Ablauf der Präsentation

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1 DRG und Pflegeprozess: Risiken und Chancen Dr. Maria Müller Staub, Pflegewissenschafterin Pflege PBS, Selzach 1 Ablauf der Präsentation DRG - einige Grundbegriffe Risiken Chancen Gesetzl. Grundlagen Pflegeprozess-Dokumentation DRG & Pflegediagnosen: Studienergebnisse Literatur, Fazit und Ausblick Tagesprogramm 2 Diagnosis Related Groups DRG (Diagnosis Related Groups oder diagnosebezogene Fallgruppen) sind Patientenklassifikationssysteme DRG klassieren Hospitalisationen (Akutspitäler) in eine vor definierte Anzahl von homogenen Gruppen Morbiditätsorientierte Spitalplanung (Krankheitshäufigkeit vs Gesundheitsförderung) Ziel: Kostensteuerung bzw. Senkung, Tarifierung, Globalbudgets, Benchmarking 3

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4 10 Grenzen / Risiken AP DRG erfasst nur stationäre Akutpatienten Für Medizin (Rehabilitation, Geriatrie/Gerontologie) und psychiatrische Patienten kaum aussagekräftig Komplexe Fälle werden nicht genügend abgebildet 4 % mehr Patienten kein Austritt nicht nach Hause (p <.05) Längere Pflegeheimaufenthalte I-Tagesaufenthalte drastisch gestiegen, Patienten sind kränker, blutige Entlassung Unterversorgung, Rationierung. USA: keine Kosteneindämmung Übercodierung, da Kosten nicht gedeckt, Anstieg Ärzte (Kodierer), Verminderung Pflegestellen Fischer, 2002, 2006; Goode, 2006; Gunnunberg, Fehrenberg, & Ehrenberg, 2009; Kahn K, Keeler E, Sherwood M et al. 1990; Mitchell, Petrovskaya, McIntyre, & Frisch, 2009; Welton & Halloran, 2005)

5 Buhr P, Klinke S: Qualitative Folgen der DRG- Einführung für Arbeitsbedingungen und Ver- sorgung im Krankenhaus unter Bedingungen fortgesetzter Budgetierung, Bd.SP I , WZB Discussion Paper.Berlin: Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung Buhr P, Klinke S: Versorgungsqualität im DRG-Zeitalter.Erste Ergebnisse einer quali- tativen Studie in vier Krankenhäusern.ZeS- Arbeitspapier Nr.6/2006.Bremen:Zentrum für Sozialpolitik Manzeschke A: Global Health Wirtschafts- ethische Anmerkungen zur Ökonomisierung des deutschen Gesundheitswesens.In: Jahrbuch für Wissenschaft und Ethik, Band 10, Berlin: De Gruyter 2005; DRG und Pflege 39 Spitäler, reduzierter Datensatz: 401 von 841 DRG Anteil Pflegekosten an Gesamtkosten: 28.5% Anteil Pflegekosten in untersuchten DRG: 8% - 56% Pflegekosten 64% - nämlich bei 258 von 401 DRGs - wiesen unbefriedigende Homogenität auf Swiss DRGs erklären nur einen kleinen Teil der Variabilität Pflegekosten (R 2 = 0.13; nur Inliers R 2 = 0.36) Leistungsaufwand LEP Min: 123 von 213 SwissDRGs (58%) unbefriedigende Homogenität Frage: Warum ist der Pflege-Leistunsgsaufwand so inhomogen/ unterschiedlich? Empfehlung: Weitere beeinflussende Variablen berücksichtigen z. B. - Pflegeindikatoren, eigenverantwortliche Pflegeleistungen Baumberger, D., Bosshard, W., Portenier, L., Wittwer, M., Bürgin, R., & Müller, M. (2009). Resultate Projekt SwissDRG und Pflege 14 Chancen Kosten von Pflegeleistungen KVG: Art. 25 Voraussetzungen Art. 32 Leistungen müssen wirksam, zweckmässig und wirtschaftlich sein Wirksamkeit nach wissenschaftlichen Methoden nachweisen und periodisch prüfen Umfang Art :... keine anderen Kosten übernehmen... Rechtsgrundlagen zur Pflegedokumentation Elemente: Gesamter Pflegeprozess Funktion Anforderungen Departement des Innern. (2003). Richtlinien des Departements des Innern: Pflege und Betreuungsdokumentation: Departement des Innern Kt. Solothurn 15

6 Chancen: Pflegeprozess & Klassifikationen Pflege-Prozess als Chance Studien zeigen: Pflege KANN professionell sichtbar gemacht werden Pflegeklassifikationen definieren/umschreiben Pflegewissen (Diagnosen, Pflegemassnahmen + -ergebnisse) Am meisten verbreitet und beste wissenschaftliche Ergebnisse: NANDA-I, NOC und NIC American Nurses Association (2007); Anderson, C. A., Keenan, G., & Jones, J. (2009); Bernhard-Just, A., Hillewerth, K., Holzer-Pruss, C., Paprotniy, M., & Zimmermann Heinrich, H., 2009; Goode, 2006; Lavin, 1999/2004; Lunney, 2006; Mitchell, Petrovskaya, McIntyre, Frisch, 2009; Müller-Staub et. al; Assessment Gordon/NNN Planen der Pflegemassnahmen Pflegebedarfs- Indikatoren Outcome Indikatoren (Soll-Ist) 6 Outcomes / Zielerreichung Doenges et. al/noc Beurteilen der Angemessenheit, Wirkung und Wirksamkeit der Pflege 5 1 Informationssammlung Durchführen der Pflegemassnahmen Erkennen von Problemen und Ressourcen Interventionen Doenges et. al/nic 2 Festlegen der Pflegeziele 4 Pflegediagnosen NANDA-I 3 Outcomes / Zielsetzung Doenges et. al/noc Outcome Indikatoren (Ist-Soll) 17 Schulungen: Vertiefung Genauigkeit, Vorher-nachher Design Min. Wert 0 - Max. Wert = = Pflegediagnosen 2= Massnahmen 3= Ergebnisse: p < Reihe1 Reihe2 18

7 Qualitätsverbesserung: Pflegeprozess anhand von Klassifikationen Nach Einführung von Pflegediagnosen (NANDA-I) - Pflegebedarfserhebung genauer - Pflegemassnahmen wirksamer - Patientenergebnisse erhöht (Björwell et al, 2002; Curell & Urquart 2003; Daly 2002; Müller-Staub 2007; Müller-Staub et al. 2007, 2008; Nahm & Poston 2000) Pflegende: Signifikant besseres Wissen Pflegende: Signifikant höhere Zufriedenheit - Häufigkeit Pflegediagnosen und - outcomes können belegt werden - Stellenplanberechnungen - Grade und Skill-Mix (Keenan et al, 2008) Pflegediagnosen & DRG Welton, J.M. & Halloran, E.J Spitalaufenthaltsdauer? IPS-Aufenthalt? Gesamtkosten? Austritt: nach Hause / Pflegeheim? Sterbewahrscheinlichkeit? Erklärungskraft (R2 ) und Modellgenauigkeit steigt um 30 % Beispiel Kosten: DRG % wegen Pflegediagnosen = Sample: Pat. Randomis., Logist. Regressionsanalysen 21

8 Merkmale der Umsetzung in Projekten mit signifikant guten Studienergebnissen Spezifisches Pflegeassessment (Gordon / NNN), führt direkt zu Pflegediagnosen NANDA - I Pflegediagnosen (Taxonomie voll integriert, codiert, PES-Format) Pflegeziele und - interventionen sind verknüpft mit Pflegediagnosen (NNN oder Doenges et al., 2003/2008) Evaluation P-Prozess wird durch Software unterstützt Intelligente Expertensysteme Referenzen Odenbreit, 2009; Hook et al, 2009; Carlson, 2009; Keenan, Odenbreit & Carlson, 2009; Ammenwerth 2001/2003; Bakken 2005; Delaney 2000; Doenges et.al, 2008; Fischer 2006; Lunney, 2008; Müller- Staub, 2007/2008; Welton 2005/ Fazit Schulung + Anwendung Pflegeklassifikationen Genaue Pflegeprozess- Dokumentation Vollständig vernetzte, elektronische Pflegedokumentation inkl. Pflegeklassifikationen Intelligente Expertensysteme (Odenbreit, 2009; Hook et al, 2009) Pflege in DRG abbilden: Nicht nur Pflegeleistungen, sondern auch Pflegediagnosen Forderung KVG: Erst Pflegeklassifikationen ermöglichen wissenschaftliche Wirkungsnachweise / Evidenzbasierung 23 Literatur Anderson, C. A., Keenan, G., & Jones, J. (2009). Using bibliometrics to support your selection of a nursing terminology set. CIN: Computers, Informatics, Nursing, 27(2), Daly, J. M., Buckwalter, K., & Maas, M. (2002). Written and computerized care plans. Journal of Gerontological Nursing, 28(9), Delaney, C., Herr, K., Maas, M., & Specht, J. (2000). Reliability of nursing diagnoses documented in a computerized nursing information system. Nursing Diagnosis, 11(3), Delic, S. (2007, 30. Oktober 2007). Evaluation der Pflegeprozessdokumentation. Paper presented at the Pflegediagnostik: Einführung und Umsetzung, Solothurn. Müller Staub, M., & Georg, J. (2006). Ohne Pflegediagnosen verschwindet die Pflege: Interview mit M. Lunney. Krankenpflege, 99(11), Müller -Staub, M. (2005). Wahl einer Pflegediagnosen-Klassifikation für die Einführung in die elektronische Pflegedokumentation: ICNP, ICF, NANDA und ZEFP im Vergleich. Printernet: Die wissenschaftliche Fachzeitschrift für die Pflege, 7(2), Müller-Staub, M. (2006). Auswirkungen von Pflegediagnosen auf Pflegeinterventionen und - ergebnisse. Printernet: Die Zeitschrift für Pflegewissenschaft, 7(7-8), Müller-Staub, M. (2007). Evaluation of the implementation of nursing diagnostics: A study on the use of nursing diagnoses, interventions and outcomes in nursing documentation. Wageningen: Ponsen & Looijen. Müller-Staub, M. (2008a). Förderung der Pflegediagnostik und ihr Beitrag zu patientenorientierten Kostenmodellen. In W. Oggier, A. Walter, S. Reichlin & M. Egli (Eds.), Handbuch Gesundheitswesen Schweiz im Umbruch (pp. 1-8). Sursee: Trend Care AG, ehealthcare.ch. Müller-Staub, M. (2008b). News from around the globe: Developing Electronic Health Records. International Journal of Nursing Terminologies & Classifications 19(3),

9 Müller-Staub, M. (2008c). Pflegebedarf und elektronische Patientenakte. Pflege, 21(4), Müller-Staub, M. (2008d). Pflegediagnosen als Sprache für die Pflege: Erklären können, was und warum man etwas tut. Pflegezeitschrift, 11, Müller-Staub, M. (2008e). Pflegediagnosen: Theoretisch fundierte Umsetzung. Krankenpflege(2), 27. Müller-Staub, M. (2008f). Pflegediagnostik: Hintergründe und Tipps für Pflegemanagement. Pflegewissenschaft, 10(7), Müller-Staub, M. (2009a). Evaluation of the implementation of nursing diagnoses, interventions, and outcomes International Journal of Nursing Terminologies & Classifications, 20(1), Müller-Staub, M. (2009b). Qualitätserhöhung durch Pflegediagnosen? Unterricht Pflege, 14(1), Müller-Staub, M., Lavin, M. A., Needham, I., Odenbreit, M., & van Achterberg, T. (2007). Improved quality of nursing documentation: Results of a nursing diagnoses, interventions and outcomes implementation study. In N. Oud, F. Sheerin, M. Ehnfors & W. Sermeus (Eds.), ACENDIO 2007: Proceedings of the 6th biennal Conference of the Association for Common European Nursing Diagnoses, Interventions and Outcomes (Vol. 345, pp ). Amsterdam: Oud Consultancy. Müller-Staub, M., Lavin, M. A., Needham, I., & van Achterberg, T. (2007). Meeting the criteria of a nursing diagnosis classification: Evaluation of ICNP, ICF, NANDA and ZEFP. International Journal of Nursing Studies, 44(5), Müller-Staub, M., Lunney, M., Lavin, M. A., Needham, I., Odenbreit, M., & van Achterberg, T. (2008). Testing the Q-DIO as an instrument to measure the documented quality of nursing diagnoses, interventions, and outcomes. International Journal of Nursing Terminologies and Classifications, 19(1), Müller-Staub, M., Needham, I., Odenbreit, M., Lavin, M. A., & van Achterberg, T. (2007). Improved quality of nursing documentation: Results of a nursing diagnoses, interventions and outcomes implementation study. International Journal of Nursing Terminologies and Classifications, 18(1), Müller-Staub, M., Needham, I., Odenbreit, M., Lavin, M. A., & van Achterberg, T. (2007). Pflegediagnosen, -interventionen und ergebnisse: Anwendung und Auswirkungen auf die Pflegepraxis: Eine systematische Literaturübersicht. Pflege: Die wissenschaftliche Zeitschrift für Pflegeberufe, 20(6), Müller-Staub, M., Needham, I., Odenbreit, M., Lavin, M. A., & van Achterberg, T. (2008). Implementing nursing diagnostics effectively: cluster randomized trial. Journal of Advanced Nursing, 63(3), Keenan, G., Tschannen, D., & Wesley, M. L. (2008). Standardized nursing teminologies can transform practice. Jona, 38(3), Larrabee, J. H., Boldreghini, S., Elder-Sorrelis, K., Turner, Z. M., Wender, R. G., Hart, J. M., et al. (2001). Evaluation of documentation before and after implementation of a nursing information system in an acute care hospital. Computers in Nursing, 19(2), Lunney, M. (2006). NANDA diagnoses, NIC interventions, and NOC outcomes used in an electronic health record with elementary school children. Journal of School Nursing, 22(2), Lunney, M., Delaney, C., Duffy, M., Moorhead, S., & Welton, J. (2005). Advocating for standardized nursing languages in electronic health records. Journal of Nursing Administration, 35(1), 1-3. Welton, J. M., & Halloran, E. J. (2005). Nursing diagnoses, diagnosis-related group, and hospital outcomes. Journal of Nursing Administration, 35(12), Welton, J. M., Zone-Smith, L., & Fischer, M. H. (2006). Adjustment of inpatient care reimbursement for nursing intensity. Policy, politics & nursing practice, 7(4), Fragen? Heutige Präsentationen Präsentationen - Einführung/Umsetzung Pflegeprozess Dokumentation Genauigkeit P-Diagnosen Vernetzung Assessment-Diagnosen Vernetzung PD & DRG E-Dok - Zentrales KIS- Element NOC / Pflegediagnosen in -Rehabilitation - Psychiatrie - Akut - Akut Geriatrie/Rehab Pflegedaten: Controlling & Qualität Erfahrungsbericht E-DOK nach 2 Jahren Umsetzung in Praxis 27

10 Abstraktionsebenen Referenz Terminologie SNOMED Codes Interface Terminologie Standardis., professionelle Sprache (kodiert) Reduktion Reduktion von von Informationen Informationen Stat. Rapporte Natürliche Sprache Minimal Datensatz Termini Definierte Konzepte (Maximal-Datensatz) Statistiken Ziel: Strategische Gesundheits-Planung Kostensteuerung Beschreibende Aussagen Sätze, Statements Kodes (z.b. NANDA-I, in SNOMED) Ziel: Datenaustausch zwischen Systemen NANDA-I Domäne/Klasse/Diagnose Ziel: Professionelle Kommunikation, Pflegedokumentation Alltagssprache Ziel: Austausch/Verständnis zwischen Personen (Professionals / Laien)