DevOps Die Evolution agiler Softwareentwicklung. Marc Müller Principal Consultant 4tecture GmbH

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Hertha Baumgartner
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1 DevOps Die Evolution agiler Softwareentwicklung Marc Müller Principal Consultant 4tecture GmbH

2 Marc Müller Principal

3 3 Agenda Intro DevOps in der Praxis Q&A

4 Intro 4

5 Schon bis 2017 wird jedes vierte Unternehmen seine derzeitige Marktposition aus Gründen Digitaler Inkompetenz verlieren. (Gartner)

6 6 Was ist DevOps? Automation Development und Operations Zusammenarbeit Team Schnelle und kleinere Releases Feedback aus der Produktion Bildquelle:

7 if you can't measure it, you can't manage it (Robert S. Kaplan)

8 8 Build, Measure, Learn Idee LEARN BUILD Analysedaten Programm MEASURE

9 Vision Epics Dev Team Product Owner Backlog Item Agile Planning Tools Build Automation Release Automation Test Automation Analytics Product Backlog Sprint Backlog Potentially Shippable Increment Release Stakeholder Test Team

10 10 Wir benötigen Feedback funktionales Feedback Customer / Stakeholder nicht-funktionales Feedback Product Owner Tester zeitnahe reproduzierbar automatisiert Dev, Testing, Live

11 DevOps als gesamtheitliche Strategie People

Mitarbeiter zusammenbringen Process Reduzierung von

Schneller einen Mehrwehrt liefern Tools Produktivität

11 11 DevOps als gesamtheitliche Strategie People Zusammenarbeit Gemeinsame Ziele Fokus auf Verbesserung Mitarbeiter zusammenbringen Process Reduzierung von Waste Bessere Effizienz Kontinuierliches Feedback Schneller einen Mehrwehrt liefern Tools Produktivität Zusammenarbeit Einfaches Experimentieren Ausführung der DevOps Strategie

12 Flow of Customer Value Automated Testing Continuous Integration Continuous Deployment Release Management

13 Team Autonomy & Enterprise Alignment Enterprise Agile Continuous Integration Continuous Deployment Release Management

14 BACKLOG refined with LEARNING Usage Monitoring Telemetry Collection Testing in Production Stakeholder Feedback

15 EVIDENCE gathered in PRODUCTION Testing in Production Usage Monitoring User Telemetry Stakeholder feedback Feature flags

16 MANAGED TECHNICAL DEBT Code Reviews Automated Testing Continuous Measurement

17 PRODUCTION FIRST MINDSET Application Performance Management Infrastructure as Code Continuous Delivery Release Management Configuration Management Automated Recovery

18 INFRASTRUCTURE is a FLEXIBLE RESOURCE Application Performance Management Infrastructure as Code Continuous Deployment Release Management Configuration Management Automated Recovery

19 Praxis 19

20 20 Write Code Customer use the code Write Code Customer use the code

21 21 Enterprise Alignment and Team Autonomy Vision Epics Features PBI / Bugs Tasks Organization Roles Teams Cadence Taxonomy Plan Practices Alignment Autonomy

22 100 Deployments pro Tag!

23 23 Viele Deployments verursachen Schmerzen, wenn es manuell durchgeführt wird! ein komplexer Monolith in einem Schritt ausgerollt werden muss! zu viele verschiedene Versionsstände unterhalten werden müssen! Wir bekämpfen den Schmerz in dem wir Den kompletten Prozess automatisieren Den Monolith zerlegen Microservices Häufige kleine Releases einer Version, Abstufung mittels Feature Flags

24 24 «Modern» Emergent Architecture Each Sprint: Working Software

25 25 Monolithische Architektur UI BL Order Logic DAL Order Data Orders Admin UI Product Search Product Logic Product Data Products

26 26 Customer UI API Gateway / Proxy Order Logic Order Service Order Data Orders Admin UI Product Search Service Product Search Product Data Product Service Products Message Queue Product Search Product Data Products

27 27 Microservice? Ein Teil einer Anwendung, der unabhängig deployed werden kann. «Do ONE thing and do it good» Encapsulation Automation Business Domain Centric Decentralization Indepence Fail-Safe Observable Scalable

28 28 Hybrid Development & Feature Isolation RI RI B FI FI RI main B FI

29 Your branch distance from main is equal to your level of insanity - anonymous

30 30 Feature Branch vs Feature Toggle Feature Branch Komplette Isolierung Eher komplexe Integration / Merge Feature Toggle Schalter in der Software Entwicklung im selben Branch

31 Git Flow

32 Ein Pull-Request ein Konzept um Änderungen kontrolliert in ein Git-Repository zu bringen.

33 Pull-Request Assign Issue Create Feature Branch Create Pull-Request Develop and Commit Notify team & wait for review Finished? Approved? Develop and Commit Push to Remote Merge PR & delete branch

34 Automatisierung ist der Schlüssel zur Effizienzsteigerung!...darum sollte diese so einfach wie möglich implementiert werden können.

36 36 Package Management Ziel: Kleine isolierte Repositories Nur Source-Code, keine Binärdateien Umsetzung: Artefakte als versionierte Pakete verwalten (z.b. Nuget) Firmen- oder projektspezifische Feeds Integration in Build Automatisierung

37 37 Package Management (NuGet) Feed Build Repo A Source Code Assemblies Nuget Specification Package Published Package Repo B Build Nuget Config Package Restore Package Config

38 Release Cycle 38

39 39 Sprintorientierte Testplanung Repository v 1.0 Copy Copy Copy Copy Sprint 1 Sprint 2 Sprint 3 Sprint 4

40 40 Tools für Test Automatisierung UI Test Frameworks Unit Testing + Isolation Framework Unit Testing Framework + Isolation Framework UI Service Unit / Component Quelle: Mike Cohn

41 41 Testautomatisierung in der Praxis Testpyramide Automation by Code / Page Object Pattern UI Automation Engineer und Tester Richtig vorbereitet ist halb getestet

42 42 Experimente Hyptothesis Experiment Learning We believe {customer segment} wants {product/feature} because {value prop} To prove or disprove the above, the team will conduct the following experiment(s): The above experiment(s) prove(s) the hypothesis by impacting the following metric(s):

43 43 Feedback anhand von Experimenten Old Feature New Feature Build Measure Learn

44 Überwachung mehrere Dimensionen 44

Beispiele: CPU / Memory Utilization Response Time

45 45 Beispiele für nicht-funktionale Metriken (Der Admin) Ziel: Primäre technische Kennzahlen vom Server Beispiele: CPU / Memory Utilization Response Time Transferred Data Data Transfer Rate (e.g MBits/sec) Connections

Exceptions Client Exceptions Server Stacktraces Non

46 46 Beispiel Funktional (Der Entwickler) Ziel: Primäre technische Kennzahlen aus der Applikation Beispiele: Exceptions Client Exceptions Server Stacktraces Non responsive external Services (Salesforce, SAP, CRM, Internal Services, )

47 47 Beispiel Business (Der Analyst) Ziel: Überwachung der (Business-)Prozesse Beispiele: Welche Features meiner Anwendung werden tatsächlich genutzt? Wie intensiv werden Features genutzt? In welche Features müssen wir investieren? Wird die Anwendung aus Kundenperspektive langsamer?

48 Auswertung Metric Explorer ( 1 / 2 ) 48

49 Proactive Detection 49

50 50

51 Application Insights Analytics - Beispiele 51

52 52 Application Insights Power BI Business-Sicht Integration in SharePoint und Webseiten

53 Q & A 53

marc.mueller@4tecture.ch http://www.4tecture.ch http://4tecture.

54 Marc Müller Principal Consultant für DevOps, ALM, TFS /VS,.NET Webseite: Schulungen: Blog: Twitter:

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