Der rechte Winkel!

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Der rechte Winkel www.walser-h-m.ch/hans

senkrecht, lotrecht, rechtwinklig

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Was ist ein rechter Winkel?

Was ist ein rechter Winkel? Ein rechter Winkel misst 90. Der rechte Winkel kocht bei 90

Was ist ein rechter Winkel? Ein rechter Winkel misst 90. Ein Winkel von einem Grad kann nicht mit Zirkel und Lineal konstruiert werden. Der rechte Winkel kocht bei 90

Was ist ein rechter Winkel? Ein rechter Winkel misst 90. Ein Winkel von einem Grad kann nicht mit Zirkel und Lineal konstruiert werden. 1 è 40 è regelmäßiges Neuneck è Widerspruch Wie ist es mit dem gon-maß?

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Was ist ein rechter Winkel? Euklid: Gleich groß wie sein Nebenwinkel Gleichmäßigkeit, Symmetrie

Was ist ein rechter Winkel? Euklid: Gleich groß wie sein Nebenwinkel Vierscheid

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Werkzeuge Geodreieck

Werkzeuge Rechter Winkel und Zirkel

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Minimale Wegenetze 1 1 1 120 120 120 1 3 +1 2.732 3 +1 2.732 Geänderte Topologie

Minimale Wegenetze 9 8 = 1.125 9 8 = 1.125 1 120 120 120 1 3 + 9 8 2.857 9 8 3 +1 2.949 Globales Minimum Lokales Minimum

Minimale Wegenetze 1 120 120 120 Gesamtlänge = 25.91

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Analoga im Raum v 3 v 4 v 2? Vektorzug v 1 Drehung um +90 v n+1 = v n Rekursion Noch eines

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Analoga im Raum v 3 v 4 v 1 v 2 Drehung um +90 v 1 v2 v 3 Vektorzug Startvektoren: v 1 v 2 v 1 = 1, v 2 = 1 v n+1 = v n v n+1 = v n 1 v n Rekursion Rekursion Wie geht es weiter?

Analoga im Raum v 3 v 4 v 1 v 2 Drehung um +90 v 1 v2 v 3 cross Vektorzug Startvektoren: v 1 v 2 v 1 = 1, v 2 = 1 v n+1 = v n v n+1 = v n 1 v n Rekursion Rekursion Wie geht es weiter?

Analoga im Raum Geschlossener Vektorzug Offener Vektorzug v 4 v 3 v 1 v 2 v 1 v2 v 4 = v 1 v 3 Wie geht es weiter?

Analoga im Raum Geschlossener Vektorzug Offener Vektorzug v 4 v 3 v 1 v 2 v 1 v2 v 4 = v 1 v 3 Wie geht es weiter?

Analoga im Raum Geschlossener Vektorzug Offener Vektorzug v 4 v 3 v 1 v 2 v 1 v2 v 4 = v 1 v 3 Wie geht es weiter?

Analoga im Raum Geschlossener Vektorzug Offener Vektorzug v 4 v 3 v 1 v 2 v 1 v2 v 4 = v 1 v 3 Wie geht es weiter?

Analoga im Raum Geschlossener Vektorzug Offener Vektorzug Dreikant-Spirale v 4 v 3 v 1 v 2 v 1 v2 v 4 = v 1 v 3 Eckige Spirale

Analoga im Raum Offener Vektorzug Dreikant-Spirale v 3 v 4 = v 1 v 4 v 2 v 3 v 1 v 1 v2 Eckige Spirale

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Analoga im Raum v 3 v 4 v 2 v 3 Vektorzug v 1 Drehung um +90 v n+1 = v n v 1 v2 cross v n+1 = v n 1 v n Rekursion Rekursion Analogie?

Formale Analogie (Äußeres Produkt, wedge product) a = a 1 a 2 A = a 1 e 1 a 2 e2 Matrix mit Einheitsvektoren det( A) = det a 1 e1 a 2 e2 = a 1e 2 a 2 e1 = a 2 a 1 = a

Formale Analogie (Äußeres Produkt, wedge product) a = a 1 a 2 A = a 1 e 1 a 2 e2 Drehung um +90 det( A) = det a 1 e1 a 2 e2 = a 1e 2 a 2 e1 = a 2 a 1 = a

Formale Analogie (Äußeres Produkt, wedge product) a = a 1 a 2 a 3 b = b 1 b 2 b 3 A = a 1 b 1 e1 a 2 b 2 e2 a 3 b 3 e3

Formale Analogie (Äußeres Produkt, wedge product) det( A) = det a 1 b 1 e1 a 2 b 2 e2 a 3 b 3 e3 = Laplace, dritte Spalte = e 1 det a 2 b 2 a 3 b 3 e 2 det a 1 b 1 a 3 b 3 + e 3 det a 1 b 1 a 2 b 2 = = a 2 b 3 a 3 b 2 a 3 b 1 a 1 b 3 a 1 b 2 a 2 b 1 = a b Lässt sich in höhere Dimensionen verallgemeinern

Formale Analogie (Äußeres Produkt, wedge product) ( a 1,..., a n 1 ) " det cross a 1,1 # a 1,n 1 e1 $ $ $ a n,1 # a n,n 1 en Lässt sich in höhere Dimensionen verallgemeinern

Formale Analogie (Äußeres Produkt, wedge product) ( a 1,..., a n 1 ) " det a 1,1 # a 1,n 1 e1 $ $ $ a n,1 # a n,n 1 en Eigenschaften? Input n 1 Vektoren Output ein Vektor orthogonal zu den Inputvektoren Länge = antikommutativ a 1,..., a n 1 n 1-d- Volumen des a 1,..., a n 1 - Spates Lässt sich in höhere Dimensionen verallgemeinern

Formale Analogie (Äußeres Produkt, wedge product) ( a 1,..., a n 1 ) " det a 1,1 # a 1,n 1 e1 $ $ $ a n,1 # a n,n 1 en Eigenschaften: Input n 1 Vektoren Output ein Vektor orthogonal zu den Inputvektoren Länge = antikommutativ a 1,..., a n 1 n 1-d- Volumen des a 1,..., a n 1 - Spates Lässt sich in höhere Dimensionen verallgemeinern

Formale Analogie (Äußeres Produkt, wedge product) ( a 1,..., a n 1 ) " det a 1,1 # a 1,n 1 e1 $ $ $ a n,1 # a n,n 1 en Eigenschaften: Input n 1 Vektoren Output ein Vektor orthogonal zu den Inputvektoren Länge = antikommutativ a 1,..., a n 1 n 1-d- Volumen des a 1,..., a n 1 - Spates Lässt sich in höhere Dimensionen verallgemeinern

Formale Analogie (Äußeres Produkt, wedge product) ( a 1,..., a n 1 ) " det a 1,1 # a 1,n 1 e1 $ $ $ a n,1 # a n,n 1 en Eigenschaften: Input n 1 Vektoren Output ein Vektor orthogonal zu den Inputvektoren Länge = antikommutativ a 1,..., a n 1 n 1-d- Volumen des a 1,..., a n 1 - Spates Lässt sich in höhere Dimensionen verallgemeinern

Formale Analogie (Äußeres Produkt, wedge product) ( a 1,..., a n 1 ) " det a 1,1 # a 1,n 1 e1 $ $ $ a n,1 # a n,n 1 en Eigenschaften: Input n 1 Vektoren Output ein Vektor orthogonal zu den Inputvektoren a 1,..., a n 1 Länge = n 1-d- Volumen des a 1,..., a n 1 - Spates antikommutativ Lässt sich in höhere Dimensionen verallgemeinern

Formale Analogie (Äußeres Produkt, wedge product) ( a 1,..., a n 1 ) " det a 1,1 # a 1,n 1 e1 $ $ $ a n,1 # a n,n 1 en Eigenschaften: Input n 1 Vektoren Output ein Vektor orthogonal zu den Inputvektoren a 1,..., a n 1 Länge = n 1-d- Volumen des a 1,..., a n 1 - Spates antikommutativ Lässt sich in höhere Dimensionen verallgemeinern

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