Ausgewählte Einstiegsbeispiele aus statistischen Methoden und SixSigma mit Visual-XSel 11.0 Multivar



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Transkript:

Ausgewählte Einstiegsbeispiele aus statistischen Methoden und SixSigma mit Visual-XSel 11.0 Multivar

Einstieg über Leitfaden Über das Symbol Leitfaden erhält man einen Überblick der statistischen Methoden. Über die beiden SixSigma Zyklen DMAIC oder DFSS werden die entsprechenden Methoden rechts gefiltert. Damit lassen sich Schritt für Schritt direkt die richtigen Themen auswählen. Angeboten wird entweder der Einstieg in weitere Leitfaden-Dialoge oder Vorlagen- Beispieldateien.

Erstellung eines Versuchsplanes Einstieg direkt über Ikone Experiment, oder über Leitfaden, oder Menüpunkt Daten Passendes Modell und Versuchsplan (Typ) auswählen. Evtl. Eischränkungen und Optionen einstellen. Versuchsplan (Experiment) aufbauen mit Neu erstellen Eingabe der Parameter (grünem Dreieck folgen) Eingabe der Messdaten der Zielgröße und Auswertung über Ikone Datenauswertung

Ursachen-Wirkungs-Diagramm Darstellung über Grafikfunktionen Weitere Element einfügen Mensch Maschine Messung Fahrer Fahzeugtyp Bordcomputer Hubraum Nachtanken Zylinder Wirkung Kraftstoffsorte Stadtzyklus Verkehr Doppelklick Text bearbeiten Material Methode Mitwelt

Einfache Regression Beispieldaten: Menüpunkt Daten/Tabelle und Datei öffnen Beispiel_Verbrauch_PLS.vxt (im Hauptverzeichnis) y = - 3,4628368 + 0,00661254 x r = 0.554 Verbr 14 12 Verbr 8 6 4 1350 1400 1450 1500 1550 1600 1650 1700 1750 1800 1850 1900 Gew

Boxplot aufgeteilt nach Merkmal Zylinder Beispieldaten: Menüpunkt Daten/Tabelle und Datei öffnen Beispiel_Verbrauch_PLS.vxt (im Hauptverzeichnis) Ikone klicken + Strg Taste halten! 14 l/ km 12 Verbrauch 8 6 4 Zyl=4 Zyl=6 Zyl=8

Test auf Normalverteilung mit Vorlage Menüpunkt Datei und Vorlage: \Templates\4_StatistikTests\StatTest_Normalverteilung.vxg Summenhäufigkeit 99.99 % 94 80 60 30 1 0.1 0.01 Absolute Häufigkeit 8 6 4 2 0 _ x = 2,6798±0,2971 s = 0,801983 x 16% = 1,8778 x 84% = 3,4818 r=0,963 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 30 % 20 15 5 0 Relative Häufigkeit Shapiro- Wilk- Test auf Normalverteilung s = 0,79461548 _ x = 2,68285714 x x _ 2 ( - ) - 0,5 2s 2 h = 0% e s 2 π www.crgraph.de Signifikanzniv. 0,05 w 0,912 w krit 0,924 T -1,949 T krit -1,645 p-value 0,026 Die Stichprobe ist nicht normalverteilt Literatur DGQ- Band 11-05 Hinweis: p- value = Irrtumswahrscheinlichkeit für Hypothese Daten sind nicht normalverteilt 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 StatTest_ShapiroWilk_Normalverteilung.vxg Visual-XSel.016

Verteilungstyp bestimmen Menüpunkt Datei: \Templates\5_Weibull\Verteilungsvergleich.vxg 99.9 Vergleich von Verteilungen über Korrelationskoeffizient r Normalverteilung Weibull 2- parametrig _ x =,579±1,746 s = 5,193568 x 16% = 5,3849 x 84% = 15,772 r=0,937 99.99 T=11,92504:b=2,63;H=0[%]*(1-e^(-(t/T)^b)) {t =5,07237 r = 0,924} Wahrscheinlichkeit % 90 80 60 40 20 3 1 0.1 15 20 Wahrscheinlichkeit % 30 3 1 0.3 0.1 0.03 0.01 6 7 8 9 20 11,92504 Lognormalverteilung Median=9,6572±0,5231 99 Streufak.=1,5561 x 16% =6,2059 x 84% =15,028 r=0,979 Weibull 3- parametrig T=,74797:t o=5,232537;b=0,99;h=0[%]*(1-e^(-((t-t o)/(t-t o))^b)) {t =5,807 r = 0,999} 99.99 Wahrscheinlichkeit % 80 60 40 20 3 1 Wahrscheinlichkeit % 30 3 1 0.3 0.1 0.03 0.01 6 7 8 9 20 6 7 8 9 20 Laufzeit Visual-XSel.018

Messmittelfähigkeit / Normalverteilung Menüpunkt Datei: Beispiel \Templates\9_Fähigk \Messsystemanalyse_Verfahren1_CgCgk.vxg

Datenauswertung Multiple Regression Beispiel Visual-XSel Daten über Zwischenablage oder Datei öffnen holen Datenbeispiel: Menüpunkt Daten/Tabelle und Datei öffnen: Beispiel_Radaufhängung_MulReg.vxt Weitere Beschreibung XSelDoE11.pdf

Regressionsauswertung mit Expert-Info Für die wichtigsten Kenngrößen gibt es unter Regression und ANOVA wichtige Hinweise mit Experten-Info, wie die aktuellen Werte zu interpretieren sind.

Berechnung einer Stichprobengröße Beispiel Autolackierung*: Die Trockenzeit eines Lackes soll untersucht werden. Es soll einen Genauigkeit von ±0,5 Std erreicht werden. Die Trockenzeit hat eine Standardabweichung von 2 Std. Wie groß ist die erforderliche Stichprobengröße? Die Berechnung kann mit dem Taschenrechner erfolgen (Ansicht des Hauptfensters): Taschenrechnerfunktion Das Ergebnis von 61,46 wird aufgerundet und ergibt somit n=62 * Beispiel entnommen SixSigma +Lean Toolset, Springer Verlag

Erstellung einer QFD Die QFD wird über eine Excel-Vorlage erstellt. Aufruf über Menüpunkt Datei

TRIZ Widerspruchsmatrix Aufruf der Vorlage über Menüpunkt Datei Starten der Abrage widersprüchlicher Funktionen über F9. Ausgabe der innovativen Prinzipien erscheinen rechts.

Weitere Beschreibungen unter Dokumente: http://www.crgraph.de/webdownload.htm