (BWIW-7 (2018)) Automatisierungstechnik / Informationstechnik - 3. Semester: Informations- und Medientechnik (BAIT-7) Angewandte Informatik - 4. Semester (BAIN-7) Modulverantwortung: Dirk Hesselbach Rüdiger Klein, Dirk Hesselbach

15 Modul: Mikroprozessortechnik Wandtafel Beamer Demonstration mit Hilfe diverser Mikrocontrollerhardwareumgebungen Skript zur Lehrveranstaltung Onlinemedien (zum jeweiligen Themengebiet im Skript angegeben) Printmedien (zum jeweiligen Themengebiet im Skript angegeben)

16 Modul: Datensicherheit und Technisches Englisch MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 22 (IKS_B0123) 150 h 5.0 SS 1 Sem. MT 1 / Datenschutz und Sicherheit / MT 2 / Datenschutz und Sicherheit / MT 3 / Technisches Englisch III / Seminar MT 4 / Technisches Englisch III / Übung 1.0 SWS/15.0 h 1.0 SWS/15.0 h 1.0 SWS/15.0 h 1.0 SWS/15.0 h 30.0 h h h h 20 Datensicherheit: Die Studierenden kennen die Grundlagen von Datensicherheit und Sicherheitsmanagement. Die Studierenden sind mit Strukturanalyse, Schutzbedarf und Modellierung im Sinne von BSI ITGrundschutz vertraut. Die Studierenden kennen Schwachstellen, Angriffe und Gegenmaßnahmen im Bereich Rechnernetze. Die Studierenden sind mit Möglichkeiten und Anwendungen von Kryptografie und PKI zur Erhöhung der Datensicherheit vertraut. Die Studierenden können das Sicherheitsmanagement in theoretischer und praktischer Form unterstützen. Technisches Englisch III: Die Studierenden sind sicher in der Verwendung von Fachvokabular. Sie können schriftliche Mitteilungen nach verbal oder non-verbal vorgegebenen Sachverhalten verfassen. Sie sind sicher im Verstehen von Vorträgen, en, Gesprächen, Kommentaren und Interviews mittleren Schwierigkeitsgrads. Weiterhin verstehen Sie Originaltexte fachbezogener und fachübergreifender Thematik. Die Studierenden sind sicher in der adäquaten Darstellung von Informationen, Definieren/Erklären und Umschreiben von Fachtermini/technischen Abläufen. Sie können Anwendungen von Gesprächsstrategien in Diskussionen sicher umsetzen. Datensicherheit: Grundlagen, Begriffe, Gremien, Standards, Zertifizierungen Sicherheitsmanagement auf der Grundlage von BSI Grundschutz Sicherheitskonzept Strukturanalyse, Schutzbedarfsfeststellung, Modellierung, Realisierung Schwachstellen in Netzwerkprotokollen Technische Maßnahmen Grundlagen von angewandter Kryptografie und PKI Kryptografische Protokolle und Objekte am Beispiel von openssl Technisches Englisch III: Social English: Introductions and greetings; Presenting yourself; Small talk English for Work: Company organisation; Factory tour; Making arrangements; Reading job ads, Writing a CV/Letter of application Computing /IT: Describing product features, components and processes/algorithms; Understanding and giving instructions; Talking about specifications General Technical English: Describing objects and diagrams/charts; Describing and explaining functions; Diagnosing a fault; Cause and effect; Translating technical information; Describing graphs; Presentation techniques Seminar Übung Erfolgreicher Abschluss in: Rechnernetze, Mathematische Grundlagen der Kryptografie keine

17 Modul: Datensicherheit und Technisches Englisch Klausur (22.1) Mündliche Prüfung 15 Min. (Referat, Diskussion)(22.2) Bestehen der Teilprüfungen Benotung:1,0 5,0 Die Note setzt sich aus den Teilnoten der Teilprüfungen zusammen Angewandte Informatik - 4. Semester (BAIN-7) 5/210 Modulverantwortung: Prof. Dr. rer. nat. Uwe Heuert Uwe Schiffke Beamer Tafel Multimedia Interaktiveopenssl Anwendungen BSI: Dokumente zum IT-Grundschutz Martin Raepple: Sicherheitskonzepte für das Internet, dpunkt.verlag, 2001 Bruce Schneier: Angewandte Kryptographie, Addison-Wesley, 1996, 2006 Ertel: Angewandte Kryptographie, Carl Hanser Verlag München, 2012 Skripte des Dozenten Technisches Englisch III Glendinning/McEwans, Oxford English for Information Technology, Oxford University Press Brieger/Pohl, Technical English - Vocabulary & Grammar, Summertown Büchel/Carey/Schäfer, Technical Milestones - Basisband, Klett TechnoPlus English (Software), EUROKEY

18 Modul: BA_Wahlpflichtfach I: Informatik MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer WPF I (IKS_MOD[001]) 0 h 10.0 SS 1 Sem. 0 / diverse Wahlpflichtfächer / 0.0 SWS/0.0 h 0.0 h unbegrenzt Die von den Studierenden gewählten Lehrveranstaltungen sollen zur fachspezifischen Erweiterung der Kenntnisse über den Bereich der Pflichtfächer hinaus beitragen. Es sind zwei Lehrveranstaltungen aus dem Lehrangebot für diesen Bereich zu wählen. keine keine siehe Lehrveranstaltung Zwei bestandene Teilprüfungen Benotung erfolgt aus arithmetischem Mittelwert aus den Noten der Teilprüfungen Angewandte Informatik - 4. Semester (BAIN-7) Modulverantwortung: Prof. Dr. rer. nat. habil. Dr. phil. Michael Schenke siehe Lehrveranstaltung iehe Lehrveranstaltung

19 Modul: Programmierung III MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 25 (IKS_B0125) 150 h 5.0 SS 1 Sem. MT 1 / Programmierung III / 2.0 SWS/30.0 h 45.0 h 40 MT 2 / Programmierung III / Übung 2.0 SWS/30.0 h 45.0 h 15 Die Studierenden lernen die grundlegenden Prinzipien der Programmierung mobiler Applikationen kennen und besitzen die Fähigkeit, diese Kenntnisse in eigenen Programmen anzuwenden. Sie können die Leistungsfähigkeit von komplexen mobilen Programmen abschätzen und beurteilen. Grundlagen der Entwicklung mobiler Applikationen, Activities, Views, Events, Intents ActivityLifecycle, Menüs AndroidManifest.xml Anwendugsstruktur/Dateikonzepte Übung Immatrikulation im genannten Studiengang Programmierkenntnisse Umsetzung einer Implementationsaufgabe Bestehen von Zwischentests und Umsetzung einer Implementationsaufgabe Erfolgreiche Umsetzung einer Implementationsaufgabe Bestehen von Zwischentests und Umsetzung einer Implementationsaufgabe Benotung:1,0 5, Technische Betriebswirtschaft - 5. Semester (BTBW-7) Engineering - 6. Semester (BENG) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - 4. Semester (BWIW-7 (2018)) Wirtschaftsinformatik - 5. Semester (BWI) Angewandte Informatik - 4. Semester (BAIN-7) Betriebswirtschaft - 5. Semester (BBW-7) 5/210 Modulverantwortung: Prof. Dr. rer. pol. Uwe Schröter Uwe Schröter Computer Goll JAVA als erste Programmiersprache. Teubner Wolmeringer Java lernen mit Eclipse, Galileo Press Java für Android: Native Android-Apps programmieren Programming Android: Java Programming for the New Generation of Mobile Devices, OReilly Android 4: Apps entwickeln mit dem Android SDK, Galileo Computing Bleske: Java für Android: Native Android-Apps programmieren mit Java und Eclipse, Franzis Diverse Internetquellen.

20 Modul: Verteilte Systeme MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 27 (IKS_B0126) 150 h 5.0 WS 1 Sem. MT 1 / Verteilte Systeme / 2.0 SWS/30.0 h 45.0 h 40 MT 2 / Verteilte Systeme / 2.0 SWS/30.0 h 45.0 h 20 Die Studierenden werden in die wesentlichen Eigenschaften und Modelle der verteilten Systeme eingeführt. Dazu werden die Interkommunikationsprozesse und Zugriffe auf verteilte Objekte erörtert. Es werden die Aspekte der verteilten Transaktionen und der Replikation von Ressourcen behandelt. Die spezifischen Einsatzgebiete von verteilten Systemen wie verteilte Multimediasysteme und WWW werden vorgestellt. Die Mechanismen und Technologien des Web Services werden zusätzlich behandelt. Die Studierenden kennen die spezifischen Anforderungen und Einsatzgebiete von Verteilten Systemen. Für eine konkrete Problemstellung kann der Studierende die geeignete Technologieart auswählen und in den Softwareentwicklungsprozess mit einbringen. Sie beherrschen die Technologien der Webservices. Grundlagen Verteilter Systeme Architekturen Verteilter Systeme Kommunikationsorientierte Middleware Nachrichtenorientierte Modelle Webservices und SOA Anwendungsorientierte Middleware Mobile Verteilte Systeme Immatrikulation im genannten Studiengang keine Online Klausur mit persönlicher Anwesenheit (60min) Erfolgreiche Bearbeitung der saufgaben Benotung:1,0 5,0 Die Note entspricht der Note der Abschlussprüfung Ingenieurpädagogik - 5. Semester: Vertiefung (Technische Informatik) (BINGP) Engineering - 4. Semester: Wahlpflichtmodule Ergänzungsfächer II / Informatik II (BENG) Angewandte Informatik - 5. Semester (BAIN-7) Technische Redaktion und E-Learning-Systeme - 4. Semester: Wahlpflichtmodule Ergänzungsfächer II / Informatik II (BTREL) 5/210 Modulverantwortung: Prof. Dr. rer. pol. Ronny Weinkauf Ronny Weinkauf

21 Modul: Verteilte Systeme mit Lernmanagementsystem Übungen am Computer Tanenbaum, M. van Steen: Verteilte Systeme, Grundlagen und Paradigmen. Pearson Verlag Hammerschall, U.: Verteilte Systeme und Anwendungen, Architekturkonzepte, Standards und Middleware-Technologien. Pearson Studium George Coulouris / Jean Dollimore / Tim Kindberg: Distributed Systems, Concepts and Design. Addison Wesley

22 Modul: Echtzeit-Betriebssysteme MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 28 (IKS_B0127) 135 h 5.0 WS 1 Sem. MT 1 / Echtzeit-Betriebssysteme / MT 2 / Echtzeit-Betriebssysteme / 2.0 SWS/30.0 h 2.0 SWS/15.0 h 60.0 h h 20 Die Studierenden lernen die Grundlagen von Multitasking-Systemen, mehrere Verfahren zur zeitlichen Einplanung, und Methoden zum Nachweis der Einhaltung harter Echtzeitbedingungen kennen. Sie bekommen Erfahrung in der Programmierung von Multitasking-Systemen sowie Erfahrung in der Interprozess-Kommunikation und Synchronisation mit Semaphoren, Messages, Queues. An Hand der erarbeiteten Kriterien können Sie für vorgegebene Einsatzfälle aus den am Markt verfügbaren Systemen das geeignete auswählen. Grundlagen des Multitasking, Zerlegung komplexer Anforderungen in einzelne Tasks Intertask-Kommunikation und Synchronisation Das Konzept der garantierten Echtzeit Scheduling Methoden zur Einhaltung der Rechtzeitigkeitsbedingung. Deadline Monotonic Analysis Analyse von Blockademechanismen: Prioritätsinversionen und Deadlocks. Strategien zur Vermeidung / Minimierung der Blockadezeiten. Immatrikulation im genannten Studiengang Kenntnisse in Programmiersprache C Erfolgreiche Bearbeitung der saufgaben Bestehen einer mündlichen Abschlussprüfung. Teilnahme an Praktika und erfolgreiches Bestehen der Prüfungsleistungen Benotung:1,0 5,0 Die Note entspricht der Note der Abschlussprüfung Engineering - 5. Semester (BENG) Angewandte Informatik - 5. Semester (BAIN-7) 5/210 Modulverantwortung: Prof. Dr.-Ing. Rainer Winz Rainer Winz Übungen am Computer Labrosse, Jean: MicroC/OS-II Hüsener : Entwurf komplexer Echtzeit-Systeme Zöbel / Albrecht : Echtzeitsysteme, Grundlagen und Techniken

23 Modul: Einführung in Mobile Computing MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 29 (IKS_B0128) 150 h 5.0 WS 1 Sem. MT 1 / Einführung in Mobile Computing / MT 2 / Einführung in Mobile Computing / 2.0 SWS/30.0 h 2.0 SWS/30.0 h 60.0 h h 20 Die Studierenden kennen die Strukturen des Mobile Computing. Sie sind in der Lage, verschiedene drahtlose Technologien zu benutzen. Grundkenntnisse DECT IrDA Aufbau und Protokolle Bluetooth Ausbau Protokolle Datenübertragung im Mobilfunkbereich (GSM, GPRS, UMTS, HSPA, LTE) 5.Generation NFC, RFID TFTS,ASMM Zugangsnetze für Flugzeuge Grundlagen Satellitenpositionierungssysteme Immatrikultaion im genannten Studiengang Kenntnisse in Programmiersprachen Abgabe ausgedrukte Belegarbeit Vorstellung des Projektes Erfolgreiches Ablegen der Belegarbeit Benotung:1,0 5,0 Abgeschlossenes Ingenieurpädagogik - 5. Semester: Vertiefung (Technische Informatik) (BINGP) Engineering - 7. Semester (BENG) Angewandte Informatik - 5. Semester (BAIN-7) Technische Redaktion und E-Learning-Systeme - 4. Semester: Wahlmodule B der Vertiefung Technische Redaktion (BTREL) 5/210 Modulverantwortung: Ulrich Borchert Ulrich Borchert

24 Modul: Einführung in Mobile Computing Tafel Computer, Smartphone, Beamer Roth: Mobile Computing Muller: Bluetooth Witt(Hrsg.) GPRS Start in die Zukunft Sauter: Grundkurs Mobile Kommunikationssysteme Bluschke Matthews Schiffel, Zugangsnetze für Telekommunikation

25 Modul: Prozessdatenverarbeitung MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 20/21/89 (IKS_B0122) 150 h 5.0 SS 1 Sem. MT 1 / Prozessdatenverarbeitung / MT 2 / Prozessdatenverarbeitung / 2.0 SWS/30.0 h 2.0 SWS/30.0 h 60.0 h h 20 Die Studierenden kennen grundlegenden Eigenschaften von Prozessrechnern. Sie kennen Aspekte der Sicherheit und Zuverlässigkeit (Anlagenverfügbarkeit) von Anlagen und können diese erörtern. Die spezifischen Einsatzgebiete von Mikrocontrollern, Single Board Rechnern, SPS, Industrie-PC und Mini-Rechner sind Ihnen bekannt, sowie die zugehörigen I/O-Systeme. Die Studenten kennen die wesentlichen Einsatzgebiete und Konzepte der Führung technischer Prozesse mit Rechnern. Technische Prozesse Zentrale und dezentrale Automatisierung Sicherheit und Anlagenverfügbarkeit Prozessrechner Hardware Prozess I/O Schnittstellen Immatrikulation im genannten Studiengang keine Klausur Erfolgreiche Bearbeitung der saufgaben Bestehen der Abschlussprüfung. Benotung:1,0 5,0 Die Note entspricht der Note der Abschlussprüfung Engineering - 4. Semester (BENG) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - 6. Semester: Informatik (BWIW-7 (2014)) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - 6. Semester (BWIW-7 (2018)) Angewandte Informatik - 5. Semester (BAIN-7) 5/210 Modulverantwortung: Prof. Dr.-Ing. Rainer Winz Rainer Winz

26 Modul: Prozessdatenverarbeitung Beamer Tafel Computer Färber : Prozessrechentechnik Bergmann: Lehr- und Übungsbuch Automatisierungs- und Prozessleittechnik Lauber: Prozessautomatisierung

27 Modul: Wirtschaftsinformatik MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 32/39/79 (IKS_B0129) 150 h 5.0 WS 1 Sem. MT 1 / Wirtschaftsinformatik / 4.0 SWS/60.0 h 90.0 h 40 Die Studierenden kennen die Konzepte und Methoden der Softwareauswahl und der Softwareentwicklung sowie des Projektmanagements bezogen auf die Informatik. Projektmanagement: Grundbegriffe Phasenmodelle (Wasserfallmodell, V-Modell, Spiralmodell) Organisation von Projekten (Projektmanager und Projektteam, Projektgremien, Projektplanung, Projektsteuerung, -kontrolle, - dokumentation, Methoden der Projektarbeit) Erfolg von IT-Projekten Softwareauswahl: Einleitung (Projektstart, Geschäftsprozessanalyse, ARIS-EXPRESS 2.0, MS Visio, Geschäftsprozessoptimierung, Anforderungsdefinition, Pflichtenheft, Markterhebung, Software- Test, Vertragsabschluss, Einführung und Schulung) Methoden der Softwareauswahl (Methoden zur Geschäftsprozessanalyse, EPK, Methoden zur Wirtschaftlichkeitsermittlung, NWA, ROI, Methoden der organisatorischen Implementierung) Softwareentwicklung: Aufgaben und Ziele, Entwicklungsprozess, Allgemeine Prinzipien der SW-Entwicklung, ausgewählte klassische Methoden, Funktionsgliederung, strukturierte Analyse, Darstellung von Programmabläufen, Programmtest, Lotus Domino Designer, objektorientierte Softwareentwicklung, Rechnersysteme keine Mathematik, Statistik, Einführung in die Betriebswirtschafts- und Managementlehre, Informatik Klausur, elektronisch (60 Min) Diverse Angebote zum Erwerb von Bonuspunkten Bestandene Klausur Benotung: 1,0 4, Technische Betriebswirtschaft - 3. Semester (BTBW-7) Engineering - 5. Semester (BENG) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - 3. Semester: Informatik (BWIW-7 (2014)) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - 3. Semester (BWIW-7 (2018)) Industrial Engineering - 3. Semester (BIE-7) Wirtschaftsinformatik - 3. Semester (BWI) Angewandte Informatik - 5. Semester (BAIN-7) Betriebswirtschaft - 3. Semester (BBW-7) Betriebswirtschaft in berufsbegleitender Form - 3. Semester (BFBW-9) Modulverantwortung: Prof. Dr.-Ing. Lutz Klimpel NN

28 Modul: Wirtschaftsinformatik Powerpoint Präsentation Tafel Computer Abts/Mülder: Grundkurs Wirtschaftsinformatik (Vieweg + Teubner Verlag) Stahlknecht/Hasenkamp: Einführung in die Wirtschaftsinformatik (Springer)

29 Modul: Mathematik III / Informatik II (CAS) MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 13/32 (IKS_B0078) 150 h 5.0 WS 1 Sem. 1 / Mathematik III/CAS / 2.0 SWS/30.0 h 45.0 h 40 2 / Mathematik III/CAS / Übung 2.0 SWS/30.0 h 45.0 h 20 Die Studierenden besitzen die mathematischen Voraussetzungen zum Verständnis der Grundgleichungen der elektrischen und magnetischen Felder. Die Studierenden können Differentialgleichungen aufstellen und lösen, sowohl manuell als auch mit einem Computeralgebrasystem (CAS). Die Studierenden verstehen die Bedeutung von Fourier- und Laplacetransformation und den Faltungssatz. Die Studierenden können über die Lösung von Differentialgleichungen das zeitliche Verhalten aktiver und passiver Netzwerke berechnen und verstehen; sie beherrschen mit den Methoden der Fourieranalysis Analyse, Synthese und Manipulation periodischer und nichtperiodischer Signale und deren Spektren. Die Studierenden können mittels eines CAS auch gesampelte Signale mittels DFT verarbeiten. Vektoranalysis: Rotation, Gradient, Divergenz Differentialgleichungen (Typen, Lösungsmethoden, Aufstellen) Fourierreihen Fouriertransformation, Faltungssatz Diskrete Fouriertransformation Laplace-Transformation Übung keine Module Mathematik I und II Klausur oder mündliche Prüfung Bestehen der Prüfung Benotung: 1,0 4, Ingenieurpädagogik - 3. Semester: Berufliche Fachrichtung I (Metalltechnik) (BINGP) Engineering - 5. Semester (BENG) Maschinenbau/Mechatronik/Physiktechnik - 3. Semester: Pflichtmodule Physiktechnik (BMMP-7) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - Konto: Nichttechnische Grundlagen II (BWIW-7 (2014)) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - Konto: Nichttechnische Grundlagen II (BWIW-7 (2018)) Automatisierungstechnik / Informationstechnik - 3. Semester: Automatisierungstechnik (BAIT-7) Angewandte Informatik - 5. Semester (BAIN-7) 5/210 = 2,38 % Modulverantwortung: Prof. Dr. rer. nat. habil. Andreas Spillner Prof. Esther Klann, Prof. Andreas Spillner

30 Modul: Mathematik III / Informatik II (CAS) Tafel Präsentationen Beispielcode für CAS Anthony Croft et al.: Engineering Mathematics Lothar Papula: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler Lothar Papula: Mathematische Formelsammlung für Ingenieure und Naturwissenschaftler Thomas Westermann: Mathematik für Ingenieure

31 Modul: Digitaltechnik MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 12/33 (IKS_B0077) 150 h 5.0 SS 1 Sem. MT 1 / Digitaltechnik / 2.0 SWS/30.0 h 45.0 h 40 MT 2 / Digitaltechnik / 2.0 SWS/30.0 h 45.0 h 20 Die Studierenden kennen die Grundlagen der Digitaltechnik, insbesondere ausgewählte Grundbausteine. Die Studierenden können einfache Schaltungen mit Grundbausteinen und Flipflops analysieren. Die Studierenden können einfache Schaltungen einordnen. Sie sind in der Lage einfache Schaltungen mit Grundbausteinen und Flipflops zu berechnen. Die Studierenden haben die Fähigkeit erworben Schaltungen mit Grundbausteinen und Flipfolps zu erkennen. Sie sind in der Lage, auf der Basis ihres erworbenen Wissens Funktionsweisen zu erkennen. Boolsche Algebra Grundbausteine (ODER, UND, NICHT) Kombinatorische Schaltung Sequentielle Schaltung (Basis-Flipflps, Zähler, Teiler, Schieberegister) Programmierbare Logik keine Grundlagen der Elektrotechnik Klausur 120min abgeschlossen Bestehen der Prüfung Ingenieurpädagogik - 4. Semester: Berufliche Fachrichtung I (Elektrotechnik) (BINGP) Engineering - 6. Semester (BENG) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - 4. Semester (BWIW-7 (2018)) Automatisierungstechnik / Informationstechnik - 2. Semester: Grundstudium (Orientierungsphase) (BAIT-7) Angewandte Informatik - 6. Semester (BAIN-7) 5/210 Modulverantwortung: Prof. Dr.-Ing. Steffen Becker Prof. Dr. Steffen Becker ILIAS Rumpf Bauelemente der Elektronik Möschwitzer Elektronische Schaltungen Tietze/Schenk Halbleiterschaltungstechnik Wunsch/Schreiber Digitale Systeme Seiffart Digitale Schaltungen Scharbata Synthese und Analyse digitaler Schaltungen

32 Modul: Management von Informatik Projekten MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 36/87 (IKS_B0131) 150 h 5.0 SS 1 Sem. 1 / Management von Informatikprojekten / MT 2 / Management von Informatikprojekten / 2.0 SWS/30.0 h 2.0 SWS/30.0 h 45.0 h h 20 Die Studierenden lernen organisatorisch-technische Vorgehensweisen für typische Problemstellungen aus den Bereichen Vorbereitung, Organisation und Durchführung von großen Informatikprojekten kennen. Sie erwerben die Fähigkeit, die theoretischen Kenntnisse anzuwenden, um ein großes Softwareprojekt erfolgreich abzuschließen und können die Leistungsfähigkeit der verschiedenen Organisationsformen abschätzen und beurteilen. Sie beherrschen den Einsatz von Kontroll- und Überwachungstools zur Ergebnissicherung. Die Studierenden sind sowohl vertraut mit Fragen der Kostenabschätzung und der Ergebnisüberwachung als auch der Ergebnissicherung. Problemdefinition, Projektplanung Rollenverteilung im Team Arbeitsplan, Aufgabenverteilung Analyse, inhaltliche Abgrenzung, Komplexitätsanalyse Pflichtenheft Entwurf der Systemarchitektur Implementierung im Team Integration und Test Optimierung Querschnittsaufgaben Dokumentation und Qualitätssicherung Verteidigung Immatrikulation im genannten Studiengang keine Benotung der Verteidigung und der Projektbelegarbeit (je 50% Anteil an der Gesamtnote) Die Gesamtnote entspricht der Note der Abschlussprüfung. Erfolgreiche Bearbeitung der Projektbelegarbeit Benotung:1,0 5,0 Die Note entspricht der Note der Abschlussprüfung Engineering - 6. Semester (BENG) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - 6. Semester: Informatik (BWIW-7 (2014)) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - 6. Semester (BWIW-7 (2018)) Angewandte Informatik - 6. Semester (BAIN-7) Modulverantwortung: Prof. Dr. rer. pol. Ronny Weinkauf Ronny Weinkauf

33 Modul: Management von Informatik Projekten Organisation der Projektarbeit auf der Basis des Lernmanagementsystems Projektbearbeitung am Computer Tanenbaum, M. van Steen: Verteilte Systeme, Grundlagen und Paradigmen. Pearson Verlag Hammerschall, U.: Verteilte Systeme und Anwendungen, Architekturkonzepte, Standards und Middleware-Technologien. Pearson Studium Faeskorn-Woyke u.a.: Datenbanksysteme : Theorie und Praxis mit SQL2003, Oracle. Pearson Studium Sommerville, I.: Software Engineering.Addison Wesley Grechenig, T.: Softwaretechnik : mit Fallbeispielen aus realen Entwicklungsprojekten. Pearson Studium

34 Modul: Enterprise Resource Planning Systeme (ERP-Systeme) MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 35/82 (IKS_B0130) 150 h 5.0 SS 1 Sem. 1 / Enterprise Resource Planning - Systeme / MT 2 / Enterprise Resource Planning - Systeme / Übung 2.0 SWS/30.0 h 2.0 SWS/30.0 h 45.0 h h 20 Die Studierenden arbeiten sich selbständig in die Bedienung und die Prozesslogik von ERP-Systemen ein. Sie konzipieren Lasten- und Pflichtenhefte mit Anforderungen an ERP-Systeme und gleichen die Anforderungen mit ERP-Angeboten am Softwaremarkt ab. ERP-Systeme und SAP ERP im Überblick Einführung in ERP-Systeme Fallstudienarbeit, u.a.:finanzwesen Stammdaten in der Buchhaltung, Belege erfassen und bearbeiten, Sonderfunktionen, Standard- Geschäftsvorfälle in der Hauptbuchhaltung Einkauf Arbeiten mit Bestellanforderungen, Sonderfunktionen, Stammdaten im Einkauf, Materialstamm pflegen, Lieferantenstammdaten pflegen, Bestellabwicklung im Einkauf Vertrieb Stammdaten im Vertrieb, Materialstammdaten pflegen - Debitorenstammdaten bearbeiten Anforderungsdefinition für ERP-Systeme ERP-System-Markt Funktionale und Nicht-Funktionale Anforderungen an ERP-Systeme Prozessorientierte Anforderungsdefinition und -dokumentation Prozessanalyse an ERP-Systemen und im Unternehmen. Übung Erfolgreich: Wirtschaftsinformatik I Grundverständnis Mathematik/Wahrscheinlichkeitsrechnung Klausur, elektronisch (60 Min.) Freiwillige Bearbeitung von Praxisaufgaben zum Bonuspunkterwerb Bestandene Klausur Benotung: 1,0 4, Engineering - 6. Semester (BENG) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - 4. Semester: Informatik (BWIW-7 (2014)) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - 4. Semester (BWIW-7 (2018)) Angewandte Informatik - 6. Semester (BAIN-7) Modulverantwortung: Prof. Dr.-Ing. Lutz Klimpel Lutz Klimpel

35 Modul: Enterprise Resource Planning Systeme (ERP-Systeme) PPT Präsentationen Tafel, Overheadprojektor C. Rupp & die Sophisten: Requirements-Engineering und Management, 5. Auflage, Hanser, München Wien D. Frick, A. Gadatsch, U. G. Schäffer-Külz: Grundkurs SAP ERP: Geschäftsprozessorientierte Einführung mit durchgehendem Fallbeispiel, Vieweg F. Körsgen: SAP R/3 Arbeitsbuch: Grundkurs mit Fallstudien, Schmidt-Verlag Berlin

36 Modul: Logik MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 37 (IKS_B0132) 150 h 5.0 SS 1 Sem. MT 1 / Logik / 3.0 SWS/30.0 h 45.0 h 40 MT 2 / Logik / Übung 2.0 SWS/30.0 h 45.0 h 20 Die Studenten erlernen Standardformalismen und -algorithmen für die Nutzung von Logik im Bereich der Informatik Sie erwerben die Fähigkeit, diese Methoden anzuwenden und zu implementieren. Aussagenlogik Prädikatenlogik erster Stufe Logikbasierte Wissensrepräsentation Weitere Logiken Übung Immatrikulation im genannten Studiengang keine Erfolgreiche Bearbeitung der saufgaben Mündliche Prüfung Erfolgreiches Ablegen der Prüfung Benotung: 1,0 5, Angewandte Informatik - 6. Semester (BAIN-7) 5/210 Modulverantwortung: Prof. Dr. rer. nat. habil. Dr. phil. Michael Schenke Michael Schenke Tafel Beamer Arbeiten am Computer U. Schöning: Logik für Informatiker (5.Aufl.), Spektrum, Akad. Verlag 2005 C. Beierle, G. Kern-Isberner: Methoden Wissensbasierter Systeme, Vieweg 2003 M. Schenke: Logik-Kalküle in der Informatik. Erscheint 2013 bei Springer Vieweg

37 Modul: BA_Wahlpflichtfach II: Informatik MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer WPF II (IKS_MOD[002]) 0 h 5.0 SS 1 Sem. 0 / diverse Wahlpflichtfächer / 0.0 SWS/0.0 h 0.0 h unbegrenzt Die von den Studierenden gewählten Lehrveranstaltungen sollen zur fachspezifischen Erweiterung der Kenntnisse über den Bereich der Pflichtfächer hinaus beitragen. Es ist eine Lehrveranstaltung aus dem Lehrangebot für diesen Bereich zu wählen. keine keine siehe Lehrveranstaltung Eine bestandene Prüfung Engineering - 6. Semester (BENG) Angewandte Informatik - 6. Semester (BAIN-7) Technische Redaktion und E-Learning-Systeme - 4. Semester (BTREL) Modulverantwortung: Prof. Dr. rer. nat. habil. Dr. phil. Michael Schenke siehe Lehrveranstaltung iehe Lehrveranstaltung

38 Modul: BA_Wahlpflichtfach III: Informatik MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer WPF (IKS_MOD[003]) 0 h 5.0 SS 1 Sem. 0 / diverse Wahlpflichtfächer / 0.0 SWS/0.0 h 0.0 h unbegrenzt Die von den Studierenden gewählten Lehrveranstaltungen sollen zur fachspezifischen Erweiterung der Kenntnisse über den Bereich der Pflichtfächer hinaus beitragen. Es sind zwei Lehrveranstaltungen aus dem Lehrangebot für diesen Bereich zu wählen. keine keine siehe Lehrveranstaltung Zwei bestandene Teilprüfungen Benotung erfolgt aus arithmetischem Mittelwert aus den Noten der Teilprüfungen Engineering - 6. Semester (BENG) Angewandte Informatik - 6. Semester (BAIN-7) Technische Redaktion und E-Learning-Systeme - 5. Semester (BTREL) Modulverantwortung: Prof. Dr. rer. nat. habil. Dr. phil. Michael Schenke siehe Lehrveranstaltung iehe Lehrveranstaltung