RISIKEN DER ROBOTIKAKZEPTANZ IDENTIFIKATION UND ENTWICKLUNG VON LÖSUNGSANSÄTZEN
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1 RISIKEN DER ROBOTIKAKZEPTANZ IDENTIFIKATION UND ENTWICKLUNG VON LÖSUNGSANSÄTZEN Dr.-Ing. Sebastian Glende (YOUSE GmbH) AAL-Kongress, 21. Januar 2013
2 ROBOTIKAKZEPTANZ RISIKEN UND LÖSUNGSANSÄTZE AGENDA 1 Robotikakzeptanz ein wichtiger Faktor Hintergrund das RobotEra-Projekt Ergebnisse Lösungsansätze für eine hohe Akzeptanz Hospi-Rimo (Panasonic)
3 ROBOTIKAKZEPTANZ RISIKEN UND LÖSUNGSANSÄTZE AGENDA 2 Robotikakzeptanz ein wichtiger Faktor Hintergrund das RobotEra-Projekt Ergebnisse Lösungsansätze für eine hohe Akzeptanz Hospi-Rimo (Panasonic)
4 ASSISTENZROBOTER NUTZEN UND RISIKEN 3 Selbständigkeit erhalten Sicherheit bieten Kommunikation unterstützen Mobilität ermöglichen Pflegende entlasten Rehabilitation begleiten Vitaldaten überwachen...
5 ASSISTENZROBOTER NUTZEN UND RISIKEN 7 Selbständigkeit erhalten Sicherheit bieten Kommunikation unterstützen Mobilität ermöglichen Rehabilitation begleiten Vitaldaten überwachen Komfort bieten... Ungewohnte Interaktion/ Verständigung (zu) hohe Erwartungen Kontrollierbarkeit Datensicherheit Alltagstauglichkeit Schlüssiges Nutzungskonzept...
6 FRAGESTELLUNG DIMENSIONEN DER ROBOTIKAKZEPTANZ 8 Welche Faktoren beeinflussen die Akzeptanz von Assistenzrobotern? Wie kann Akzeptanz gefördert/sichergestellt werden?
7 ROBOTIKAKZEPTANZ RISIKEN UND LÖSUNGSANSÄTZE AGENDA 9 Robotikakzeptanz ein wichtiger Faktor Hintergrund das RobotEra-Projekt Ergebnisse Lösungsansätze für eine hohe Akzeptanz Hospi-Rimo (Panasonic)
8 HINTERGRUND NUTZERFREUNDLICHE ASSISTENZ-ROBOTER 10 EU-Projekt RobotEra (01/ /2015) Ziel: Physische und mentale Unterstützung älterer Menschen durch vernetzte, robuste Robotik-Services (indoor + outdoor) Konsortium: SSSA (IT), INRCA (IT), ST Microelectronics (IT), RoboTech (IT), TechnoDeal (IT), Kommune Peccioli (IT), Länsgården (SWE), Univ. Örebro (SWE), Univ. Plymouth (UK), Univ. Hamburg (DE), Metralabs (DE), YOUSE (DE) YOUSE GmbH Ziel: Innovationen begleiten aus Sicht des Nutzers Standorte: Berlin (seit 2009) und München (seit 2011) Expertise: Maschinenbau, VWL, Psychologie, Soziologie, Design Aufgaben in RobotEra: Aufdeckung von Nutzerbedürfnissen und Akzeptanzbarrieren, Entwicklung von Anwendungsszenarien, Evaluation der Robotik-Services
9 HINTERGRUND METHODIK 11 Sekundäranalyse Akzeptanz Technik/Robotik/AAL UTAUT-Modell (Venkatesh et al., 2003) Qualitative Befragung (Gruppendiskussionen) Erhebung Akzeptanzfaktoren (49 Senioren aus DE, IT, SWE) Definition Anwendungsszenarien + Aufgaben der Roboter (35 Seniorenheimbewohner, Pflegepersonal, Manager aus DE, IT) Quantitative Befragung (Fragebogengestützte Interviews) Bewertung der Akzeptanz von Anwendungsszenarien (82 Senioren aus DE, IT) Ergänzung der Akzeptanzbarrieren
10 ROBOTIKAKZEPTANZ RISIKEN UND LÖSUNGSANSÄTZE AGENDA 12 Robotikakzeptanz ein wichtiger Faktor Hintergrund das RobotEra-Projekt Ergebnisse Lösungsansätze für eine hohe Akzeptanz Hospi-Rimo (Panasonic)
11 AKZEPTANZFAKTOREN O-TÖNE 13 Und was ist, wenn ich meinen Roboter vor dem Einkaufsladen stehen lasse? Wie kann ich sichergehen, dass den keiner klaut? Wie bekomme ich den Roboter denn in die Straßenbahn oder in den Bus? Wie kann ich verhindern, dass jemand den Roboter dazu benutzt, um mich auszuspionieren?
12 AKZEPTANZFAKTOREN ERWEITERUNG DES UTAUT-MODELLS 14 Einflussfaktoren der Akzeptanz nach UTAUT-Model Erwartete Leistung aus Nutzersicht Erwarteter Aufwand aus Nutzersicht Soziale Einflüsse Identifizierte Kategorien von Einflussfaktoren bzgl. Robotikakzeptanz Beispiele für Akzeptanzrisiken
13 AKZEPTANZFAKTOREN ERWEITERUNG DES UTAUT-MODELLS 15 Einflussfaktoren der Akzeptanz nach UTAUT-Model Erwartete Leistung aus Nutzersicht Erwarteter Aufwand aus Nutzersicht Soziale Einflüsse Identifizierte Kategorien von Einflussfaktoren bzgl. Robotikakzeptanz Beispiele für Akzeptanzrisiken Geringer Mehrwert ggü. Computer Geringe Geschwindigkeit bei Manipulation Keine nahtlose Integration in Services Geringe Fehlerrobustheit Hoher Lernaufwand Komplizierte Reinigung Geringer Diebstahlschutz Fehlende Datensicherheit Geringe Zuverlässigkeit des Systems Gesundheitliche Belastungen (Strahlung etc.) Ungeklärte Haftungsfragen Zu hohe Kosten Unflexible Geschäftsmodelle Zu komplexe Geschäftsmodelle Stigmatisierung als alter Mensch Auffälligkeit durch Design, Größe, Neuigkeitsgrad Angst vor Substitution von Arbeitsplätzen Gefühlte Überwachung Abbau von Nutzerfähigkeiten oder Sozialkontakten durch deren Substitution Verletzung der Intimsphäre
14 AKZEPTANZFAKTOREN ERWEITERUNG DES UTAUT-MODELLS 16 Einflussfaktoren der Akzeptanz nach UTAUT-Model Erwartete Leistung aus Nutzersicht Erwarteter Aufwand aus Nutzersicht Soziale Einflüsse Identifizierte Kategorien von Einflussfaktoren bzgl. Robotikakzeptanz Funktionalität / Mehrwert Alltagstauglichkeit / Bedienbarkeit Kosten und Finanzierung Sicherheitsaspekte Stigmatisierung / Image Ethische Aspekte Beispiele für Akzeptanzrisiken Geringer Mehrwert ggü. Computer Geringe Geschwindigkeit bei Manipulation Keine nahtlose Integration in Services Geringe Fehlerrobustheit Hoher Lernaufwand Komplizierte Reinigung Geringer Diebstahlschutz Fehlende Datensicherheit Geringe Zuverlässigkeit des Systems Gesundheitliche Belastungen (Strahlung etc.) Ungeklärte Haftungsfragen Zu hohe Kosten Unflexible Geschäftsmodelle Zu komplexe Geschäftsmodelle Stigmatisierung als alter Mensch Auffälligkeit durch Design, Größe, Neuigkeitsgrad Angst vor Substitution von Arbeitsplätzen Gefühlte Überwachung Abbau von Nutzerfähigkeiten oder Sozialkontakten durch deren Substitution Verletzung der Intimsphäre
15 ROBOTIKAKZEPTANZ AUSGEWÄHLTE ERGEBNISSE DER BEFRAGUNG 17 Funktionalität / Mehrwert Besonders positiv bewertete Funktionen: Physische Unterstützung (86%) Unterstützung im gesundheitlichen Notfall (86%) Verknüpfung mit Smart Home Funktionen (83%) Kosten und Finanzierung Unterstützung durch Krankenkasse/Pflegekasse wird erwartet; Eigenbeteiligung von durchschnittlicher EUR (Bewertung derzeit aber mit hoher Unsicherheit behaftet) monatliche Miete als Option: Zahlungsbereitschaft für Reinigung (77 EUR), Essenslieferung (43 EUR), Lieferung von Lebensmitteln/Medikamenten (40 EUR) Stigmatisierung / Image Erscheinungsbild: eher technisch + modern, menschliche Körpergröße Angst vor Arbeitsplatzverlust berücksichtigen
16 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! YOUSE GmbH Dr.-Ing. Sebastian Glende
17 QUICK FACTS YOUSE GMBH USER INTEGRATION 19 Dr.-Ing. Sebastian Glende Ingenieur und ehemaliger Leiter der Senior Research Group (TU Berlin) Geschäftsführer YOUSE GmbH YOUSE GmbH Berlin (seit 2009) und München (seit 2011) 10 Mitarbeiter (Maschinenbau, VWL, Psychologie, Soziologie, Design) Nutzerorientierte Produkt- und Serviceentwicklung Kreativmethoden für frühe Phasen des Innovationsprozesses Bereiche: AAL, Robotik, Webseiten, Unterhaltungselektronik, Ernährung,...
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