Klimawandel und Waldwirtschaft: was sagen uns dynamische Modelle?

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Gotthilf Hauer
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1 Übersicht Klimawandel und Waldwirtschaft: was sagen uns dynamische Modelle? Harald Bugmann Methoden die Rolle dynamischer Modelle Überblick über konkrete Forschungsprojekte Fallstudien mit den Modellen ForClim und LandClim (ETHZ) Validation mit ertragskundlichen Daten Definition von adaptiver Waldbewirtschaftung Modellanwendungen unter Klimawandel Folgerungen Waldökologie Institut für Terrestrische Ökosysteme (ITES) Department Umweltwissenschaften, ETH Zürich Methoden: Analogie-Schlüsse Methoden: Verbreitungskarten (1/3) annual mean temperature ( C) Ocar, Qpub, Csat (Fsil), Qpub, Csat Psil Qrob/pet, (Fsil) Qrob/pet, (Fsil) Pexc, Psil Pexc, Pcem Fsil Fsil, (Qrob/pet) Fsil, (Aalb), (Pexc) Pexc Pexc annual precipitation sum (mm) 2000 nach Ellenberg (1996)

Definition von adaptiver Waldbewirtschaftung Modellanwendungen unter Klimawandel Folgerungen Waldökologie Institut für Terrestrische Ökosysteme (ITES) Department Umweltwissenschaften, ETH Zürich

2 Methoden: Verbreitungskarten (2/3) Methoden: Verbreitungskarten (3/3) Klimaszenario nach IPCC Third Assessment Report (AR3) SRES-Szenario A1 Klima-Modell (GCM) HadCM3, Aussagen für Jahr 2080 (sog. Anomalien = Unterschiede zu heutigem Klima)! Temperatur! Niederschlag Jahresmittel Sommer Winter Juni-August 6.1 ºC [±0.34] 7.0 ºC [±0.56] 5.1 ºC [±0.26] 8.2 ºC [±0.76] (pro Monat) +0.2 mm [±6.2] mm [±5.6] mm [±8.8] mm [±5.8] Dynamische Modelle Konkrete Forschungsprojekte Konzept des kleinflächigen Mosaiks von Sukzessions-Stadien (Gleason, Botkin, Shugart): sog. Gap-Modelle (gap = Lücke) Quantitative Beschreibung der Baum-Populationsdynamik: Sensitiv auf Klimafaktoren Breiter Anwendungsbereich Mit oder ohne räumliche Effekte (Samenverbreitung, Störungen) An ETH entwickelt/verwendet: ForClim LandClim Bugmann (2001), Clim. Change Images by speedtree COST FP0603: Forest models for research and decision support in sustainable forest management ( ) u.a. Projekt von Livia Rasche (ETHZ), basierend auf ForClim EU FP7 MOTIVE: Models for Adaptive Forest Management ( ) u.a. Projekt von Christian Temperli (ETHZ), basierend auf LandClim auch: Projekt von Manfred Lexer (BOKU), basierend auf PICUS viele weitere Projekte bringen (Teil-)Erkenntnisse Zukunft: BAFU-Programm Wald und Klimawandel : Call Klimaanfällige Standorte ( ), verschiedene Projekte EU FP7 ARANGE ( ?): Advanced multifunctional forest management in European mountain ranges Koordination bei BOKU (M. Lexer), u.a. Projekt von ETHZ

6 mm [±5.6] +33.0 mm [±8.8] -48.8 mm [±5.8] Dynamische Modelle Konkrete Forschungsprojekte Konzept des kleinflächigen Mosaiks von Sukzessions-Stadien (Gleason, Botkin, Shugart): sog.

3 COST FP0603: Bestandes-Dynamik COST FP0603: Bestandes-Dynamik Acht Ertragskunde-Bestände der WSL Initialisierung mit Einzelbaumdaten der ersten Inventur ( ) Management-Modul: parametrisiert für Eingriffe in exakt jenen Jahren, in denen sie auch in Wirklichkeit vorgenommen wurden, mit der gleichen Intensität und die gleichen Arten betreffend Simulation bis zur letzten Inventur; Vergleich u.a. simulierte gemessene Durchmesserverteilung Rasche et al. (2011), J. Appl. Ecol. MOTIVE: Adaptives Wald-Management Typologie möglicher Bewirtschaftungs-Ansätze: 1. Traditionalistisch : Traditionen! Bewirtschaftungsentscheide basieren auf Traditionen! Keine Berücksichtigung von Klimaveränderung und Unsicherheiten 2. Reaktiv : Heutiges Wissen! Berücksichtigt den aktuellen Waldzustand und das heutige Wissen 3. Trend-adaptiv : Experten-Vorhersagen! Berücksichtigt den aktuellen Waldzustand sowie die Aussagen von Experten bezüglich der zu erwartenden Veränderungen (eine Vorhersage)! Verschiedene Untertypen denkbar 4. Vorwärtsschauend-adaptiv : Inhärente Unsicherheiten! Berücksichtigt fortlaufend neue Erkenntnisse inkl. Unsicherheiten! Führt zu optimalen Entscheidungen Thorsen et al. (2010), MOTIVE Working Paper Ungleichaltrig MOTIVE: Adaptives Wald-Management Arten-Wahl neu Bewirtschaftungs-Szenario Fi-Altersklassen-Wald (Business as usual scenario in mid and upper part) (Business as usual scenario in lower part) Natürliche Waldentwicklung Douglasie / Weisstanne Eichen- Arten-Wahl wie bisher Douglasie / Tanne Fi-Alterskl.wald Holzproduktion Bewirtschaftungs-Typus Traditionalistisch Reaktiv Trend-adaptiv Trend-adaptiv Eichen- Natürl. Veg. Biodiversität Ministerium Ländlicher Raum Baden-Württemberg (1999), Richtlinien landesweiter Waldentwicklungstypen, Stuttgart Dunker et al. (2007), EFORWOOD D 2.1.3: Definition of forest management alternatives, Albert-Ludwigs-Universität, Freiburg Spiecker et al. (2004), Norway Spruce Conversion: Options and Consequences, Brill Academic Publishers, Köln

u.a. simulierte gemessene Durchmesserverteilung Rasche et al. (2011), J. Appl. Ecol. MOTIVE: Adaptives Wald-Management Typologie möglicher Bewirtschaftungs-Ansätze: 1.

4 MOTIVE: Das Modell LandClim Fallstudie Schwarzwald LandClim Vegetation (Gap-Modell)!Verjüngung!Wachstum!Mortalität Zelle Klima Feuer Pathogene (in Entw.) Windwurf Bewirtschaftung Stammzahl >16 cm BHD /ha (Gleichgew.) BHD-Klassen [cm] Fichten-Altersklassenwald (Alter 100) BHD-Klassen [cm] Verbreitung Landschaft Räumlich explizite Eingangs-Daten: 2 km Höhe ü.m. Exposition Neigung Wasserhaltekap. Monatl. Witterung Verbiss Bewirtschaftung Bodentypen Schumacher et al. (2006), Landsc. Ecol. Höhe ü.m.: m Daten Bundeswaldinventur aus Yousefpour et al. (2010), Env. Management MOTIVE: Ergebnisse MOTIVE: Ergebnisse Wald-Zustand Ökosystem-Leistungen Geenrtetes Volumen und Biodiversität (normiert) Klimaveränderung Bewirtschaftungsintensität Temperli et al. (2011), in Vorb. Temperli et al. (2011), in Vorb.

) BHD-Klassen [cm] Fichten-Altersklassenwald (Alter 100) BHD-Klassen [cm] Verbreitung Landschaft Räumlich explizite Eingangs-Daten: 2 km Höhe ü.m. Exposition Neigung Wasserhaltekap. Monatl.

5 Achtung, Extremereignisse! Folgerungen Sommertemperatur (Juni-August) im Schweizer Mittelland: 2003 Grosse Bedeutung dynamischer Modelle für Abschätzung zukünftiger Dynamik; ihre lokale Anwendbarkeit nimmt zu Laufende und zukünftige Forschungsprojekte auf nationaler und europäischer Ebene liefern wichtige Informationen Adaptives Management ist mehr als ein Schlagwort, kann operationalisiert werden (z.b. MOTIVE) Schwarzwald: drastische Unterschiede in Ökosystem- Leistungen je nach Klima und Bewirtschaftung Schär et al. (2004), Nature Wissenschaftliche Erkenntnisse als Entscheidungsunterstützung der Entscheid verbleibt vor Ort! Klimawandel und Waldwirtschaft: was sagen uns dynamische Modelle? Danke für die Aufmerksamkeit!

und zukünftige Forschungsprojekte auf nationaler und europäischer Ebene liefern wichtige Informationen Adaptives Management ist mehr als ein Schlagwort, kann operationalisiert werden (z.b. MOTIVE) Schwarzwald: drastische Unterschiede in Ökosystem- Leistungen je nach Klima und Bewirtschaftung Schär et al.

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