LC Systems. Christian Günther Head of Data Analytics

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Anke Schulze
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1 LC Systems Christian Günther Head of Data Analytics

2 Agenda» Kurzvorstellung LC Systems» Verständnis «Big Data» aus der Sicht LC Systems» Best Practice Ansätze Do s and dont s» Projektbeispiele 2

100% LC Systems GmbH Austria Office Wien Gründung 2012 Inhaber / CEO Rolf Niederer Anzahl Mitarbeiter 10

3 Über LC Systems LC Systems-Engineering AG Hauptsitz Horn (TG) Offices Basel und Bern Gründung 1989 Inhaber / CEO Rolf Niederer Anzahl Mitarbeiter > 80 Vertreten an drei Standorten LC Systems GmbH Germany Office München 100% 100% LC Systems GmbH Austria Office Wien Gründung 2012 Inhaber / CEO Rolf Niederer Anzahl Mitarbeiter 10 Vertreten an drei Standorten Gründung 2013 Inhaber / CEO Rolf Niederer Anzahl Mitarbeiter 15 Vertreten an einem Standort 3

4 Data Center-Kompetenzen 4

5 Agenda» Kurzvorstellung LC Systems» Verständnis «Big Data» aus der Sicht LC Systems» Best Practice Ansätze Do s and dont s» Projektbeispiele 5

6 Verständnis «Big Data» aus der Sicht LC Systems» Big Data ist zum Marketing-Begriff geworden, wird in jedem Kontext verwendet und wird von jedem anders interpretiert» Es wird kaum jemand die Frage beantworten können «Was will ich mit Big Data erreichen?», der noch keine Projekte in diesem Umfeld gemacht hat» Big Data ist ein Mittel zum Zweck und adressiert ein Thema mit wichtiger Bedeutung» Big Data ist kein reines IT-Thema, es ist ein Thema, dass in einer Organisation vom Verständnis her durchgängig sein sollte 6

», der noch keine Projekte in diesem Umfeld gemacht hat» Big Data ist ein Mittel zum Zweck und adressiert ein Thema mit wichtiger

7 Verständnis «Big Data» aus der Sicht LC Systems Was steht eigentlich dahinter, dass es so «boomt»?» Geschäfte werden immer internationaler» Regularien werden verschärft bzw. müssen global erfüllt werden» Man muss schnell und flexibel auf Einflüsse reagieren können» Soziale Netzwerke erlangen zunehmend an Bedeutung innerhalb der Geschäftswelt» Zur Ausrichtung des Geschäfts, Erfüllung von Regularien, Erkennen von Marktrends und dem Umgang mit Bedrohungen reichen die klassischen «alten» Methoden nicht mehr aus» Wir sind in einem neuen Informationszeitalter angelangt und dies wird aus Sicht der Firma LC Systems in dieses Thema «Big Data» hinein gepackt 7

müssen global erfüllt werden» Man muss schnell und flexibel auf Einflüsse reagieren können» Soziale Netzwerke erlangen zunehmend an Bedeutung innerhalb der

8 Verständnis «Big Data» aus der Sicht LC Systems Treiber für Projekte im Big Data Umfeld? Business Marketing Informations- Bedarf Security Qualität 8

9 Verständnis «Big Data» aus der Sicht LC Systems Und warum jetzt «Big Data»?» Datenvielfalt» Strukturierte Daten» Unstrukturierte Daten» Externe und interne Daten» Datenmenge» Flexibilität und Geschwindigkeit der Datenauswertung» Darstellung von Ergebnissen in den verschiedensten Formen für die unterschiedlichen Bereiche 9

Daten» Datenmenge» Flexibilität und Geschwindigkeit der Datenauswertung»

10 Verständnis «Big Data» aus der Sicht LC Systems Zusammenfassung» Das «Was?» muss im ersten Schritt geklärt sein welche Informationen» Das «Wie?» muss erhoben werden Komplexität wird deutlich» Das «Womit?» muss geklärt werden Aufwände werden sichtbar» Bewertung der Informationsgewinnung versus Aufwand ist absolut notwendig 10

» muss erhoben werden Komplexität wird deutlich» Das «Womit?

11 Agenda» Kurzvorstellung LC Systems» Verständnis «Big Data» aus der Sicht LC Systems» Best Practice Ansätze Do s and dont s» Projektbeispiele 11

12 Best Practice Ansätze Do s and dont s Projektdefinition» Konzentrieren Sie sich am Anfang ausschliesslich auf ihre Anforderungen an Information» Bewerten Sie, was Ihnen diese Informationen «wert» sind, um eine Entscheidungsgrundlage zu haben» Diskutieren Sie am Anfang nicht über Technologien» Nehmen Sie alle relevanten Bereiche mit ins Boot, in der Regel diskutiert man über ein Querschnittsprojekt» Denken Sie von Anfang an an das Thema Datenschutz» Erstellen Sie eine Vorstudie, setzen Sie einen POC um, um eine saubere Entscheidungsgrundlage zu schaffen 12

nicht über Technologien» Nehmen Sie alle relevanten Bereiche mit ins Boot, in der Regel diskutiert man über ein Querschnittsprojekt» Denken

13 Best Practice Ansätze Do s and dont s Projektorganisation» Sie starten ein Querschnittsprojekt Setzen Sie einen Projektleiter ein, der genügend Kompetenzen hat» Sie müssen verschiedene «Sprachen» in diesem Projekt sprechen» Informationsempfänger unterschiedliche Geschäftsbereiche» Informationsverarbeiter Datenanalysten, Wissenschaftler» Informationsbereitstellung IT Spezialisten» Security mit Datenhaltung/Datenschutz/Rollenbasierter Zugriff» Socializing spielt in diesen Projekten eine grosse Rolle» Arbeitsweisen / Informationen aus den verschiedenen Bereichen werden sichtbar» Ursachen werden transparent 13

Informationsverarbeiter Datenanalysten, Wissenschaftler» Informationsbereitstellung IT Spezialisten» Security mit

14 Best Practice Ansätze Do s and dont s Projekterfahrungen» Seien Sie sich bewusst, dass sie sich den Informationen/Ergebnissen, die sie erwarten Schritt für Schritt annähern» Es gibt keine «BigData Lösung» sie müssen viele Produkte kombinieren, eventuell sogar entwickeln» Sie müssen «ihre Daten» erst kennenlernen» Denken Sie früh genug daran, dass Sie eine neue Plattform implementieren» Wer betreibt/finanziert diese?» Welche Personen sind meine Datenanalysten?» Wer hat Entscheidungsgewalt in der Datenhaltung?» Betreiben Sie von Anfang an eine gute Informationspolitik innerhalb der Organisation was hier gemacht und ausgewertet wird 14

Denken Sie früh genug daran, dass Sie eine neue Plattform implementieren» Wer betreibt/finanziert diese?» Welche Personen sind meine Datenanalysten?

15 Agenda» Kurzvorstellung LC Systems» Verständnis «Big Data» aus der Sicht LC Systems» Best Practice Ansätze Do s and dont s» Projektbeispiele 15

16 Projektbeispiele Finanzdienstleister Treiber Security» Scope des Projekts» Überwachung von ca Windows Server» Überwachung von ca Unix Server» Im Scope ca. 120 Applikationen» Integration Security relevanter Systeme (FW, IDS, IAM-Services etc.)» Vorstudie über 12 Monate» Ca. 60 Anforderungen in einem POC dargestellt» Architekturanforderungen skizziert» Aufwände transparent gemacht» Mehrwert aufgezeigt 16

120 Applikationen» Integration Security relevanter Systeme (FW, IDS, IAM-Services etc.

17 Projektbeispiele Finanzdienstleister Treiber Security» Projekt» Projektlaufzeit 18 Monate» Projektteam ca. 10 Mitarbeiter (4 interne/6 externe)» Projektkosten budgetiert auf » Geschätztes zu verarbeitendes Volumen 3TerraByte am Tag» Ca. 140 externe Systeme zur zusätzlichen Anbindung, um Informationen anzureichern» Ergebnis» Cockpit für die Bedrohungslage» Automatische Generierung von Alarmen» Vollumfängliches Security Reporting automatisiert» Plattform für Forensik und Nachforschung für Einzelfälle 17

18 Projektbeispiele Online Preisvergleichsportal Treiber Business» Scope des Projektes» Rein business-orientiert Session Monitoring» Geschäftsmodell Weiterleitung von «Kunden» an Shops» Benefits» Hervorragende Produktdatenbank» Investition ins Ranking bei Suchmaschinen» KPI s waren seitens der Geschäftsleitung genau definiert» Ca Benutzer parallel auf dem Portal» Schnelligkeit bzgl. Datenauswertung steht im Vordergrund 18

Hervorragende Produktdatenbank» Investition ins Ranking bei Suchmaschinen» KPI s waren seitens der

19 Projektbeispiele Online Preisvergleichsportal Treiber Business» Vorstudie» Laufzeit über ca. 6 Monate» Grosses Expertenteam hat ca. 30 Use Cases umgesetzt» Spezifikationen erarbeitet» Internetfirmen haben eine eigene Kultur» Projekt» Projektlaufzeit ca. 8 Monate» Projektteam ca. 12 Mitarbeiter (10 interne / 2 externe)» Projektkosten ca » Zu verarbeitende Datenmenge ca. 0,6 Terrayte / Tag» Sehr hohe Performanceanforderungen 19

30 Use Cases umgesetzt» Spezifikationen erarbeitet» Internetfirmen haben eine eigene Kultur» Projekt»

20 Projektbeispiele Online Preisvergleichsportal Treiber Business» Ergebnis» Managementcockpit für Geschäftsverlauf» System für die Information zur Verrechnung der Kunden» Marketinggrundlage für Investitionen bzgl. Suchmaschinen» Datenlieferant für CRM Verkaufssystem» Applikationsmonitoring System 20

Verrechnung der Kunden» Marketinggrundlage für Investitionen bzgl.

21 Fragen & Antworten

22 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!

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