Interne und externe Qualitätsmessung: ROM-adjustierte Mortalität

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1 Interne und externe Qualitätsmessung: ROM-adjustierte Mortalität PD Dr Lutz Fritsche MBA Stellv. Ärztlicher Direktor U N I V E R S I T Ä T S M E D I Z I N B E R L I N STELLV. ÄRZTLICHER DIREKTOR PD DR LUTZ FRITSCHE MBA 1 U N I V E R S I T Ä T S M E D I Z I N B E R L I N

2 Agenda Warum Qualitätsmessung im Krankenhaus? Warum Mortalität als Indikator? Warum Risiko-Adjustierung? Methode ROM-adjusted Mortality Ergebnisse Ausblick Fazit U N I V E R S I T Ä T S M E D I Z I N B E R L I N STELLV. ÄRZTLICHER DIREKTOR PD DR LUTZ FRITSCHE MBA 2

3 Notwendigkeit der Qualitätsmessung im Krankenhaus Interner Nutzen: If you don t take the temperature, you can t find a fever (house rules, House of God, Samuel Shem) Erkennen von Qualitätsdefiziten als Voraussetzung für gezielte Verbesserungsmaßnahmen Regelmäßige Überprüfung zur Sicherstellung eines gleichbleibend hohen Qualitätsniveaus Externer Nutzen: Qualität als Wettbewerbsfaktor Entscheidungsfaktor für Zuweiser Entscheidungsfaktor für Patienten Begründung von höheren Preisen / Mengensteigerungen gegenüber Kostenträgern Selective contracting Pay for performance Attraktivität als Arbeitgeber U N I V E R S I T Ä T S M E D I Z I N B E R L I N STELLV. ÄRZTLICHER DIREKTOR PD DR LUTZ FRITSCHE MBA 3

4 U N I V E R S I T Ä T S M E D I Z I N B E R L I N STELLV. ÄRZTLICHER DIREKTOR PD DR LUTZ FRITSCHE MBA 4

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6 Agenda Warum Qualitätsmessung im Krankenhaus? Warum Mortalität als Indikator? Warum Risiko-Adjustierung? Methode ROM-adjusted Mortality Ergebnisse Ausblick Fazit U N I V E R S I T Ä T S M E D I Z I N B E R L I N STELLV. ÄRZTLICHER DIREKTOR PD DR LUTZ FRITSCHE MBA 6

7 Warum Mortalität als Indikator? Wichtigstes Ergebnis eines Krankenhausaufenthaltes Endergebnis von vielen verschiedenen Qualitätsaspekten (Spitze des Eisbergs) Teil jeder Routinedokumentation Kaum manipulierbar U N I V E R S I T Ä T S M E D I Z I N B E R L I N STELLV. ÄRZTLICHER DIREKTOR PD DR LUTZ FRITSCHE MBA 7

8 Agenda Warum Qualitätsmessung im Krankenhaus? Warum Mortalität als Indikator? Warum Risiko-Adjustierung? Methode ROM-adjusted Mortality Ergebnisse Ausblick Fazit U N I V E R S I T Ä T S M E D I Z I N B E R L I N STELLV. ÄRZTLICHER DIREKTOR PD DR LUTZ FRITSCHE MBA 8

9 Warum Risiko-Adjustierung? Since more specialized hospitals may treat more high-risk patients and some patients arrive at hospitals sicker than others, it is difficult to compare hospital mortality for patients with the same condition but a different health status. The Fraser Institute / Hospital Report Card Ontario, September www. fraser.org U N I V E R S I T Ä T S M E D I Z I N B E R L I N STELLV. ÄRZTLICHER DIREKTOR PD DR LUTZ FRITSCHE MBA 9

10 Agenda Warum Qualitätsmessung im Krankenhaus? Warum Mortalität als Indikator? Warum Risiko-Adjustierung? Methode ROM-adjusted Mortality Ergebnisse Ausblick Fazit U N I V E R S I T Ä T S M E D I Z I N B E R L I N STELLV. ÄRZTLICHER DIREKTOR PD DR LUTZ FRITSCHE MBA 10

11 Methode ROM-adjusted Mortality Bei Vergleichen der Mortalität zwischen Krankenhäusern oder Krankenhäusern und dem Benchmark wird das individuelle Risiko des Patienten zu versterben (Risko of Mortality, ROM) berücksichtigt. Jeder Patient wird in der Analyse einer von vier Risikostufen (ROM subclass) einer DRG zugewiesen Die ROM subclass der DRG basiert auf den zugrundeliegenden individuellen Gesundheitsproblemen des Patienten Eine hohe ROM subclass wird durch multiple schwere Erkrankungen und die Interaktion dieser schweren Erkrankungen untereinander bestimmt U N I V E R S I T Ä T S M E D I Z I N B E R L I N STELLV. ÄRZTLICHER DIREKTOR PD DR LUTZ FRITSCHE MBA 11

12 Methode ROM-adjusted Mortality Die Bestimmung der ROM subclass erfolgt in einem dreiphasigen Verfahren (insgesamt 18 Analyse-Schritte): In Phase I wird die Stufe jeder einzelnen Nebendiagnose bestimmt In Phase II wird der Patient auf Basis all seiner Nebendiagnosen einer vorläufigen ROM subclass zugewiesen. In Phase III wird die endgültige ROM subclass bestimmt, in dem der Einfluss der Hauptdiagnose, des Alters, der Operationen und Prozeduren und bestimmter Kombinationen von Nebendiagnosen einbezogen wird. U N I V E R S I T Ä T S M E D I Z I N B E R L I N STELLV. ÄRZTLICHER DIREKTOR PD DR LUTZ FRITSCHE MBA 12

13 States Using ROM-adjusted Mortality-Benchmarking for Public Reporting July 2007 Committed Current Users Evaluating U N I V E R S I T Ä T S M E D I Z I N B E R L I N STELLV. ÄRZTLICHER DIREKTOR PD DR LUTZ FRITSCHE MBA 13

14 Agenda Warum Qualitätsmessung im Krankenhaus? Warum Mortalität als Indikator? Warum Risiko-Adjustierung? Methode ROM-adjusted Mortality Ergebnisse Ausblick Fazit U N I V E R S I T Ä T S M E D I Z I N B E R L I N STELLV. ÄRZTLICHER DIREKTOR PD DR LUTZ FRITSCHE MBA 14

15 Ergebnisse Unadjustierter Vergleich Sterblichkeit Herzinfarkt ( Helios ) Schlechtere Ergebnisse als Benchmark bei Sterblichkeit nach Herzinfarkt??? U N I V E R S I T Ä T S M E D I Z I N B E R L I N STELLV. ÄRZTLICHER DIREKTOR PD DR LUTZ FRITSCHE MBA 15

16 Ergebnisse ROM-Analyse Charité Anzahl Fälle und Risikoklassen im Vergleich zum Benchmark Partition ROM Count Count Pct. cases Pct. cases BM Charité BM Charité M 1 1,314,665 50, % 67.81% M 2 454,619 15, % 21.37% M 3 198,082 6, % 8.46% M 4 33,539 1, % 2.34% S 1 921,852 34, % 71.84% S 2 170,255 7, % 16.33% S 3 64,041 3, % 7.33% S 4 20,153 2, % 4.49% Total 3,177, ,450 U N I V E R S I T Ä T S M E D I Z I N B E R L I N STELLV. ÄRZTLICHER DIREKTOR PD DR LUTZ FRITSCHE MBA 16

17 Ergebnisse ROM-Analyse Charité Mortalitätsraten pro Risikoklasse im Vergleich zum Benchmark Partition ROM Count BM Count Charité Pct. died BM Pct. died Charité Crude mortality ratio M 1 1,314,665 50, % 0.1% M 2 454,619 15, % 0.9% M 3 198,082 6, % 7.5% M 4 33,539 1, % 37.4% M All 2,000,905 74, % 1.8% S 1 921,852 34, % 0.001% S 2 170,255 7, % 0.4% S 3 64,041 3, % 5.3% S 4 20,153 2, % 31.2% S All 1,176,301 48, % 1.9% Total 3,177, , % 1.8% U N I V E R S I T Ä T S M E D I Z I N B E R L I N STELLV. ÄRZTLICHER DIREKTOR PD DR LUTZ FRITSCHE MBA 17

18 Ergebnisse ROM-Analyse Charité Standardisierte Mortalitätsrate im Vergleich zum Benchmark Partition ROM Count BM Count Charité Pct. died BM Pct. died Charité Crude mortality ratio SMR M 1 1,314,665 50, % 0.1% M 2 454,619 15, % 0.9% M 3 198,082 6, % 7.5% M 4 33,539 1, % 37.4% M All 2,000,905 74, % 1.8% S 1 921,852 34, % 0.001% S 2 170,255 7, % 0.4% S 3 64,041 3, % 5.3% S 4 20,153 2, % 31.2% S All 1,176,301 48, % 1.9% Total 3,177, , % 1.8% U N I V E R S I T Ä T S M E D I Z I N B E R L I N STELLV. ÄRZTLICHER DIREKTOR PD DR LUTZ FRITSCHE MBA 18

19 Ergebnisse ROM-Analyse Charité Standardisierte Mortalitätsrate Herzinfarkt (APR DRG 190) Vergleich zum Benchmark ROM CntBM CntHos diedbm diedhos pctdiedbm pctdiedhos ratio died 1 4, % 0.0% , % 0.0% , , % 16.1% , % 60.9% 1.13 subtota 20, , % 21.1% 1.56 diedhos sumexpt pctdiedbm pctdiedhos ratio raw SMR % 21.1% U N I V E R S I T Ä T S M E D I Z I N B E R L I N STELLV. ÄRZTLICHER DIREKTOR PD DR LUTZ FRITSCHE MBA 19

20 Agenda Warum Qualitätsmessung im Krankenhaus? Warum Mortalität als Indikator? Warum Risiko-Adjustierung? Methode ROM-adjusted Mortality Ergebnisse Ausblick Fazit U N I V E R S I T Ä T S M E D I Z I N B E R L I N STELLV. ÄRZTLICHER DIREKTOR PD DR LUTZ FRITSCHE MBA 20

21 Ausblick Qualitätsindikator Unerwartete Todesfälle Qualitätsindikator Unerwartete Todesfälle Definition: Todesfall bei Patient in ROM subclass 1 oder 2 Darstellung: Absolute Zahl + Farbstufe Grün Kein unerwarteter Todesfall Hellgrün < 10% Todesfälle unerwartet Gelb 10% 20% Todesfälle unerwartet Orange 20% 30% Todesfälle unerwartet Rot > 30% Todesfälle unerwartet Bedeutung: Dokumentationsproblem (falsche Hauptdiagnose, Nebendiagnosen oder Prozeduren nicht erfasst) oder Problem der Behandlungsqualität U N I V E R S I T Ä T S M E D I Z I N B E R L I N STELLV. ÄRZTLICHER DIREKTOR PD DR LUTZ FRITSCHE MBA 21

22 Ausblick Weitere DRG-basierte Qualitätsindikatoren Weitere Qualitätsindikatoren: Potentiell vermeidbare Wiederaufnahme (PPR) Potentiell vermeidbare Komplikation (PPC) Setzen die Differenzierung der Nebendiagnosen in present on admission und hospital acquired voraus. U N I V E R S I T Ä T S M E D I Z I N B E R L I N STELLV. ÄRZTLICHER DIREKTOR PD DR LUTZ FRITSCHE MBA 23

23 Agenda Warum Qualitätsmessung im Krankenhaus? Warum Mortalität als Indikator? Warum Risiko-Adjustierung? Methode ROM-adjusted Mortality Ergebnisse Ausblick Fazit U N I V E R S I T Ä T S M E D I Z I N B E R L I N STELLV. ÄRZTLICHER DIREKTOR PD DR LUTZ FRITSCHE MBA 24

24 Fazit Die ROM-adjustierte Mortalitätsrate ist besser als andere Qualitätsindikatoren zum Vergleich von Krankenhäusern geeignet. Unterschiede in der Patientenpopulation fliessen in die Analyse ein und führen daher im Gegensatz zu anderen Verfahren nicht zu Verzerrungen. Da das Verfahren auf Routinedaten (Abrechnungsdaten) basiert, ist der Aufwand der Durchführung gering. Ein regelmäßiges internes Reporting ist möglich und kann für die interne Qualitätssicherung eingesetzt werden. Eine Hinzunahme weiterer Indikatoren (Potentiell vermeidbare Komplikationen, Potentiell vermeidbare Wiederaufnahmen), die auf dem selben Verfahren basieren, erscheint sinnvoll. U N I V E R S I T Ä T S M E D I Z I N B E R L I N STELLV. ÄRZTLICHER DIREKTOR PD DR LUTZ FRITSCHE MBA 25

25 Vielen Dank für Ihr Interesse! PD Dr Lutz Fritsche MBA Stellv. Ärztlicher Direktor, Geschäftsführer Ambulante Gesundheitszentren U N I V E R S I T Ä T S M E D I Z I N B E R L I N STELLV. ÄRZTLICHER DIREKTOR PD DR LUTZ FRITSCHE MBA 26 U N I V E R S I T Ä T S M E D I Z I N B E R L I N