SAP HANA -Umgebungen. Prof. Dr. Detlev Steinbinder, PBS Software GmbH, 2013

Transkript

1 Information Lifecycle Management in SAP HANA -Umgebungen Prof. Dr. Detlev Steinbinder, PBS Software GmbH, 2013

2 Agenda Einführung Business Case Information Lifecycle Management (ILM) ILM und Migration nach SAP HANA Fallstudie Zusammenfassung 2

3 PBS Software GmbH Gegründet im Sommer 1991 Weltweit über 1400 Kunden Über 4000 installierte PBS-Lösungen Standort Bensheim, Bergstraße Seit mehr als 20 Jahren ein führender Anbieter von Ergänzungslösungen für die SAP-Datenarchivierung und das Information Lifecycle Management. 3

4 Hype Big Data und In-Memory Big Data In-Memory Analytics In-Memory Database Management Systems Gartner Hype Cycle Methode Quelle: Gartner/Wikipedia Datenpunkte in Anlehnung an Gartner Hype Cycle der Emerging Technologies

5 Business Case ILM BW, ERP traditionell n/ TCO Koste Kosten Herausforderung Datenwachstum Perform mance Migration nach HANA Reiner HANA Betrieb Performance Datenwachstum 5

6 Lebenszyklus von Informationen Strukturierte Daten Datenbank Datenarchiv Spaltenbasiertes Nearline System Aufbewahrungsfrist Erfüllung komplexer Anforderungen im Lebenszyklus: Information Lifecycle Management (ILM) SAP: Durchgängige Unterstützung von ILM in traditionellen und in HANA- Umgebungen g für ERP und BW PBS: Standard-Ergänzungslösungen für ILM in ERP, BW, traditionell und HANA 6

7 Vergleich Datenbankwachstum Ohne Archivierung Mit Archivierung DB Grö öße Nea arline DB J J-1 J-2 J-3 J-4 J-5 J-6 J-7 J-8 J-9 Zeit Einsparpotentiale: Kompression ~10x Storage in einer Instanz 2x 5x Hardware entry level 2x 4x J J-1 J-2 J-3 J-4 J-5 J-6 J-7 J-8 J-9 Zeit Weitere Vorteile: Bessere Online Performance Kürzere Backup/Restore-Zeiten Schnellere Systemwiederherstellung DB 7

8 ILM und Migration nach SAP HANA SAP NetWeaver BW PBS CBW NLS classic SAP NetWeaver BW on HANA PBS CBW NLS on HANA Tradit. BW Datenbank Migration SAP HANA BWA Blades SAP Sybase IQ Actian Vectorwise Nearline Datenbank Direkte Übernahme Nearline Datenbank Re-use von BWA Blades möglich BW Archiv Direkte Übernahme BW Archiv 8

9 Fallstudie BW on HANA Vorbereitung für die Migration nach SAP HANA Ein schlankes System minimiert die Kosten für die Migration nach SAP HANA Nearline-Archivierung reduziert die Größe der BW-Datenbank und erlaubt den Anwendern den integrierten Online-Zugriff auf alle Daten. Es wird ein effizientes ILM-Konzept mit einer klar definierten Strategie für den Lebenszyklus der Informationen benötigt. Es wird eine Archivierungslösung benötigt, die ein hohes Datenvolumen und gleichzeitig iti einen schnellen Datenzugriff ermöglicht. Projektdurchführung: PBS Partner Nordamerika 9

10 Fallstudie BW on HANA Kundenszenario Migration BW-Datenbank von Oracle nach HANA Datenbankgröße vor der Migration: ~ 22 TB Mittleres Wachstum/Jahr vor der Migration: ~ 5 TB Datenbankvolumen nach Bereinigung unnötiger Daten: ~ 12 TB Datenkompression in HANA DB: ~ 3.5 : 1 Projektierte In-Memory-Größe: ~ 8TB Projektiertes jährliches In-Memory-Wachstum: ~ 3 TB Hoher TCO-Zuwachs im Vergleich zum existierenden System erschwerte dem Management eine Rechtfertigung für reine Performance-Verbesserung. 10

11 Fallstudie BW on HANA Strategie Datenmanagement HANA Quelle: SAP AG 11

12 Fallstudie BW on HANA Implementierte Nearline-Lösung PBS CBW NLS IQ Endanwender Query Nearline Datenbank Sybase IQ SAP NLS Nearline Storage Interface PBS CBW Nearline Services BW Datenbank Oracle/ HANA Klassisches ADK Storage SAP Archive Files PBS Indizes/Aggregate 12

13 Fallstudie BW on HANA Implementierte Nearline-Lösung PBS CBW NLS IQ SAP BW Server Nearline Server PBS CBW NLS IQ (ABAP) PBS CBW NLS IQ Server-Instanz (JAVA) Sybase IQ Datenbank-Instanz Min. Test Hardware CPU 4 Core RAM 16 GB HDD 130 GB Min. Prod. Hardware CPU 8 Core RAM 64 GB HDD 130 GB 13

14 Fallstudie BW on HANA Demo 14

15 Fallstudie BW on HANA Weitere Informationen zur Fallstudie p PBS Infotag am in Mannheim 15

16 Hype Big Data und In-Memory Big Data In-Memory Analytics In-Memory Database Management Systems Fallstudie Gartner Hype Cycle Methode Quelle: Gartner/Wikipedia Datenpunkte in Anlehnung an Gartner Hype Cycle der Emerging Technologies

17 Zusammenfassung Nearline-Archivierung i optimale Vorbereitung auf HANA Migration Signifikante TCO Reduzierung Schnelle Datenzugriffe HANA und Nearline Lösung auch für ERP verfügbar 17

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