Blended Learning Aspekte in der Mathematik für Ingenieure

Transkript

1 Blended Learning Aspekte in der Mathematik für Ingenieure Andreas Körner, Stefanie Winkler, Felix Breitenecker HCU,

2 AKMATH Auffrischungskurs Mathematik Ziele und Rahmenbedingungen: Handwerkszeug aus Mathematik Gemeinsames Niveau herstellen In kurzer Zeit abzuwickeln Große Anzahl an Hörern Einsatz von E-Learning Viel praktische Übung Abstimmung mit Pflichtlehrveranstaltungen

3 AKMATH - Grundstruktur Anonymer Kenntnistest Einstiegstest Kursmodule Abschlusstest

4 AKMATH - Grundstruktur Anonymer Kenntnistest Einstiegstest Kursmodule Abschlusstest 4. Septemberwoche 1-3. Oktoberwoche Ganzer September

5 AKMATH - Umsetzung 6-8 Module mit unterschiedlicher Thematik Modul besteht aus: o ca. 2 Std. Vorlesung klassisch o ca. 2 Std. Präsenzübung klassisch und Maple T.A., Anleitung zum selbstständigen Üben o Selbstständiges Üben via Maple T.A

6 AKMATH Teilnehmer AKMATH INF AKMATH AKMATH RP AKMATH BI AKMATH TPH AKMATH MB AKMATH ET ET MB TPH BI INF VG DIV total total

7 AKMATH Vorlesung

8 AKMATH Übung

9 MTA Einbindung Seit 2013 direkte Verbindung zu MTA installiert (Schnittstelle mit Moodle) Login mit TUWEL-Zugang Beispiele in TUWEL verlinkt Test-Link Ergebnisverwaltungen von Tests und Hausübungen

10 Maple T.A. allgemein Maple Computer Algebra System Verschiedene Fragetypen Einfache Beispielverwaltung und Userverwaltung Gut strukturierte Ergebnisverwaltung Interne Befehle Alle Maple Befehle bzw. Codes verwendbar Randomisierte Variablen - Einzelnes Beispiel erzeugt verschiedene - Schummeln minimieren

11 Maple T.A. - Erstellen Random[FromSet] Random[VecInts] Random[MatInts] rows, cols zerocount, rank Random[MatsIntsDef] Random[MatRatsEig]

12 Maple T.A. - Bewerten Grade[Expr], Grade[ExprDiff] Grade[Set] Grade[ParFrac] Grade[Vec] Grade[Mat]

13 Beispiele - Schulniveau

14 AKMATH / GKMATH 14

15 GKMATH Grundkurs Mathematik Einsatz von MTA in der Grundlehre seit WS 2009 für: o VO und UE Mathematik 1 für ET o VO und UE Mathematik 2 für ET o VU Mathematik 3 für ET 15

16 GKMATH UE Mathematik für ET Klassische Beispiele (Kreuzerlbeispiele): Es müssen mindestens 60% der (gesamten) Beispiele angekreuzt werden, um die Übung positiv abzuschließen. Maple T.A. Beispiele: Parallel zu klass. Beispiele, selbständiges freiwilliges Üben, Testvorbereitung Tafelleistungen: Ausgewähltes Vorrechnen in den Übungen. In Summe muss die Leistung positiv sein. MTA-Tests: Es gibt drei vorangekündigte Tests, von denen zwei positiv absolviert werden müssen. Punktezahl geht nicht weiter in die Gesamtnote ein. 16

17 GKMATH - Modifikation Studenten üben nur kurz vor Tests Manche Studenten erstemal während Test Vermeiden => Motivation für Verwendung von MTA => Einführung von Vortests Online 1 Woche vor Test Bearbeitungszeit 1 Woche Bonussystem 17

18 STUDIERENDEN FEEDBACK 18

19 Evaluation - Übungen 8 Multiple Choice Fragen 3 offene Fragen 234 Teilnehmer 132 beantwortete Fragebögen 65% Präsenzdienst ( 5-10% Frauen) 50% besuchten AKMATH 19

20 Evaluation - Übungen Offene Fragen: Zeit für Fragen vor Tests Ständiges Mitlernen direktes Feedback (MTA) zu viele Beispiele pro Woche zu wenig ECTS Refresh-Button (MTA) 20

21 LVA: Mathematik 1 für ET, Mathematik 2 für ET Modus: schriftlich u. mündlich Schriftliche Prüfung: Zettel und Stift Online Maple T.A. VO-Prüfungen I 21

22 22

23 MMT: Self-Assessment in Dynamischer Modellbildung und Simulation Weiterentwicklung MMS/ASC MATLAB EL System MMT EL System M Mathematik M Modellbildung T Tools Beispiele Software (Java, DSim,..) CMS Simulation Kursverwaltung Betrieb & Wartung A.RIES

24 MMT: Serveranbindungen Beispielserver: Standard Matlab User Adam Ries(e) Octave TUWEL Weitere

25 MMT kombiniert mit TUWEL Struktur der Angabe : Integration in TUWEL-Tests

26 E-Tests in Dynamischer Modellbildung und Simulation

27 MMT: Anwendungen LVA Modellbildung und Simulation für TM LVA Simulation für Informatik LVA Simulation für Maschinenbau LVA Regelungsmathematische Modelle i.d. Medizin, Herzkreislauf Simulation LVA Mathematik für Vermessungswesen

28 MMT Blended Learning and Assessment via Moodle in Business Informatics Multilingual MMT Development DWH Used by Univ. Ljubljana, ET Univ. UBT Pristina univ. Pecs, Symb.C. Part of FKMATH Numerics via TUWEl/Moodle MMT Experience -> AKMATH

29 UMFELD 29

30 Lehre n Kolleg 2013 Neue Vorhaben für Studium und Lehre werden gestartet, gefördert und ausgezeichnet Gegenseitiger Erfahrungsaustausch und Dialog Ziel ist es, einen systematischen Austausch über gelungene Studienreformprojekte oder Lehrvorhaben einzubeziehen und damit die Grundlage für einen Transfer der entsprechenden Vorhaben zu legen

31 AKMATH GKMATH Blended Learning in EU Project BLAdEdu GRUNDTVIG Program BLADEdu Blended Learning Quality-Concepts Optimized for Adult Education well proofed practical quality concept (in written form) covering all issues of blearning respecting the needs and the learning environment of learners as well

32 AKMATH GKMATH Blended Learning in EU Project BLAdEdu Basics about Blended Learning Quality in Blended Learning Criteria Catalog for Quality Issues in Blended Learning Best practice examples of Blended Learning Courses National Issues in Blended Learning E-Learning as a part of Blended Learning E-Learning Platforms

33 Blended Learning Aspekte in der Mathematik für Vielen Dank für die Ingenieure Aufmerksamkeit Andreas Körner, Stefanie Winkler, Felix Breitenecker