Einführung. Ling 232 Maschinelle Übersetzung Dr. Heike Zinsmeister SS 2011

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1 Einführung Ling 232 Maschinelle Übersetzung Dr. Heike Zinsmeister SS 2011

2 Computer und Übersetzung Ihre eigenen Erfahrungen? 1

3 Computer und Übersetzung MÜ: Maschinelle Übersetzung MÜS: System der Maschinellen Übersetzung MT: Machine Translation (=MÜ) FAT: Fully Automatic Translation FAHQ(M)T: Fully Automatic High Quality (Machine) Translation CAT: Computer-Aided Translation MAHT: Machine-Aided Human Translation HAMT: Human-Aided Machine Translation 2

4 Computer und Übersetzung Zinsmeister: Maschinelle Übersetzung 3

5 Übersicht Intro: Computer und Übersetzung Gerüchte und Mythen Argumente pro MÜ Exkurs: Übersetzung bei der EU Warum ist Übersetzung schwierig? Grober Semesterplan & Organisatorisches Zum Nachlesen Zinsmeister: Maschinelle Übersetzung 4

6 Gerüchte und Mythen (1) Zeitverschwendung Maschinelle Übersetzung (MÜ) ist Zeitverschwendung, da man niemals eine Maschine wird bauen können, die Shakespeare übersetzen kann Versagen MÜ ist nutzlos. Es gab/gibt ein MÜ-System (MÜS), mit folgender Ausgabe: EN: The spirit is willing, but the flesh is weak => RU: The vodka is good, but the steak is lousy EN: hydraulic ram => FR: water goat 5

7 Gerüchte und Mythen (2) Nutzlosigkeit Generell ist die Übersetzungsqualität von MÜS sehr niedrig. Das macht sie praktisch nutzlos. Bedrohung MÜ bedroht die Arbeitsplätze von Übersetzern. Bereits erledigt Die Japaner haben ein System entwickelt, mit dem du übers Telefon reden kannst. Es übersetzt alles, was du sagst auf Japanisch und die Erwiderungen zurück ins Deutsche. 6

8 Gerüchte und Mythen (3) Elegante Lösung existiert Es gibt da eine ganz erstaunliche südamerikanische Indianersprache mit einer Struktur von solch logischer Perfektion und algebraischer Klarheit, dass sie ein zentrales Problem bei der Entwicklung von MÜS (das Finden einer einheitliche Zwischensprache (Interlingua) löst. Stangenprodukt MÜS sind Maschinen, und der Kauf eines MÜS soll so einfach ablaufen wie der Kauf eines Autos. 7

9 Übersicht Intro: Computer und Übersetzung Gerüchte und Mythen Argumente pro MÜ Exkurs: Übersetzung bei der EU Warum ist Übersetzung schwierig? Grober Semesterplan & Organisatorisches Zum Nachlesen Zinsmeister: Maschinelle Übersetzung 8

10 Argumente pro MÜ Effiziente Bewältigung von Aufgaben in multilingualen Gesellschaften Z.B. in der Europäischen Union Bei internationalen Produktions- und Vertriebsabläufen Notwendige (d.h. vom Kunden gewünschte) Lokalisierung von Informationsmaterial Nicht genügend menschliche Übersetzer Übersetzer sind teuer 9

11 Argumente für diesen Kurs Anwendung Ihres linguistischen Wissens Ihres Wissens aus der XLE-Einführung (Erste) eigene `Programmierung formale Grammatikregeln definieren Baustein für weitere computerlinguistische Studien Z.B. im Master Speech and Language Processing Einblick in die Grundlagen eines aktiven Berufsfelds Ausgangspunkt für eine weitere, eigenständige Auseinandersetzung Zinsmeister: Maschinelle Übersetzung 10

12 Übersetzungen im EU-Parlament Übersetzung von drei Millionen Seiten pro Jahr: Kosten pro Seite ca Amtssprachen! Kosten für einen Sitzungstag > Euro Simultanübersetzungen, Übersetzungen der Transkripte Ausgaben pro Jahr: ca. 1.1 Milliarden Entspricht ca. 1% des EU-Haushalts (= Steuergelder) (Quelle: WELT ONLINE vom : WeltOnline. Bundestag macht Bummelstreik gegen Brüssel. Zitiert nach Zajontz et al S. 42) 11

13 Zinsmeister: Maschinelle Übersetzung 12

14 Was wird in der EU übersetzt? Rechtliche Dokumente ( legal acts ) und vorbereitende Dokumente Kommissionsentscheidungen und -debatten Veröffentlichungen Schriftverkehr Reden und Protokolle Berichte, Working Documents Webseiten 13

15 Übersetzung bei der EU Directorate-General for Translation (DGT) Team: Übersetzer und 600 support Leistung (in Millionen Seiten): 0,9 (1992) 1,2 (2004) 1,8 (2008) ABER um europa.eu wirklich multilingual zu gestalten: Übersetzer arbeiteten Vollzeit für ein Jahr Unmöglich, wenn nicht neue Technologien genutzt werden (nach Eisele 2010) 14

16 Übersicht Intro: Computer und Übersetzung Gerüchte und Mythen Argumente pro MÜ Exkurs: Übersetzung bei der EU Warum ist Übersetzung schwierig? Grober Semesterplan & Organisatorisches Zum Nachlesen 15

17 Warum ist Übersetzung schwierig? Wörter sind ambig Kategoriale Ambiguität (1) TimeN/V fliesn/v likev/p an arrow. a. (Die)Zeit fliegt wie ein Pfeil. b. Zeitfliegen lieben einen Pfeil. c. Rein semantische Ambiguität (2) Er vertreibt Mäuse. a. He expels mice. b. He sells mice. (nach Eberle 2010, S.38) 16

18 Warum ist Übersetzung schwierig? Strukturen sind ambig Attachment-Ambiguität (1) Gebildete Frauen und Männer haben bessere Chancen. FR:a. Les femmes cultivées et les hommes ont de meilleures chances. b. Les femmes et les hommes cultivés ont de meilleures chances. Label-Ambiguitiät (2) Scorsese zeigte den Film seiner Crew. a. Scorsese showed the film of his crew. b. Scorsese showed the film to his crew. (nach Eberle 2010, S.39) 17

19 Warum ist Übersetzung schwierig? (3) Referenzen sind ambig (1) Die Katze spielt mit der Maus. Sie mag das nicht. FR: Le chat joue avec la souris. Il / Elle n aime pas cela. Sprachen divergieren Lexikalische Divergenzen (2) There was a hole in the wall. wall Wand Mauer (nach Eberle 2010, S.40) (nach Jurafsky & Martin 2008) 18

20 Übersicht Intro: Computer und Übersetzung Gerüchte und Mythen Argumente pro MÜ Exkurs: Übersetzung bei der EU Warum ist Übersetzung schwierig? Grober Semesterplan & Organisatorisches Zum Nachlesen 19

21 Semesterplan (1) 1. Hintergrund / Grundlagen Linguistische Herausforderungen Geschichte der MÜ Übersetzungsarchitekturen 2. Transfer-basierte Übersetzung mit dem Xerox Linguistics Environment (XLE) XLE-Grundlagen der Grammatikentwicklung Das XLE-Transfersystem Einbindung von lexikalischen Ressourcen Phänomen: Präpositionen Evaluierung 20

22 Semesterplan (2) 3. Statistik-basierte maschinelle Übersetzung (SMT) Parallele Korpora und Alignierung IBM-Modell 1, Evaluierung 4. Computer-assistierte Übersetzung (CAT) 5. (Maschinelle) Übersetzung bei der EU Klausur am (in der vorletzten Semesterwoche) 21

23 Zum Nachlesen & Übung 1 Gerüchte und Mythen Original: Arnold et al Kap. 1.3, S auf Deutsch und etwas aktualisiert: Carstensen 2010, Kap. 12, S Herausforderungen der Übersetzung Eberle 2010, S Jurafsky und Martin 2008, Kap (im PDF des Manuskripts: 24.1) Dorr, Jordan and Benoit. 1999, S Übung 1 (Leseaufgabe) Arnold et al Kap. 1.4, S.12-15, ergänzt durch Carstensen 2010, Kap.12.2., S Aufgabenstellung ab im ILIAS. 22

24 Kontextabhängigkeit und Weltwissen (19) Little John was looking for his toy box. Finally, he found it. The box was in the pen. John was very happy. (Bar-Hillel 1959) Zinsmeister: Maschinelle Übersetzung 23

25 Weitere Referenzen Zajontz et al Zinsmeister: Maschinelle Übersetzung 24