Statistische Auswertungen von Pflegeleistungen mit LEP

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1 Pflege-Management Forum 2016 Freitag, 4. März 2016, Wien Statistische Auswertungen von Pflegeleistungen mit LEP Forschung & Entwicklung LEP Dr. D. Baumberger, Dr. R. Bürgin und M. Studer

2 Inhalt Hintergrund LEP Leitgedanken Datenbeschaffenheit Datenmanagement LEP Auswertungsmodule Herausforderungen Aktives Ergebnis- und Veränderungsmanagement 2

3 Einleitung (Besson, 2013; LEP, 2016; Mai et al., 2014; Oertle & Baumgartner, 2010; WHO, 2015; Willems, 2009) «brand name» LEP > 25 Jahre Anwendung und Weiterentwicklung > 250 Gesundheitsbetriebe in Deutschland, Österreich, Italien und Schweiz > 20 Softwarepartner Klassifikation von Leistungen für mehrere Berufsgruppen Kostenrechnung und Tarifsysteme Verknüpfungen und Mappings mit diversen anderen Ordnungssystemen Behandlungs-/Pflegeprozess interdisziplinäre Stossrichtung Orientierung WHO-FIC 3

4 Anwendungsvielfalt im Pflegeprozess 4

5 Anwendung im «Front- und Backend» Interventionen

6 Effiziente interdisziplinäre Patientendokumentation (Beispiel St. Clara Spital, Basel, 2009)

7 Leitgedanken für Auswertungen mit LEP (Besson, 2013; Cimino, 2007; Oertle & Baumgartner, 2010; Schulz, 2011) Daten für obligatorische Vorschriften erwünschte Statistiken: Fragestellung, Interpretation, Innovation Datenbeschaffenheit komplett - partiell aggregiert - detailliert Erfassung Collect once, use many dokumentiere einmal, nutze vielfach keine redundanten Daten automatisiert aus Betriebssystem, z.b. Patientendokumentation zusätzlich Methoden der Gewichtung, Umlageschlüssel usw. 7

8 Datenbeschaffenheit (vgl. Botz et al., 2006) Daten detailliert z.b. für die Patientendokumentation z.b. Projektmanagement, automatisierte Auslösung von DRG-Kriterien Daten partiell Daten komplett z.b. Leistungen mit und ohne Fallzuordnung z.b. Leistungsgruppen wie Ausbildung, Administration Daten nicht detailliert (Baumberger, 2014) 8

9 Leistungstypen für Auswertungen Direkte Leistung z.b. Mobilisation, Edukation, BD-Messung Leistung mit Fallzuordnung Indirekte Leistung z.b. Falladministration, Transport organisieren Leistung ohne Fallzuordnung z.b. Ausbildung, Projekte, Stationsorganisation Art, Häufigkeit und Aufwand der Leistungen (Soll/Ist) (vgl. Baker, 1998; Besson, 2013,; ICN, 2010; InEK, 2007; Morris et al., 2007; Sovie & Smith, 1986; Thibault, 1990) 9

10 Ordnungsprinzip LEP Klassifikation der Leistungen 10

11 Datenmanagement Übersicht Klinikinformationssystem, z.b. Patientendokumentation Auftragsleitsystem: Verordnen von Medikamenten, Labor, Röntgen Administrationssystem, z.b. Fallstammdaten, Ein-/Austritt und Mutation Disposition, Terminkoordination Personalmanagementsystem, z.b. Personalstammdaten Arbeitszeit, Präsenz, Absenz Über-/Unterzeit Einsatzplanung, Stellenplan Finanz-und Rechnungssystem, z.b. Rechnungsstellung Leistungsdaten für Kostenrechnung, KTR-/KST Verrechnungsschlüssel LEP Datenmanagement Die Daten einmal erheben und mehrfach nutzen Statistik, Auswertungen, z.b. Forschung, Entwicklung, Patientensicherheit Auswertungsmodule LEP Effekte von Leistungen Leistungskosten/-erlöse je DRG Prävalenz, Diagnosen Wissensmanagement, z.b. Handlungsanleitungen Leitlinien, Standards Material-/Medikamentenverwaltung, z.b. Verbandsmaterial, Antithrombosestrümpfe Infusionslösungen, Tabletten Gesundheitsnetz - Behandlungs-/Versorgungskette, z.b. Austrittsbericht Terminologieserver Kodierung, z.b. Leistungs- und Zeiterfassung Tarifsysteme, DRG Evaluationssysteme Qualitätsnachweise Wissenschaftliche Studien 11

12 Varianten der Datenerhebung für Auswertungen 12

13 LEP Auswertungsmodule Export Standarddaten (.csv) 001 "Fall" 3111 Export Standarddaten (.csv) 002 "Organisation" 3112 Export Standarddaten (.csv) 003 "LEP-Einzelleistung"

14 Dokumentation: Variablen / Datenfelder 14

15 Aufbau Variablendefinition Leistung LEP Auswertungen Struktur Variablendefinition Erbringer Empfänger 15

16 Beispiel Variablendefinition 16

17 Skripte für die Softwareentwicklung (R Core Team, 2015). 17

18 18

19 19

20 LEP Datenvergleich 20

21 PCAP Suisse 21

22 Beispiel Vergleich Pflegeleistungen nach SwissDRG 22

23 Beispiel Vergleich Pflegeleistungen nach SwissDRG 23

24 Herausforderungen für Auswertungen (Bartholomeyczik 2001, 2007; Besson, 2013; Collins, 2007; Hermetinger, 2010; Kalisch, 2010; Näf 2003) Richtlinien, Dokumentations- und Kodierregeln Herausforderungen Beginn- und Endpunkt Fragmentierung Verschachtelung Multitasking Beispiel: Kuppelleistungen 24

25 Interpretation und Innovation (vgl. BaRos, 2011). Abhängig von Perspektive optimale, wirksame Pflege; Kosten-Nutzen-Relation Definition «Produktivität» Ein-Betrieb, Versorgungskette; Output, Outcome; multifaktoriell aktives Auswertungsmanagement: Rückmeldungen Motivation, Datenqualität Veränderungsmanagement Beispiel LEP Personalzeit und «Standardproduktivität» 25

26 Schluss Datenauswahl obligatorische Vorschriften erwünschte Auswertungen Konsequenzen für Datenerhebung, Schulung, Richtlinien einheitliche Datenbasis Variablen-/Datendefinitionen; Formate Flexible Auswertungen betriebsspezifische und Standardauswertungen betriebsübergreifende Auswertungen, Benchmark ausgewogene Nutzerinteressen Webapplikation Aktives Ergebnis- und Veränderungsmanagement 26

27 Vielen Dank für die Aufmerksamkeit Kontakt T info@lep.ch

28 Literatur zum Abstract und Referat Baker, J. J. (1998). Introduction to activity-based costing. In: Baker, J. J. (Hrsg.), Activity-based costing and activity-based management for health care. Gaithersburg, Md: Aspen. BaRos. (2011). Überlegungen und Konzepte eines Produktivitätsindexes für Krankenhäuser. BaRoS Bayreuth Reports on Strategy, 4. [ ]. Bartholomeyczik, S. (2007, 11. Mai). Pflegezeitbemessung unter Berücksichtigung des Beziehungsprozesses. Wil, Schweiz. [ ]. Bartholomeyczik, S., Hunstein, D. (2001). Die Messung von Pflegezeiten - methodische und inhaltliche Probleme. Pflege, 14 (4), S Besson, P. (2013). REKOLE. Betriebliches Rechnungswesen im Spital. Bern: H+ Die Spitäler der Schweiz. Botz, C., Sutherland, J., Lawrenson, J. (2006). Cost weight compression: impact of cost data precision and completeness. Health care financing review, 27 (3), Cimino, J. (2007). Collect once, use many. Enabling the reuse of clinical data through controlled terminologies. In: J AHIMA 78 (2), S Collins, S., Currie, L., Patel, V., Bakken, S., Cimino, J. J. (2007). Multitasking by clinicians in the context of CPOE and CIS use. Studies in health technology and informatics, 129 (Pt 2), S Hermetinger, C. (Dezember, 2010). Doppel- und Mehrfachtätigkeiten in der Gesundheits- und Krankenpflege Eine empirische Erhebung zu Tätigkeiten, die Pflegepersonen gleichzeitig durchführen (Magistra der Philosophie). Universität Wien. Individuelles Diplomstudium Pflegewissenschaft. [ ]. ICN. (2014). Definition of Nursing. ICN- International Council of Nurses (Hrsg.). Geneva, Switzerland. [ ]. InEK. (2007). Kalkulation von Fallkosten. Handbuch zur Anwendung in Krankenhäusern. Düsseldorf. [ ]. Kalisch, B. J., Aebersold, M. (2010). Interruptions and multitasking in nursing care. Joint Commission journal on quality and patient safety / Joint Commission Resources, 36 (3), S

29 LEP. (2016). Warum LEP? [ ]. Mai, T., Henneberger, D., Löffler, S., Flerchinger, C. (2014). Kontinuierlicher Verstehensprozess. Pflegemaßnahmenplanung mit LEP Nursing 3 eine kritische Reflexion. Pflegezeitschrift, 67 (4), S Morris, R., MacNeela, P., Scott, A., Treacy, P., Hyde, A. (2007). Reconsidering the conceptualization of nursing workload: literature review. Journal of advanced nursing, 57 (5), Näf, E. (2003). Interraterreliabilität der Leistungserfassung mit dem Instrument LEP Nursing 2.1 (Masterthesis). Universität Maastricht. Maastricht NL; Aarau CH. Fakultät der Gesundheitswissenschaften Master of Nursing Science. [ ]. Oertle, M., Baumgartner, A. (2010). Ausmass der vollständigen Automatisierung von Pflegeleistungserfassungen basierend auf der elektronischen Patientenakte. Swiss Medical Informatics, (69), S R Core Team. (2015). R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna, Austria. Schulz, S. (2011). Kontroversen in der Medizinischen Informatik. Wozu benötigen wir standardisierte Terminologien wie SNOMED CT? Swiss Medical Informatics, (73), S Sovie, M. D., Smith, T. C. (1986). Pricing the nursing product: charging for nursing care. Nursing economic$, 4 (5), , 258. Thibault, C. (1990). Les systèmes de mesure de la charge de travail en soins infirmiers. Montréal: Association des hôpitaux du Québec. WHO. (2015). Derived and related classifications in the WHO-FIC. International Classification for Nursing Practice (ICNP ). [ ]. Willems, Y. (2009). Developing an electronic nursing record based on a philosophy of care and management tool: the EOC experience. Swiss Medical Informatics, (66), S