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VII Inhalt 1 Einführung 1 1.1 Warum Versuche? 1 1.2 Warum Statistik? 1 1.3 Warum Versuchsplanung? 4 1.4 Welche Art von Ergebnissen kann man erwarten? 6 2 Ausgewählte Begriffe 8 2.1 Zielgrößen 8 2.2 Einflußgrößen 9 2.3 Steuergrößen 9 2.4 Störgrößen 10 2.5 Faktoren 10 2.6 Faktorstufen 11 3 Vorgehensweise im Überblick 12 3.1 Ausgangssituation beschreiben 12 3.2 Untersuchungsziel festlegen 13 3.2.1 Optimale Lage des Mittelwerts 14 3.2.2 Reduzierung der Streuung/Robustheit 15 3.2.3 Erkennen der wichtigsten Störgrößen in der Fertigung 16 3.2.4 Gleichzeitig fertigen und lernen 16 3.3 Zielgrößen und Faktoren festlegen 17 3.3.1 Auswahl der Zielgrößen 17 3.3.2 Auswahl der Faktoren 18 3.3.3 Festlegung der Faktorstufen 19 3.3.4 Einflußgrößen, die nicht untersucht werden 21 3.4 Versuchsplan aufstellen 22 3.4.1 Festlegung der Faktorstufenkombinationen 22 3.4.2 Anzahl der Realisierungen 22 3.4.3 Blockbildung 23 3.4.4 Randomisierung 24 3.4.5 Aufwandsabschätzung 25 3.5 Versuche durchführen 27 3.6 Versuchsergebnisse auswerten 28 3.7 Ergebnisse interpretieren und Maßnahmen ableiten 31 3.7.1 Interpretation 31 3.7.2 Maßnahmen 31 3.8 Absicherung, Dokumentation, weiteres Vorgehen 32 3.8.1 Absicherung der Verbesserungen 32 3.8.2 Dokumentation 33 3.8.3 Weiteres Vorgehen 33

VIII Inhalt 4 Systematische Beobachtung 35 4.1 Multi-Vari-Bild 35 4.2 Darstellung der örtlichen Verteilung von Fehlern 39 4.3 Paarweiser Vergleich 42 5 Einfache Versuche 45 5.1 Variablenvergleich zur Prozeßverbesserung 45 5.2 Komponententausch zur Produktverbesserung 49 5.3 Überblick über die Methoden nach D. Shainin 52 6 Statistische Grundlagen 53 6.1 Verteilung 53 6.1.1 Häufigkeitsverteilung von Versuchsergebnissen 53 6.1.2 Verteilungsdichte und Verteilungsfunktion 56 6.1.3 Normalverteilung 58 6.2 Auswertung einer Stichprobe 59 6.2.1 Repräsentative Stichprobe 59 6.2.2 Eintragung ins Wahrscheinlichkeitsnetz 61 6.2.3 Schätzwerte für Mittelwert u. und Varianz o 2 64 6.2.4 Vertrauensbereiche 66 6.3 Vergleich von zwei Mittelwerten 70 6.3.1 Auswertung von Versuchsergebnissen 71 6.3.2 Festlegung des Stichproben- bzw. Versuchsumfangs 77 6.3.3 Voraussetzungen 79 6.4 Transformation von Meßwerten 83 6.4.1 Logarithmische Normalverteilung 83 6.4.2 Poisson-Verteilung 84 6.4.3 Box-Cox-Transformation 86 7 Vollständige faktorielle Versuchspläne - Grundlage der Versuchsplanung... 87 7.1 Zwei Faktoren auf je zwei Stufen 87 7.1.1 Versuchsplan und Effekte 87 7.1.2 Auswerteformalismus und Beurteilung der Signifikanz 90 7.1.3 Interpretation von Wechselwirkungen 92 7.1.4 Randomisierung und Blockbildung 94 7.2 к Faktoren auf je zwei Stufen 99 7.2.1 Versuchsplan 99 7.2.2 Auswertung 100 7.2.3 Versuchsumfang 106 7.3 Auswertung von Versuchsplänen mit n = 1 107 7.3.1 Wahrscheinlichkeitsdarstellung der Effekte 107 7.3.2 Schätzung der Zufallsstreuung durch Pooling" 111 7.3.3 Risiken 113

Inhalt IX 8 Screening-Versuchspläne 114 8.1 Hintergrund 114 8.2 Fraktionelle faktorielle Versuchspläne 115 8.2.1 Der fraktionelle faktorielle 2 4_1 -Plan als Beispiel 115 8.2.2 Anwendung des 2 4 " 1 -Plans zur Blockbildung 119 8.2.3 Fraktioneller faktorieller 2 k_p - Plan 122 8.2.4 Was bedeutet Vermengung? 125 8.2.5 Auflösung 129 8.2.6 Überblick über 2 k ~ p -Pläne 130 8.2.7 Praxisbeispiel Reflowlöten 132 8.3 Plackett-Burman-Versuchspläne * 141 8.3.1 Plackett-Burman-Versuchspläne der Auflösung III * 142 8.3.2 Plackett-Burman-Versuchspläne der Auflösung IV* 144 8.4 Einsatzempfehlungen 145 9 Robuste Produkte/Prozesse 146 9.1 Ziel und Strategie von G. Taguchi 146 9.1.1 Qualitätsziel: Streuung minimieren 147 9.1.2 Entwicklungsstrategie: Robuste Produkte/Prozesse 147 9.2 Taguchis Versuchspläne und ihre Auswertung 149 9.3 Alternative Ansätze 157 9.3.1 Aus der Differenz von Meßwerten abgeleitete Zielgrößen 157 9.3.2 Wechselwirkung zwischen Steuer- und Rauschfaktoren 158 9.4 Anmerkungen zu den Orthogonalen Feldern" u.a. * 159 9.4.1 Orthogonale Felder* 159 9.4.2 Lineare Graphen und Dreieckstabellen * 160 9.4.3 Dummy Levels, Pseudo Factor Designs, Idle Columns * 161 10 Regressionsanalyse 163 10.1 Einfache lineare Regression 163 10.1.1 Methode der kleinsten Quadrate 164 10.1.2 Bestimmtheitsmaß und Korrelationskoeffizient 166 10.1.3 Grafische Beurteilung der Residuen 169 10.1.4 Vertrauensbereiche und Signifikanz 171 10.1.5 Zusammenhang lineare Regression -Mittelwertvergleich 176 10.1.6 Quasilineare Regression 177 10.2 Mehrfache Regression 177 10.2.1 Zweifache lineare Regression 178 10.2.2 Transformierte Einflußgrößen 181 10.2.3 Prinzip der schrittweisen Regression 184 10.2.4 Beurteilung des Regressionsmodells 185

X Inhalt 11 Versuchspläne für nichtlineare Zusammenhänge 187 11.1 Zentral zusammengesetzte Versuchspläne 187 11.1.1 Orthogonaler Versuchsplan 188 11.1.2 Technisch bedingte Abweichungen vom Versuchsplan 190 11.1.3 Bekannte nichtlineare Abhängigkeiten 190 11.1.4 Varianten von zentral zusammengesetzten Plänen 191 11.1.5 Praxisbeispiel Laserschneiden 194 11.2 Alternative Pläne* 201 11.2.1 3 k - und 3 k_p -Pläne* 201 11.2.2 Box-Behnken-Pläne * 202 11.2.3 Kleine zusammengesetzte Pläne * 203 11.2.4 D-optimale Pläne* 204 11.3 Grenzen des quadratischen Modells 205 11.4 Einsatzempfehlungen 208 12 Varianzanalyse 210 12.1 Einfache balancierte Varianzanalyse 210 12.2 Mehrfache Varianzanalyse 216 13 Screening für mehrstufige Faktoren * 219 13.1 Versuchspläne 219 13.2 Auswertung 220 13.3 Einsatzempfehlungen 222 14 Versuchspläne für Mischungen * 223 14.1 Mischungspläne ohne Begrenzungen 224 14.2 Auswertung von Mischungsplänen 226 14.3 Mischungspläne mit Begrenzungen 226 14.4 Kombinierte Versuchspläne 227 15 Spezielle Zielgrößen * 229 15.1 Gut-Schlecht-Ergebnisse 229 15.1.1 Möglichkeiten zur Vermeidung 229 15.1.2 Auswertung 231 15.2 Anzahl Fehler 235 15.3 Mehrere Zielgrößen 236 16 Sequentielle Optimierungsverfahren * 243 16.1 Evolutionary Operations (EVOP) 244 16.2 Methode des steilsten Anstiegs 246 16.3 Simplexverfahren 247 16.4 Neuere Entwicklungen 249

Inhalt XI 17 Software 252 17.1 Allgemeine Hinweise 252 17.2 Beschreibung ausgewählter Programme 253 18 Übungsbeispiele 259 18.1 Papier-Rotor 259 18.2 Nürnberger Trichter 262 Anhang A - Abkürzungen und Formelzeichen 264 Anhang В - Statistische Tabellen 265 Index 267 * Für das Verständnis der folgenden Kapitel nicht erforderlich