Klaus Dürrschnabel 27. April 2012

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1 Klaus Dürrschnabel 27. April 2012

2 Zitate Werbung für Staubsauger: Was bereits visuell zu denken gibt, wird hier durch objektive Zahlen eindrucksvoll belegt. Werbung einer Unternehmensberatung: Leiten Sie systematisch Maßnahmen ab, die durch objektive Zahlen und Daten abgesichert sind! Der Spiegel: Die Zahlen belegen, wie tiefgreifend sich das deutsche Sozialsystem in den vergangenen Jahren verändert hat. Unser Finanzminister: Die Zahlen belegen, dass zur Dramatisierung nicht viel Anlass besteht.

3 Suche Objektive Zahlen : Die Zahlen belegen : ~ Ergebnisse ~ Ergebnisse Zitate zur Statistik Winston Churchill zugeschrieben: Ich glaube keiner Statistik, die ich nicht selbst gefälscht habe. Andrew Lang: Wir benutzen die Statistik wie ein Betrunkener einen Laternenpfahl: vor allem zur Stütze unseres Standpunkts und weniger zum Beleuchten eines Sachverhalts.

4 Gliederung

5 Gesundheitskosten in pro Person Quelle: gbe-bund.de

6 Gesundheitskosten in pro Person Quelle: gbe-bund.de

7 Gesundheitskosten in pro Person Quelle: gbe-bund.de

8

9 Produktion von Personenwagen in Großbritannien (Angaben in Mio.) Quelle: Krämer: So lügt man mit Statistik

10 Presse- und Informationsamt der Bundesregierung (11/2003): Antworten zur agenda 2010 Quelle: WDR, Quarks&Co

11 Broschüre der Bundesregierung: Antworten zur agenda 2010

12 Frage: Welche Stadt hat die höchste Kriminalitätsrate? Antwort: Vatikanstadt? Grund: Kriminalitätsrate

13 Weitere fragwürdige Ausländerkriminalität Geburtenziffer Verkehrssicherheit Straftaten von Ausländern Einwohner ausländischer Herkunft Anzahl der Geburten Anzahl der Frauen im gebärfähigen Alter Anzahl Tote Passagierkilometer

14 Verkehrssicherheit Anzahl Tote Passagierkilometer 3 Tote 10 Mrd. km Besser: Verkehrssicherheit 9 Tote 10 Mrd. km Anzahl Tote Passagierstunden Tote 10 Mrd. km 24 Tote 100 Mio. h 7 Tote 100 Mio. h 400 Tote 100 Mio. h Quelle: Krämer: So lügt man mit Statistik

15 Beschwerde des Betriebsrats bei der Firma Verdiengut und Co. Keine Lohnsteigerung ! Durchschnittsverdienst pro Person Abteilung A Abteilung B Gesamtausgaben

16 Einzelverdienste 2011 Abteilung A Abteilung B Durchschnitt Summe Einzelverdienste 2012 Abteilung A Abteilung B Durchschnitt Summe

17 Will-Rogers- tritt immer dann auf, wenn Element < Mittelwert(Gruppe 1) verschoben wird als ein Element > Mittelwert(Gruppe 2) (oder umgekehrt) Will Rogers, US-amerikanischer Entertainer und Schauspieler When the Okies left Oklahoma and moved to California, they raised the average intelligence level in both states. deutsch: Als die Einwohner von Oklahoma nach Kalifornien umzogen, hoben sie die durchschnittliche Intelligenz in beiden Staaten an.

18 Will-Rogers- in der Medizin US-Studie: Vergleich zweier Kohorten mit einem Lungenkarzinom Kohorte 1: Entdeckungsjahrgänge Kohorte 2: Entdeckungsjahrgänge Kohorte 2 hat bessere 6-Monats-Überlebensquote als Kohorte 1 Therapie hatte sich nicht fortentwickelt Gleiche Klassifikation in die Typen 1 4 Bessere Diagnostik (neue bildgebende Verfahren) Gründe für erhöhte Überlebensrate bei verbesserter Diagnostik Von den Tumoren werden mehr Teile entdeckt früher für klein gehaltene Tumoren werden als größere erkannt. Die gefährlichsten Tumore aus der kleineren Gruppe werden als harmloseste Tumore in die nächst größer Gruppe eingefügt. Tumore werden früher erkannt, was die 6-Monats-Überlebenschance automatisch steigert. Quelle: Kleist, medicalforum.ch

19 Will-Rogers- bei der Einteilung von Wahlkreisen Wähler, je Wähler bzw Stimmen für Stimmen für Durch geschickte Einteilung der Wahlkreise hat mehr Wahlkreise gewonnen als

20 1974: Klage gegen die Berkeley University Frauen werden bei der Zulassung diskriminiert! Männer Frauen Bewerbungen Zulassungsquote 44% 35% Fakultät Männer Frauen Zulassungsquote Zulassungsquote A 62% 82% B 63% 68% C 37% 34% D 33% 35% E 28% 24% F 6% 7% Quelle: Bickel, Hammel, O'Connell: Sex Bias in Graduate Admissions: Data from Berkeley

21 Vereinfachtes Beispiel Fakultät Männer Frauen Bewerbungen Zul.-Quote Bewerbungen Zul.-Quote A % % B % 10 80% Fakultät Männer Frauen Bewerbungen Zugelassen Bewerbungen Zugelassen A B Summe Prozentual 35% 30%

22 Fakultät Männer Frauen Bewerbungen Zugelassen Bewerbungen Zugelassen A B Summe Prozentual 35% 30% 80 Zugelassen Bewerbungen

23 Grund für das Simpson-: Die Daten sind nicht zufällig verteilt! Edward Simpson, *1922 britischer Statistiker formulierte 1951 das im Artikel The Interpretation of Interaction in Contingency Tables

24 Behauptung: Rauchen ist vorteilhaft für die Gesundheit Beweis: britische Vergleichsstudie bis 74 Jahre Raucherinnen Nichtraucherinnen Anzahl Überlebende nach 20 Jahren Überlebensquote 47% 44% 55 bis 64 Jahre R NR Anzahl % 67% 65 bis 74 Jahre R NR Anzahl Überlebende nach 20 Jahren Überlebensquote Überlebende nach 20 Jahren Überlebensquote % 22% Quelle: Appleton, French, Vanderpump: Ignoring a covariate: an example of Simpson s paradox

25 Statistiken sind sinnvoll, da Grundlage für Entscheidungen Aber Vorsicht, wenn aufgrund einer einzigen Statistik etwas entschieden werden soll: Grafik manipuliert? Definition sinnvoll? Klasseneinteilung sinnvoll? Unzulässige Zusammenfassung? Konsequenzen Eigene Gedanken machen Zeit für Urteil nehmen

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