IV ANHANG. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press. ISBN

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1 IV ANHANG 13 Literaturverzeichnis 13.1 Literaturverweise aus dem Text Anderson JA, Silverstein JW, Ritz SA, Jones RS Distinctive features, categorical perception, and probability 1earning: some applications of a neural model. In: Anderson JA, Rosenfeld E Neurocomputing: foundations of research. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press. ISBN Hebb DO The Organization of Behavior. New York: Wiley. Auszug in: Anderson JA, Rosenfeld E Neurocomputing: foundations of research. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press. ISBN Hinton GE, McClelland JL, Rumelhart DE Distributed representations. In: Rumelhart DE et al Parallel distributed processing; voll; chap 3. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press. ISBN Hopfield JJ Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities. In: Anderson JA, Rosenfeld E Neurocomputing: foundations of research. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press. ISBN McClelland JL, Rumelhart DE. 1988a. A distributed model of human learning and memory. In: Rumelhart DE et al Parallel distributed processing; vol2; chap 17. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press. ISBN McClelland JL, Rumelhart DE. 1988b. Amnesia and distributed memory. In: Rumelhart DE et al Parallel distributed processing; vol2; chap 25. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press. ISBN

2 Literaturverzeichnis McClelland JL, Rumelhart OE. 1988c. Explorations in parallel distributed processing: a handbook ofmodels, programs, and exercises. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press. ISBN X. Palmer DA Neuronale Netze und Expertensysteme. Design&Elektronik Ritter H, Martinez T, Schulten K Ein Gehirn für Roboter: Wie neuronale Netzwerke Roboter steuern können. mc 2 : 48. Rumelhart OE, Hinton GE, Williams RJ Learning internal representations by error propagation. In: Rumelhart OE et al Parallel distributed processing; voll; chap 8. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press. ISBN Schmidt RF (Hrsg) Grundriß der Neurophysiologie. Berlin Heidelberg New York: Springer. Heidelberger Taschenbücher Bd 96. ISBN Weiterführende Literatur Anderson JA, Rosenfeld E Neurocomputing: foundations of research. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press. ISBN Eine repräsentative Zusammenstellung "klassischer", in der Literatur häufig zitierter Aufsätze über neuronale Netze Ritter H, Martinez T, Schulten K Neuronale Netze: Eine Einführung in die Neuroinformatik selbstorganisierender Netzwerke. Bonn usw: Addison-Wesley. ISBN Eine deutschsprachige Einführung mit besonderem Schwergewicht auf selbstorganisierenden Karten Rumelhart OE et al Parallel distributed processing; Cambridge, Massachusetts: The MIT Press. voll: ISBN ; vol2: ISBN Eine "klassische", bereits in siebter Auflage erschienene Einführung in die Thematik neuronaler Netze. Das folgende Buch beschreibt ein Simulationsprogramm (einschließlich Diskette für IBM-PC) und bildet eine nützliche Ergänzung: McClelland JL, Rumelhart OE Explorations in parallel distributed processing: a handbook ofmodels, programs, and exercises. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press. ISBN X.

3 13 Literaturverzeichnis 227 Schöneburg E, Hansen N, Gawelczyk A Neuronale Netzwerke: Einführung, Überblick und Anwendungsmöglichkeiten. Haar bei München: Markt&Technik. ISBN Deutschsprachige Einführung. Enthält eine Diskette mit einem Simulationsprogramm füribm-pc.

4 14 Synonym verzeichnis Dieses Verzeichnis enthält eine Auswahl von Fachausdrücken. Links steht der in diesem Buch verwendete Ausdruck, rechts eine Liste zugehöriger Synonyme. Englische Ausdrücke sind kursiv gesetzt. Auto-Assoziator Axon Backpropagation-Lemregel BSB DMA Muster-Assoziator Neuron parallel verteilte Verarbeitung rückgekoppeltes Netz Schicht auto-associator Nervenfaser verallgemeinerte Delta-Lernregel Brain-State-in-the-Box Distributed memory and amnesia pattern associator Nervenzelle, Ganglienzelle; Verarbeitungselement parallel distributed processing, PDP rekurrentes Netz Lage, layer

5 15 Symbol verzeichnis Ausgänge eines Netzes c 1 Aktivität des Neurons i Abklingkonstante in der Aktivierungsfunktion Eingänge eines Netzes i (Index) j (Index) N NA NE n n 1 r numeriert gewöhnlich die Neuronen eines Netzes numeriert gewöhnlich die Eingänge eines Neurons Anzahl der Neuronen eines Netzes Anzahl'der Ausgänge eines Netzes Anzahl der Eingänge eines Netzes Anzahl der Eingänge eines Neurons Anzahl der Eingänge des Neurons i Lemrate in der Lemregel Sollwerte eines Netzes s Skalierungsfaktor in der Aktivierungsfunktion Gewicht des Neurons i am Eingang j Änderung des Gewichts Wij C 1 (S,Z) <... > [...][... ] effektiver Eingangswert des Neurons i Position eines Wertes in einer Matrix: Z = Zeile Tastenbetätigungen Auswahl eines Menüpunkts S = Spalte,

6 16 Register "runtime error 205" 96 AA1.MST 91 Abbruchkriterium 61 Abklingkonstante 22,27 Abnahme 22,27 Abweichung 65,66, siehe auch Fehler Aktionspotential 3 Aktivierungsfunktion 21,22,27,137 analoge Standard- 22,27,89 ändern 67 BSB- 100 digitale Standard- 22,37 DMA-I02 Aktivität 27 elektrische 3 ALLGPROG 142 ALLGUPG 142,145 Anzeige 10 durch Punkte 17,67 durch Ziffern 17,67 Matrix 18 Zahlengruppe 18 Anzeigeformat 16 Anzeigesteuerung 70 Arbeitsfläche 11 Arbeitsspeicher 9 Größe 64,69 ASSP.MST75 Ausgangsfeld 20,31 Ausgangsfunktion 23,137 ändern 67 Fermi- 23,24 lineare 23 McCulloch-Pitts- 23,24 Ausgangsmuster 36 Ausgangsschicht 19 auto-associator 7 Auto-Assoziator 7,88,139 linearer 7,88 Zusammenfassung 112 Axon 1,2 backpropagation 118 Backpropagation-Netz 8,69,114,140 Bedieneroberfläche 11 Bezeichner 143 Bildschirm 9,11 monochromer 18 Brain-State-in-the-Box 7 BSB-Modell 7,99 Buchstaben 80,96 Computer, herkömmlicher 5 Computersimulation 19 Coprozessor 9 Daten Ausgabe 68 Eingabe 10,68 Datenstruktur Netz 31 Neuron 26 Dendrit 1,2 Dialogelement 15 Dialogfenster 12,14 Diskettenlaufwerk 9

7 16 Register Distributed memory and amnesia 7 DMA-ModeIl7,101 Drucken des Netzzustands 50 Eingangsfeld 20,31 Eingangsmuster 36 Eingangsneuron 20 Eingangsschicht 19 Eingangswert, effektiver 22,26,137 Eingangszuordnung 27 Exklusiv-ODER 114 Fehler 44, siehe auch Abweichung Berechnung 57 Fenster 11,13 aktives 13 aktivieren 14 Größenänderung 13 Nummer 13 Titel 13 verschieben 13 Fensterverwaltung 142 Festkommadarstellung 17 Festplatte 9 feuern 3 Fließkommadarstellung 17 Fokussierung 16 Funktionsnummer 30 Ganglienzelle 2 Gewicht 22,26,27 GrafIk 9,143 Hardwarevoraussetzungen 9 Hilfsprogramm 26,164 HOPF1.GWT 135 HopfIeld-Netz 8,69,132,141 Intelligenz, Künstliche 1,86 Konstanten ändern 223 Label 16 Lage 20 Lemmodus 33 ändern 67 Lemphase25 Lernrate 33,52,117 ändern 67 Lernregel 33 ändern 67 Backpropagation- 8,114,116,117,140 Delta-7,60,97,139,140 Hebbsche 7,51,90,133,139,140,141 verallgemeinerte Delta- 8,115 Widrow-Hoff- siehe Lernregel, Delta- Lernschritte Anzahl ändern 67 Lemvorgang abbrechen 65 auslösen 65 Einzelheiten festlegen 65 im Nervensystem 3 Lesen von Gewichten 50 von Mustern 48 LIESDAS. TXT 9 MABUCH.MST 99 MABUCH1.GWT 100 MABUCH1.MST 96,98,100 Markierungsfeld 15 Massenspeicher 9 Maus 9 Maximum der Aktivierungsfunktion 27 der Ausgangsfunktion

8 232 Meldung 10 Membranpotential 3 Menüleiste 11 Menüpunkt Aktionen 65 aktives Muster 66,67 angezeigtes Neuron 66 Anzeige 65,66 Auto-Assoziator 64 Backpropagation-Netz 64 drucken 68 Eingänge 68 Einrichten 64 Ende 64 Formate 66 Gewichte 68,69 Gewichte lesen 68 Gewichte speichern 68 Hopfield-Netz 64 Info 64,65,69 Lernen 65 Lernmodus 67 Muster 65,68 Muster ändern 68 Muster eingeben 68 Muster lesen 68,69 Muster speichern 68,69 Muster-Assoziator 64 Netz 69 Netz beenden 65,66 Netz deaktivieren 69 Neuronentyp 67 Parameter 65,67 Reproduktionsmodus 67,68 Reproduzieren 65,66 Rücksetzen 65,69 Sollwert 68 Speicher 64,69 Werte 65,68 Zufallsgenerator Gewichte Register Zufallsgenerator Neuron 69 Menüpunkt, Aufruf 10,11 Minimum der Aktivierungsfunktion 27 der Ausgangsfunktion 23 Möbel 102,134 MOEBELl.MST 103,104 MOEBELlA.GWT 104 MOEBE12.MST 103,106,134,135 MOEBE12A.GWT 106 MOEBEL3.MST 107 MOEBEL3A.GWT 107 MOEBEL3B.GWT 109 MOEBEL4.MST 109,110 MOEBEL4A.GWT 109 Muskelzelle 3 Muster ändern 69 auswählen 67 bearbeiten 68 eingeben 68 lesen 69 speichern 69 Muster-Assoziator 7,36,74,139 Zusammenfassung 72 Musterbehandlung 33 Mustererkennung 6 Nervenfaser 2 Nervensystem 1 Nervenzelle 2 NETZ 26,142,183 Netz Aufbau 31 berechnen 137 Daten anzeigen 69 deaktivieren 69 einrichten 64 Struktur 24 Zustände 24

9 16 Register Netz. kompetitives 86 Netzparameter ändern 67 Neurocomputer 5 Neuron 2,19,20,31 Ausgang 4 Ausgangs- 20 berechnen 137 Eingang 4 Eingangs- 20,32 Erregungszustand 4 Ruhezustand 4 Typ 24 verborgenes 8,20,116 neuronales Netz (Definition) 5 Neuronentyp ändern 67 Neuronstrukturen 156 Neurotransmitter 3 NHEBB.MST 56,62 NHEBBA.MST 59,61 NN.PRT 68 Objekt 142 ODER-Problem 7,38 Analyse 46 ODER.MST 53 parallel distributed processing 5 parallel verteil te Verarbeitung 5 pattern associator 7 PDP5 Programm beenden 64 Eingabe 222 Modifikation 222 Neuerstellung 222 Programmablauf 64 Programmbedienung 10,38,64,90 Programmdateien 144 Programminstallation 9 Programmkern 26 Programmkonstanten ändern 223 Quellprogramm 222 Quelltext Rahmenprogramm 144 Reproduktionsphase 25 Reproduktionsschritte, Anzahl ändern 68 Reproduktionsvorgang auslösen 66 Rollbalken 14 Rückkopplung 89 Ruhewert 27 Ruhezustand eines Neurons 3 runtime error 9 Schalter 15 aktiver 15 betätigen 15,16 Schaltfeld 15 Schicht 20 Zählung 21 Schichtbeschreiber 32 Schließfeld 14 Schlüsselwörter 143 Schreibweise von Programmelementen 143 Schwelle 23 Selbstrückkopplung 89,132 sigmoid 24 Simulationsprogramm, Start 38 Sinneszelle 3 Skalierungsfaktor 22,27 Sollwert 31 Sollwertfeld 31 Sondertasten 70 Spalt, synaptischer 2 Speichern von Gewichten 49 von Mustern 48

10 234 Speicherung, assoziative 74 Stabilität 3 Standardwerte ändern 223 Statuszeile 11 Steigung 23 Synapse 1,2 erregende 3 hemmende 3 Tasten 10,70 Tastenfolge 10 Tastenkombination 10 Text ändern 222 TNetz 33,183 TNeuron29 Turbo-Vision 142 UNETZ 26,142,164 UNEURON 26,142,156 Unit 142 Unitnamen 143 VAR (Schlüsselwort) 143 Verarbeitungselement 5,19 verborgene Schicht 19 Vorkenntnisse 8 XOR-Problem 8,114,119 XOR.MST Register Zeichenketten-Eingabefeld 15 Zeichenkettenoperationen 142 Zellkern 1,2 Zellkörper 1,2 Zellmembran 2 Zoomfeld 13 Zufallszahlengenerator 135,142,145 Grenzwerte ändern 69 Startwert ändern 69 Zustandsänderung 24

11 Programmieren in Prolog Eine umfassende und praxisgerechte Einführung von Peter Bothner und Wolf-Michael Kähler XII, 366 Seiten. Kartoniert. ISBN Dieses Buch gibt eine problembezogene Einführung in die PROLOG-Programmierung, die bewußt einfach gehalten ist und keine Vorkenntnisse aus der mathematischen Logik voraussetzt. Die grundlegenden Sprachelemente von PROLOG werden in ausführlicher Form dargestellt, ohne daß der sachgerechte Einsatz bei der Lösung komplizierterer AufgabensteIlungen ausgespart bleibt. Das Buch gibt eine leicht lesbare und anschauliche Beschreibung der Ableitbarkeits Prüfung, bei der durch das PROLOG-System festgestellt wird, ob sich eine Anfrage aus den innerhalb einer Wissensbank gespeicherten Fakten und Regeln ableiten läßt. Um das Arbeiten mit einem PROLOG-System zu demonstrieren, werden die zur Zeit am weitesten verbreiteten Systeme "IF/Prolog" und "PDC-Prolog!Turbo Prolog" vorgestellt. Da das Verständnis der Usten-Verarbeitung erfahrungsgemäß zu den schwierigsten Problemen bei der PROLOG-Programmierung zählt, wird in aller Ausführlichkeit gezeigt, wie sich Usten aufbauen und bearbeiten lassen. Dieses Buch, das viele Aufgaben mit kommentierten Lösungen enthält, ist als Begleitlektüre für Lehrveranstaltungen und zum Selbststudium zu empfehlen. Verlag Vieweg. Postfach Wiesbaden 1 vleweg

12 Wege zu HyperCard Einstieg in eine neue Software-Generation mit Version 2 von Karl-Heinz Becker und Michael Dörfler VIII, 307 Seiten. Kartoniert. ISBN Wege zu HyperCard Jede Seite dieses Buches ist eine Einladung an den Leser, die "Wege zu und mit HyperCard" gemeinsam mit den Autoren zu erkunden. Spielerisch und doch profund gehen die Autoren an den Stoff heran. Leitende Mottos sind etwa" Probieren geht über Studieren", "Das Prinzip verstehen", "Klau Dir ein paar Knöpfe", "Dem Geheimnis auf der Spur", "Gehversuche mit HyperTalk", "Verbindungen schaffen neue Möglichkeiten". Das Buch zur neuen Software in der aktuellen Version 2.0. Verlag Vieweg. Postfach Wiesbaden 1