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1 Gründen an der Universität Studierendeninitiative START Berlin e.v. Lara Obst

2 Gründen an der Universität Prof. Dr. rer. nat. Volker Markl FG Datenbanksysteme und Informationsmanagement, TUB- Entrepreneurship Supporter des Jahres 2012 und Jörg Bienert CEO und Founder von ParStream GmbH

3 Entrepreneurship The Role of Universities and the Big Data Trend Volker Markl Database Systems and Information Management Lab Technische Universität Berlin Fachgebiet Datenbanksysteme und Informationsmanagement Technische Universität Berlin DIMA TU Berlin 1

4 Universities and Entrepreneurship Research Create engineers and business leaders Teaching Identifiy important trends Create novel technology Innovation Create customer value in various industries DIMA TU Berlin 2

5 Three Dimensions of ICT-Innovation Performacne Functionality DIMA TU Berlin 3

6 New Challenges: Technical Hardware Environment Traditional: Single Server Cluster Disks New Trend: Multi-Core/Cell/CUDA Flash/SSD New, More Complex Applications Traditional: Relational Data OLTP OLAP New Trend: Unstructured Data, Streams, Multimedia Heterogenous Data Sources and Data Flows Business Processes and Workflows New Computing Models Traditional: Client/Server New Trend: Service-based Computing (Cloud) DIMA TU Berlin 4

7 New Challenges: Web 2.0 The Web of People The Three C's: Community, Connectivity, Collaboration Data -> People Social Networks Social Computation Collective Knowledge RSS Wiki PHP/RoR Blog AJAX Mashup Tagging REST DIMA TU Berlin 5

8 Emerging Technologies & Hype DIMA TU Berlin 6

9 One Trend: Big Data Source: McKinsey Source: Information Week Source: Amazon Source: NCSU DIMA TU Berlin 7

10 Other Examples of Really Big Data Sets Smart Grids Video Streams Web Archive Sensor Data Audio Streams RFID Data Genome Data mostly machine generated or collaborative on web-scale DIMA TU Berlin 10

11 A Popular Definition: The V s Volume Data size Velocity Data ingestion speed Analysis time window Variablity Data formats Media types Veracity Uncertainty Inconsistency challenging for complex analysis questions solutions exist for structured data and text challenging for graph or audio/video data challenging for automatic reasoning Popular definition, but misses some other aspects of complexity DIMA TU Berlin 12

12 Another Example: The Next Generation of Business Intelligence Internet Intranet BI over Text Text Text Text Text Text XLS Text Text XML Information Extraction Semantic Integration Load/Refresh or Ad-hoc Situational BI Analysis Schema and Entities How did the sentiment towards my products change this year? How is the customer satisfaction per region? Text Text Text Text Text Text Who is leading in American Idol? Data Warehouse Data Marts BI over Media Types The next generation of Business Intelligence (NGBI) will correlate data warehouses with text and other modalities from web services of information providers, corporate Intranets and the Internet DIMA TU Berlin 14

13 The Information Economy A major new trend in information processing will be the trading of original and enriched data, effectively creating an information economy. When hardware became commoditized, software was valuable. Now that software is being commoditized, data is valuable. (TIM O REILLY) The important question isn t who owns the data. Ultimately, we all do. A better question is, who owns the means of analysis? (A. CROLL, MASHABLE, 2011) Information as a Service End users MIA, Datamarket, Value increase Data as a Service SaaS PaaS Application Developers Corporations Analysts MIA, Azure IMR, etc Salesforce.com, Office 2010 WebApps Microsoft Azure, Google App Engine IaaS System administrators Amazon Elastic Compute Cloud Cloud-Computing Stack The Market situation DIMA TU Berlin 15

14 Another Use Case A Marketplace Infrastructure for Analytics Dataproviders Algorithms Users Data & Aggregation Revenue Sharing Technology Licensing Queries Analytical results Marketplace Social Media Monitoring Media Publisher Services SEO Index Massively Parallel Infrastructure Trust Distributed Data Storage German Web Infrastructure as a Service DIMA TU Berlin 16

15 Further Applications Healthcare Home Automation Water Management Lifecycle Management Energy Management Traffic Management Sales/Marketing DIMA TU Berlin 17

16 Creating a Movement Video First Follower - Leadership Lessons from Dancing Guy DIMA TU Berlin 21

17 Learnings 1. Innovation ist möglich 2. Kundenorientierung ist wichtig 3. Network, Network, Network 4. Ohne Schnelligkeit und Hartnäckigkeit geht es nicht 5. Wettbewerb erzeugen 6. Do it. Jörg Bienert, ParStream GmbH,

18 Gründen an der Universität Vorstellung des Gründungsservice Agnes von Matuschka Leiterin Gründungsservice, Leiterin des Zentrum für Entrepreneurship

19 Ziele des Gründungsservice Gründungsklima in allen Fachbereichen etablieren Sensibilisierung für die berufliche Alternative Unternehmensgründung Beratung und Bereitstellung von Gründerräumen auf dem Campus als zentrale Anlaufstelle Schaffung nachhaltiger Angebote durch die Einbindung von Alumni-Gründerinnen und -Gründern Netzwerke aufbauen

20 Vier Säulen der Gründungsunterstützung Sensibilisierung und Orientierung Qualifizierung Gut vorbereitet Beratung Gut begleitet Gründungswerkstatt Raum zum Starten

21 Angebote auf der Website Profiltest Bin ich ein Gründertyp? Gründerinnen- und Gründergalerie Gründungslandkarte Gründervideoporträts Veranstaltungskalender Stellenticket.de

22 Orientierung geben Sonstiges Zielgruppe Studierende Gründungs-eNewsletter (quartalsweise) Wanderausstellung Profil zeigen! Vorträge mit Alumni-Gründerinnen und -Gründern: folgende Sitzungen in der Ringvorlesung! adisoft systems GmbH & Co. KG, Blue on Shop GmbH

23 Qualifizierung StartUp-School - Unternehmerische Schlüsselkompetenzen erwerben - Eine Anmeldung ist erforderlich! Zielgruppe Studierende zweitägige Trainings & Workshops im Semester Potenzialanalyse für Gründer/innen Geschäftsideen zu Papier bringen Geschäftsidee auf dem Prüfstand Verhandlungsführung Corporate Design Akquise Projektmanagement Stressmanagement Team

24 Gründungsberatung Businessplanerstellung Finanzierung und Fördermittel - EXIST - Gründerstipendium - EXIST Forschungstransfer - ESF-Stipendium Kontaktvermittlung zum Netzwerk der Alumni, Business Angels, Venture Capital, Technologie Coaching Center (TCC) Karin Kricheldorff Tel karin.kricheldorff@tu-berlin.de Diana Bauer Tel diana.bauer@tu-berlin.de Robert Langer Tel Robert.langer@tu-berlin.de Nina Defounga Tel nina.defounga@tu-berlin.de Businessplanwettbewerbe StartUp-Week (1 Woche)

25 Raum zum Starten TU-eigene Gründungswerkstatt mitten auf dem Campus kostenloses Angebot mit Infrastruktur 6 Büros / 13 Arbeitsplätze / Nutzung max. 12 Monate zudem Gründungsinseln in den Fachgebieten Begleitung und Coaching wertvolle Anregungen und Austausch mit anderen Gründer/innen / Zugang zu Netzwerken berlin- und europaweit Raum- und Gerätenutzung TUB (kostenpflichtig)

26 Erfolge Teams betreut 5 Finanzierungen 42 Stipendien 716 Beratungen Gründungsumfrage: TU-Alumni machen 1,1 Mrd. Umsatz beschäftigen Mitarbeiter/innen ansässig zu 76% in Berlin- Brandenburg aktuell: Testobject finanziert mit 1,2 Mio Euro

27 Eine Auswahl unserer Start-Ups

28 Gründungsservice multimedial Experteninterviews Interviewfilme mit den Expertinnen und Experten der Ringvorlesung: Gründungserfahrungen aus erster Hand Frühjahr 2013 Der Film über den Gründungsservice

29 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!

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