Von 0 auf 100 in Rekordzeit Erfolgsfaktoren beim Aufbau der Kundenanalytik
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- Eugen Krause
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1 Von 0 auf 100 in Rekordzeit Erfolgsfaktoren beim Aufbau der Kundenanalytik Raiffeisen Schweiz Christian Mewes, Stv. Projektleiter CRM SAP Banken und Versicherungen 2015, , Zürich
2 Von 0 auf 100 in Rekordzeit Ihr Referent Christian Mewes Stv. Projektleiter CRM christian.mewes@raiffeisen.ch 2 Raiffeisen Schweiz Projektvorstellung Projekt acrm
3 Von 0 auf 100 in Rekordzeit Agenda 1 Informationen zum Projekt CRM 2 Ausblick 3 Raiffeisen Schweiz Projektvorstellung Projekt acrm
4 Informationen zum Projekt CRM Ein Blick in die Vergangenheit Vorprojekt- & Konzeptphase Anbieterevaluation PoC-Phase ocrm Einführung ocrm durch ARIZON PoC-Phase acrm Einführung acrm Meilensteine im bisherigen Projektverlauf Entscheid für Einführung acrm mit SAP Erfolgreicher Abschluss der Vertragsverhandlungen Installation SAP HANA (HP Appliances), Predictive Analysis und InfiniteInsight Initialer Datenload mit Datenhistory zwei Jahre auf SAP HANA Definition & Priorisierung der ersten Lieferergebnisse im acrm-fachausschuss Präsentation der ersten Ergebnisse an Sounding Board mit 30 interessierten Raiffeisenbanken 4 Raiffeisen Schweiz Projektvorstellung Projekt acrm
5 Informationen zum Projekt CRM Genutzte Infrastruktur analytisches CRM Vorsystem 1 Admin / Entwickler Entwickler SAP HANA Studio SAP PA Model Manager Reporterstellung Vorsystem 2 Datenmanagement Automatisierte Modellausführung und -validierung Data Warehouse Datenübernahme SAP HANA Datenbank Datenzugriff SAP BO/BI Vorsystem 3 Vorsystem 4 Erstellung der analytischen Lieferergebnisse SAP HANA Studio Data Scientist SAP Predictive Analytics 2.0 Reportnutzung Berater / Management Fachbereiche Eingesetzte SAP-Produkte und -komponenten: SAP HANA inkl. Predictive Option SAP HANA Studio SAP Predictive Analytics 2.0 (inkl. Lumira) SAP PA Model Manager (Automated Analytics) SAP BO/BI 5 Raiffeisen Schweiz Projektvorstellung Projekt acrm
6 Informationen zum Projekt CRM SAP Predictive Analytics 2.0 Wahrnehmung Raiffeisen Fach-User Data Scientist Benötigte Kenntnisse in Analytik/Statistik «no» «low» «high» Lumira Automated Analytics Expert Analytics R-Integration SAP Predictive Analytics Raiffeisen Schweiz Projektvorstellung Projekt acrm
7 Informationen zum Projekt CRM Projektziele Aufbau acrm System Toolentscheid, Implementierung acrm System Stand: abgeschlossen Initiale Datenbeladung Initiale Datenbeladung mit Daten aus dem Data Warehouse Stand: abgeschlossen Stabiler produktiver Pilot Etablierung eines stabilen, produktiven Pilotbetriebes des acrm Stand: abgeschlossen; läuft bis Juli 2015 Ausbau acrm Datenlieferung Erweiterung der Datenbasis aus anderen Systemen Stand: in Arbeit Erstellung der analytischen Lieferergebnisse Aufnahme Regelbetrieb Priorisierung der Lieferergebnisse durch acrm- Fachausschuss Stand: in Arbeit Aufnahme Regelbetrieb Stand: in Planung Vorbereitung Closed Loop CRM Vorbereitung des Closed Loop mit dem ocrm-system Stand: in Planung 7 Raiffeisen Schweiz Projektvorstellung Projekt acrm
8 Informationen zum Projekt CRM Stimmen der Raiffeisenbanken A Sounding Board «Kundenanalytik» mit Vertretern von 30 verschiedenen Raiffeisenbanken innerhalb von 24 Stunden ausgebucht B Durchgängiges Feedback: Wir sind mit der Kundenanalytik auf dem richtigen Weg C Raiffeisenbanken erkennen klar den Mehrwert von analytischem CRM D Vertriebsrelevante Unterlagen (z.b. Handlungsempfehlungen) sowie die Integration in bestehende Technologien und Prozesse haben neben der Qualität der Lieferergebnisse die höchste Priorität E Wichtig ist auch das Wissen über die rechtlichen Rahmenbedingungen, in denen sich die Raiffeisenbanken mit der Kundenanalytik bewegen F Analytische Lieferergebnisse werden die Arbeit des Kundenberaters vereinfachen und unterstützen, aber nicht ersetzen 8 Raiffeisen Schweiz Projektvorstellung Projekt acrm
9 Informationen zum Projekt CRM SAP Subjektive Beurteilung aus Sicht Raiffeisen Dienstleistung Sehr gute Consultants Flexibilität im Einsatz Saubere Abrechnung Hohes Mass an Verlässlichkeit Administration Speditiver Umgang Starre Strukturen Involvierung Management notwendig Technologie Gute Erfahrungen Stabil & ausgereift Zweckdienliche Werkzeuge Hohe Innovationskraft 9 Raiffeisen Schweiz Projektvorstellung Projekt acrm
10 Nutzen Ausblick Es bleibt spannend! Übermorgen Morgen Etablierung Closed Loop Anbindung weiterer Kanäle (Omni-Channel) Heute Aufbau Know-how Aufbau Datenbasis Erarbeitung erster Lieferergebnisse Pilotierung mit ausgewähl-ten Raiffeisenbanken Gruppenweite Etablierung acrm Erweiterung Datenbasis Vorbereitung Closed Loop Zeit 10 Raiffeisen Schweiz Projektvorstellung Projekt acrm
11 Vielen Dank!
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