Entity Relationship Modell

Transkript

1 Entity Relationship Modell 2

2 Entity/Relationship (ER) Modell Legi Name Semester Entity = Gegenstandstyp Relationship = Beziehungstyp Schlüssel (Identifikation) Studenten hören Hörer Kurs Vorlesungen Attribut / Eigenschaft Rolle Nr Titel KP 3

3 Beispiel: Seminar Studenten N betreuen 1 1 Professoren Seminarthemen Note betreuen: Professoren x Studenten Seminarthemen betreuen: Seminarthemen x Studenten Professoren 4

4 Modell einer Universität vorraussetzen Legi Vorgänger Nachfolger VorlNr Name Studenten hören Vorlesungen KP Semester Titel Note prüfen lesen PersNr Rang Name Assistent arbeitenfür Professoren Raum Fachgebiet PersNr Name 5

5 Modell einer Universität vorraussetzen Legi Name Studenten N hören Vorgänger Nachfolger M N M Vorlesungen VorlNr KP Semester N M N Titel Note prüfen lesen PersNr 1 1 Rang Name Assistent N arbeitenfür 1 Professoren Raum Fachgebiet PersNr Name 6

6 Relationales Modell 7

7 Uni Schema vorraussetzen Legi Name Studenten N hören Vorgänger M N Vorlesungen Nachfolger M VorlNr KP Semester N M N Titel Note prüfen lesen PersNr Name Assistent N arbeitenfür Professoren Rang Raum Fachgebiet PersNr Name 8

8 Regel #1: Darstellung von Entities Studenten: {[Legi:integer, Name:string, Semester: integer]} Vorlesungen: {[VorlNr:integer, Titel: string, KP: integer]} Professoren: {[PersNr:integer, Name: string, Rang: string,raum: integer]} Assistenten: {[PersNr:integer, Name: string, Fachgebiet: string]} 9

9 Ausprägung von hören Studenten Legi Legi Legi hören VorlNr Vorlesungen VorlNr VorlNr Studenten N hören M Vorlesungen 10

10 Darstellung von Beziehungen hören: {[Legi: integer, VorlNr: integer]} lesen : {[PersNr: integer, VorlNr: integer]} arbeitenfür : {[AssiPersNr: integer, ProfPersNr: integer]} voraussetzen: {[Vorgänger: integer, Nachfolger: integer]} prüfen : {[Legi: integer, VorlNr: integer, PersNr: integer, Note: decimal]} 11

11 Relationales Modell der Uni-DB Professoren Studenten Vorlesungen PersNr Name Rang Raum Legi Name Semester VorlNr Titel KP gelesenvon 2125 Sokrates FP Xenokrates Grundzüge Russel FP Jonas Ethik Kopernikus AP Fichte Erkenntnistheorie Popper AP Aristoxenos Mäeutik Augustinus AP Schopenhauer Logik Curie FP Carnap Wissenschaftstheorie Kant FP Theophrastos Bioethik Feuerbach Der Wiener Kreis Glaube und Wissen Assistenten voraussetzen 4630 Die 3 Kritiken PerslNr Name Fachgebiet Boss Vorgänger Nachfolger 3002 Platon Ideenlehre prüfen 3003 Aristoteles Syllogistik Legi Nr PersNr Note 3004 Wittgenstein Sprachtheorie Rhetikus Planetenbewegung Newton Keplersche Gesetze Spinoza Gott und Natur hören Legi VorlNr

12 Relationale Algebra & SQL 13

13 Die relationale Algebra σ Selektion π Projektion kartesisches Produkt Join (Verbund) ρ Umbenennung 14

14 Relational Algebra und SQL Welcher Professor liest "Mäeutik"? select Name, Titel from Professoren, Vorlesungen where PersNr = gelesenvon and Titel = "Mäeutik" ; Projektion Kreuzprodukt Selektion Name,Titel ( PersNr=gelesenVon Titel= Mäeutik (Professoren Vorlesungen)) 15

15 Kartesisches Produkt SELECT... FROM Tabelle1, Tabelle2... entspricht dem kartesischen Produkt SELECT * FROM studenten, hören studenten hören 5/23/

16 Kartesisches Produkt plus Selektion SELECT * FROM studenten s, hören h WHERE s.legi = h.legi studenten.legi = hören.legi (studenten hören) 5/23/

17 Kartesisches Produkt plus Selektion = Join SELECT... FROM Tabelle1 JOIN Tabelle2 ON condition entspricht dem Join SELECT * FROM studenten s JOIN hören h ON s.legi = h.legi SELECT * FROM studenten s, hören h WHERE s.legi = h.legi studentenhören 5/23/

18 Mengenoperationen Mengenoperation: union ( select PersNr, Name from Assistenten ) union ( select PersNr, Name from Professoren); union funktioniert nur auf Relationen mit gleichem Schema! 19

19 Aggregatfunktion und Gruppierung Aggregatfunktionen: avg, max, min, count, sum select v.gelesenvon, p.name, sum(v.kp) from Vorlesungen v, Professoren p where v.gelesenvon = p.persnr and p.rang = 'FP' group by v.gelesenvon, p.name having avg(v.kp) >= 3; SQL weiss nicht, dass sich der Name innerhalb der Gruppe nicht ändern kann, wenn nur gelesenvon angegeben ist 20

20 Abarbeitung der Anfrage in SQL 1. Schritt: Kreuzprodukt und Selektion from Vorlesungen, Professoren where gelesenvon = PersNr and Rang = FP 2. Schritt: Gruppierung group by gelesenvon, Name 3. Schritt: Selektion der Gruppierung having avg (KP) >= 3 4. Schritt: Projektion select gelesenvon, Name, sum (KP) 21

21 Geschachtelte Anfrage Unteranfrage in der where-klausel Welche Prüfungen sind besser als durchschnittlich verlaufen? select * from prüfen where Note > ( select avg (Note) from prüfen ); 22