Praktische Anwendungen von Big Data Analytics
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- Clemens Becke
- vor 6 Jahren
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1 Praktische Anwendungen von Big Data Analytics Forum Digitale Transformation - Industrie 4.0 Dr. Marcus Dill Walldorf,
2 Big Data, Data Science & Business Intelligence Daten Nutzen Customer & Marketing Analytics Fakten mayato (weitere Infos im Anhang) Gegründet 2007 Standorte: Berlin, Bielefeld, Mannheim, Wien Projekte weltweit (Fokus im DACH-Raum) Financial Analytics / Financial Planning Industry Analytics / Service Analytics Umsatz Mitarbeiter Kunden IT Operations & Security Analytics 2
3 Vielen Dank unseren Alumni der HS LU! Annkathrin Wagner Patrick Gornig Sebastian Lautsch Stefan Rutte Axel Blumentritt 3
4 Praktische Anwendungen von Big Data Analytics Beispiel Media Analytics
5 Big Data neue Datenquellen, neue Herausforderungen, neue Potentiale Strukturierte Daten Unstrukturierte Daten Relationale Daten Transaktionsbezogene Protokolldaten Unstrukturierte Texte Nichttextuelle Daten Stammdaten Call Detail Records Inhalte von Blogs & Foren, s Audio Transaktionsdaten Click Stream Daten Inhalte Sozialer Netzwerke Bild/Video Serviceprotokolle und andere interne Texte Sensordaten Applikationsdaten Internetdaten Sensor- und Maschinendaten 5
6 Welcher Teil Ihres Marketingbudgets verpufft ohne Ergebnis?
7 Effizienz eingesetzter Werbemedien Exemplarische Darstellung
8 TV Werbeträger im Marketing Radio Print/Plakat Umsatz Marketing Budget Website AdWords Banner App Website- Registrierung Response App-Nutzung
9 TV TV-Sender Werbeträger im Marketing Radio Print/Plakat Reichweite Print-Kategorie Umsatz Wochentag Wochentag Titel/Ausgabe 10 Mio Budget Stunde Spot-Format Anzahl Spots Sehbeteiligung Website/AdWords Anzahl Kampagnen AdWord-Kampagne Landing Pages Version/Inhalt Site Stunde Radiosender Programmumfeld Spot-Format Banner Zeitraum Typ Bannerformat Targeting Platzierung Zeitraum Plakatanschlagstelle Plakatformat App Preismodell Mobile Advertising Kategorie/Ranking Zugangsbedingungen Website- Registrierung Response App-Nutzung Newsletter Sonderwerbeform Push-Mitteilungen Social Media Präsenz Impressions Gutscheine
10 Daten TV Banner Plakat AdWords Wirkungszusammenhänge zwischen Werbeträgern Prognosen Handlungsempfehlungen
11 im Marketing 489 Werbeträger TV Radio1565 Print/Plakat Print-Kategorie TV-Sender TV-Sender Reichweite4568 RTL Wochentag Wochentag Wochentag Titel/Ausgabe Donnerstag Stunde Stunde Stunde Platzierung Uhr 12 Donnerstag Spot-Format Spot-Format Radiosender Zeitraum Anzahl Spots Programmumfeld 3Anzahl x prospots Tag 8Plakatanschlagstelle Plakatformat Sehbeteiligung Sehbeteiligung Spot-Format Website/AdWords Banner 489 App Anzahl Kampagnen Zeitraum Preismodell Typ 4568 AdWord-Kampagnen 1565Mobile Advertising Landing Pages Bannerformat Kategorie/Ranking Version/Inhalt Site Targeting Zugangsbedingungen Do Newsletter Sonderwerbeform Push-Mitteilungen Gutscheine Social Media Präsenz Impressions Mio Budget TV BEISPIEL 1 Mo Di 45 Mi Do Fr Sa Umsatz WebsiteRegistrierung Response App-Nutzung So 456
12 Werbeträger im Marketing TV Radio Print/Plakat Umsatz 10 Mio Budget Website/AdWords Banner App BEISPIEL 2 Website/AdWords Banner App Website- Registrierung Response App-Nutzung
13 10 Mio Budget Werbeträger im Marketing TV Radio Print/Plakat TV-Sender TV-Sender Reichweite Print-Kategorie Wochentag Wochentag Wochentag Titel/Ausgabe Stunde Stunde Stunde Platzierung Spot-Format Spot-Format Radiosender Zeitraum Anzahl Spots Anzahl Spots Programmumfeld Sehbeteiligung Sehbeteiligung Spot-Format Plakatformat Website/AdWords Banner App Anzahl Kampagnen Zeitraum Zeitraum Preismodell AdWord-Kampagne Zeitpunkt Typ Mobile Advertising Landing Pages Bannerformat Bannerformat Kategorie/Ranking Version/Inhalt Site Targeting Targeting Newsletter Social Media Präsenz Sonderwerbeform Sonderwerbeform 8-10:30 AmPro7 Abend Uhr Plakatanschlagstelle Umsatz WebsiteWebsiteRegistrierung Registrierung Response App-Nutzung Zugangsbedingungen Push-Mitteilungen Skyscraper/Banderole Parallel Am TV-Werbung Morgen In-Stream Video Ad Impressions Impressions Gutscheine
14 Praktische Anwendungen von Big Data Analytics Beispiel Betrugserkennung
15 Lässt sich in Hunderttausenden von Verträgen Betrug vorhersagen und vermeiden? Image Source: I-vista / pixelio.de
16 Betrug in Leasing & Finanzierung klassisches Beispiel Scoring Safe Contracts Event Approved Contract Time Potential Default Contract Application Manual Assessment Rejected Pot. Fraud Manual Assessment Fraud Suspects Confirmed Fraud
17 Manuelle Prüfungen haben hohe Fehlerquoten
18 Predictive Analytics führt zu reduzierten Fehlerquoten im Betrugsmanagement
19 Projektbeispiel mit jährlichen Betrugsschäden im Millionenbereich Wie sehen typische Betrugsmuster aus? Gibt es bisher unbekannte Betrugsmuster? Enthält die Datenbasis auffällige Betrugsmuster? Proof of Concept Lassen sich gefundene Muster für eine Betrugsprävention nutzen?
20 Analyseprozess Datenselektion und aufbereitung (SAP BW) Anwendung des Modells auf aktuelle Verträge (KXEN) Modellierung auf Basis historischer Daten (KXEN) Analyse der Verdachtsfälle (Betrugsexperten)
21 Prozessintegrierte Betrugsprognose vermeidet Schäden und reduziert manuelle Prüfaufwände Scoring Safe Contracts Event Irregularity Detection Approved Contract Time Potential Default Contract Application Manual Assessment Rejected Pot. Fraud Manual Assessment Fraud Suspects
22 Praktische Anwendungen von Big Data Analytics Weitere Beispiele
23 Wie viele Einsatzkräfte brauchen wir, um ausreichenden Schutz beim nächsten Derby zu gewährleisten? Image Source: Fionn Große / pixelio.de
24 Wann wird Ihre IT-Infrastruktur das nächste Mal angegriffen? Und wie?
25 Welche Ihrer Maschinen wird als nächstes ausfallen? Und wann?
26 Praktische Anwendungen für Big Data Analytics Dr. Marcus Dill Geschäftsführer freut sich auf Ihren Anruf unter: und Ihre an: mayato GmbH Hauptsitz: Am Borsigturm Berlin Büros in: Bielefeld, Mannheim, Wien 26
27 Anhang: Wissenswertes über mayato Firmenkurzprotrait
28 Big Data, Data Science & Business Intelligence Daten Nutzen Customer & Marketing Analytics Fakten über mayato Gegründet 2007 Standorte: Berlin, Bielefeld, Mannheim, Wien Projekte weltweit (Fokus im DACH-Raum) Financial Analytics / Financial Planning Industry Analytics / Service Analytics Umsatz Mitarbeiter Kunden IT Operations & Security Analytics 28
29 Erfolgreiche Projekte u.a. bei: adidas Aggerverband Albis Allianz RE arvato Bertelsmann ARZ AXA Bayer Berner BMW Financial Services BMW Group Bombardier Transportation Brose Commerzbank Conrad Continental Daimler Daimler Financial Services DAK Deutsche Bank Deutsche Hochschule der Polizei DM Drogeriemarkt Erste Abwicklungsanstalt (WestLB) Erste Group Bank AG European Commodity Clearing EvoBus FileTek Forest Labs GASAG GKV Spitzenverband Göbber Hanseatic Bank Homanit HSH Nordbank Hannover Rück Intersport ITERGO JustBook KILN (Lloyds) Kimberly-Clark Landesamt für Geoinformation BW McDonald s Deutschland Mercedes Benz Bank Microsoft Munich RE PE International Postbank Post CH Provinzial Raiffeisen Software Sanoma SAP SE SAP Polen SAP Spain SAS Austria SAS Institute Siemens Healthcare sit Solutions AT Stiegelmeyer Stute SV SparkassenVersicherung swb AG SOS Seguros y Reaseguros Stoxx Swarovski Telefonica The Phone House ThyssenKrupp Trilux Vaillant Unister Vattenfall Europe Vodafone Volkswagen Volkswagen Financial Services VR Leasing VWFS UK Weltbild Wüstenrot & Württembergische 9flats.com
30 Gute Lösungen brauchen ein breites Leistungsspektrum Analytics Data Management Information Delivery BI Strategie & Governance Predictive Analytics Data Warehousing Reporting & OLAP BI Competence Center Text Mining Datenintegration & ETL Self-Service BI BI Entwicklungsstandards Sensordatenanalyse Datenmodellierung Mobile BI Vorgaben für BI-Prozesse Social Media Analyse Performance Management Cockpits Rollen & Berechtigungen Big Data Analytics Big Data Business Dashboards BI Projektmanagement Mustererkennung Data Lifecycle Management Integration von Analysen in Geschäftsprozesse Datenqualitätsmanagement 30
31 Projektrollen Change Management Data Science Projektmanagement Anforderungsmanagement Modellierung Architektur Toolauswahl Schnittstellenentwicklung Governance BI-Entwicklung Programmierung Application Management Testmanagement Performanceoptimierung 31
32 Im Analytics Think Tank analysieren wir für unsere Kunden neue Produkte und Trends Schwerpunkte Analytics-Technologien und Werkzeuge Analyseverfahren und Anwendungen Trends und Märkte Best Practice Approaches Highlights Customer Relationship Analytics Betrugserkennung Data Mining Studien Innovative Verfahren der Kundenrückgewinnung 32
33 Software Partner 33
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Vorlage zur Dokumentation der täglichen Arbeitszeit
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