oder auch.aus dem Leben eines Statistikers
Dr. Lidmila Fusková, Dipl.-Math. Ausbildung: Promotion im Fach Mathematische Statistik an Karlsuniversität zu Prag Diplom im Fach Mathematik an UK zu Prag (Mathematisch-Physikalische Fakultät) Tätigkeit: 1997 heute: Geschäftsführender Gesellschafter der Fa. Q-DAS spol s r.o CZ (Mitglied der internationalen Gruppe Q-DAS Holding) Projekterfahrung (Beispiele): KVP (Six Sigma) Projekte: Delphi Deutschland, ZAPP AG, Škoda Auto, SPC Einführung: Škoda Auto, Coroplast, VW Chemnitz,Behr AG, Qualitätsinformationssysteme: Konzeption, Schnittstellendefinition, (Best of breed Systeme) für Škoda Auto, Knorr Bremse, ZAPP AG, AISIN AG Erweitertes Lieferantenmanagement im Bereich der Messtechnik (komparative taktile und optische Messsysteme) Autor von firmenspezifischen Richtlinien im Bereich von Prozessfähigkeit, Maschinen - und Messsystemabnahmen Anwendung der statistischen Methoden (Reliability Analysis und DOE) in Automobilindustrie 2
Unternehmensleitebene ERP Feinplanung / Steuerung Informationsmanagement Qualitätsmanagement Personalmanagement Betriebsmittelmanagement Fertigungsleitebene KPI Leistungsanalyse Datenerfassung Materialmanagement MES Fertingungs-/Produktionsprozeße Fertigungsbegleitende Prüfung, aktive und postprozess Messung, Steuerung, Sensorik, Nach VDI 5900 3
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VDMA Einheitsblatt 66412-1 2009/10: Dieses VDMA-Einheitsblatt enthält eine Sammlung von betriebswirtschaftlichen Kennzahlen für den Bereich: der Fertigungssteuerung und überwachung zur Beurteilung und Festlegung der Zielvorgaben von Fertigungsprozessen. Weitere Anwendungsfälle sind Benchmarks, Vergleiche, Abschätzungen und Prognosen von Produktionszeiten. Die Kennzahlen, auch KPI (Key Performance Indicators) genannt, umfassen die Bereiche: Betriebsdaten (BDE), Maschinendaten (MDE), Qualitätsdaten (CAQ) und Personalzeitdaten (PZE). 5
Viele Statistiken sind falsch. Einige sind bewußt manipuliert, andere nur unpassend ausgesucht. Einige melden schon die reinen Zahlen falsch, andere stellen sie nur irreführend dar. Dann werden wieder Äpfel und Birnen zusammengeworfen, Fragen suggestiv gestellt, Trends fahrlässig fortgeschrieben, Raten Quoten und Mittelwerte kunstwidrig kalkuliert, Wahrscheinlichkeiten vergewaltigt und Stichproben verzerrt. Walther Krämer, Dortmund 1980 und heute? 6
Eine sehr verbreitete Definition! 7
Meßwert in mm Häufigkeit 25,4 25,3 25,2 25,1 25,0 24,9 24,8 24,7 24,6 50% 40% 30% 20% 10% 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 Stichproben-Nr. Auswertung nach VDMA (mittlere Streuung) požadovaný rozměr v mm 25 nejvyšší rozměr v mm 25,3 nejnižší rozměr v mm 24,7 rozsah jednotl. namát. kontroly 3 počet namát. kontrol 22 rozsah celk. namát. kontrol 66 mezní hodnota pro Cpk 1,33 průměr. hodnota v mm 25,005 standardní odchylka v mm 0,062 Cp 1,61 Cpk 1,58 Eine Kennzahl, die nicht das bestätigt, was bloße Auge sieht! Andere Auswertemethode: 0% 24,5 24,6 24,7 24,8 24,9 25 25,1 25,2 25,3 25,4 25,5 Meßwert in mm Cp 0,82 Cpk 0,78! 8
In letzten drei Monaten ist die Ausschußquote kontinuierlich gewachsen Management ist beunruhigt Sofortmaßnahmen sollen ergriffen werden Ausschußquote (%) (%) 3 2 1?????? J F M A M J J 2009 2010 9
Ausschußquote klettert bis zu 2.6 % Das Management agiert Es wird ein special meeting einberufen um dieses Problem ein für alle mal lösen Die Werker verstehen nicht, was los ist, sie sind stehts bemüht die beste Arbeit abzuliefern Ausschußquote (%) (%) 3 2 1 Wo Wo ist ist das das Problem??? J F M A M J J A S O N 2009 2010 10
Im Mai 2010 erreicht die Quote ihr Tiefpunkt Alles ist wieder i.o., (keine Maßnahmen wurden durchgeführt.) Alle klopfen sich wieder auf die Schulter: Wenn man konsequent genug ist, die richtige Kennzahlen verfolgt, erzielt man immer gute Ergebnisse! Ausschußquote (%) (%) 3 2 1 Gratulation J F M A M J J A S O N D J F A M 2009 2010 J 11
Management: Wir verfolgten doch die realen Daten der Produktion in einer richtigen Kennzahl zusammen gefaßt! Statistiker: Die Wertung dieser Kennzahl erfolgte aber ohne der Berücksichtigung des natürlichen Rausches, sprich, die Prozessimmanennte Variabilität wurde für systematische Abweichungen gehalten Ausschußquote (%) (%) 3 2 1 J F M A M J J A S O N D J F A M 2009 2010 J 12
Danke für Ihre Geduld! 13