Fähige Produktionsprozesse

Qualitätslenkung und -regelkreise

Folienauszüge Qualitätslenkung und -regelkreise Steinbeis-Transferzentrum Managementsysteme Marlene-Dietrich-Straße 5, 89231 Neu-Ulm Tel.: 0731-98588-900, Fax: 0731-98588-902 Mail: info@tms-ulm.de, Internet:

Statistische Prozessregelung

Folienauszüge aus: Statistische Prozessregelung Steinbeis-Transferzentrum Managementsysteme Industriepark West, Söflinger Strasse 100, 89077 Ulm Tel.: 0731-933-1180, Fax: 0731-933-1189 Mail: info@tms-ulm.de,

Statistische Prozessregelung

Folienauszüge Statistische Prozessregelung Steinbeis-Transferzentrum Managementsysteme Marlene-Dietrich-Straße 5, 89231 Neu-Ulm Tel.: 0731-98588-900, Fax: 0731-98588-902 Mail: info@tms-ulm.de, Internet:

Inhaltsverzeichnis. Inhaltsverzeichnis. 1 Qualitätsprüfung als Aufgabe der Prozessorganisation 17

1 Qualitätsprüfung als Aufgabe der Prozessorganisation 17 2 Qualitätsmanagement in der operativen Wertschöpfungskette 22 2.1 Qualitätsprüfung im Unternehmensprozess 22 2.2 Prüfmittel, Prüfmittelverwaltung

Ursula Meiler DGQ-Regionalkreis

Von Toleranzen, Prüfmitteleignung und Prozessfähigkeit Interpretation von Daten durch Anwendung statistischer Methoden BEISPIEL 1 von Maßen, Toleranzen, Prüfmitteleignung und Prozessfähigkeit 2 1 Fokus

Ermittlung von Qualitätsfähigkeitskenngrössen Kurzzeitfähigkeitsuntersuchung (KFU) Prozessfähigkeitsuntersuchung (PFU)

S 1 I 8 Document SM-1.3-R4_Qualitätsfähigkeitskenngrössen für ieferanten Approval Date 29.10.2015 Review Date 28.10.2016 Written By Thorsten Ebert Approved By GMB Hans Karl Moser Version 01072012 DQ Markus

Einführung Qualitätsmanagement 1 QM 1

Einführung Qualitätsmanagement 1 QM 1 Vorlesung 2 Agenda: 1. Erstmusterprüfbericht (EMPB) 2. Prüfmittelverwaltung (PMV) 3. Prüfmittelüberwachung (PMÜ) 4. Prüfmittelfähigkeit (PMF) 5. Prüfplanverwaltung

Leseprobe. Horst Quentin. Statistische Prozessregelung - SPC ISBN: Weitere Informationen oder Bestellungen unter

Leseprobe Horst Quentin Statistische Prozessregelung - SPC ISBN: 978-3-446-41637-6 Weitere Informationen oder Bestellungen unter http://www.hanser.de/978-3-446-41637-6 sowie im Buchhandel. Carl Hanser

1 Fähigkeitskennwerte und deren Bedeutung

1 Fähigkeitskennwerte und deren Bedeutung (in Anlehnung an Textband DIHT Naturwissenschaftliche Grundlagen) 1.1 Fähigkeitsuntersuchungen Die Qualitätsforderungen in der Serien- und Massenfertigung können

Kap.5 Qualität und Warenprüfung

Kap.5 Qualität und Warenprüfung Es ist nötig, alles zu messen, was messbar ist, und zu versuchen, messbar zu machen, was noch nicht messbar ist. (Galileo Galilei, 1564-1642) 1. Aufgaben der Prüfplanung

Messmittelfähigkeitsanalyse Messen wir richtig?!

Messmittelfähigkeitsanalyse Messen wir richtig?! KEYENCE Deutschland GmbH Marcel Gross Digitale Messprojektoren Messung QUALITÄTSSICHERUNG HEUTE Wozu eine Messmittelfähigkeitsanalyse bei der Smiley GmbH?

Messmittelfähigkeitsanalyse Messen wir richtig?!

Messmittelfähigkeitsanalyse Messen wir richtig?! KEYENCE Deutschland GmbH Marcel Gross Digitale Messprojektoren Messung QUALITÄTSSICHERUNG HEUTE Wozu eine Messmittelfähigkeitsanalyse bei der Smiley GmbH?

HERZLICH WILLKOMMEN ZUM. Messtechnik und Statistik

HERZLICH WILLKOMMEN ZUM Messtechnik und Statistik 1. Maße und Toleranzen, Messmittel- und Messprozesseignung 12/12 Folie 1 40,0 29,6 Maße und Toleranzen Planung Realisierung Nutzung Entsorgung 48,0 Definieren

1. Definieren Sie Qualität. 2. Wer ist befugt, über Qualität zu sprechen? 3. Stellen Sie das Prinzip des inneren Kunden dar.

1. Definieren Sie Qualität. 2. Wer ist befugt, über Qualität zu sprechen? 3. Stellen Sie das Prinzip des inneren Kunden dar. 4. In welchen Regelwerken sind die Elemente der Qualitätssicherung beschrieben.

QUALITÄTSSICHERUNG LEHRGANG SELBSTPRÜFER

QUALITÄTSSICHERUNG LEHRGANG SELBSTPRÜFER SELBSTPRÜFER ZIELGRUPPE Der Lehrgang richtet sich an Fachleute in der Produktion und in der Qualitätssicherung, die eine Grundausbildung zur Qualifikation als Selbstprüferin

O M. Qualitätsplanung in Fertigung und Produktion Umsetzung der QM Methoden in die Praxis. Seminardauer 1 Tag. Name:

planung in Fertigung und Produktion Umsetzung der QM Methoden in die Praxis Seminardauer 1 Tag Name: sicherung Ablauf und Ziel des Seminars: 1. Tag: Allgemeine Anforderungen / vorausplanung Forderungen

Werksnorm 0007/MUC Statistische Prozesskontrolle - SPC

1 Historie Werksnorm 0007/MUC Version Gültig ab Verfasser Änderung 01.12.2009 N. Maurer Erstausgabe 2 Allgemein Die ordnungsgemäße Funktion von Lasern ist u.a. von der Konformität (= Übereinstimmung) ihrer

Inhaltsverzeichnis: Aufgaben zur Vorlesung Statistik Seite 1 von 15 Prof. Dr. Karin Melzer, Prof. Dr. Gabriele Gühring, Fakultät Grundlagen

Inhaltsverzeichnis: Übungsaufgaben zu Kapitel 6... 2 Aufgabe 133... 2 Aufgabe 134... 5 Aufgabe 135 (Grunderhebung für eine Qualitätsregelkarte)... 8 Aufgabe 136 (Klausuraufgabe SS 04)... 10 Aufgabe 137

Übungsaufgaben zu Kapitel 6

Inhaltsverzeichnis: Übungsaufgaben zu Kapitel 6... Aufgabe 133... Aufgabe 134... 5 Aufgabe 135 (Grunderhebung für eine Qualitätsregelkarte)... 8 Aufgabe 136 (Klausuraufgabe SS 04)... 10 Aufgabe 137 (Überwachung

Kennzahlensystem für die Qualitätsbeurteilung in der industriellen Produktion

Kennzahlensystem für die Qualitätsbeurteilung in der industriellen Produktion Bearbeitet von Edgar Dietrich, Alfred Schulze, Stefan Weber 1. Auflage 2007. Buch. 216 S. Hardcover ISBN 978 3 446 41053 4

Messmittelfähigkeit. Fallstudien von BV-Anwendungen. R. Neubecker, SoSe Worum geht s?

Messmittelfähigkeit Fallstudien von BV-Anwendungen R. Neubecker, SoSe 2017 Worum geht s? 2 Zweck Fähigkeit: Ist mein Messgerät für die Prüfung meiner Teile geeignet? Bezug der Messgenauigkeit zur spezifizierten

Inhaltsverzeichnis: Aufgaben zur Vorlesung Statistik Seite 1 von 16 Prof. Dr. Karin Melzer, Fakultät Grundlagen

Inhaltsverzeichnis: Übungsaufgaben zu Kapitel 6... 2 Aufgabe 126... 2 Aufgabe 127... 5 Aufgabe 128 (Grunderhebung für eine Qualitätsregelkarte)... 8 Aufgabe 129 (Klausuraufgabe SS 04)... 10 Aufgabe 130

lndustrial Engineering

lndustrial Engineering Standardmethoden zur Produktivitätssteigerung und Prozessoptimierung http://shop.refa.de/shop/details.php?id=207 PRINT ISBN 978-3-446-44786-8 E-PDF ISBN 978-3-446-44787-5 1. Auflage

Standardisierte Vorgehensweisen und Regeln zur Gewährleistung von: Eindeutigkeit Schlussfolgerungen aus empirischen Befunden sind nur dann zwingend

Standardisierte Vorgehensweisen und Regeln zur Gewährleistung von: Eindeutigkeit Schlussfolgerungen aus empirischen Befunden sind nur dann zwingend oder eindeutig, wenn keine alternativen Interpretationsmöglichkeiten

Statistische Verfahren

Edgar Dietrich/Alfred Schulze Statistische Verfahren zur Maschinenund Prozessq ual if i kation 4., überarbeitete Auflage, mit 334 Abbildungen und 63 Tabellen HANSER In hal tsverzeic h n is Unseren Ehefrauen...

Was versteht man eigentlich unter SPC? Ein kurzer Überblick

Was versteht man eigentlich unter SPC? Autor: Dr.-Ing. Wolfgang Schultz 1 Definitionen SPC wird hier und da gern übersetzt mit Show Program for Customers, hat also offensichtlich mit Bildern zu tun. Dem

Selbsttest Nr. 1: Qualitätsmanager

01. Was ist R in der Statistischen Prozessüberwachung? Rauigkeitswert Spannweite Anzahl der vorhandenen Stichproben 02. Wenn mit einer Wahrscheinlichkeit von 12% eine Lieferung unvollständig und mit einer

CVT Werknorm ( CWN ) - Zeichnungsangaben

CVT Werknorm ( CWN ) - Zeichnungsangaben in Bezug auf die Bedeutung des Fehlers in der FMEA und zu Qualitätsfähigkeiten. Stand 21.06.2016 Weitergabe sowie Vervielfältigung dieser vertraulichen Unterlage{n),

QM-Übungsaufgaben und Fragen

QM-Übungsaufgaben und Fragen QM-Fragen F1 (15 Aufgaben Kennwerte) QM-Fragen F50 (13 Fragen) QM-Fragen F100 (43 Fragen) QM-Fragen F150 (40 Fragen) QM-Fragen F200 (17 Aufgaben Wahrscheinlichkeit) QM-Fragen

Das Konfidenzintervall (Confidence Interval CI) Vertrauen schaffen, Signifikanz erkennen Autor: Beat Giger

QUALITY APPs Applikationen für das Qualitätsmanagement Testen und Anwenden Das Konfidenzintervall (Confidence Interval CI) Vertrauen schaffen, Signifikanz erkennen Autor: Beat Giger Das Konfidenzintervall

mit UTG OTG T Im folgendem werden für verschiedene Verteilungsformen die Beziehungen dargestellt:

Voraussetzung und verwandte Themen Für diese Beschreibungen sind Grundlagen der Statistik und insbesondere der statistischen Verteilungen vorteilhaft. Weiterführende Themen sind: www.versuchsmethoden.de/mess-system-analyse.pdf

d) Ist bei Prozess 4 µ zeitlich konstant? Ist bei Prozess 4 σ 2 zeitlich konstant? Ist der Prozess 1 beherrscht? Ist der Prozess 2 beherrscht?

Statistik Kapitel 6 Übungen Stichworte: Qualitätssicherung, Qualitätsregelkarte, Prozessfähigkeit, AQL, Annahme-Stichprobenprüfung, Abnehmer-/Produzentenrisiko; Skript: Kapitel 6 Aufgabe 112: In vier verschiedenen

Grundlagen Qualitätsmanagement

Holger Brüggemann Peik Bremer Grundlagen Qualitätsmanagement Von den Werkzeugen über Methoden zum TQM 2., überarbeitete und erweiterte Auflage Springer Vieweg VII Inhaltsverzeichnis Seite 1 Einfuhrung

Statistische Qualitätssicherung

Produktionstechnische Schriftenreihe Herausgeber: Prof. Dr.-Ing. H. Kalac Band 1 Qualitätsmanagement Hassan Kalac Statistische Qualitätssicherung. Shaker Verlag Aachen 2004 Bibliografische Information

Grundlagen Qualitätsmanagement

Grundlagen Qualitätsmanagement Von den Werkzeugen über Methoden zum TQM von Holger Brüggemann, Peik Bremer 1. Auflage Springer Vieweg Wiesbaden 2012 Verlag C.H. Beck im Internet: www.beck.de ISBN 978 3

Grundlagen Qualitätsmanagement

Grundlagen Qualitätsmanagement Von den Werkzeugen über Methoden zum TQM Bearbeitet von Von: Holger Brüggemann, und Peik Bremer 2., überarbeitete und erweiterte Auflage 2015. Buch. X, 275 S. Paperback ISBN

Fertigungsmesstechnik

Fertigungsmesstechnik von Prof. Dr.-Ing. Dr. h.c. mult. Prof. h.c. mult.tilo Pfeifer und Prof. Dr.-Ing. Robert Schmitt 3., überarbeitete und erweiterte Auflage Oldenbourg Verlag München Inhalt Vorwort,

Methoden der Werkstoffprüfung Kapitel I Grundlagen. WS 2009/2010 Kapitel 1.0

Methoden der Werkstoffprüfung Kapitel I Grundlagen WS 2009/2010 Kapitel 1.0 Grundlagen Probenmittelwerte ohne MU Akzeptanzbereich Probe 1 und 2 liegen im Akzeptanzbereich Sie sind damit akzeptiert! Probe

MINITAB Prozessfähigkeit für nichtnormalverteilte Merkmale

MINITAB 17.3 - rozessfähigkeit für nichtnormalverteilte Merkmale Autor: Di.-Ing. Frank Stockhaus 1 Fiktives Szenario Ein Mitarbeiter der Abteilung Qualitätswesen benutzte bisher zur Auswertung von rozessfähigkeitsanalysen

6. EMATEM-Sommerschule 2010 Statistische Methoden zur Optimierung von Reihenprüfungen

6. EMATEM-Sommerschule 2010 Statistische Methoden zur Optimierung von Reihenprüfungen Vortragender: Günter Schönamsgruber Es gibt drei Arten von Lügen, die einfache Lüge, die verdammte Lüge und die Statistik.

Ausgangssituation: Prüfprozess: Bei der Kolbenherstellung ist im Rahmen der Maschineneinstellung

Fallbeispiel VDA5 (Beispiel 1) 1/15 Ziel: Umsetzung der Studien zur Prüfprozesseignung und Messunsicherheit in qs-stat nach der Vorlage VDA Band 5 Anhang 6 Beispiel 1. Es soll die Eignung eines Prüfprozesses

Beispiel-Prüfung für Qualitätsbeauftragte QM-Systemen Automotive. Vertraulich

Vertraulich Bitte schreiben Sie Ihren Namen in den Freiraum: DIE FELDER DER TABELLE SIND NUR FÜR DEN PRÜFER VORGESEHEN Sektion Prüfer 1 Prüfer 2 (Prüfvermerk/Lösche Mindestpunktzahl Maximalpunktzahl falls

Statistik. Mittelwert Standardabweichung s Spannweite R c P (c m )

Statistik Mittelwert Standardabweichung s Spannweite R c P (c m ) c P (c m ) x Inhalt Folie 1/17 x Der arithmetische Mittelwert aller Messwerte aus einer Stichprobe Mittelwert Folie 2/17 1 X = n n i= 1

im modernen Entwicklungsprozess der Automobil- und Zulieferindustrie

Toleranzmanagement im modernen Entwicklungsprozess der Automobil- und Zulieferindustrie Zielsetzung Den Teilnehmern wird eine systematische Vorgehensweise zur Toleranzfestlegung an Anwendungsbeispielen

Richtlinien zur Erstbemusterung

Richtlinien zur Erstbemusterung zwischen sonnen GmbH Am Riedbach 1 87499 Wildpoldsried - nachfolgend sonnen genannt - und - nachfolgend LIEFERANT genannt - Erstellt: S. Wacker Seite 1 von 5 Version: 1.0

Messmittelfähigkeit. Andreas Masmünster, Quality Control Event, 30. Juni 2011

Messmittelfähigkeit Andreas Masmünster, Quality Control Event, 30. Juni 2011 Agenda Messmittel Allgemeines Methode 1 Methode 2 Ziel der Methoden Praktischer Teil nach Methode 2 Formblatt Schlussfolgerung

Messprozesse einfacher und anwenderunabhängig gestalten

Messprozesse einfacher und anwenderunabhängig gestalten KEYENCE Deutschland GmbH André Harms Digitale Messprojektoren - 1974 gegründet - 3150 Mitarbeiter weltweit - seit über 15 Jahren auf dem deutschen

Prüfmittelverwendbarkeit und Prüfprozesseignung

verwendbarkeit und eignung Vortrag am 10.10.005 DGQ-Regionalkreis Karlsruhe-Pforzheim Pforzheim-Gaggenau Anforderungen ANFORDERUNGEN DER NORMEN DIN ISO 1001 ISO/IEC 1705 DIN EN 9000ff ANFORDERUNGEN DER

9. Übungen. Statistik: Mittelwert und Standardabweichung Statistik: Median Statistik: Kennwerte

QM-Übungsaufgaben 9. Übungen F1 Statistik: Mittelwert und Standardabweichung F2 Statistik: Median F3 Statistik: Kennwerte F4 Statistik: Kennwerte F5 Lebensdauer F6 Vertrauensgrenzen und Histogramm F7 Statistik:

Schließende Statistik

Schließende Statistik [statistical inference] Sollen auf der Basis von empirischen Untersuchungen (Daten) Erkenntnisse gewonnen und Entscheidungen gefällt werden, sind die Methoden der Statistik einzusetzen.

Qualität " Beschaffenheit einer Einheit bezüglich ihrer Eignung festgelegt und vorrausgesetzter Erfordernisse zu erfüllen " ( DIN Teil 11 ).

Qualitätssicherung (Folien) - 1 - KN103..2001 QS beginnt: - Im Aufbau und Ausbau des Systems in allen Bereichen. - Betrifft jeden Mitarbeiter - Betrifft die Produktionsplanung - Betrifft die Gestaltung

Statistische Messdatenauswertung

Roland Looser Statistische Messdatenauswertung Praktische Einführung in die Auswertung von Messdaten mit Excel und spezifischer Statistik-Software für naturwissenschaftlich und technisch orientierte Anwender

Statistik Einführung // Stichprobenverteilung 6 p.2/26

Statistik Einführung Kapitel 6 Statistik WU Wien Gerhard Derflinger Michael Hauser Jörg Lenneis Josef Leydold Günter Tirler Rosmarie Wakolbinger Statistik Einführung // 6 p.0/26 Lernziele 1. Beschreiben

Prozesskontrolle Modul 7 Dr.-Ing. Klaus Oberste Lehn Fachhochschule Düsseldorf Sommersemester 2012 Quellen www.business-wissen.de www.wikipedia.de www.sdreher.de 2012 Dr. Klaus Oberste Lehn 2 SPC Statistische

Statistische Prozessüberwachung im Werk Kassel. 1. Göttinger Messtechniksymposium 17. Juli 2014 Jens Hansen, Daimler AG

Statistische Prozessüberwachung im Werk Kassel 1. Göttinger Messtechniksymposium 17. Juli 2014 Jens Hansen, Daimler AG Statistische Prozessüberwachung Werk Kassel Eigene Vorstellung Dipl.-Ing. Maschinenbau,

experttt^]vertag Prozessorientierte Statistische Tolerierung im Maschinen- und Fahrzeugbau Toleranzverknüpfungen Maßkettenrechnung Herausgeber:

Prozesskontrolle Prof. Dr.Ing. Bernd Klein Prozessorientierte Statistische Tolerierung im Maschinen und Fahrzeugbau Mathematische Grundlagen Toleranzverknüpfungen Maßkettenrechnung Praktische Anwendungen

Fähig, stabil, beherrscht Ist das eigentlich noch normal?

Fähig, stabil, beherrscht Ist das eigentlich noch normal? Autor: Dr. Wolfgang Schultz Bei der Diskussion über die Prozessfähigkeit werden wir mit den 3 im Titel genannten Begriffen konfrontiert. Ist das

Messunsicherheit für Prozesse GUM-konforme Fähigkeitsbestimmung für Messprozesse

Metrodata GmbH Datenverarbeitung für Messtechnik und Qualitätssicherung Y=ŷ±U; k p =x Messunsicherheit für Prozesse GUM-konforme Fähigkeitsbestimmung für Messprozesse Teresa Werner 293. PTB- Seminar Berlin

Messwerte und deren Auswertungen

Thema: Messwerte und deren Auswertungen Vorlesung Qualitätsmanagement, Prof. Dr. Johann Neidl Seite 1 Stichproben vertrauen Die Genauigkeit von Voraussagen (Vertrauensniveau) einer Stichprobenprüfung hängt

Statistik, Geostatistik

Geostatistik Statistik, Geostatistik Statistik Zusammenfassung von Methoden (Methodik), die sich mit der wahrscheinlichkeitsbezogenen Auswertung empirischer (d.h. beobachteter, gemessener) Daten befassen.

Grundlagen der statistischen Prozessregelung (SPC)

Fachinformation Nr.: 2013-01 MeßTechnikNord GmbH Team Jena Prüssingstraße 41 07745 Jena Telefon: 03641-65-3780 Fax: 03641-65-3927 E-Mail: info@messtechniknord.de Internet http://www.messtechniknord.de

Prüfprozesseignung. Relative Auflösung = absolute Auflösung / Toleranz des zu messenden Merkmals * 100%

Prüfprozesseignung Um das Ausmaß der Unzulänglichkeiten zu bestimmen (abzuschätzen), wird bei Prüfmitteln, die Einfluss auf die Einhaltung von Anforderungen an ein Produkt haben, eine Prüfmittelfähigkeitsuntersuchung

Grundlagen der statistischen Prozessregelung SPC

I-Q SCHACHT & KOLLEGEN QUALITÄTSKONSTRUKTION GMBH Grundlagen der statistischen Prozessregelung SPC Seminar-Inhalte SPC - Grundlagen der statistischen Prozessregelung Inhaltliche Beschreibung: In dieser

Statistische Methoden der Qualitätssicherung

Konrad Wälder Olga Wälder Statistische Methoden der Qualitätssicherung Praktische Anwendung mit MINITAB und JMP Inhalt Vorwort... Inhalt... VII IX 1 Einleitung... 1 1.1 Der Qualitätsbegriff... 1 1.2 Einführung

Grenzen für x -s-regelkarten

Normalverteilte Fertigung: Stichproben aus der Fertigung: σ σ Eine normalverteilte Fertigung hat den Mittelwert µ und die Standardabweichung σ. Stichproben aus der Fertigung haben zufällig abweichende

2. Dosieren. H.-C. Langowski Lebensmittel-Verpackungstechnik (früher: Abfüll- und Verpackungstechnik 2) Dosieren

2. Dosieren Begriffsbestimmungen Dosieren: Unter Dosieren versteht man nach G. Vetter die nach Größe und zeitlicher Folge veränderliche Zuteilung von Stoffen in Produktionsprozessen. Die Dosierung wird

qs-stat Prozessqualifikation

qs-stat Prozessqualifikation 1 Typische Anwendung Messraum IT Service Qualitätssicherung / Engineering Fertigung Management 2 Zulieferer qs-stat Stichprobenanalyse 1 Part / 5 Part Analyse Maschinenfähigkeit

Wolf-Gert Matthäus. Lösungen für die Statistik mit Excel 97

Wolf-Gert Matthäus Lösungen für die Statistik mit Excel 97 Vorwort 9 Einleitung 11 1 Excel 97 - Zusammenstellung einiger Möglichkeiten 13 1.1 Begriffe und Bedienung 13 1.2 Niveaustufen der Arbeit mit Excel

Konfidenzintervalle Grundlegendes Prinzip Erwartungswert Bekannte Varianz Unbekannte Varianz Anteilswert Differenzen von Erwartungswert Anteilswert

Konfidenzintervalle Grundlegendes Prinzip Erwartungswert Bekannte Varianz Unbekannte Varianz Anteilswert Differenzen von Erwartungswert Anteilswert Beispiel für Konfidenzintervall Im Prinzip haben wir

Folienauszüge. Qualitätsmanagement

Folienauszüge Qualitätsmanagement Steinbeis-Transferzentrum Managementsysteme Marlene-Dietrich-Straße 5, 89231 Neu-Ulm Tel.: 0731-98588-900, Fax: 0731-98588-902 Mail: info@tms-ulm.de, Internet: www.tms-ulm.de

Prozessorientierte Statistische Tolerierung

Prof. Dr.-Ing. Bernd Klein Prozessorientierte Statistische Tolerierung Mathematische Grundlagen - Toleranzverknüpfungen - Prozesskontrolle - Maßkettenrechnung - Praktische Anwendung Mit 90 Bildern und

Eignungsnachweis von Prüfprozessen

Edgar Dietrich/Alfred Schulze Eignungsnachweis von Prüfprozessen Prüfmittelfähigkeit und Messunsicherheit im aktuellen Normenumfeld 4., überarbeitete Auflage HANSER Inhalt i Vorwort Vorwort zur 2. Auflage

Eine Investition in Wissen bringt noch immer die besten Zinsen Benjamin Fränklin

Eine Investition in Wissen bringt noch immer die besten Zinsen Benjamin Fränklin Ständig unter Zeitdruck die Forderungen der Normen und der Kunden zu erfüllen, setzt Fachwissen und Erfahrung voraus. Steigern

8 Stichprobenkennwerteverteilung

8 Stichprobenkennwerteverteilung 8.1 Vorbemerkungen 8.2 Die Normalverteilung: Teil 2 8.3 Die t Verteilung 8.4 Normalverteilungs Approximation: Der zentrale Grenzwertsatz 8.1 Vorbemerkungen Daten x 1,...,

Risikogerechte Absicherung von Prüfprozessen. Dr.-Ing. Philipp Jatzkowski, TÜV Rheinland Consulting

Risikogerechte Absicherung von Prüfprozessen Dr.-Ing. Philipp Jatzkowski, TÜV Rheinland Consulting Referent Dr.-Ing. Philipp Jatzkowski 2013 - heute TÜV Rheinland Consulting Leiter Competence Center Production

Statistische Tolerierung

Statistische Tolerierung Prozessorientierte Bauteil- und Montageoptimierung Bearbeitet von Bernd Klein 1. Auflage 2002. Buch. XII, 252 S. Hardcover ISBN 978 3 446 22117 8 Format (B x L): 17,2 x 24,5 cm

Übungen mit dem Applet x /s-regelkarte nach Shewhart

x /s-regelkarte nach Shewhart 1 Übungen mit dem Applet x /s-regelkarte nach Shewhart 1 Statistischer Hintergrund... 2 1.1 Ziel und Vorgehensweise der x /s-regelkarte nach Shewhart...2 1.2 Kurzbeschreibung

Inhouse-Seminare der bfk ingenieure

NR. SEMINARE ZU METHODEN AUS DEN INHALTEN DAUER M 1 QUALITÄT IN DER PRODUKT- UND PROZESSENTWICKLUNG Qualitätsplanung als Bestandteil der Produkt- und Prozessentwicklung: Anforderungsmanagement Lösungsaufbereitung

1. Einführung in die induktive Statistik

Wichtige Begriffe 1. Einführung in die induktive Statistik Grundgesamtheit: Statistische Masse, die zu untersuchen ist, bzw. über die Aussagen getroffen werden soll Stichprobe: Teil einer statistischen

Qualitätsprüfung und Optoelektronik

Prof. Dr. Gerhard Knauer Fakultät Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Flugzeugtechnik Qualitätsprüfung und Optoelektronik Unterlagen zur Vorlesung Inhalt: 1. Qualität, Qualitätsmanagement, Qualitätssicherung

Nichts ist schwerer, als bedeutende Gedanken so auszudrücken, dass sie jeder verstehen muss

Nichts ist schwerer, als bedeutende Gedanken so auszudrücken, dass sie jeder verstehen muss Arthur Schopenhauer Ständig unter Zeitdruck die Forderungen der Normen und der Kunden zu erfüllen, setzt Fachwissen

Produktionsprozesse in der Pharmazie

r r Produktionsprozesse in der Pharmazie Statistische Regelung und Analyse Werner Altenschmidt 1^ Heribert Häusler EDITIO CANTOR VERLAG AULENDORF Inhaltsverzeichnis Gleitwort 9 Vorwort 10 Einleitung 11

Produkt-Datenblatt. Technische Daten, Spezifikationen. MEsstechnik fängt mit ME an. Kontakt

Produkt-Datenblatt Technische Daten, Spezifikationen Kontakt Technischer und kaufmännischer Vertrieb, Preisauskünfte, Angebote, Test-Geräte, Beratung vor Ort: Tel: (0 81 41) 52 71-0 FAX: (0 81 41) 52 71-129

Basiswissen Qualitätsmanagement

Basiswissen Qualitätsmanagement 1. Vorwort 15 2. Qualitätsverständnis 17 Worum geht es? 17 Qualität und unternehmerisches Verständnis 18 Historie des Qualitätsbegriffes 18 Produkt-, Prozess- und Systemqualität

Inhaltsverzeichnis. Edgar Dietrich, Alfred Schulze. Statistische Verfahren zur Maschinen- und Prozessqualifikation ISBN:

Edgar Dietrich, Alfred Schulze Statistische Verfahren zur Maschinen- und Prozessqualifikation ISBN: 978-3-446-41525-6 Weitere Informationen oder Bestellungen unter http://www.hanser.de/978-3-446-41525-6

Stichwortverzeichnis. Symbole

Stichwortverzeichnis Symbole 50ste Perzentil 119 A Absichern, Ergebnisse 203 Abzählbar unendliche Zufallsvariable 146 Alternativhypothese 237 238 formulieren 248 Anekdote 340 Annäherung 171, 191 Antwortquote

Leseprobe. Edgar Dietrich, Alfred Schulze, Stephan Conrad. Abnahme von Fertigungseinrichtungen ISBN:

Leseprobe Edgar Dietrich, Alfred Schulze, Stephan Conrad Abnahme von Fertigungseinrichtungen ISBN: 978-3-446-42053-3 Weitere Informationen oder Bestellungen unter http://www.hanser.de/978-3-446-42053-3

5. Statistische Auswertung

5. Statistische Auswertung 5.1 Varianzanalyse Die Daten der vorliegenden Versuchsreihe zeigen eine links steile, rechts schiefe Verteilung. Es wird untersucht, ob sich die Meßdaten durch Transformation

Statistische Verfahren. Prozessqualifikation

Edgar Dietrich Alfred Schulze Statistische Verfahren zur Maschinen- und Prozessqualifikation 7., aktualisierte Auflage HANSER vii Vorwort zur 7. Auflage v - 1 Einleitung 1 1.1 Statistische Verfahren in

Zweidimensionale Normalverteilung

Theorie Zweidimensionale Normalverteilung Ein Beispiel aus dem Mercedes-Benz Leitfaden LF1236 Fallbeispiel Abnahme einer Wuchtmaschine In Wuchtmaschine sem Abschnitt beschrieben. beispielhaft Abnahme einer

Statistische Verfahren

Edgar Dietrich Alfred Schulze Statistische Verfahren zur Maschinen- und Prozessqualifikation 6., vollständig überarbeitete Auflage, mit 500 Abbildungen und 61 Tabellen HANSER vii Vorwort zur 6. Auflage

Für diese Beschreibungen sind Grundlagen der Statistik vorteilhaft. Weiterführende und verwandte

Voraussetzung und verwandte Themen Für diese Beschreibungen sind Grundlagen der Statistik vorteilhaft. Weiterführende und verwandte Themen sind: media.crgraph.de/hypothesentests.pdf media.crgraph.de/multiple_regression.pdf

1. Einführung und statistische Grundbegriffe. Grundsätzlich unterscheidet man zwei Bedeutungen des Begriffs Statistik:

. Einführung und statistische Grundbegriffe Beispiele aus dem täglichen Leben Grundsätzlich unterscheidet man zwei Bedeutungen des Begriffs Statistik: Quantitative Information Graphische oder tabellarische

DGM Arbeitskreis Quantitative Gefügeanalyse

DGM Arbeitskreis Quantitative Gefügeanalyse VI. Treffen 10/11.5.2016 (Hochschule Aalen) Messgerätefähigkeit, Stabilitätsüberwachung von Messprozessen Lars Thieme PixelFerber, Berlin 2016 PixelFerber 1

Inhaltsverzeichnis. Georg M. E. Benes, Peter E. Groh. Grundlagen des Qualitätsmanagements. ISBN (Buch):

Inhaltsverzeichnis Georg M. E. Benes, Peter E. Groh Grundlagen des Qualitätsmanagements ISBN (Buch): 978-3-446-43472-1 ISBN (E-Book): 978-3-446-43473-8 Weitere Informationen oder Bestellungen unter http://www.hanser-fachbuch.de/978-3-446-43472-1