Die Zukunft der Wartung von Produktionsanlagen durch Asset Netzwerke

Ähnliche Dokumente
Architektur aus der Geschäftsmodell-Idee

Industrie 4.0 Predictive Maintenance. Kay Jeschke SAP Deutschland AG & Co. KG., Februar, 2014

Das Internet der Dinge als Beschleuniger der Digitalisierung - Status Quo und Ausblick -

STARTUP-CONNECTION com2m GmbH Softwarelösungen für das Internet of Things Dr. Martin Peters Geschäftsführer com2m GmbH - Passion for IoT

NOA NAMUR Open Architecture

Industrie

Das digitale Unternehmen in der Prozessindustrie

Cloud basiertes Asset Management

FUTURIZE YOUR ASSET MANAGEMENT

Maintenance 4.0: Wie verändert Industrie 4.0 die Serviceprozesse?

VALUE ADDED SOFTWOOD

Digitalisierung. Dematerialisierung. Die Neuverteilung der Welt in Zeiten des digitalen Darwinismus.. Berlin - 23/05/2017

Smart Products. Smart Appliances as a Service Die Zukunft des Espresso inklusive Predictive Maintenance und Business Intelligence

Checkliste. Internet of Things (IoT) Innovative Geschäftsmodelle erfolgreich umsetzen

INDUSTRIE 4.0 CHANCEN UND HERAUSFORDERUNGEN SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public

Webinar: SAP Asset Intelligence Network

Neue digitale Plattformen und Applikationen im Energiebereich

Wie entstehen digitale Geschäftsmodelle? Technologie als Basis für nachhaltige Wettbewerbsvorteile. istock.com/pixtum

Die Brauerei auf dem Weg ins digitale Zeitalter Status Quo und Ansätze für die Zukunft

Business Transformation Towards Digitization and Smart Systems. Jörg Bauer, Dipl.-Kfm. (Univ.) Hochschule Reutlingen

Vertrieb 4.0. Vertrieb und Marketing in einer Digitalen Welt. Hartmut H. Giesel

SQS der weltweit führende Spezialist für Software-Qualität

START DER INSTITUTS- PARTNERSCHAFT ZUM THEMA DIGITALISIERUNG

Mobile Enterprise. Vom IT-Hype zum Business Enabler

Enterprise Blockchain Reality Check Praktischer Nutzen und aktuelle Herausforderungen Blockchain Solutions Center T-Systems Multimedia Solutions GmbH

Internet of things. Copyright 2016 FUJITSU

Uwe Weinreich. Lean. Digitization. Digitale Transformation. durch agiles Management. 45 Springer Gabler

Industrie 4.0 Zukünftige Big Data- und Cloudanwendungen im industriellen Umfeld 11. & 12. Mai 2016 Energie-, Bildungs-und Erlebniszentrum Aurich

10. Praxisforum Prozess- und IT-Management

Driving the Digital Enterprise Siemens im Kontext von Industrie 4.0. Leonhard Muigg MBA

Business Productivity. Mit dem Business Productivity Index die Produktivität Ihres Unternehmens messbar verbessern.

WE SHAPE INDUSTRY 4.0 BOSCH CONNECTED INDUSTRY DR.-ING. STEFAN AßMANN

3. Industrielle Revolution

MASCHINENBAU GESTALTET DIGITALISIERUNG

DIGITAL BUILDING HEUTE UND MORGEN. Gebäudeautomation im Zeichen der Digitalisierung

Industrie 4.0. Der Weg zur Smart Factory - von der Analyse bis zur Umsetzung SEITE 1

Vernetzte und kollaborative Logistik mit dem neuen SAP Logistics Business Network

Auszug aus CxO Survey Investment Priorities 2017 ASG

Inhaltsverzeichnis Die Digitale Transformation im Markt- und Kundenmanagement Die Digitalisierung des Marketings und Vertriebs

Oracle Cloud Center of Excellence

Service Portal Die komplette IT auf einen Blick an jedem Ort, auf jedem Device, in Echtzeit. Network Visibility

SAP s mobile Anwendungen für das Personalmanagement

STRATEGISCHE BERATUNG FÜR DIE ENERGIEWIRTSCHAFT

(Software) Architektur der Dinge. Roland Graf / Simon Kranzer IKT-Forum 2016 I(o)T for Industry - Von IT zu IoT

Digitalisierung von Geschäftsmodellen Strategie-Workshop Fünf Apokalyptische Reiter

Digitalisierung leicht gemacht

Digitale Transformation in der Praxis

Industrie 4.0 ist mehr als nur die Digitalisierung der Produktion

Der Steinbeis-SMI Master. Digital Innovation & Business Transformation

SUCCESS IN INDUSTRY. Das Spannungsfeld zwischen sexy Visionen und staubtrockenen Hausaufgaben im digitalen Zeitalter.

Plant Data Services Frei verwendbar Siemens AG 2016 siemens.de/plant-data-services

CNT Young Professional Program

DIGITALE BAUSTEINE FÜR DIE PRODUKTION MODULAR UND STANDARTISIERT

Migration in die Cloud

Digitale Transformation: Wie gut sind Unternehmen in DACH vorbereitet?

Klaus Indefrey, DF FA SE DS, Siemens AG. Wissenschaftstag

Digitalisierung Vision und erste Schritte

Digitalisierung Vision und erste Schritte

Industrie 4.0 / Industrial Internet of Things Das Internet der Dinge und seine Möglichkeiten

Aus der Praxis für die Praxis

EINZIGARTIGE VISUALISIERUNG UND MODELLIERUNG VON SERVICES IM SERVICE- KATALOG DES SAP SOLUTION MANAGER

Digitale Transformation

Digital Readiness Webinar

Nutzung von Digital Twins zur Verbesserung der Instandhaltung und der Kollaboration

Vernetzte Industrie Vernetzte Systeme: Position, Strategie und Lösungen PLM Future 2016 Kaiserslautern Matthias Schmich Siemens Industry Software

Praxisbeispiel Industrie 4.0. Dirk Thielker, AXOOM Solutions GmbH

SAP mit Microsoft SharePoint / Office

SAP IT Summit Österreich 21. April 2015 Einsatzplanung im Serviceumfeld mit SAP Multiresource Scheduling

Agenda. Herausforderung Digitalisierung SAP S/4 HANA. Fujitsu Process/4-Methodik. Im Kundenprojekt eine gemeinsame Erfolgsgeschichte

Was bringt die Zukunft? Herausforderungen und Gelegenheiten - die nächsten 5-7 Jahre

Wolfgang Soritsch Sr. Account Excecutive - AT

Cisco gestern heute morgen

DigiNav Digitalisierungsnavigator für KMU

Wir machen Unternehmen intelligenter

integrat Know-How und Lösungen für Industrie 4.0 und IoT

Kooperation von Mensch und Maschine am Beispiel von IBM Watson Solutions

Beginnen Sie Ihr erstes Projekt von IoT und AR mit Transition Technologies PSC

Swisscom Dialog Arena Augmented Reality empowering your digital journey

Digitale Transformation

2 Best Practise Cases für Marketing Automatisierung B2C/B2B Jörg Wallmüller Solution Consultant Oracle Marketing Cloud Oracle Software (Schweiz)

Wie man ein erfolgreiches Geschäft mit einem Sap Bpc verwaltet

IOT IN DER ÖFFENTLICHEN VERWALTUNG EINE VISION. Gerd Rampelt. Grassau, February SAG PUBLIC ACCOUNT PLANNING WORKSHOP - v1

digitale Zukunft Made in Germany Dr. Michael Schlitt, T-Systems International GmbH

Keynote. Digitalisierung der Wertschöpfung in Wirtschaft und Verwaltung. Daniel Schicker. Head of Service Sales, Fujitsu Schweiz.

Das tägliche Leben eines (Big) Data Scientist - Wie man Big Data Projekte erfolgreich steuern kann? Big Data Everywhere Nadiem von Heydeband

Digitales Controlling die Zukunft ist Heute. Markus Zorn & Miriam Hirs 26. September 2017

Simplifying Master Data. January Acquisition For Digital Business

Digitale Transformation und deren Auswirkungen auf die IT. Fujitsu Worldtour 2016 Stephan Kaiser SVP & Partner

Technologietag SharePoint 2010

Digitale Transformation - Ihre Innovationsroadmap

Mutterschiff und Schnellboote Der Digitalisierungsansatz bei der Mobiliar

Instandhaltung 4.0 bei kaeser kompressoren Roland Wiesmüller Industrie 4.0 summit dezember 2017

DIGITALISIERUNG. Smart EcoSystem

Disruptive Geschäftsmodelle in der Predictive Maintenance verändern den Wettbewerb wer wird gewinnen?

Die digitale Revolution in Industrie und Dienstleistung Was können Energieversorger von den Erfahrungen anderer Branchen lernen?

Informationen. Christian Springer

Cybersecurity Mit Sicherheit!

Die digitale Agenda der ÖBB Die Interaktion von Strategie und Technologie

Transkript:

Die Zukunft der Wartung von Produktionsanlagen durch Asset Netzwerke Marco Colucci, Head of Product Management, Endress+Hauser Timothy Kaufmann, Head of Business Development IoT, SAP 05/09/18

Vorstellung Timothy Kaufmann Business Development IoT 6 Jahre IoT Erfahrung SAP SE Marco Colucci Head of Product Management Digitalization, IoT and Platforms Endress+Hauser Wir benötigen einen Digitalen Zwilling in einer Produktionsanlage für Betreiber und Hersteller. Bei dem Design von IoT Lösungen sollte das Kundenproblem vor der Technologie stehen. 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ INTERNAL 2

Digitales Enterprise: Positionierung des Unternehmens in der Digitalisierung Source: Digital Transformation Initiative from World Economic Forum Digitale Geschäftsmodelle Digitale Transformation Digitale Talente und Skills Digitale KPIs Disruptive innovative Geschäftsmodelle Disruptive Core & Supportfunktionen Neudenken der Automatisierung & Arbeitskultur zur Talentrekrutierung Rethink KPIs in der Digitalierung,Track Metriken und Online-Reaktionen 30% Industrieumsätze durch neue Geschäftsmodelle bis 2020 90% der Firmen haben Unternehmensprozesse in den letzten 2 Jahren optimiert 81% Manager glauben, dass Maschinen zunehmen employee productivity 26% mehr Profit durch Firmen, die Digitalisierung verstehen Source: Digital Transformation Initiative from World Economic Forum 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ INTERNAL 3

Die klassische Kunden- und Lieferantenbeziehung verändert sich durch das Internet der Dinge Bank Hersteller Netzwerk Kunden Lösung Kapazität Maschine Ersatzteil Maintenance Bank Betreiber Netzwerk Kunden Hersteller Distribution Kunden Lösung Performance Equipment Ersatzteil Auftragnehmer Auftragnehmer Betreiber Distribution Kunden Lieferanten Direkt & Channel Sales Kunden Lösung Output Produktlinie Betriebsstoffe Betrieb Lieferanten Direkt & Channel Sales Kunden 1 2 1 2 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ INTERNAL 4

Der Hersteller und der Betreiber haben getrennte Sichten Hersteller Betreiber 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ INTERNAL Data + Interpretation Analyse Entscheidung Wartung 5

Das Lösungsprovider Netzwerk im Zeitalter der Digitalisierung Operator Manufacturer Operator Sales Channels Operator 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ INTERNAL 6

7 INTERNAL 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ Manufacturer Operator Operator Operator Sales Channels Portal Portal Portal Einkaufs- Portal Einkaufs- Portal Einkaufs Portal Das Lösungsprovider Netzwerk im Zeitalter der Digitalisierung ohne gemeinsamen Ansatz

Asset Collaboration ein neuer Ansatz im Asset Management Hersteller Betreiber cv Asset Performance Kollaborative Arbeitsanleitungen Equipment als Konfiguration und Prozessdaten Montageanleitungen Big Data für Predictive Maintenance Bulletins, Rückrufe und Garantie- Management Objekt- Identifizierung Geschäftspartner Netzwerk s Modell Datenbank Equipment Register Qualitätsdaten Design- Verbesserunge n Asset Intelligence Network Ein Globales Register für Industrielle Equipments aufgebaut und geteilt zwischen verschiedenen Parteien verwendet in der Industrie durch alle Stakeholder Neue Collaborative Geschäfts-Modelle ermöglichen Operational Excellence und Der zukünftige Weg Assets zu verwalten Gemeinsame Definition der Anlage 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ INTERNAL 8

Digitales Geschäft durch Kollaboration Wettbewerb Eco-System & Assets Customers Hersteller Manufacturers Operators Lieferant Händler & Betreiber Aufbau des Industrie Netzwerks: Netzwerk Context in ihrer Industrie Technologie / Integration und Digitale s integriere & booste existierende IoT / Business-Lösungen, Technologien oder Legacy! Asset Intelligence Network Ein Globales Register für Industrielle Equipments aufgebaut und geteilt zwischen verschiedenen Parteien verwendet in der Industrie durch alle Stakeholder Neue Collaborative Geschäfts-Modelle ermöglichen Operational Excellence und Der zukünftige Weg Assets zu verwalten Gemeinsame Definition der Anlage 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ INTERNAL 9

Vor-Systeme Verbindung des Betreibers mit dem Hersteller durch einen Digitalen Zwilling Betreiber Digitaler Zwilling Hersteller Instandhaltungssysteme Asset Strukturen/ Daten (Anlage) Wartungspläne IoT Platform Sensor Daten Partner System Gerätedaten Reparaturanleitungen Wartungsplänen Digitaler Zwilling Asset Strukturen Asset Daten Berechtigungen Sensor Daten Portal Ersatzteile IoT Analytik, Algorithmen, Integration IoT Thing Modell Offenes Daten-Modell 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ INTERNAL 10

Products Solutions s Vorstellung einer konkreten Chemie 4.0 Anwendung im Asset Netzwerk Folie 11

Chemie 4.0 Exponat auf dem Digital-Gipfel 2017 Partner Netzwerk BASF SAP Endress+Hauser Hilscher Pepperl+Fuchs SAMSON Uni Mannheim Industrie 4.0 Konzepte Plattform Industrie 4.0 RAMI 4.0 Namur Open Architecture (NOA) Folie 12

IoT Lighthouse Projekte beschleunigen den Ausbau der digitalen Kompetenz Leuchtturmprojekte Konkrete Projekte machen Digitalisierungsinitiativen erfolgreich und beschleunigen den Ausbau der digitalen Kompetenz. Folie 13

Strategischer Ansatz zur Umsetzung von Leuchtturmprojekten Digitalisierungsstrategie Step 5: Go-Live Step 4: Leuchtturm-Projekt starten Step 3: Proof-of-Concept erstellen Step 2: IoT Ökosystem verstehen Step 1: Use Cases identifizieren Folie 14

Sensors: The Eyes and Ears in a Smart Process Plant Prozessleitsystem 4-20 ma Folie 15

Vorausschauende Wartung im Fokus der IoT-Initiativen in der Prozessindustrie The McKinsey Digital Compass - Value Drivers and Digital Levers Remote Monitoring 30-50% reduction of total plant downtime Folie 16

Warum wird der Big-Data-Schatz nicht gehoben? Anlagen sind Datengräber - Plant Asset Information bleibt auf der Strecke Nur3% der Gerätedaten werden genutzt! Folie 17

Die Datenübertragung in die Cloud erfolgt über einen separaten IT Informationskanal Folie 18

Mehr Effizienz durch den digitalisierten End-2-End Instandhaltungsprozess Folie 19

Darstellung der Feldgeräte im SAP Asset Intelligence Network Digital Twin Folie 20

Darstellung der Feldgeräte im SAP Asset Intelligence Network Digital Twin Folie 21

Darstellung der Feldgeräte im SAP Asset Intelligence Network Digital Twin Folie 22

Mehr Effizienz durch den digitalisierten End-2-End Instandhaltungsprozess Folie 23

Fokus für IoT-enabled Predictive Asset Analytics bei E+H Durchflussmessgeräten Reveal new insights, enable fact based actions Korrosion/Abrasion Ablagerung Luftblasen Kavitation Folie 24

Predictive Analytics App als Herzstück für die vorausschauende Wartung Folie 25

Predictive Analytics App ermöglicht eine vorausschauende Wartung Folie 26

Predictive Analytics App ermöglicht eine vorausschauende Wartung Ermittlung des optimalen Wartungszeitpunkts Folie 27

Der Digitale Zwilling als Basis für Digitale Geschäftsmodelle Betreiber Digitaler Zwilling Hersteller Nutzung von und Datensätzen Verkauf von Algorithmen Digitaler Zwilling Asset Strukturen Asset Daten Berechtigungen Sensor Daten Verkauf von und Digitalen Diensten IoT Thing Modell Offenes Daten-Modell 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ INTERNAL 28