Seminarvorstellung Wintersemester 2013/14. Big Data

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1 Seminarvorstellung Wintersemester 2013/14 Big Data Prof. Dr. Heiner Diefenbach Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management Fachbereich Rechts- und Wirtschaftswissenschaften Technische Universität Darmstadt

Business & Information Management Fachbereich Rechts- und

2 Behandelte Themen werden aus den folgenden Themenkomplexen stammen - Wofür steht der Begriff Big Data - Welche Technologien sind mit Big Data verbunden (Software, Hardware) - Wie funktioniert das Management von Big Data - Wie sind Big Data und Analytics verbunden - Welche Fragen existieren rund um Security und Governance - Wie lässt sich Big Data operationalisieren - Welche Business Modelle existieren, sind denkbar - Welche Auswirkung hat Big Data in Verbindung mit Marketing, Social Media Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management Prof. Dr. Heiner Diefenbach 2

Security und Governance - Wie lässt sich Big Data operationalisieren - Welche Business Modelle existieren, sind denkbar - Welche Auswirkung hat Big Data

3 Bearbeitung und Betreuung der Seminarthemen Bearbeitung im Zweierteam Praxis - Betreuer seitens Fujitsu und TDS 2 Studierende Permanenter Ansprechpartner: Prof. Dr. Heiner Diefenbach Budget zum Erwerb von Literatur ist verfügbar Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management Prof. Dr. Heiner Diefenbach 3

Heiner Diefenbach Budget zum Erwerb von Literatur ist verfügbar 29.10.

4 Organisatorisches 20 Wirtschaftsinformatiker bzw. Wirtschaftsingenieure 10 Themen: Bearbeitung im Team von je zwei Studierenden 3 Bachelor-Gruppen, 7 Master-Gruppen Seminarumfang: Seiten (Bachelor) bzw Seiten pro Person (Master) Neben Literaturrecherche auch Praxistransfer durch Experteninterviews/kleine Fallstudien Anerkennung als WINF bzw. BWL-Seminar Gesamtnote: 60% schriftliche Arbeit, 40% Vortrag/Diskussion Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management Prof. Dr. Heiner Diefenbach 4

5 Timeline Themenvorstellung und - vergabe ; Uhr Seminarpräsentationen Uhr Uhr Abgabe der schriftlichen Ausarbeitung: Nähere Informationen auf der Internetseite des Fachgebietes Rückfragen per an heinerdiefenbach@aol.com Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management Prof. Dr. Heiner Diefenbach 5

Informationen auf der Internetseite des Fachgebietes Rückfragen per email an heinerdiefenbach@aol.

6 Literaturhinweise (zum Einstieg) 1. Pavlo Baron, Big Data für IT-Entscheider. Hanser Verlag 2. Hasso Plattner, Alexander Zeier, In-Memory Data Management. Springer Verlag 2. Auflage 3. Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier, Big Data. John Murray 4. Michael Minelli, Michele Chambers, Ambigia Dhiraj, Big Data Big Analytics. Wiley 5. Pospiech, M., Felden, C., Big Data A State-of-the-Art. AMCIS 2012 Proceedings 6. Buhl, H.U., Röglinger, M., Moser, F., Heidemann, J., Big Data. Business & Information Systems Engineering 5, Bitkom Big Data im Praxiseinsatz Isreport Big Data und die Banken predective Analytics Experton Group Big Data Vendor Benchmark FAZ, Wer böse ist bestimmt der Kunde. FAZ Nr. 212 Seite 29, Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management Prof. Dr. Heiner Diefenbach 6

Big Data A State-of-the-Art. AMCIS 2012 Proceedings 6. Buhl, H.U., Röglinger, M., Moser, F., Heidemann, J., 2013. Big Data. Business & Information Systems Engineering 5, 65 69. 7. Bitkom 2012.

7 Bearbeitungsrichtlinie Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management Prof. Dr. Heiner Diefenbach 7

8 1. Vom Datenmanagement zu Big Data 2. Big Data und technologische Voraussetzungen 3. Die Rolle von Big Data im IT-Markt 4. Management von Big Data 5. Analytics und Big Data 6. Security und Governance im Rahmen von Big Data 7. Big Data Business Modelle (Industriebeispiele) 8. Big Data als Spielwiese für Marketing und Soziale Intelligenz 9. Big Data im öffentlichen Leben 10. SAP und Big Data Geschäftsstrategie Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management Prof. Dr. Heiner Diefenbach 8

Big Data Business Modelle (Industriebeispiele) 8. Big Data als Spielwiese für Marketing und Soziale Intelligenz 9.

9 1. Vom Datenmanagement zu Big Data - Woher kommt der Begriff Big Data und was versteht man darunter - Historische Entwicklung des Datenmanagements in der IT - Fokus: Welche Erwartungen werden mit Big Data verknüpft (technologisch, wirtschaftliches Wachstum, sozialer Wandel) Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management Prof. Dr. Heiner Diefenbach 9

werden mit Big Data verknüpft (technologisch, wirtschaftliches Wachstum, sozialer Wandel) 29.10.

10 2. Big Data und technologische Voraussetzungen - Was sind die Anforderungen an die Infrastruktur (Datenbanken, Appliances, Storages) - Welche frequenzökonomischen Überlegungen sollten angestellt werden - Weitere Fragen wären z.b.: - In-Memory Technologie - Rolle der Cloud und Big Data - Virtualisierung und Bedeutung für Big Data Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management Prof. Dr. Heiner Diefenbach 10

11 3. Die Rolle von Big Data im IT-Markt - Welche Auswirkungen (Chancen und Risiken) auf die Spieler im Markt sind zu erwarten - Infrastrukturanbieter - Softwareanbieter - IT-Dienstleister - Ist Big Data ein Wachstumstreiber oder nur ein Buzzword - Welche Anforderungen erwachsen auf das Know-How von Mitarbeitern Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management Prof. Dr. Heiner Diefenbach 11

Wachstumstreiber oder nur ein Buzzword - Welche Anforderungen erwachsen auf das Know-How von Mitarbeitern

12 4. Management von Big Data - Was sind die Vor- und Nachteile einer operationalen Datenbank - Welche Datenbanktechnik und technologien sind geeignet und warum - Welche Bedeutung besitzt Hadoop und warum - Wie kann die Datenqualität gewährleistet werden Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management Prof. Dr. Heiner Diefenbach 12

Hadoop und warum - Wie kann die Datenqualität gewährleistet werden 29.10.

13 5. Analytics und Big Data - Wie erzielt man aus Big Data qualifizierte Aussagen, Erkenntnisse - Welche statistische Methoden sind sinnhaft (wie können einfach und nachvollziehbar aus Daten Erkenntnisse abgeleitet werden) - Welche BI-Produkte können wie auf Big Data angewendet werden - Welche Anforderungen stellt die Textanalyse Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management Prof. Dr. Heiner Diefenbach 13

werden) - Welche BI-Produkte können wie auf Big Data angewendet werden - Welche Anforderungen stellt die

14 6. Security und Governance im Rahmen von Big Data - Welche Rechtsfragen sind bei Big Data akut und zu erwarten - Welche Bedeutung hat der Datenschutz (rechtlich und ethisch) - Welche Rolle spielen Staat, Unternehmen, Individuen bei Big Data Anwendungen - Wo bleibt das Individuum Mensch im Big Data - Welche Bedeutung und Auswirkung hat der NSA-Skandal auf Big Data in der Praxis Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management Prof. Dr. Heiner Diefenbach 14

Anwendungen - Wo bleibt das Individuum Mensch im Big Data - Welche Bedeutung und Auswirkung hat der NSA-Skandal auf Big Data

15 7. Big Data Business Modelle (Industriebeispiele) - Welche Bedeutung hat Big Data im Geschäftsalltag - Werden neue Geschäftsmodelle entstehen - Welche Nutzungsmöglichkeiten im Unternehmen sind erkennbar in ausgewählten Branchen, z. B. - Finanz - Energie - Handel - Logistik - Soziale Netze (Xing, ) Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management Prof. Dr. Heiner Diefenbach 15

ausgewählten Branchen, z. B. - Finanz - Energie - Handel - Logistik - Soziale Netze (Xing, ) 29.10.

16 8. Big Data als Spielwiese für Marketing und Soziale Medien - Wie können die Marktteilnehmer die Möglichkeiten von Big Data nutzen im Marketing -.. bei der Ausprägung des Images - Wie können sie soziale Intelligenz demonstrieren und gleichzeitig Marktchancen aggressiv nutzen - Was bedeutet Big Data für die Nutzung Sozialer Medien im Rahmen der Kommunikationsstrategie Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management Prof. Dr. Heiner Diefenbach 16

. bei der Ausprägung des Images - Wie können sie soziale Intelligenz demonstrieren und gleichzeitig Marktchancen

17 9. Big Data im öffentlichen Leben - Wie kann der Staat Big Data nutzen, um die Lebensqualität der Bürger zu erhöhen - Welche Auswirkungen ergeben sich aus Sicht des Staates in den Bereichen Energie, Gesundheit, Verkehr, Bildung, Verwaltung - Welche Chancen und Risiken existieren für die Öffentliche Hand (Kommune, Gemeinde, Länder, Bund, grenzüberschreitend) Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management Prof. Dr. Heiner Diefenbach 17

Verwaltung - Welche Chancen und Risiken existieren für die Öffentliche Hand (Kommune, Gemeinde, Länder, Bund,

18 10. SAP und Big Data Geschäftsstrategie - SAP-Geschäftsstrategie und Stellenwert von Big Data - Wie nutzt die SAP Big Data strategisch - Welche Auswirkungen ergeben sich auf die installierte Basis bei existierenden SAP-Kunden, im Neugeschäft - im Partnernetzwerk - Welche Kundenprobleme werden auftreten (Migration, Transfer von Release xx auf??) - Welche Auswirkungen sind für Börse, Aktienkurs zu erwarten Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management Prof. Dr. Heiner Diefenbach 18

Partnernetzwerk - Welche Kundenprobleme werden auftreten (Migration, Transfer von Release xx auf?

19 Teilnehmer Anzahl Thema Name Vorname B/M 1 6 Emig Thomas Bachelor 2 6 Halbig Franziskus Stefan Johannes Bachelor 3 1 Kreß Paul Robert Bachelor 4 2 Sztyler Roman 5 2 Herzmann Alexander Master (Vertiefung) 6 9 Rolle Oliver Master (Vertiefung) 7 4 Dobreva Ilina Master Kleber Pascal Master Löw Bianca Master 11 5 Müller Benjamin Master 12 4 Akca Erman Master (Vertiefung) 13 1 Vishniakov Semen 14 5 Hartwig Jens Master (Vertiefung) 15 7 Meister Pascal Master (Vertiefung) 16 7 Wies Stephan Otfried Master (Vertiefung) 17 9 Naghashian Saman Master 18 8 Pribbernow Gregor Master 19 3 Azizi Mohammed Najim Bachelor 20 3 Tippmann Andreas Bachelor Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management Prof. Dr. Heiner Diefenbach 19

13 1 Vishniakov Semen 14 5 Hartwig Jens Master (Vertiefung) 15 7 Meister Pascal Master (Vertiefung) 16 7 Wies Stephan Otfried Master (Vertiefung) 17 9 Naghashian Saman Master 18 8 Pribbernow

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