Certificate of Advanced Studies. CAS Business Intelligence & Analytics

Transkript

1 Certificate of Advanced Studies CAS Business Intelligence & Analytics 1

2 Inhalt 1 Willkommen 2 In Kürze 4 Inhalte 6 Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Luzern 7 Weiterbildungskonzept 8 Administratives

3 Willkommen 1 Die Menge der Daten wächst, der Begriff Business Intelligence ist allgegenwärtig und ebenso vielfältig und komplex sind die Analysemöglichkeiten, um in kürzester Zeit geschäftsrelevante Informationen zu gewinnen. Die Analyse von grossen Datenmengen wird das Business in Zukunft verändern. Man spricht bereits von Daten als einem nachwachsenden Rohstoff. Das Ziel ist, einen Informationsvorsprung und dadurch einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Gemäss den Prognosen der grössten Marktforschungsinstitute weltweit, sind seit einigen Jahren die Business Intelligence (BI) Skills von den Unternehmen und Verwaltungen am meisten nachgefragt. Alle Experten sind sich einig, dass sogar mit einer Steigerung der Nachfrage zu rechnen ist. In unserem Weiterbildungsangebot CAS Business Intelligence & Analytics (CAS BIA) vermitteln Ihnen namhafte und praxiserprobte Referenten das nötige Rüstzeug. Das CAS BIA bietet eine qualitativ hochstehende Weiterbildung an, die auf einer soliden wissenschaftlichen Grundlage basiert. In unserem CAS können Sie zusammen mit motivierten und engagierten Teilnehmenden Ihre fachlichen und persönlichen Kompetenzen im Bereich Business Intelligence & Analytics optimal ausbauen. Wir freuen uns, Sie willkommen zu heissen! Dr. Georges Grivas Studienleiter Fernanda Schmid Leiterin Administration

4 In Kürze 2 Zielsetzung Die heutigen wirtschaftlichen Bedingungen erfordern, dass die in immer grösseren Mengen zur Verfügung stehende Daten in kürzester Zeit zu geschäftsrelevanten Informationen umgewandelt werden können. Im CAS BIA werden alle wichtigen BI-Methoden und -Werkzeuge praxisbezogen vermittelt und vertieft. Konzept Der Aufbau des CAS BIA bietet einen stufenweisen Übergang in die spezifischen Themengebiete: Grundlagen, Data Warehousing, Business Intelligence, Unstrukturierte Daten und Informationskompetenz. In den Gruppenarbeiten und der abschliessenden Projektarbeit, mit einem Thema aus dem Umfeld der eigenen Organisation, haben Studierende die Gelegenheit, das vermittelte Wissen in die Praxis umzusetzen. Zielgruppe Führungs- und Fachkräfte aus Fach- und IT-Abteilungen, Projektleiter/innen und Berater/innen, die gefordert sind, Daten intensiver auszuwerten, Informationen effizienter zu erzeugen und dieses Wissen anschliessend zielgerichtet anzuwenden. Das CAS richtet sich auch an Experten aus Fach- und IT-Abteilungen, die bestrebt sind, eine effiziente Informationsinfrastruktur aufzubauen, weiterzuentwickeln, zu kontrollieren und zu nutzen. Zulassung Die Kursteilnahme setzt den Abschluss einer universitären Hochschule, einer Fachhochschule oder einer höheren Fachschule voraus. Beim Nachweis einer gleichwertigen Qualifikation mit Praxiserfahrung ist auch die Zulassung ohne formalen Abschluss auf tertiärer Stufe möglich. Kontaktieren Sie dazu iwi@hslu.ch. Abschluss Erfolgreiche Absolventen/-innen erhalten ein Zertifikat der Hochschule Luzern mit der Bezeichnung «Certificate of Advanced Studies CAS Hochschule Luzern/FHZ in Business Intelligence & Analytics». Leistungsumfang Das CAS Business Intelligence & Analytics ist mit 15 ECTS-Credits dotiert. «Smarte Unternehmen zeichnen sich dadurch aus, dass sie innovative Ansätze und Verfahren in der Analyse und Nutzung ihrer Unternehmensdaten einsetzen.» Dr. Daniel Benninger, CIO Eidgenössische Finanzmarktaufsicht (FINMA) und Dozent CAS Business Intelligence & Analytics.

5 3

6 Inhalte 4 Modul 1 Grundlagen Das Modul nimmt die Daten als Ausgangspunkt der Betrachtung vieler Prinzipien der Informatik: Wie werden Daten gewonnen und abstrahiert, wie werden diese strukturiert, gespeichert und angefragt? Die Definition geeigneter Strukturen erlaubt Daten möglichst fehlerfrei zu übertragen und zu speichern. Das Modul stellt zahllose Bezüge zur Theorie und Praxis der Datenbanksysteme her. Modul 2 Data Warehousing Business Intelligence und Analytics können noch so ausgefeilt sein, ihre Werkzeuge basieren letztlich meist auf Data Warehouses (DWH), weil diese für die Datenaufbereitung und Speicherung der grossen Datenmenge verantwortlich sind. Das Modul umfasst die theoretischen und die technischen Grundlagen von DWH-Systemen: Zusammenführen von Daten aus heterogenen Primärsystemen, bereinigen, verdichten, anreichern und zuletzt das Ablegen in meist relationalen Datenbanken. Bestandteile sind ferner das Würfelparadigma, die multidimensionale Datenmodellierung und OLAP sowie die Historisierung in «slowly changing dimensions». Die besondere Bedeutung der Metadaten, die High Performance Datenverarbeitung und die Datenqualität werden ebenfalls beleuchtet. Modul 3 Business Intelligence Im Modul Business Intelligence wird die Information als strategische Ressource und der Wertbeitrag für Unternehmen betrachtet. Die Architekturen und Funktionen von BI-Landschaften sowie deren Zusammenhänge werden aufgezeigt. Data Mining und Knowledge Discovery zeigen auf, wie aus einem Datenberg das Wertvolle extrahiert werden kann. Reports und Dashboards führen zu Verdichtung und Visualisierung der Daten. In der BI-Strategie wird behandelt, wie Business Intelligence sich einerseits an den strategischen Zielen des Unternehmens orientiert und andererseits neue Geschäftsmodelle und Erträge generiert. Erst wenn das Unternehmen seine Informationsflüsse und -bedürfnisse kennt, können nachhaltige BI-Vorhaben zielgerichtet umgesetzt werden. Die Wahl der BI-Technologien und die Ausgestaltung der internen BI-Organisation richten sich entsprechend nach dieser Strategie. Typische BI-Anwendungen, der effektive Zugang zu Daten und Informationen und spezifische Herausforderungen bei Visual Business Analytics ergänzen die BI-Strategiediskussion. Spezifische Fragestellungen und Herausforderungen, Nutzung, Chancen und Risiken von Big Data und Business Intelligence Analytics sind ebenfalls fester Bestandteil dieses Moduls.

7 5 Modul 4 Unstrukturierte Daten Die fortschreitende Digitalisierung der Geschäftsabläufe und das damit verbundene Wachstum an unstrukturierten Informationen (Dokumente, Multimedia, ) stellt Unternehmen vor neue Herausforderungen. Erfolgreiche Unternehmungen zeichnen sich durch den strategischen Umgang mit unstrukturierten Informationen zur Steuerung der Wertschöpfungs-, Wissens- und Entscheidungsprozesse aus. Unstrukturierte und semistrukturierte Daten stellen besondere Aufgaben dar, da deren Auswertung komplexer ist als die Verarbeitung von stark strukturierten Daten. Gängige Methoden, Hilfsmittel und Software werden vermittelt und die Voraussetzungen für deren Einsatz wird kritisch hinterfragt, um die benötigten geschäftsrelevanten Informationen zu generieren. Im Modul werden wichtige Teile des Web 2.0 (soziales Web) und des Web 3.0 (semantisches Web) behandelt, um den Studierenden den Umgang mit unstrukturierten Daten im Web zu ermöglichen. Das Modul befasst sich somit auch mit Big Data aus unstrukturierten Daten. Modul 5 Informationskompetenz Beim Umgang mit Daten und Informationen spielen rechtliche Aspekte eine nicht zu vernachlässigende Rolle. Hier lernen die Teilnehmenden, was beim Umgang mit Daten aus rechtlicher Sicht zu beachten ist. Anhand von Beispielen und kleinen Übungen erfahren sie die Voraussetzungen und Möglichkeiten, die notwendig sind, damit visuelle Kommunikation von Daten, Informationen und Zusammenhängen gelingt. Welche Probleme dabei zu beachten sind und wie Gefahren der Manipulation erkannt werden können, ergänzen das Programm. Die Transformation von Daten zu Informationen dient letztlich dazu, neues Wissen zu erzeugen, mit dem ein kompetitiver Vorteil gegenüber der Konkurrenz erarbeitet werden kann. Dieses Wissen muss aber auch gepflegt werden, um die erhofften Effekte zu erzielen. In diesem Modul lernen die Studierenden, wie mit der Ressource Wissen in der Unternehmung möglichst effektiv umgegangen werden kann. Modul 6 Abschluss Eine Projektarbeit bildet den Abschluss des Certificate of Advanced Studies CAS Business Intelligence & Analytics. Das Thema der Projektarbeit wird aus dem realen Geschäftsumfeld der Studierenden ausgewählt. «Das CAS BIA vermittelte mir dank kompetenten und erfahrenen Dozenten ein umfassendes Bild von Business Intelligence. Im Geschäftsalltag sind die Denkanstösse rund um die Analyse von grossen Datenmengen und die Gewinnung von geschäftsrelevanten Informationen unter Verwendung von Big-Data Technologien sehr hilfreich.» Péter Mészàros, Projektleiter bei Swiss Life AG

8 Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Luzern 6 IT aus Geschäfts- und Kundensicht Das Institut für Wirtschaftsinformatik IWI betreibt Lehre und Forschung für den kundenorientierten, geschäftlichen Informatikeinsatz. Informationstechnik Geschäftsnutzen Kundenerlebnis Forschungsfelder In der Aus- und Weiterbildung decken wir alle Themen der Wirtschaftsinformatik ab. In der Forschung fokussieren wir uns auf Strategisches IT-Management IT-gestützte Geschäftsinnovation IT-Unternehmertum Business App Design Business Intelligence Anonymisierung von Bewegungsdaten Informationssicherheit Wir vermitteln fachliches und methodisches Wissen in Wirtschaftsinformatik, technischer Informatik und Betriebswirtschaft. Unsere Lehrmethoden fördern Urteilsvermögen, Resultatorientierung, praktisches Denken und Sozialkompetenz. Dienstleistungen Mit attraktiven Kooperationen und Dienstleistungen unterstützen wir Unternehmen und Behörden in allen Fragen der Wirtschaftsinformatik und tragen damit zur Stärkung des Wirtschaftsstandorts Schweiz bei. «IT ist der Motor für geschäftliche Innovation das ist unser Leitgedanke.» Prof. Dr. Marco Menna, Institutsleiter

9 Weiterbildungskonzept 7 Certificate of Advanced Studies CAS- und Master of Advanced Studies MAS- Angebote der Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Luzern Wirtschaft Im Anschluss an das CAS Business Intelligence & Analytics haben Sie die Möglichkeit, Ihr Studium weiterzuführen und einen Master of Advanced Studies zu erlangen. MAS Strategic IT Management MAS Business Intelligence MAS Business Process Management MAS Information Security CAS IT Management CAS Business Intelligence & Analytics CAS Business Process Engineering CAS Information Security Technology CAS IT-Driven Business Innovation CAS Big Data Analytics CAS Requirements Engineering CAS Information Security Management CAS aus dem Angebot CAS aus dem Angebot CAS aus dem Angebot CAS aus dem Angebot Master-Modul Strategic IT Management Master-Arbeit Individuelle Studien Prüfung Master-Modul Business Intelligence Master-Arbeit Individuelle Studien Prüfung Master-Modul Business Process Management Master-Arbeit Individuelle Studien Prüfung Master-Modul Information Security Master-Arbeit Individuelle Studien Prüfung Zusätzliches Wahlmodul CAS Business App Design Das vollständige Angebot finden Sie unter Besondere Anforderungen oder Bedürfnisse können mit dem entsprechenden Studienleiter besprochen werden. Für das Wahlmodul stehen auch Angebote anderer Institute zur Verfügung.

10 Administratives 8 Ort Der Unterricht findet in den Räumlichkeiten der Hochschule Luzern Wirtschaft statt. Der Studienort ist durch die Lage direkt am Bahnhof ideal mit öffentlichen Verkehrs mit teln zu erreichen, bietet diverse Parkmöglichkeiten und verfügt über modernste Infrastruktur. Dauer und Kosten Dauer: 6 Monate Kosten: CHF (Änderungen vorbehalten) Durchführung und Unterrichtstage Start: Siehe Anmeldeformular Unterrichtstage: in der Regel Freitag und Samstag, Blockunterricht möglich Anmeldung Bitte senden Sie Ihre Anmeldung für das CAS Business Information & Analytics schriftlich mit beiliegendem Anmeldeformular an Hochschule Luzern Wirtschaft, Institut für Wirtschaftsinformatik IWI Zentralstrasse 9, Postfach 2940, CH-6002 Luzern Ansprechpartner Dr. Georges Grivas, Kursleiter T georges.grivas@hslu.ch Kontakt Hochschule Luzern Wirtschaft Institut für Wirtschaftsinformatik IWI Zentralstrasse 9 Postfach 2940 CH-6002 Luzern T F iwi@hslu.ch Qualitätsmanagement Die Hochschule Luzern will die Qualität ihrer Leistungen sichern und ständig weiterentwickeln. Deshalb lässt sie diese von externen Organisationen über prüfen. Sie kann folgende Labels ausweisen: European Foundation for Quality Management EFQM: Im Juni 2013 wurde die Hochschule Luzern als erste Schule unter den Fachhochschulen und Universitäten in Deutschland, Österreich und der Schweiz mit dem Europäischen Qualitätslabel «Recognised for Excellence 4 star» ausgezeichnet. eduqua: Seit 2009 sind alle Weiterbildungsangebote der Hochschule Luzern Wirtschaft eduqua-zertifiziert.

11 9

12 Institut für Wirtschaftsinformatik IWI 10 Als Institut der Hochschule Luzern Wirtschaft sind wir das zentralschweizerische Bildungs- und Forschungszentrum für den kundenorientierten, geschäftlichen Informatikeinsatz. In der Aus- und Weiterbildung decken wir alle Themen der Wirtschaftsinformatik ab. Wir vermitteln fachliches und methodisches Wissen in Wirtschaftsinformatik, technischer Informatik und Betriebswirtschaft. Unsere Lehrmethoden fördern Urteilsvermögen, Resultatorientierung, praktisches Denken und Sozialkompetenz. Wir betreiben angewandte Forschung und Entwicklung in ausgewählten Forschungsfeldern: Strategisches IT-Management IT-gestützte Geschäftsinnovation IT-Unternehmertum Business App Design Business Intelligence Anonymisierung von Bewegungsdaten Informationssicherheit Mit attraktiven Kooperationen und Dienstleistungen unterstützen wir Unternehmen und Behörden in allen Fragen der Wirtschaftsinformatik und tragen damit zur Stärkung des Wirtschaftsstandorts Schweiz bei. Hochschule Luzern Wirtschaft Institut für Wirtschaftsinformatik IWI Zentralstrasse 9 Postfach 2940 CH-6002 Luzern T F iwi@hslu.ch ,V.2