Sie gab das Buch ihrer Schwester.
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- Ruth Dunkle
- vor 6 Jahren
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1 Linguistische Kriterien für kontextfreie Grammatiken Zerlegung eines Satzes in Konstituenten gemäß Austausch-, Verschiebe- und Weglaßprobe Dies ist ein Beispiel. Beschreibungsmöglichkeiten: 1. S Pron V Art N Nachteil: eigene Regel für jede mögliche Wortklassenfolge 2. S Pron VP N VP V Art Nachteil: Konstituente VP - kommt nicht regelmäßig vor, - lässt sich nirgendwo hin verschieben - Elemente haben keine gemeinsamen Eigenschaften (z.b. syntaktisch: Kongruenz; semantisch: Beschreibung desselben Objekts) 3. S Pron V NP NP Art N Ein Beispiel ist dies. 4. S NP V NP NP Art N Pron Vorteil: gegenüber 3. größere Allgemeinheit (Ziel der Konstituentenbildung: Generalisierung) Nachteil: nicht immer sind Pronomina mit anderen NPs austauschbar: Sie gab das Buch ihrer Schwester. 27
2 ? Sie gab das Buch ihr. 28
3 hierarchische Strukturierung gemäß syntaktischer Funktionen Unterschied Subjekt - Objekt: S NP VP statt S NP V NP VP V NP Die Maus jagt die Katze. Unterschied Komplement - Adjunkt: Werkstatt. Brücke. S NP VP {PP} VP V {PP} Er fährt mit dem Fahrrad zur Der Transport scheitert an der Er flieht aus dem Gefängnis / aus Verzweiflung. Hervorhebung des Kopfs einer Phrase NP NP N statt NP N N Vaters Hut ADVP ADVP Adv noch nicht lange noch lange nicht Wir folgen damit einer von einigen Kollegen an anderen Universitäten schon seit längerem 29
4 geübten Form gezielten Informierens über die Aktivitäten in der eigenen Institution. 30
5 Probleme bei der kontextfreien Beschreibung des Deutschen aufwendige Kodierung von Kongruenzmerkmalen S NP-Sg VP-Sg usw. diskontinuierliche Konstituenten Dieser Abschnitt hat uns vier Wochen beschäftigt. Es geht auf das Ende dieses Abschnitts zu. Es geht auf das Ende dieses Abschnitts zu, der uns vier Wochen beschäftigt hat. Ein Thema haben wir behandelt, von dem viele vorher noch nichts gehört hatten. Von Helmut Kohl werden nicht mehr viele Bilder veröffentlicht. (= Nicht mehr viele Bilder von Helmut Kohl werden veröffentlicht.) Da hat er nicht mit gerechnet. (= Damit...) Vielfalt der Satzbauvarianten Das ist ein Satz, den wir leicht zu berücksichtigen vergessen. Das ist ein Satz, den wir leicht vergessen zu berücksichtigen. Das ist ein Satz, den zu berücksichtigen wir immer vergessen haben. Das heutige Treffen soll nur der erste Schritt sein für eine 31
6 umfassende Kooperation mit einem ehrgeizigen Ziel. 32
7 Merkmalsstrukturen und Unifikation Möglichkeit zur effizienteren Kodierung von Kongruenzrestriktionen: Aufteilung der Beschreibung in Wortklasse (=Nichtterminalsymbol) und übrige morphosyntaktische Merkmale Für das Nomen Beispiel Merkmal Kasus Numerus Genus Wert Nominativ Singular Neutrum Merkmal Kasus Numerus Genus Wert Dativ Singular Neutrum Merkmal Kasus Numerus Genus Wert Akkusativ Singular Neutrum Zusammenfassung zu Wertemengen: Merkmal Kasus Numerus Genus Wert Nom,Dat,Akk Singular Neutrum 33
8 Unifikationsregel: Bei einer kontextfreien Regel X Y Z werden zunächst die Merkmalsstrukturen von X, Y und Z miteinander verglichen. Im weiteren werden nur diejenigen Merkmale von Y und Z betrachtet, die auch Merkmale von X sind. Besitzen sowohl Y als auch Z ein Merkmal von X, werden die Werte miteinander verglichen. Ist die Schnittmenge der Werte leer, scheitert die Unifikation, d.h. die Regel ist nicht anwendbar. Ansonsten ist die Regel anwendbar, und das betreffende Merkmal von X erhält als Wert die Schnittmenge der Merkmalswerte von Y und Z. NP[KNG] Art[KNG] N[KNG] Art das [Kasus={Nom,Akk}, Genus=Neutrum, Numerus=Singular] N Beispiel [Kasus={Nom,Dat,Akk}, Genus=Neutrum, Numerus=Singular] NP [Kasus={Nom,Akk}, Genus=Neutrum, Numerus=Singular] / \ Art N das Beispiel Nicht alle Kombinationen von Merkmalswerten lassen sich zu Mengen zusammenfassen. In diesen Fällen muss mit alternativen Merkmalswerten gearbeitet werden. die [<Nom, Akk> <Pl> <m,f,n>] [<Nom, Akk> <Sg> <f>] 34
9 Autos <n>] [<Gen> <Sg, Pl> <n>] [<Nom, Dat, Akk> <Pl> 35
10 Die Modellierung der Kongruenzregel innerhalb von NPs durch Unifikation von Merkmalswerten stellt nur einen Spezialfall der Anwendung von Merkmalen dar. Allgemein lassen sich Abhängigkeiten zwischen verschiedenen Konstituenten darstellen, indem eine Konstituente Forderungen an die Merkmalswerte einer anderen Konstituente darstellt. Beispiel Valenz: Verben wie verlangen, bringen, erzeugen verlangen zwei Nominalphrasen, ein Subjekt und ein Akkusativobjekt: V [subj=[np, kasus=nomin], obj=[np, kasus=akk]] Dagegen verlangen Verben wie ähneln oder schaden ein Subjekt und ein Dativobjekt: V [subj=[np, kasus=nomin], obj=[np, kasus=dat]] Passend dazu werden die Grammatikregeln mit zusätzlichen Merkmalsbeschreibungen versehen: S NP [subj, kasus=nomin] V NP [obj, kasus=x] Verben, die andere Formen von Objekten verlangen, können entsprechend auch nur in andere Regeln eingesetzt werden: hoffen V [subj=[np, kasus=nomin], obj=[nebs]] 36
11 Exkurs: Performanzaspekte Beschränkung auf Phänomene, die in den zu verarbeitenden Textsorten tatsächlich auftreten bzw. die besonders häufig sind Beispiel wirtschaftlich-technische Fachsprache (ComputerZeitung): Anzahl und Verschachtelungstiefe von Attributen auf das Internet spezialisierte Juristen Userinterfaces, Medizingeräte für die Patientendaten-erhebung und Probenanalyse sowie Speichersysteme für Digitalbilder wie Computertomographien oder Röntgen-bilder (15 Wörter, 8 Nomina, 2 Dependenzebenen) die zukunftsträchtigen Geschäftsbereiche Software und Systementwicklung sowie Dienstleistungen für Electronic Commerce, Intranet und Extranet, Multimedianetze, Call-Centers und Advanced Technologies (17-19 Wörter, 10 Nomina, 2 Ebenen) P.Gorny, Informatikprofessor an der Universität Oldenburg und Mitglied im Fachausschuß Mensch und Computer der Gesellschaft für Informatik (17 Wörter, 10 Nomina, 4 Ebenen) das 3D-Erfassen des Zusammenspiels von einer Million beweglicher Teile durch die Kombination von Videomikroskopie und Analysealgorithmen (16 Wörter, 7 Nomina, 4 Ebenen) Häufigkeit diskontinuierlich angebundener Relativsätze Statistische Analyse der Länge von Nominalphrasen: 37
12 d.h von 1192 NPs = 88,4% bestehen aus maximal sechs Wörtern 38
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