Trends, Optionen und Barrieren zur Optimierung Klinischer Studien durch die Nutzung von Routinedaten aus elektronischen Krankenakten

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1 Trends, Optionen und Barrieren zur Optimierung Klinischer Studien durch die Nutzung von Routinedaten aus elektronischen Krankenakten Prof. Dr. H. U. Prokosch Institut für Medizininformatik, Biometrie und Epidemiologie

2 Workshop anlässlich der 35-Jahr-Feier des Studiengangs Perspektiven der Medizinischen Informatik aus Sicht der einrichtungsbezogenen und -übergreifenden Informationsverarbeitung Rückblick CIO des Universitätsklinikums Erlangen Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

3 Electronic Health Records for Clinical Research (EHR4CR) Seite 3 Der Nutzen der elektronischen Krankenakte Perlegen Sciences Inc. has reached an agreement with an undisclosed EMR provider that will grant the Mountain View, Calif.-based research organization exclusive access to the medical records of 4 million patients. The goal of the collaboration is to identify and develop genetic markers to help predict how patients are likely to respond to specific medical treatments, according to the company.perlegen and its partner will mine data from the EMR s information warehouse to enable the identification of subsets of patient records which meet inclusion and exclusion criteria. Working via each patient s individual care provider, Perlegen will seek to obtain DNA from these patients to help physicians address medical situations in which genetically based predictions about treatment response may help improve patient care, says the company.... an undisclosed EMR provider that will grant the research organization exclusive access to the medical records of 4 million patients

4 Electronic Health Records for Clinical Research (EHR4CR) Seite 4 Der Nutzen der elektronischen Krankenakte Perlegen Sciences Inc. has reached an agreement with an undisclosed EMR provider that will grant the Mountain View, Calif.-based research organization exclusive access to the medical records of 4 million patients. The goal of the collaboration is to identify and develop genetic markers to help predict how patients are likely to respond to specific medical treatments, according to the company.perlegen and its partner will mine data from the EMR s information warehouse to enable the identification of subsets of patient records which meet inclusion and exclusion criteria. Working via each patient s individual care provider, Perlegen will seek to obtain DNA from these patients to help physicians address medical situations in which genetically based predictions about treatment response may help improve patient care, says the company.... an undisclosed EMR provider that will grant... the company the research will mine organization data from exclusive the EMR s access information to the warehouse medical to enable records the identification of 4 million patients of subsets of patient records which meet inclusion and exclusion criteria.

5 Electronic Health Records for Clinical Research (EHR4CR) Seite 5 Die Nutzung der elektronischen Krankenakte Medizinische Lehre EKA Krankenhaus Wissensgenerierung: Operationalisiertes Wissen Strategisches Wissen Medizinisches Wissen Entscheidungsmonitoring Entscheidungsunterstützung Medizinische Wissensbanken

6 Electronic Health Records for Clinical Research (EHR4CR) Seite 6 Die Nutzung der elektronischen Krankenakte Medizinische Forschung Medizinische Lehre Krebsregister Data Warehouse Forschungs- datenbanken Biomaterialbanken EKA Krankenhaus Wissensgenerierung: Operationalisiertes Wissen Strategisches Wissen Medizinisches Wissen Entscheidungsmonitoring Entscheidungsunterstützung Medizinische Wissensbanken

7 Electronic Health Records for Clinical Research (EHR4CR) Seite 7

8 Electronic Health Records for Clinical Research (EHR4CR) Seite 8

9 Electronic Health Records for Clinical Research (EHR4CR) Seite 9

10 Electronic Health Records for Clinical Research (EHR4CR) Seite 10 Abgelehnt vom TMF-Vorstand: BMBF-Antrag: Förderzusage:

11 Electronic Health Records for Clinical Research (EHR4CR) Seite

12 Electronic Health Records for Clinical Research (EHR4CR) Seite

13 Electronic Health Records for Clinical Research (EHR4CR) Seite

14 Electronic Health Records for Clinical Research (EHR4CR) Seite 14 KISRek:

15 Electronic Health Records for Clinical Research (EHR4CR) Seite 15

16 Electronic Health Records for Clinical Research (EHR4CR) Seite 16 Erlanger Arbeiten

17 Electronic Health Records for Clinical Research (EHR4CR) Seite 17 Mail eines Klinikdirektors vom : Ich bitte um eine zeitnahe Freischaltung, da die Auswertung zur Vorbereitung eines Drittmittelantrags benötigt wird. Wir würden die Zahlen leider schon in der kommenden Woche benötigen, wenn Sie dies möglich machen könnten, wäre ich dankbar. Es interessiert uns, wie viele unterschiedliche Patienten wir hatten, bei denen zum Beispiel in den Jahren 1) 2012 und 2) 2013 erstmals eine der genannten Kategorien (Stadium IIB, IIC, IIIA, IIIB, IIIC) vorkam. Falls möglich wäre es zudem nützlich, aber nicht essentiell, die Zahl der Melanom-Patienten mit Mikrometastasen in den Lymphknoten (N Klassifikation: N1a oder N2a) jeweils mit oder ohne Ulzeration des Primärtumors (T Klassifikation: T1b oder T2b oder T3b oder T4b) zu kennen

18 Electronic Health Records for Clinical Research (EHR4CR) Seite 18 Motivation: umfassende strukturierte Dokumentation in der elektronischen Krankenakte Hiermit erteile ich die Freigabe zur Übertragung des folgenden Soarian-Formulars ins Data Warehouse Tumor - Basis- und Verlaufsdokumentation (DOKDE_Tumor_TNM, FORM_OID= 19897"

19 Electronic Health Records for Clinical Research (EHR4CR) Seite : Auch die Pharmaindustrie zeigt Interesse

20 Electronic Health Records for Clinical Research (EHR4CR) Seite 20

21 Electronic Health Records for Clinical Research (EHR4CR) Seite : Die IMI Initiative der Pharmaindustrie

22 Electronic Health Records for Clinical Research (EHR4CR) Seite 22 IMI/EFPIA Call führt zu EHR4CR

23 Electronic Health Records for Clinical Research (EHR4CR) Seite 23

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