Transkript

1 BAADER

2 BAADER GRUPPE Fisch & Geflügel Verarbeitung Fast 100 Jahre alt, Familienunternehmen mit Hauptsitz in Lübeck ~1100 Mitarbeiter an 70 Standorten Führender Hersteller in der Fischverarbeitung mit hochverfügbaren Maschinen

3 DIE BAADER-GRUPPE

4 startet in die _Digitalisierung_

5 SCHWIERIGSTEN ASPEKTE DER DIGITALISIERUNG Aufbrechen etablierter Strukturen Fehlende Erfahrung in Kunden-fokussierter Arbeit Scheu vor notwendigen aber weitreichenden Entscheidungen Technisch: Weltweit existieren viele maßgeschneiderte Lösungen was die Etablierung von Standards erschwert.

6 STABSSTELLE - DIGITALISIERUNG Gegründet Mitte 2017 um die Digitalisierung voran zu treiben Ist zunächst beratend für die Geschäftsleitung tätig Ich: Dr.-Ing. Stefan Frehse Senior Software Architect verantwortlich für Software Design & Methodiken für die gesamte Baader-Gruppe.

7 DIGITALISIERUNG Es gibt keinen klaren Weg und keine klare Beschreibung was die Digitalisierung als "fertig" bezeichnen lässt. Dies macht das Erklären neuer Business Modelle schwierig Wichtig: Agile Prozesse mit starker Kundenorientierung sind wichtig aber bisher unüblich

8 BEGINNE MIT EINER EINFACHEN STORY Daten sammeln noch während des Fangs Fisch (Produkt) Daten wie z.b. Größe, Qualität Daten der Maschinen wie z.b. Geschwindigkeit, Ausfallzeiten Wie kommt man an diese Daten, wenn die Maschinen zunächst "nur" mechanisch arbeiten Allgemeine Schiffsdaten (V, Position) Übermittlung mittels vorhandener Infrastruktur (Satelliten, Kurzwelle) Ermöglicht die Optimierung des Sales-Plans noch bevor das Schiff angelegt hat.

9 MINDSPHERE AUS UNSERER SICHT Skalierbare Plattform um die "Internet-der-Dinge"-Daten zu verarbeiten und bereitzustellen Bietet Standard-Schnittstellen für den Datenzugriff: Eingehend: z.b. mittels OPC UA, MQTT Ausgehend: z.b. mittels Rest-APIs Bietet übliche Methoden für das Gewinnen von Information aus den Daten: Daten von Zeitreihen "Outlier Detection" "Event Notification" Siemens MindSphere managed die Software & Infrastruktur hinter der Plattform Betreiben solcher komplexen, fehlertolerante und verteilten Anwendung ist sehr aufwändig (know-how)

10 DATEN SAMMLEN & ÜBERTRAGUNG IN DIE SIEMENS MINDSPHERE

11 DEMO

12 ANHAND DIESER IDEE "Iot-On-Sea" eingereicht bei der Siemens Open Space Challenge für die Hannover Messe 2018 Gleichzeitig wichtige Fisch-Messe in Brüssel (Liveübertragung für die Kunden) Die Idee hat die Digitalisierung stark nach vorne gebracht ohne Konkret über "Digitalisierung" zu sprechen Letztendlich, viele neue Idee wie z.b.: Fernwartung um den Bedarf an hochqualifizierten Techniker besser zu managen Schiffskommunikation zwischen den Schiffen über z.b. aktuellen Fangbestand (Challenge)

13 GESAMTSTRATEGIE Virtuelles Modell der Food-Chain: Zucht bis zum Verkauf Ermöglicht viele neue Businessmodelle Es gibt aber keine Killer- Applikation die wir suchen

14 BEISPIEL: FOOD-CHAIN DER GEFLÜGEL INDUSTRIE Breeders Hatchery Transport Farming Catching Transport Food processing Transport sales Verfügbarkeit der Daten anhand der Siemens MindSphere und Baader Cloud Infrastruktur Entstand mittels einfachen Anforderungsmanagement mit dem Fokus auf den Kunden (beginnend beim Food-Processing) Truck Arrival für Animal-Welfare (sehr ähnlich zu IoT-On-Sea)

15 WRAP UP Digitalisierung hat kein klares Ende Wir haben mit einer einfachen Idee gestartet um Digitalisierung zu erläutern Verwendung etablierter Methoden wie z.b. Siemens MindSphere für die schnelle Umsetzung Technische Schwierigkeiten einfacher zu lösen als das "Mindset" zu ändern.

16 LinkedIn

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