BA_KONTO (Berufsfelder): Informationstechnik I / Elektrotechnik II 150 CP (BENG-BFK-IT I / ET II) Name / CP Modul Modulinformation 3.

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1 BA_KONTO (Berufsfelder): Informationstechnik I / Elektrotechnik II 150 CP (BENG-BFK-IT I / ET II) Name / CP Modul Modulinformation 3. Semester 30 cp 4. Semester 30 cp 5. Semester 30 cp Grundlagen der Berufs-, Betriebs- und Wirtschaftspädagogik (CP: 5) Verantwortung: Dietmar Frommberger Prüfungsform:Klausur Informatik I (CP: 5) Verantwortung: Klaus Rittmeier Prüfungsform:-Schriftliche Prüfung mit Benotung: -Lösung der saufgaben ist Voraussetzung für die Prüfungsteilnahme Electronics (CP: 5) Verantwortung: Bernhard Bundschuh Prüfungsform:Written exam (90 min) Material Science (CP: 5) Verantwortung: Julia Beate Langer Prüfungsform:Written examination (90 min.) Theoretical Comuter Science (CP: 5) Verantwortung: Michael Schenke Prüfungsform:oral exam (30 min) Chemistry (CP: 5) Verantwortung: Valentin Cepus Prüfungsform:written examination (120 min) Schulisches Orientierungspraktikum (CP: 5) Verantwortung: Dietmar Frommberger Prüfungsform:sbericht, Hausarbeit Grundlagen der Elektrotechnik II (CP: 5) Verantwortung: Jörg Scheffler Prüfungsform:-Klausur -Prüfungsvoraussetzung ist die vollständige Absolvierung des s und dessen Auswertung Rechnerarchitektur (CP: 5) Verantwortung: Klaus Rittmeier Prüfungsform:-Klausur bzw. mündliche Prüfung Digitaltechnik (CP: 5) Verantwortung: Steffen Becker Prüfungsform:- Klausur 120min Messtechnik (CP: 5) Verantwortung: Peter Helm Prüfungsform:-Klausur 90 min -Zulassung zur Prüfung nur nach erfolgreicher Laborleistung Betriebssysteme (CP: 5) Verantwortung: Rainer Winz Prüfungsform:-Klausur - Softwaretechnik (CP: 5) Verantwortung: Ronny Weinkauf Prüfungsform:Online Klausur mit perönlicher Anwesenheit (60 min) Einführung in die Steuerungs- und Regelungstechnik (CP: 5) Verantwortung: Peter Helm Prüfungsform:-schriftliche Klausur MT 1: (Grundlagen der Beruf-, Betriebs- und Wirtschaftspädagogik) SWS: 2 (Informatik I) SWS: 2 MT 2: (Informatik I) SWS: 2 (Lecture) SWS: 2 Übung (Tutorial) SWS: 1 (Practical Training) SWS: 1 (Lecture) SWS: 2 Übung (Tutorial) SWS: 1 (Laboratory course) SWS: 1 (Lecture) SWS: 2 (Exercises) SWS: 2 (Lecture) SWS: 2 Übung (Exercises) SWS: 1 (Lab-courses) SWS: 1 Seminar (Vorbereitungsseminar zum schulischen Orientierungspraktikum) SWS: 4 (Schulisches Orientierungspraktikum) SWS: 0 Seminar (Nachbereitungsseminar zum schulischen Orientierungspraktikum) SWS: 0 MT 1: (Grundlagen der Elektrotechnik II) SWS: 2 MT 2: Übung (Grundlagen der Elektrotechnik II) SWS: 1 MT 3: (Grundlagen der Elektrotechnik II) SWS: 1 (Rechnerarchitektur) SWS: 2 MT 2: (Rechnerarchitektur) SWS: 2 MT 1: (Digitaltechnik) SWS: 2 MT 2: (Digitaltechnik) SWS: 2 MT 1: (Messtechnik) SWS: 2 MT 2: Übung (Messtechnik) SWS: 1 MT 3: (Messtechnik) SWS: 1 MT 1: (Betriebssysteme) SWS: 2 MT 2: Übung (Betriebssysteme) SWS: 1 MT 3: (Betriebssysteme) SWS: 1 MT 1: (Software Engineering) SWS: 2 MT 2: (Software Engineering) SWS: 2 MT 1: (Einführung in die Steuerungs- und Regelungstechnik) SWS: 2

2 Name / CP Modul Modulinformation 6. Semester 30 cp 7. Semester 30 cp Elektrische Energietechnik (CP: 5) Verantwortung: Jörg Scheffler Prüfungsform:-Klausur 120 min Algorithmen und Datenstrukturen (CP: 5) Verantwortung: Uwe Schröter Prüfungsform:-Klausur - Echtzeit-Betriebssysteme (CP: 5) Verantwortung: Rainer Winz Prüfungsform:-Erfolgreiche Bearbeitung der saufgaben -Bestehen einer mündlichen Abschlussprüfung. Pädagogische Psychologie (CP: 5) Verantwortung: Claudia Preuschhof Prüfungsform:Klausur Bauelemente und Schaltungen I (CP: 5) Verantwortung: Steffen Becker Prüfungsform:- Klausur 120 min Nachrichtenübertragungstechnik (CP: 5) Verantwortung: Rüdiger Klein Prüfungsform:-mündliche Prüfung (30 Minuten) Grundlagen der beruflichen Fachdidaktiken (CP: 5) Verantwortung: Klaus Jenewein Prüfungsform:- Klausur - Referat (Handout) Betriebliche Bildung (CP: 5) Verantwortung: Klaus Jenewein Prüfungsform:Hausarbeit Datensicherheit, Informationstheorie und Codierung (CP: 5) Verantwortung: Uwe Heuert Prüfungsform:Klausur BA_Wahlpflichtfach: Vertiefungsmodul aus 6. Semester (CP: 5) Verantwortung: Uwe Heuert Prüfungsform: Einführung in tutorielle Systeme (CP: 5) Verantwortung: Karsten Hartmann Prüfungsform:-Prüfungsvorleistung: Projektarbeit -Modulprüfung: mündliche Prüfung, 20 min Einführung in die künstliche Intelligenz (CP: 5) Verantwortung: Karsten Hartmann Prüfungsform:-Prüfungsvorleistung: Bearbeitung einer gestellten Aufgabe inklusive softwaretechnischer Aufbereitung -Modulprüfung: Dokumentation und Verteidigung des Projektes Berufliche Didaktik (CP: 5) Verantwortung: Dietmar Frommberger Prüfungsform:Klausur/Referat/Hausarbeiten BA_Wahlpflichtfach I: Vertiefungsmodul aus 5. Semester (CP: 5) Verantwortung: Dietmar Frommberger Prüfungsform: BA_Wahlpflichtfach II: Vertiefungsmodul aus 5. Semester (CP: 5) Verantwortung: Dietmar Frommberger Prüfungsform: MT 2: Übung (Einführung in die Steuerungs- und Regelungstechnik) SWS: 1 (Einführung in die Steuerungs- und Regelungstechnik) SWS: 1 SWS: 2 Übung SWS: 1 SWS: 1 MT 1: (Algorithmen und Datenstrukturen) SWS: 2 MT 2: (Algorithmen und Datenstrukturen) SWS: 2 MT 1: (Echtzeit- Betriebssysteme) SWS: 2 MT 2: (Echtzeit- Betriebssysteme) SWS: 2 (Pädagogische Psychologie) SWS: 2 MT 1: (Bauelemente und Schaltungen I) SWS: 2 MT 2: (Bauelemente und Schaltungen I) SWS: 2 (Nachrichtenübertragungstechnik) SWS: 2 Übung (Nachrichtenübertragungstechnik) SWS: 1 (Nachrichtenübertragungstechnik) SWS: 1 (Grundlagen der Didaktik und Curriculumentwicklung) SWS: 2 Seminar (Didaktische Modelle und berufliche Curricula) SWS: 1 (Betriebliche Berufsausbildung) SWS: 2 (Datensicherheit) SWS: 1 (Datensicherheit) SWS: 1 (Informationstheorie und Codierung) SWS: 2 diverse Vertiefungsmodule SWS: 0 (Einführung in tutorielle Systeme) SWS: 2 Übung (Einführung in tutorielle Systeme) SWS: 2 (Einführung in die künstliche Intelligenz) SWS: 2 Übung (Einführung in die künstliche Intelligenz) SWS: 2 (Berufliche Didaktik) SWS: 2 diverse Wahlpflichtfächer SWS: 0 diverse Wahlpflichtfächer SWS: 0

3 Name / CP Modul Modulinformation BA_Wahlpflichtfach III: Vertiefungsmodul 5. Semester (CP: 5) Verantwortung: Dietmar Frommberger Prüfungsform: diverse Wahlpflichtfächer SWS: 0

4 Modul: Grundlagen der Berufs-, Betriebs- und Wirtschaftspädagogik MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 05 (IKS_B0147) 150 h 5.0 WS 1 Sem. MT 1 / Grundlagen der Beruf-, Betriebs- und Wirtschaftspädagogik / 2.0 SWS/30.0 h h unbegrenzt Die Studierenden kennen und verstehen Grundbegriffe, Gegenstandsbereiche und Fragestellungen der Berufs- und Wirtschaftspädagogik. Die Studierenden kennen und verstehen wesentliche Merkmale, Strukturen und Funktionen der Berufsbildung in Deutschland. Die Studierenden sind in der Lage, ausgesuchte Aspekte der beruflichen Bildung in Deutschland zu erörtern und kritisch einzuschätzen. Strukturen, Funktionen und Angebote der beruflichen Aus- und Weiterbildung in Deutschland Berufsbildungsplanung und Berufsbildungssteuerung Rechtliche Grundlagen beruflicher Bildung Entstehung und Entwicklung des deutschen Berufsbildungssystems Wissenschaftssystematische und methodologische Grundlagen der Berufs- und Wirtschaftspädagogik Grundbegriffe der Berufs- und Wirtschaftspädagogik Klausur Bestandene Klausur Benotung: 1,0 4, Ingenieurpädagogik - 1. Semester (BINGP) Engineering - 3. Semester (BENG) Modulverantwortung: Prof. Dr. Dietmar Frommberger Dietmar Frommberger (OvGU)

5 Modul: Informatik I MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 02/03/06 (IKS_B0006) 150 h 5.0 WS 1 Sem. 1 / Informatik I / 2.0 SWS/30.0 h 45.0 h unbegrenzt MT 2 / Informatik I / 2.0 SWS/30.0 h 45.0 h 20 Die Studierenden erwerben folgende Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage Probleme der Realität unter algorithmischen Gesichtspunkten zu analysieren, eine Lösung zu entwerfen und diese in der Programmiersprache um zu setzen. Sie sind in der Lage Algorithmen bezüglich ihrer Leistungsfähigkeit und Komplexität einzuschätzen. Die Studierenden haben die Fähigkeit erworben, auf der Basis ihres erworbenen Wissens auch andere Programmiersprachen selbstständig zu erlernen. Grundlagen des Aufbaus und der Funktionsweise eines Rechners Vom Problem zum Programm Analyse und Entwurf Grundlagen der Sprache C/C +: Datentypen, Variable, St Algorithmen und Programmierprinzipien: Iteration, Rekursion, Teile & Herrsche, Monte Carlo Algorithmen mit Containern: Suchen und Sortieren Komplexitätsanalyse Objektorientierter Entwurf Grundlagen der objektorientierten Programmierung Grundkenntnisse der Informatik Schriftliche Prüfung mit Benotung: Lösung der saufgaben ist Voraussetzung für die Prüfungsteilnahme Bestehen der schriftlichen Prüfung Benotung:1,0 5, Kunststofftechnik dual - 1. Semester: Grundstudium Maschinenbau (BKT-7D) Ingenieurpädagogik - 3. Semester: Berufliche Fachrichtung II (Elektrotechnik) (BINGP) Engineering - 3. Semester (BENG) Maschinenbau/Mechatronik/Physiktechnik - 1. Semester: Orientierungsphase (BMMP-7) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - Konto: Nichttechnische Grundlagen II (BWIW-7 (2014)) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - 1. Semester (BWIW-7 (2018)) Automatisierungstechnik / Informationstechnik - 1. Semester: Grundstudium (Orientierungsphase) (BAIT-7) Kunststofftechnik - 1. Semester: Grundstudium Maschinenbau (BKT-7) Modulverantwortung: Diplom-Chemiker Klaus Rittmeier Dipl.-Chem. Klaus Rittmeier

6 Modul: Informatik I sskript Powerpoint Präsentation Tafel Live Demonstration am PC wird zu Semesterbeginn bekannt gegeben

7 Modul: Electronics MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 8 (IKS_B0162) 150 h 5.0 WS 1 Sem. 1 / Lecture / 2.0 SWS/30.0 h 45.0 h 60 2 / Tutorial / Übung 1.0 SWS/15.0 h 22.0 h 20 3 / Practical Training / 1.0 SWS/15.0 h 23.0 h 20 Students know the basics of semiconductors electronics. Students are able to understand and analyse basic diode and transistor circuits. Based on their acquired knowledge students extend their expertise and capabilities in electrical engineering with respect to electronic systems. Students are able to understand and apply analog integrated circuits, especially operational amplifiers. Semiconductor Diodes Semiconductor Transistors Semiconductor Circuits Analog Electronics Übung none Basics of Electrical Engineering I Written exam (90 min) Successful completion of practical training Passing of exam Engineering - 3. Semester (BENG) 2,38% Modulverantwortung: Prof. Dr.-Ing. Bernhard Bundschuh Bernhard Bundschuh Blackboard Transparencies Foundations of electrical engineering - J. R. Cogdell - Prentice Hall Electrical and Electronic Technology - E. Hughes - Prentice Hall Electrical and electronics engineering for scientists and engineers - K. A. Krishnamurthy, M.R. Raghuveer - John Wiley and Sons Microelectronic Circuits A. S. Sedra, K. C. Smith - Oxford University Press

8 Modul: Material Science MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 7/10 (INW_B0142) 150 h 5.0 WS 1 Sem. 1 / Lecture / 2.0 SWS/30.0 h 30.0 h 60 2 / Tutorial / Übung 1.0 SWS/15.0 h 20.0 h 20 3 / Laboratory course / 1.0 SWS/15.0 h 40.0 h 15 Classification of the engineering materials concerning their structure and chemical composition Recognition and abstraction of the coherences between structure and properties of metals Knowledge and applicability of the coherences shown in the iron-carbon diagram Execution of basic test in the field of engineering material Handling with scientific literature during self-study Classification of engineering materials States of solid objects Ideal crystals Real crystals Classy state and state of super cooled melt Alloy formation Fe-C-alloys and the iron-carbon diagram Material testing Fundamental lab courses concerning materials engineering Übung none none Written examination (90 min.) Passed examination PO Engineering - 3. Semester (BENG) 2,38% Modulverantwortung: Prof. Dr.-Ing. Julia Beate Langer Beate Langer Blackboard Beamer

9 Modul: Theoretical Comuter Science MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 9 (IKS_B0161) 150 h 5.0 WS 1 Sem. 1 / Lecture / 2.0 SWS/30.0 h 45.0 h 60 2 / Exercises / 2.0 SWS/30.0 h 45.0 h 60 The students will know the fundamental machine models and the standard methods for the description of formal languages. They are aware of the necessity of abstract descriptions and capable to work with them. They can apply the models and methods. They see connections between them. They can deal with the unsolvability of problems. regular languages, finite automata, regular expressions, context-free languages, grammars, stack automata, derivation trees logic based knowledge representation Turing machines, decidability foundations of complexity theorie none Logics oral exam (30 min) Successful completion of practical training Passing of exam Engineering - 3. Semester (BENG) 2,38% Modulverantwortung: Prof. Dr. rer. nat. habil. Dr. phil. Michael Schenke Michael Schenke Blackboard Beamer

10 Modul: Chemistry MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 7/8 (INW_B0143) 150 h 5.0 WS 1 Sem. 1 / Lecture / 2.0 SWS/30.0 h 30.0 h 60 2 / Exercises / Übung 1.0 SWS/15.0 h 20.0 h 20 3 / Lab-courses / 1.0 SWS/15.0 h 40.0 h 15 Students will acquire basics concerning chemistry for engineers After the course the students will: Have a basic understanding about atomic model, chemical bonds, chemical processes Have an overview about inorganic, organic, physical and analytical chemistry Understand basics about chemical structure formula Basics: structure of matter periodic table of the elements Basics of: inorganic chemistry organic chemistry physical chemistry analytical chemistry techniques in a chemical laboratory Übung none none written examination (120 min) passed written examination Ingenieurpädagogik - 1. Semester (BINGP) PO Engineering - 3. Semester (BENG) 2,38% Modulverantwortung: Prof. Dr. rer. nat. Valentin Cepus Bernhard Reinhold Blackboard Beamer imberlake, K.; Chemistry: An Introduction to General, Organic, and Biological Chemistry, Global EditionChemistry: An Introduction to General, Organic, and Biological Chemistry, Global Edition, Pearson 2018

11 Modul: Schulisches Orientierungspraktikum MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 10 (IKS_B0148) 150 h 5.0 SS 1 Sem. 1 / Vorbereitungsseminar zum schulischen Orientierungspraktikum / Seminar 4.0 SWS/60.0 h 2 / Schulisches Orientierungspraktikum / 0.0 SWS/0.0 h 3 / Nachbereitungsseminar zum schulischen Orientierungspraktikum / Seminar 0.0 SWS/0.0 h 90.0 h unbegrenzt 0.0 h unbegrenzt 0.0 h unbegrenzt Die Studierenden weisen erste Erfahrungen im Praxisfeld der Berufsbildung, konkret an den Berufsbildenden Schulen, auf. Die Studierenden kennen und verstehen das typische Verhalten von Lehrkräften und Schülern an Berufsbildenden Schulen. Die Studierenden sind in der Lage, die Praxiserfahrungen auf der Basis berufspädagogischer Konzepte und Theorien kritisch zu reflektieren. Sie kennen und verstehen die unterschiedlichen Aufgaben, Rollen und Funktionen einer Lehrkraft an Berufsbildenden Schulen und können diese reflektiert einschätzen. Berufsbild des Lehrers Rolle und Funktion des Lehrers Verhalten von Schüler/-innen Struktur und Organisation des Lernortes Staatlich anerkannte Berufsbildende Schulen Interaktions- und Kommunikationsformen Hospitation und ihre Dokumentation Unterrichtsplanung und durchführung Dokumentations- und Präsentationsformen des s Hinweis: Für die Durchführung des s ist die jeweils geltende sordnung (OVGU) zu beachten. Seminar Seminar sbericht, Hausarbeit Bestandene Prüfungsleistung Benotung: 1,0 4, Ingenieurpädagogik - 2. Semester (BINGP) Engineering - 4. Semester (BENG) Modulverantwortung: Prof. Dr. Dietmar Frommberger Dietmar Frommberger (OvGU) Seminare, Schulpraktikum iteraturhinweise werden in den Veranstaltungen ausgegeben.

12 Modul: Grundlagen der Elektrotechnik II MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 10/11/16/86 (IKS_B0011) 120 h 5.0 SS 1 Sem. MT 1 / Grundlagen der Elektrotechnik II / MT 2 / Grundlagen der Elektrotechnik II / Übung MT 3 / Grundlagen der Elektrotechnik II / 2.0 SWS/30.0 h 1.0 SWS/15.0 h 1.0 SWS/15.0 h 30.0 h h h 20 Die Studierenden kennen die Grundlagen der Elektrotechnik. Die Studierenden können Wechselstromkreise analysieren und mit verschiedenen Verfahren berechnen. Aufbauend auf den im Modul erworbenen Kenntnissen verbreitern und vertiefen die Studierenden ihre Kenntnisse und Fähigkeiten auf dem Gebiet der Elektrotechnik. Grundbegriffe sinusförmiger Zeitfunktionen Wechselstromverhalten von Bauelementen und Schaltungen Berechnung von Wechselstromnetzwerken im stationären Zustand Zeigerbilder und Ortskurven Leistung und Arbeit im Wechselstromkreis Spezielle Wechselstromschaltungen Übung Immatrikulation im genannten Studiengang Grundlagen Elektrotechnik Klausur Prüfungsvoraussetzung ist die vollständige Absolvierung des s und dessen Auswertung Erfolgreiches Ablegen der Prüfung Erfolgreiches Die Note entspricht der Note der Abschlussprüfung Ingenieurpädagogik - 2. Semester: Berufliche Fachrichtung I (Elektrotechnik) (BINGP) Engineering - 4. Semester (BENG) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - 2. Semester: Grundstudium Informatik / Energietechnik (BWIW-7 (2014)) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - 2. Semester (BWIW-7 (2018)) Automatisierungstechnik / Informationstechnik - 2. Semester: Grundstudium (Orientierungsphase) (BAIT-7) Angewandte Informatik - 2. Semester (BAIN-7) Green Engineering - Gestaltung nachhaltiger Prozesse - 2. Semester (BGE) Modulverantwortung: Prof. Dr.-Ing. Jörg Scheffler Prof. Dr.-Ing. Jörg Scheffler, Dipl.-Ing. Gert Kilian, Dipl.-Ing. (FH) Udo Steiger

13 Modul: Grundlagen der Elektrotechnik II Wandtafel Beamer smaterialien Schütt, R.: Elektrotechnische Grundagen für Wirtschaftsingenieure, Springer Lunze, K.: Einführung in die Elektrotechnik Lehrbuch, Verlag Technik, Berlin

14 Modul: Rechnerarchitektur MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 08/90 (IKS_B0008) 150 h 5.0 SS/WS 1 Sem. 1 / Rechnerarchitektur / 2.0 SWS/30.0 h 45.0 h 40 MT 2 / Rechnerarchitektur / 2.0 SWS/30.0 h 45.0 h 20 Die Studierenden kennen den Aufbau und die Funktionsweise eines Mikrorechners nach der Von-Neumann-Architektur. Sie haben Befehlssatzarchitektur, Interruptsystem und Speicherverwaltung eines PC kennen gelernt. Sie kennen die Softwareschichten zwischen Hardware und Betriebssystem. Die Studierenden verstehen das Zusammenwirken der Hardware-Komponenten, sowohl auf elektrotechnischer als auch auf Software- Ebene. Die Studierenden lernen unterschiedliche Bussysteme kennen und verstehen die Zusammenhänge zwischen hardwaremäßiger Implementierung und Performance. Durch das selbständige Lösen obligatorischer Aufgaben zur Assemblerprogrammierung wird insbesondere das Verständnis der Arbeitsweise einer CPU und diverser Peripheriebausteine gefördert. Die Studierenden können Hardwarekomponenten auf Assemblerebene programmieren. Sie sind in der Lage, Geschwindigkeitsabschätzungen vorzunehmen. Sie können Schnittstellenanforderungen an Hardwareentwickler formulieren. Sie können Lösungen auf Assemblerebene mit denen in Hochsprachen vergleichen und Vor- und Nachteile beurteilen. Auf der Basis ihres erworbenen Wissens sind sie in der Lage, sich in Assemblersprachen für beliebige Prozessoren einzuarbeiten. Grundlagen der Codierung von numerischen und alphanumerischen Daten Aufbau und Funktionsweise eines Von-Neumann-Rechners Gegenüberstellung verschiedener Architekturen Aufbau einer x86-cpu; Registersatz, Maschinenbefehle, Speicherorganisation I/O-Mechanismen: Polling, Interrupt, DMA Mechanismus der Interruptbehandlung Speicherverwaltung, Speichermodelle Peripheriebausteine, Grafikadapter, Schnittstellen, Bussysteme Massenspeicher, Interfaces, Aufbau und Funktion eines Dateisystemes Immatrikulation im genannten Studiengang Programmier Grundkenntnisse, Elektrotechnik Grundkenntnisse Klausur bzw. mündliche Prüfung Voraussetzung für die Zulassung zur Prüfung ist die erfolgreiche Absolvierung des s. Voraussetzung für die Vergabe der Kreditpunkte ist die bestandene Prüfung. Benotung:1,0 5,0 Die Note entspricht der Note der Abschlussprüfung Ingenieurpädagogik - 4. Semester: Berufliche Fachrichtung II (Elektrotechnik) (BINGP) Engineering - 4. Semester (BENG) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - 6. Semester: Informatik (BWIW-7 (2014)) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - 6. Semester (BWIW-7 (2018)) Angewandte Informatik - 2. Semester (BAIN-7) Technische Redaktion und E-Learning-Systeme - 4. Semester: Wahlpflichtmodule Ergänzungsfächer II / Informatik II (BTREL)

15 Modul: Rechnerarchitektur Modulverantwortung: Diplom-Chemiker Klaus Rittmeier Klaus Rittmeier Tafel Folien Computerpräsentationen Hardware Anschauungsobjekte Online Skripte R. Kelch: Rechnergrundlagen, Fachbuchverlag Leipzig Chr. Märtin: Rechnerarchitekturen, Fachbuchverlag Leipzig J. Erdweg: Assemblerprogrammierung, Vieweg H. P. Messmer: PC-Hardware, Addison-Wesley

16 Modul: Digitaltechnik MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 12/33 (IKS_B0077) 150 h 5.0 SS 1 Sem. MT 1 / Digitaltechnik / 2.0 SWS/30.0 h 45.0 h 40 MT 2 / Digitaltechnik / 2.0 SWS/30.0 h 45.0 h 20 Die Studierenden kennen die Grundlagen der Digitaltechnik, insbesondere ausgewählte Grundbausteine. Die Studierenden können einfache Schaltungen mit Grundbausteinen und Flipflops analysieren. Die Studierenden können einfache Schaltungen einordnen. Sie sind in der Lage einfache Schaltungen mit Grundbausteinen und Flipflops zu berechnen. Die Studierenden haben die Fähigkeit erworben Schaltungen mit Grundbausteinen und Flipfolps zu erkennen. Sie sind in der Lage, auf der Basis ihres erworbenen Wissens Funktionsweisen zu erkennen. Boolsche Algebra Grundbausteine (ODER, UND, NICHT) Kombinatorische Schaltung Sequentielle Schaltung (Basis-Flipflps, Zähler, Teiler, Schieberegister) Programmierbare Logik Grundlagen der Elektrotechnik Klausur 120min abgeschlossen Bestehen der Prüfung Ingenieurpädagogik - 4. Semester: Berufliche Fachrichtung I (Elektrotechnik) (BINGP) Engineering - 6. Semester (BENG) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - 4. Semester (BWIW-7 (2018)) Automatisierungstechnik / Informationstechnik - 2. Semester: Grundstudium (Orientierungsphase) (BAIT-7) Angewandte Informatik - 6. Semester (BAIN-7) 5/210 Modulverantwortung: Prof. Dr.-Ing. Steffen Becker Prof. Dr. Steffen Becker ILIAS Rumpf Bauelemente der Elektronik Möschwitzer Elektronische Schaltungen Tietze/Schenk Halbleiterschaltungstechnik Wunsch/Schreiber Digitale Systeme Seiffart Digitale Schaltungen Scharbata Synthese und Analyse digitaler Schaltungen

17 Modul: Messtechnik MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 24/25 (IKS_B0089) 149 h 5.0 SS 1 Sem. MT 1 / Messtechnik / 2.0 SWS/30.0 h 45.0 h 100 MT 2 / Messtechnik / Übung 1.0 SWS/15.0 h 22.0 h 25 MT 3 / Messtechnik / 1.0 SWS/15.0 h 22.0 h 12 Die Studierenden sind in der Lage, für messtechnische Aufgabenstellungen geeignete Sensoren auszuwählen und auszulegen, sowie zu parametrieren. Ausbauend auf den im Modul erworbenen Kenntnissen verbreitern und vertiefen die Studierenden ihre Kenntnisse und Fähigkeiten auf dem Gebiet der Messung nichtelektrischer Größen für die Automatisierung von verfahrens- und fertigungstechnischen Prozessen. Sie sind in der Lage, verschiedene Interface-Anforderungen(Messumformer, Bussysteme,...) in der Realisierung der Aufgabenstellung zu berücksichtigen Grundlagen der Messung nichtelektronischer Größen Messungen und Messabweichung Messverfahren und Geräte der Prozessmesstechnik Messverfahren und Geräte der Fertigungsmechanik Spezielle Messtechnik und Sensoren in der Gebäudetechnik Interface und Kommunikationstechnik der industriellen Messtechnik sversuche Übung Module Physik I/II, Elektrotechnik Grundverständnis für Wandlungsprinzipien in der Messtechnik Klausur 90 min Zulassung zur Prüfung nur nach erfolgreicher Laborleistung Erfolgreiches Ablegen der Prüfung, Prüfungsvoraussetzung ist die vollständige Absolvierung des s und dessen Auswertung Benotung: 1,0 5, Ingenieurpädagogik - 2. Semester (BINGP) PO Engineering - 4. Semester (BENG) Maschinenbau/Mechatronik/Physiktechnik - 4. Semester: Pflichtmodule Physiktechnik (BMMP-7) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - 4. Semester: Mechatronik (BWIW-7 (2014)) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - 4. Semester (BWIW-7 (2018)) Automatisierungstechnik / Informationstechnik - 4. Semester: Automatisierungstechnik (BAIT-7) Green Engineering - Gestaltung nachhaltiger Prozesse - 4. Semester (BGE) Modulverantwortung: Prof. Dr.-Ing. Peter Helm Prof. Dr.-Ing. Peter Helm,

18 Modul: Messtechnik Wandtafel Beamer Overheadprojektor Hoffmann, J,: Handbuch der Messtechnik, Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG, 2012, ISBN-13: Helm/Sokollik: ILIAS-Unterlage: Messtechnik Skript zur Freudenberger: Prozessmesstechnik, Vogel Business Media, 2000,ISBN-13: Parthier: Messtechnik, Vieweg+Teubner Verlag, 2011, ISBN-13: Schiessle: Industriesensorik, Vogel Business Media, 2010, ISBN-13:

19 Modul: Betriebssysteme MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 19/20/88 (IKS_B0121) 150 h 5.0 SS 1 Sem. MT 1 / Betriebssysteme / 2.0 SWS/30.0 h 60.0 h 40 MT 2 / Betriebssysteme / Übung 1.0 SWS/15.0 h 15.0 h 20 MT 3 / Betriebssysteme / 1.0 SWS/15.0 h 15.0 h 20 Die Studierenden lernen die grundlegenden Konzepte und Funktionsweisen moderner Betriebssysteme sowie des Zusammenspiels von Hard- und Software in Theorie und Praxis kennen. Die Studierenden können Dienste eines Betriebssystems über die Anwenderschnittstelle nutzen. Sie haben die Fähigkeit erworben, systemnahe Software zu implementieren. Sie können die Leistungsfähigkeit eines Betriebssystems abschätzen und beurteilen. Vordergrund/Hintergrundsysteme Prozesse und Threads Grundlagen und Zustände Problematik der kritischen Bereiche Interprozesskommunikation- und Synchronisation Scheduling Algorithmen Speicherbelegung Verfahren der Speicherallokation Swapping, Virtueller Speicher, Paging, Seitenersetzungsalgorithmen Ein- und Ausgabe Dateisysteme Deadlocks und Maßnahmen zur Verhinderung im SUN-Kabinett unter UNIX Übung Immatrikulation im genannten Studiengang Klausur Erfolgreiche Bearbeitung der saufgaben Bestehen der Abschlussprüfung. Benotung:1,0 5,0 Die Note entspricht der Note der Abschlussprüfung Ingenieurpädagogik - 4. Semester: Berufliche Fachrichtung I (Informationstechnik) (BINGP) Engineering - 4. Semester (BENG) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - 6. Semester: Informatik (BWIW-7 (2014)) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - 6. Semester (BWIW-7 (2018)) Angewandte Informatik - 4. Semester (BAIN-7) Modulverantwortung: Prof. Dr.-Ing. Rainer Winz

20 Modul: Betriebssysteme Rainer Winz Ilias Tanenbaum: Moderne Betriebssysteme Brause: Betriebssysteme, Grundlagen und Konzepte Stallings: Operating Systems Patterson/Hennessy: Computer Organisation & Design Weske: Deadlocks in Computersystemen

21 Modul: Softwaretechnik MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 01/02 (IKS_B0002) 150 h Sem. MT 1 / Software Engineering / 2.0 SWS/30.0 h 45.0 h unbegrenzt MT 2 / Software Engineering / 2.0 SWS/30.0 h 45.0 h unbegrenzt Die Studierenden kennen die Grundlagen des Projektmanagements und können diese auf Softwareprojekte anwenden und alle Phasen des Lebenszyklus der Software im Vorgehen berücksichtigen. Sie kennen die wesentlichen Konzepte und Modelle der Softwareentwicklung mit dem Schwerpunkt des objektorientierten Ansatzes. Die Studenten lernen Möglichkeiten und Grenzen des CASE anhand konkreter Anwendungsbeispiele kennen und beurteilen. Die Studierenden erwerben folgende Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage Softwareprojekte selbständig zu planen und durchzuführen. Sie kennen wesentliche Aspekte des Betriebs von Softwareanwendungen, der Wartung und Weiterentwicklung. Qualitätsmanagement bildet dabei eine Querschnittsfunktion. Anforderungen an das Software Engineering Management von Softwareprojekten Vorgehensmodelle Anforderungsanalyse mit UML Entwurf mit UML Benutzerschnittstellen und dokumentation Validierung und Verifikation Qualitätsmanagement Online Klausur mit perönlicher Anwesenheit (60 min) Ingenieurpädagogik - 3. Semester: Berufliche Fachrichtung II (Elektrotechnik) (BINGP) PO Engineering - 5. Semester (BENG) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - 5. Semester: Informatik (BWIW-7 (2014)) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - 5. Semester (BWIW-7 (2018)) Wirtschaftsinformatik - 5. Semester (BWI) Informatik und Kommunikationssysteme - 1. Semester (MIKS) Angewandte Informatik - 1. Semester (BAIN-7) Technische Redaktion und E-Learning-Systeme - 3. Semester: Wahlpflichtmodule Informatik I (BTREL) Modulverantwortung: Prof. Dr. rer. pol. Ronny Weinkauf Ronny Weinkauf Arbeit am PC Sommerville: Software Engineering, Pearson Studium, 2012, ISBN-13: Grechenig: Softwaretechnik : mit Fallbeispielen aus realen Entwicklungsprojekten, Pearson Studium, 2009, ISBN-13: Kleukert: Grundkurs Software-Engineering mit UML : der pragmatische Weg, Vieweg Verlag, 2008, ISBN-13:

22 Modul: Einführung in die Steuerungs- und Regelungstechnik MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 16/17 (IKS_B0082) 149 h 5.0 WS 1 Sem. MT 1 / Einführung in die Steuerungs- und Regelungstechnik / MT 2 / Einführung in die Steuerungs- und Regelungstechnik / Übung 3 / Einführung in die Steuerungs- und Regelungstechnik / 2.0 SWS/30.0 h 1.0 SWS/15.0 h 1.0 SWS/15.0 h 45.0 h h h 10 Die Studierenden erwerben grundlegende Fähigkeiten und Kompetenzen auf dem Gebiet der Steuerungs-,Regelungs- und Kommunikationstechnik. Auf der Basis ihres erworbenen Wissens sind die Studierenden in der Lage Grundbegriffe der Steuerungs- und Reglungstechnik darzulegen. Die Studierenden können verschiedene Grundprinzipien der binären Steuerungstechnik beschreiben und Grundlagen und Anwendungen der modernen Nachrichtentechnik darlegen. Sie können verschiedene Grundprinzipien der binären Steuerungstechnik beschreiben. Weiterhin können sie anhand von Vorgaben Hardware und Software für Speicherprogrammierbare Steuerungen konfigurieren und zur Lösung von Aufgaben einsetzen. Einführung in den Regelkreis Beschreibung dynamischer Systeme Einführung in die Methoden der Regler Bemessung Hard- und Software industrieller Speicherprogrammierbarer Steuerungen (SPS) Binäre Funktionen der Steuerungstechnik Einfache Verknüpfungslogik Einfache Ablaufsteuerungen Laborübungen Bussysteme der Automatisierungstechnik Übung Grundverständnis Elektrotechnik Module Elektrotechnik und Digitaltechnik schriftliche Klausur Bestandene Teilklausuren/Antestate abgeschlossene Praktika Benotung: 1,0 5,0 Die Note entspricht der Durchschnittsnote der Teilklausuren Ingenieurpädagogik - 3. Semester: Berufliche Fachrichtung I (Elektrotechnik) (BINGP) Engineering - 5. Semester (BENG) Maschinenbau/Mechatronik/Physiktechnik - 3. Semester: Pflichtmodule Physiktechnik (BMMP-7) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - 5. Semester: Mechatronik (BWIW-7 (2014)) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - 5. Semester (BWIW-7 (2018)) Automatisierungstechnik / Informationstechnik - 3. Semester: Informations- und Medientechnik (BAIT-7) Green Engineering - Gestaltung nachhaltiger Prozesse - 3. Semester (BGE)

23 Modul: Einführung in die Steuerungs- und Regelungstechnik Modulverantwortung: Prof. Dr.-Ing. Peter Helm Peter Helm Andreas Ortwein Wandtafel Overheadprojektor Powerpoint Präsentationen Föllinger: Regelungstechnik, Hüthig Verlag, 2008, ISBN-13: Helm, Peter:ILIAS-Unterlage: Einführung in die Steuerungstechnik Wellenreuther, Zastrow: Automatisieren mit SPS -Theorie und Praxis, Vieweg+Teubner Verlag, 201x, ISBN-13: TIA-Portal; Unterlagen der Fa. SIEMENS zum Programmiersystem S7-xxx, Siemens, 2013

24 Modul: Elektrische Energietechnik MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 35/91 (IKS_B0099) 150 h 5.0 WS 1 Sem. 1 / / 2.0 SWS/30.0 h 45.0 h unbegrenzt 2 / / Übung 1.0 SWS/15.0 h 22.5 h 20 3 / / 1.0 SWS/15.0 h 22.5 h 9 Ziel: Vermitteln der Grundlagen des Aufbaus, der Funktion und der Berechnungen der elektrischen Energietechnik Kompetenzen: Umgang mit praxisrelevanten Netzwerken und Betriebsvorgängen, Kenntnis der Strukturen der elektrischen Energietechnik 1. Elektroenergieerzeugung 2. elektrische Netze und Anlagen 3. Berechnungen in der elektrischen Energietechnik Übung Grundlagen der Elektrotechnik Modul 4, 9, 14, 15 Klausur 120 min Bestandene Prüfung Benotung: 1,0 5, Ingenieurpädagogik - 3. Semester: Berufliche Fachrichtung I (Elektrotechnik) (BINGP) Engineering - 5. Semester (BENG) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - 5. Semester: Energietechnik (BWIW-7 (2014)) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - 5. Semester (BWIW-7 (2018)) Automatisierungstechnik / Informationstechnik - 5. Semester: Automatisierungstechnik (BAIT-7) Green Engineering - Gestaltung nachhaltiger Prozesse - 3. Semester (BGE) Modulverantwortung: Prof. Dr.-Ing. Jörg Scheffler Prof. Dr.-Ing. Jörg Scheffler, Dipl.-Ing. (FH) Udo Steiger Wandtafel Beamer sskript Knies, Schierack: Elektrische Anlagentechnik, Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG, 2012,ISBN-13:

25 Modul: Algorithmen und Datenstrukturen MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 15 (IKS_B0118) 150 h 5.0 WS 1 Sem. MT 1 / Algorithmen und Datenstrukturen / MT 2 / Algorithmen und Datenstrukturen / 2.0 SWS/30.0 h 2.0 SWS/30.0 h 45.0 h h 15 Die Studenten kennen Standardalgorithmen für typische Problemstellungen aus den Bereichen Suchen, Sortieren, Graphen und Optimierung. Sie erwerben die Fähigkeit, Algorithmen anzuwenden, zu konstruieren und zu implementieren. Sie können die Leistungsfähigkeit von Algorithmen abschätzen und beurteilen. Sie beherrschen den Einsatz von abstrakten Datentypen wie Keller, Warteschlange oder Diktionär und ihre Implementierung mit Heaps, Bäumen oder Hash-Verfahren. Die Studenten sind sowohl vertraut mit Fragen der reinen Algorithmik und der Komplexitätsanalyse als auch mit Problemen objektorientierter Designtechniken. Qualität von Algorithmen, Komplexitätsanalyse, asymptotische Analyse, Komplexitätsklassen elementare Datenstrukturen (Queue, Heap, etc.) Bäume (Binärbäume, B-Bäume, etc.) Graphen Suchen und Sortieren Optimierung Fallstudien Immatrikulation BAIN Erfolgreicher Abschluss in: Programmierung, Rechnerarchitektur, Elektrotechnik und Physik Klausur Erfolgreiche Bearbeitung der saufgaben Bestehen einer mündlichen Abschlussprüfung. Benotung:1,0 5,0 Die Note entspricht der Note der Abschlussprüfung Ingenieurpädagogik - 3. Semester: Berufliche Fachrichtung I (Informationstechnik) (BINGP) Engineering - 5. Semester (BENG) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - 3. Semester (BWIW-7 (2018)) Wirtschaftsinformatik - 1. Semester (BWI) Angewandte Informatik - 3. Semester (BAIN-7) 5/210 Modulverantwortung: Prof. Dr. rer. nat. habil. Dr. phil. Michael Schenke, Prof. Dr. rer. pol. Uwe Schröter Michael Schenke, Prof. Dr. Uwe Schröter

26 Modul: Algorithmen und Datenstrukturen Beamer Tafel R.H.Güting: Algorithmen und Datenstrukturen, Teubner1992 A.Solymosi, U.Grude: Grundkurs Algorithmen und Datenstrukturen in Java 2002 T.H. Cormen, C.E. Leiserson, R.L. Rivest, C. Stein: IntroductiontoAlgorithms, Second Edition, MIT Press, McGraw-Hill, 2001 oder die bei Oldenbourg erschienene deutsche Fassung R. Sedgewick: Algorithmen, Pearson-Studium 1991

27 Modul: Echtzeit-Betriebssysteme MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 28 (IKS_B0127) 135 h 5.0 WS 1 Sem. MT 1 / Echtzeit-Betriebssysteme / MT 2 / Echtzeit-Betriebssysteme / 2.0 SWS/30.0 h 2.0 SWS/15.0 h 60.0 h h 20 Die Studierenden lernen die Grundlagen von Multitasking-Systemen, mehrere Verfahren zur zeitlichen Einplanung, und Methoden zum Nachweis der Einhaltung harter Echtzeitbedingungen kennen. Sie bekommen Erfahrung in der Programmierung von Multitasking-Systemen sowie Erfahrung in der Interprozess-Kommunikation und Synchronisation mit Semaphoren, Messages, Queues. An Hand der erarbeiteten Kriterien können Sie für vorgegebene Einsatzfälle aus den am Markt verfügbaren Systemen das geeignete auswählen. Grundlagen des Multitasking, Zerlegung komplexer Anforderungen in einzelne Tasks Intertask-Kommunikation und Synchronisation Das Konzept der garantierten Echtzeit Scheduling Methoden zur Einhaltung der Rechtzeitigkeitsbedingung. Deadline Monotonic Analysis Analyse von Blockademechanismen: Prioritätsinversionen und Deadlocks. Strategien zur Vermeidung / Minimierung der Blockadezeiten. Immatrikulation im genannten Studiengang Kenntnisse in Programmiersprache C Erfolgreiche Bearbeitung der saufgaben Bestehen einer mündlichen Abschlussprüfung. Teilnahme an Praktika und erfolgreiches Bestehen der Prüfungsleistungen Benotung:1,0 5,0 Die Note entspricht der Note der Abschlussprüfung Engineering - 5. Semester (BENG) Angewandte Informatik - 5. Semester (BAIN-7) 5/210 Modulverantwortung: Prof. Dr.-Ing. Rainer Winz Rainer Winz Übungen am Computer Labrosse, Jean: MicroC/OS-II Hüsener : Entwurf komplexer Echtzeit-Systeme Zöbel / Albrecht : Echtzeitsysteme, Grundlagen und Techniken

28 Modul: Pädagogische Psychologie MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 11 (IKS_B0151) 150 h 5.0 WS 1 Sem. 1 / Pädagogische Psychologie / 2.0 SWS/30.0 h h unbegrenzt Die Studierenden erwerben Wissen zu Grundbegriffen, Theorien, Methoden und Aufgabenfeldern der Pa dagogischen Psychologie. Sie lernen die psychologischen Grundlagen des Lernens im Kindes- und Erwachsenenalter sowie die wichtigsten Lernkonzepte, Lernformen und Lernmedien im Kontext lebenslangen Lernens kennen. Darüber hinaus erwerben sie Kenntnisse zu sozialen und motivationalen Einflüssen auf Lernprozesse. Die Studierenden sind zur fundierten theorie- und methodenkritische Auseinandersetzung mit wissenschaftlichen Inhalten befähigt Sie verfügen über die Fähigkeit zum Wissenstransfer sowie zum selbstorganisierten Lernen, Lesen, Verstehen und Präsentieren von wissenschaftlichen Texten, Pra sentations- und Moderationstechniken. Psychologische Grundlagen und Gestaltung lebenslangen Lernens Kognitive Lernen und Lernstrategien Selbstgesteuertes Lernen Lernen in Gruppen, soziales und kooperatives Lernen Lernen mit neuen Medien Lern- und Leistungsmotivation Lernstörungen Klausur Bestandene Prüfungsleistung Benotung: 1,0 4, Ingenieurpädagogik - 3. Semester (BINGP) Engineering - 5. Semester (BENG) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - Konto: Nichttechnische Grundlagen II (BWIW-7 (2014)) Wirtschaftsingenieurwesen (Dualer Studiengang ) - Konto: Nichttechnische Grundlagen II (BWIW-7 (2018)) Modulverantwortung: Prof. Dr. Claudia Preuschhof Prof. Dr. Claudia Preuschhof (OvGU)

29 Modul: Bauelemente und Schaltungen I MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 21 (IKS_B0085) 150 h 5.0 SS 1 Sem. MT 1 / Bauelemente und Schaltungen I / MT 2 / Bauelemente und Schaltungen I / 2.0 SWS/30.0 h 2.0 SWS/30.0 h 45.0 h h 20 Die Studierenden können Schaltungen einordnen und bewerten. Sie sind in der Lage, Schaltungen anzupassen und zu berechnen. Die Studierenden haben die Fähigkeit erworben Transistorschaltungen zu erkennen. Sie sind in der Lage, auf der Basis ihres erworbenen Wissens Funktionsweisen zu erkennen. Unipolartransistor Leistungshalbleiter Fotodetektor Fotoemitter Piezoelektrische Bauelemente Verstärker Grundlagen der Elektrotechnik Grundlagen der Elektronik Klausur 120 min /Komplexpraktikum I abgeschlossen Bestehen der Prüfung Ingenieurpädagogik - 4. Semester: Berufliche Fachrichtung I (Elektrotechnik) (BINGP) PO Engineering - 4. Semester (BENG) Automatisierungstechnik / Informationstechnik - 4. Semester: Informations- und Medientechnik (BAIT-7) 5/210 Modulverantwortung: Prof. Dr.-Ing. Steffen Becker Prof. Steffen Becker ILIAS Rumpf: Bauelemente der Elektronik, 1988 (ISBN-13: ) Möschwitzer: Elektronische Schaltungen,Fachbuchverlag Leipzig, 1993(ISBN-13: ) Tietze/Schenk : Halbleiterschaltungstechnik,Springer, 2012, ISBN-13:

30 Modul: Nachrichtenübertragungstechnik MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 27 (IKS_B0091) 150 h 5.0 SS 1 Sem. 1 / Nachrichtenübertragungstechnik / 2.0 SWS/30.0 h 2 / Nachrichtenübertragungstechnik / Übung 1.0 SWS/15.0 h 3 / Nachrichtenübertragungstechnik / 1.0 SWS/15.0 h 45.0 h h h 10 Die Studierenden können, aufbauend auf der Auswertung von Repräsentanten der Technikgeschichte, für die Vermittlung zeitinvarianter Prinzipien zur Lösung technischer Aufgabenstellungen ermitteln. Sie denken in Zusammenhängen und in Ursache-Wirkungs-Ketten. eiterhin sind sie in der Lage selbstständig wissenschaftlich zu arbeiten. Die Studierenden haben die Fähigkeit zur lehrgebietsübergreifenden Wissensaneignung erworben. Sie sind in der Lage, auf der Basis ihres erworbenen Wissens, sich in der Praxis selbstständig in die Planung, Bewertung und den Betrieb von TK-Systemen einzuarbeiten. Entwicklung der elektrischen Nachrichtentechnik aus Sicht invarianter Prinzipien und Methoden Anwendung der Messtechnik Darstellung von Ergebnissen Bewertung der Qualität analoger und digitaler Übertragungskanäle Übertragung der Sprach-, Ruf-und Wählinformation TF-Technik, Gruppierung, Übertragungsverfahren, Signalisierung, Hierarchiestufen A/D-Wandlung, Abtastung, Kompression, Übertragungsverfahren, Signalisierung Mehrfachausnutzung von Übertragungsmedien Vergleichende Darstellung Übung Grundlagen der Elektrotechnik mündliche Prüfung (30 Minuten) Bestandene mündliche Prüfung Benotung: 1,0 5, Ingenieurpädagogik - 4. Semester: Berufliche Fachrichtung I (Elektrotechnik) (BINGP) Engineering - 6. Semester (BENG) Automatisierungstechnik / Informationstechnik - 4. Semester: Informations- und Medientechnik (BAIT-7) 2.5/210 Modulverantwortung: Prof. Dr.-Ing. Rüdiger Klein Prof. Dr.-Ing. Rüdiger Klein

31 Modul: Nachrichtenübertragungstechnik Wandtafel Beamer (Powerpoint) Overheadprojektor Animationen Verzeichnis der Primärliteratur und Links im Netz zu Semesterbeginn Spezielle Unterlagen für die LV zum Download: Zielstellung, Gliederung FAQ-Sammlung zur zielgerichteten Vorbereitung auf die Prüfung

32 Modul: Grundlagen der beruflichen Fachdidaktiken MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 12 (IKS_B0152) 150 h 5.0 SS 1 Sem. 1 / Grundlagen der Didaktik und Curriculumentwicklung / 2 / Didaktische Modelle und berufliche Curricula / Seminar 2.0 SWS/30.0 h 1.0 SWS/15.0 h 70.0 h unbegrenzt 35.0 h unbegrenzt Die Studierenden besitzen einen Überblick über zentrale Begriffe der beruflichen Fachdidaktiken und ihre wissenschaftstheoretische Einordnung. Die Studierenden können Methoden handlungsorientierten Lernens unter dem Aspekt ihrer Ein-satzmöglichkeiten in der beruflichen Bildung aufzeigen und Konzepte für die lernförderliche Gestaltung der Ausbildung am Arbeitsplatz beschreiben. Die Studierenden können Modelle der Arbeits- und Kognitionspsychologie und grundlegende didaktische Modelle auf die Gestaltung betrieblicher und schulischer Lehr-/Lernprozesse anwenden. Die Studierenden beurteilen für betriebliche und schulische Lernorte relevante Curricula und ihre Steuerungsfunktion für berufliche Lehr- /Lernprozesse. Grundlagen der Didaktik und Curriculumentwicklung (Pflichtvorlesung) Wissenschaftstheoretische Grundlagen der beruflichen Fachdidaktiken Lern- und Handlungstheorien Didaktische Modelle und ihre Anwendung in der Ausbildungs- und Unterrichtsplanung Reformprozess in der Berufsausbildung und Konsequenzen für die Neugestaltung des beruflichen Lernens Handlungsorientierte Methoden in Ausbildung und Unterricht Prüfungen in der beruflichen Bildung Didaktische Modelle Didaktische Konzepte und Curriculumtheorie Geschäfts- und arbeitsprozessorientierte Lernsequenzen Projektorientierte Lehr- und Lernarrangements Unterrichtsplanung, -durchführung und reflexion Seminar Klausur Referat (Handout) Bestandene Klausur Benotung: 1,0 4, Ingenieurpädagogik - 4. Semester (BINGP) Engineering - 6. Semester (BENG) Modulverantwortung: Klaus Jenewein Prof. Klaus Jenewein (OvGU)

33 Modul: Grundlagen der beruflichen Fachdidaktiken /Seminar/Übung

34 Modul: Betriebliche Bildung MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 14 (IKS_B0154) 150 h 5.0 SS 1 Sem. 1 / Betriebliche Berufsausbildung / 2.0 SWS/30.0 h h unbegrenzt Die Studierenden können das Themenfeld der Betrieblichen Bildung definieren, überblicken und eingrenzen. Die Studierenden können Argumente für die Relevanz der betrieblichen Bildung formulieren. Die Studierenden kennen Instrumente und Methoden der Betrieblichen Bildung in Forschung und Praxis. Die Studierenden kennen Handlungsfelder und Kompetenzprofile von Akteuren der Bildungsarbeit in Berufen und Organisationen. Die Studierenden kennen die wissenschaftlichen Bezugsdisziplinen der betrieblichen Bildungsarbeit. Die Studierenden kennen rechtliche Grundlagen und Berichtssysteme der betrieblichen Bildungsarbeit. Die Studierenden kennen Konzepte und Theorien Kategorien zu den Phänomenen des Wissens, Lernens und Handelns in der Arbeitswelt. Die Studierenden können aktuelle Entwicklungen der Arbeits- und Berufswelt einschätzen und daraus Forschungs- und Entwicklungsbedarfe ableiten. Die Studierenden können Konzepte und Theorien Kategorien zu den Phänomenen des Wissens, Lernens und Handelns in der Arbeitswelt anwenden. Die Studierenden beherrschen grundlegende wissenschaftliche Arbeitstechniken (Recherchieren, wissenschaftlich Schreiben, Quellen Nutzen und Zitieren). Systemaufbau und rechtliche Grundlagen der Betrieblichen Bildung Personal und Kompetenzen in der betrieblichen Bildung Handlungs- und Aufgabenfelder betrieblicher Bildung, z. B.: Berufsausbildung, Weiterbildung, Trai-ningsgestaltung, Transferförderung, Anforderungsanalyse, Wissensmanagement, betriebliche Ge-sundheitsförderung, u.a.m. Strategisch-operativer Zyklus der Personalentwicklung Theoretische Kategorien, z. B. Situiertes Lernen, Organisationsales Lernen, Wissensorganisation, Arbeitsprozesswissen, Expertise, Motivation, u.a.m. Entwicklungen der Arbeitsgesellschaft, Kriterien guter Arbeit Medieneinsatz in der Betrieblichen Bildung Heterogenität, soziale Integration und Betriebliche Bildung Betriebliches Ausbildungsmanagement Hausarbeit Bestandene Prüfungsleistung Benotung: 1,0 4, Ingenieurpädagogik - 6. Semester (BINGP) Engineering - 6. Semester (BENG) Modulverantwortung: Klaus Jenewein Prof. Michael Dick (OvGU)

35 Modul: Betriebliche Bildung

36 Modul: Datensicherheit, Informationstheorie und Codierung MODULNUMMER Workload Credits Studiensemester Häufigkeit des Angebots Dauer 29 (IKS_B0156) 150 h 5.0 SS 1 Sem. 1 / Datensicherheit / 1.0 SWS/15.0 h 2 / Datensicherheit / 1.0 SWS/15.0 h 3 / Informationstheorie und Codierung / 2.0 SWS/30.0 h 30.0 h h h 40 LERNERGEBNISSE (LEARNING OUTCOMES) Die Studierenden kennen die Grundlagen von Datensicherheit und Sicherheitsmanagement. Die Studierenden sind mit Strukturanalyse, Schutzbedarf und Modellierung im Sinne von BSI IT-Grundschutz vertraut. Die Studierenden kennen Schwachstellen, Angriffe und Gegenmaßnahmen im Bereich Rechnernetze. Die Studierenden sind mit Möglichkeiten und Anwendungen von Kryptografie und PKI zur Erhöhung der Datensicherheit vertraut. Die Studierenden sind in der Lage wichtige Kenngrößen zur informationstheoretischen Beschreibung der Datenübertragung und Speicherung zu nennen Sie können grundlegende Berechnungen an informationstheoretischen Modellen durchführen, sowie den Einfluss der Quellcodierung bestimmen. Die Studierenden können das Sicherheitsmanagement in theoretischer und praktischer Form unterstützen. Die Studierenden können die Funktion grundlegender Kanalcodierungsverfahren beschreiben. Sie können weiterführende Kanalkodierungsmöglichkeiten nennen. Datensicherheit Grundlagen, Begriffe, Gremien, Standards, Zertifizierungen Sicherheitsmanagement auf der Grundlage von BSI Grundschutz Sicherheitskonzept Strukturanalyse, Schutzbedarfsfeststellung, Modellierung, Realisierung Schwachstellen in Netzwerkprotokollen Technische Maßnahmen Grundlagen von angewandter Kryptografie und PKI Kryptografische Protokolle und Objekte am Beispiel von openssl Einführung Informationstheorie Quellkodierung Informationsübertragung/Kanalkapazität Grundlagen Kanalkodierung Blockcodes Faltungscodes Erweiterungen: Turbocodes, codierte Modulation Erfolgreicher Abschluss in: Rechnernetze, Mathematische Grundlagen der Kryptografie Klausur

37 Modul: Datensicherheit, Informationstheorie und Codierung Bestehen der Prüfung Benotung: 1,0 4, Ingenieurpädagogik - 4. Semester: Berufliche Fachrichtung I (Informationstechnik) (BINGP) Engineering - 6. Semester (BENG) Modulverantwortung: Prof. Dr. rer. nat. Uwe Heuert Uwe Heuert Beamer Tafel Multimedia Interaktive openssl Anwendungen +Datensicherheit BSI: Dokumente zum IT-Grundschutz Martin Raepple: Sicherheitskonzepte für das Internet, dpunkt.verlag, 2001 Bruce Schneier: Angewandte Kryptographie, Addison-Wesley, 1996, 2006 Ertel: Angewandte Kryptographie, Carl Hanser Verlag München, 2012 Skripte des Dozenten +Informatiostheorie und Codierung Dankmeier: Grundkurs Codierung, Vieweg, 2006, ISBN-13: Werner: Information und Codierung, Vieweg, 2009, ISBN-13: Schneider-Obermann: Kanalcodierung, Vieweg, 1998, ISBN-13: