INTEGRIERTES OMNI-CHANNEL-RETAILING MIT SAP CUSTOMER ACTIVITY REPOSITORY, SAP HYBRIS MARKETING UND SAP HYBRIS COMMERCE. Frank Austel Patrick Pierron

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1 INTEGRIERTES OMNI-CHANNEL-RETAILING MIT SAP CUSTOMER ACTIVITY REPOSITORY, SAP HYBRIS MARKETING UND SAP HYBRIS COMMERCE Frank Austel Patrick Pierron

2 ERWARTUNGSHALTUNG DES KUNDEN Individuelle Fachberatung (Point of Service) Tante Emma 3.0 Transparente einheitliche Informationen Echtzeit Passende Preise (Smart Shopping) Kanalübergreifendes Erlebnis (Channel Hopping) Personalisierung/Individualisierung vs. Anonymität Multimediale Unterstützung (Endgeräte unabhängig) Filial-, Katalog-, Mobile- und Online-Kauf MULTICHANNEL CROSSCHANNEL OMNICHANNEL 2

3 DIE BEDEUTUNG FÜR DEN HÄNDLER Erstellung individueller Omnichannel- und Digitalisierungsstrategie MULTICHANNEL Händler/Marke muss eigene Kunden kennen und mit diesen gemeinsam spielen Realtime (Massen-)Daten Realtime Prozesse(-teile) Datenbereitstellung/-Sammlung Analyse, Verstehen und Lernen Datennutzung Realtime Aktionen Richtung Kunde OMNICHANNEL 3

4 FOKUS: DATEN (Realtime-)Daten sind das neue Gold Alle sprechen von Realtime Wann ist es notwendig? Was bedeutet Realtime? Prozesssicht Datenbereitstellung Datenverarbeitung Reicht near Realtime oder sogar Batch? Ziel: Just-in-time Daten für Marketing, Verkauf, Nachschub, Zeit Ort Detailierungsgrad/Kombination 4

5 Systems of Engagement Systems of Differentiation Systems of Records UNSERE OMNICHANNEL ARCHITEKTUR RETAIL- UMGEBUNG CRM ERP BI Service Service Service Service Service Service OMNICHANNEL- INTEGRATIONS- UMGEBUNG Realtime Prozess-Integration (Enterprise Service Bus) Realtime Datenfassade Service Service Service Service Digitales Marketing / Personalisierung Filiale Online Mobile KUNDEN 5

6 OMNICHANNEL ARCHITEKTUR SAP -KOMPONENTEN RETAIL- UMGEBUNG CRM BI SAP S/4 Service Service Service Merchandise Management (FMS/Retail) SAP PI /PO OMNICHANNEL- INTEGRATIONS- UMGEBUNG SAP CAR / SAP HANA Service Service Service Service SAP Hybris Marketing SAP Hybris Commerce Verstehen Lernen Empfehlen Filiale Online Mobile KUNDEN 6

7 ERFAHRUNGSWERTE SAP CAR

8 BEWÄHRTES VORGEHENSMODELL Partner Application SAP Promotions Management SAP Merchandise Planning SAP Assortment Planning SAP Allocation Management* SAP Merchandising for Retail SAP Fashion Management SAP Merchandising for Retail Master data Sales transactions Inventory POS Sales transactions SAP CRM Customer data 1 2 POS data transfer and audit Multichannel sales transactions SAP Customer Activity Repository (CAR) SAP HANA Live - Analytics SAP HANA (In-memory computing) Unified demand forecast 1+2 Inventory visibility On-shelf availability algorithms Market Unit Store Clustering Product Attributes Distribution Curve Analysis** SAP Hybris Marketing Segmentation SAP Hybris Marketing Recommendations SAP CRM Interaction Center SAP Sales Insights for Retail SAP Business Warehouse** others Grundlage für weitere Anwendungen on SAP CAR * ** future scope optional co-deployments (SAP & Partners) 8 Darstellung entnommen SAP Allocation Management

9 BEWÄHRTES VORGEHENSMODELL BEISPIEL AUS ERFOLGREICH ABGESCHLOSSENEM KUNDENPROJEKT 9

10 BEWÄHRTES VORGEHENSMODELL BEISPIEL AUS ERFOLGREICH ABGESCHLOSSENEM KUNDENPROJEKT 10

11 ERFAHRUNGSWERTE SAP CAR Bewährtes Einführungsvorgehen (abhängig vom Ziel nur POS DTA in Kombination mit PMR) Vorgehensreihenfolge auch ohne ausgeprägte SAP HANA Betriebs- Strategie und Appliance starten Sizing penibel Prozesse bestimmen das Sizing Lizenzoptionen und Inhalte LREA Enterprise DataProvisioning Systemarchitektur SLT je nach Modell on premise/demand SAP CAR SAP HANA 3-stufig Ziel SAP S/4 Co-Deployment SAP CAR Sizing Aufwand Überschaubar für Einstiegsszenarien Basistechnologie SAP HANA = DB + Entwicklungsplattform Multitechnologie-fähige Mitarbeiter und Ausbildung Berechtigungskonzept Installation Konfiguration Betrieb Modell on premise/demand Monitoring Wartungsstrategie mehr Abhängigkeiten der Upgrades Back-up/Desaster Recovery Ausbildung Learning by Doing/Coaching 11

12 WAS HABEN WIR DAMIT GESCHAFFT? PERSONALISIERUNG TANTE EMMA 3.0 SAP Customer Activity Repository (CAR) SAP HANA Live - Analytics SAP HANA (In-memory computing) Market Unit CLICK & COLLECT VERKNÜPFUNG KANÄLE POS data transfer and audit Multichannel sales transactions Unified demand forecast Inventory visibility On-shelf availability algorithms Store Clustering Product Attributes Distribution Curve Analysis** CLICK & RESERVE REALTIME BESTAND REALTIME UMSÄTZE 12 Darstellung angelehnt SAP Allocation Management

13 VIELEN DANK! Ihre Ansprechpartner: FRANK AUSTEL Branchenbereichsleiter Retail PATRICK PIERRON Senior Consultant CAS AG Am Hehsel 40 D Hamburg Tel.: Fax:

14 Rechtliche Angaben Urheberrecht Copyright CAS AG, Hamburg, Deutschland Alle Rechte vorbehalten. Alle Texte, Verweise und Abbildungen sowie ihre Arrangements unterliegen dem Urheberrecht sowie auch anderen Gesetzen zum Schutz des geistigen Eigentums. Diese dürfen weder für kommerzielle Zwecke noch zur bloßen Weitergabe kopiert, verändert oder Dritten zugänglich gemacht werden. Weitergabe Die Weitergabe und Vervielfältigung, auch in Teilen, sind ohne die ausdrückliche Genehmigung durch die CAS AG nicht gestattet. Marken Die genannten Marken sind gesetzlich geschützte Marken ihrer jeweiligen Inhaber. Haftung Alle zur Verfügung gestellten Informationen werden von der CAS AG sorgfältig geprüft und aktualisiert; trotzdem ist ein vollständiger Fehlerausschluss nicht möglich. Die CAS AG übernimmt keine Garantie für Richtigkeit, Aktualität und Vollständigkeit der bereitgestellten Informationen. Dieses gilt auch für die Inhalte von Seiten Dritter. In keinem Fall haftet die CAS AG für direkte, indirekte, spezielle oder sonstige Folgeschäden, einschließlich entgangenen Gewinns, die sich aus der Nutzung dieser Informationen ergeben. 14