Alexandernormtabellen erzeugen Wozu soll ich Alexandernormtabellen erzeugen? Die Alexander-Normwerte erlauben es, Ergebnisse von Befragungen in Lehrveranstaltungen in besonders günstiger Weise für Studiengangsleitungen aufzubereiten. Normiert werden die Ergebnisse pro Frage bzw. Fragengruppe. Es lassen sich so einfach Unterscheide zwischen Lehrveranstaltungen bezüglich einzelner Fragen oder ganzer Fragekomplexe (Skalen) aufzeigen, als auch die Stärken und Schwächen einer Lehrveranstaltung in Bezug auf alle gestellten Fragen. Aus wissenschaftlicher Sicht werden hier sowohl Signifikanz als auch statistische Bedeutsamkeit bei der Normierung berücksichtigt. Kurz gesagt betrifft Signifikanz die Frage, ob ermittelte Unterschiede zwischen LVen zufällig zustande gekommen sein können, und Bedeutsamkeit die Frage, ob ermittelte Unterschiede zwischen LVen groß genug sind, um ernst genommen zu werden. Damit ist diese Art der Normierung wissenschaftlich verteidigbar und Aussagekräftiger als reine Mittelwertsvergleiche. Was sind die Voraussetzungen für die Alexandernormierung? Diese Art der Normierung empfiehlt sich für die großen Basis-Lehrveranstaltungen, so dass ein Rücklauf von mindestens N= gewährleistet ist. Es lässt sich zeigen, dass die Wahrscheinlichkeit des zufälligen Zustandekommens einer Normwert-Differenz 5 kleiner als 5 % ist wenn die Stichprobengröße pro LV mindestens beträgt. (Daher die Anforderungen an die Anzahl der Fragebögen. pro LV) Um die Alexandernormierung in Unizensus nutzen zu können, müssen Sie vorher Indikatoren angelegt haben (vgl. Handbuch S.55 oder siehe Unizensus Blatt Indikatoren anlegen ). Wenn Sie Skalen bilden, also mehrere Fragen zu einem Indikator zusammenfassen, dann achten Sie darauf, das bei den Fragen das Optimum entsprechend der Formulierung der Frage richtig gesetzt ist. Was ist der Vorteil von Alexandernormtabellen? Die Alexander-Normierung nutzt die international anerkannten Effektgrößen-Klassifikation, damit entspricht die Normwert-Differenz 5 einem mittleren Effekt und die Normwert- Differenz einem großen Effekt. Es für jeden Index sofort erkennbar, welche Normwert- Unterschiede zwischen LVen als wenig bedeutend, bedeutend oder sehr bedeutend anzusehen sind. Es ist für jede LV sofort erkennbar, welches ihre Stärken und Schwächen sind, denn bestimmte Differenzen zwischen Alexander-Normwerten zur selben LV können als wenig bedeutend, bedeutend oder sehr bedeutend angesehen werden. Die Aussagen wenig bedeutend, bedeutend oder sehr bedeutend zu Differenzen von Alexander-Normwerten sind aus wissenschaftlich anerkannten Standards hergeleitet. Es ist bestimmbar, welche Differenzen zwischen Alexander-Normwerten nach wissenschaftlich anerkannten Standards statistisch signifikant sind. (Werden z.b. nur LVen mit Befragungsergebnissen von mindestens Personen in die Alexander-Normierung einbezogen, sind bedeutende Differenzen zwischen Indizes auch signifikant.)
Wie generiere ich Alexandernormtabellen in Unizensus?. Unizensus muss in der Phase Veröffentlichen oder Analysieren stehen.. Klicken Sie nun auf den Button Gesamtauswertung erzeugen.. Wählen sie in dem Pop up Fenster Alexandernormen aus. Unter dem Fragezeichen Button finden Sie auch Hinweise zur Alexandernormierung. Klicken Sie den weiter Button.
. Wählen sie in dem Pop up Fenster die entsprechende Auswertungsform aus. Klicken danach den Weiterbutton. 5. Wählen Sie durch Anklicken der entsprechenden Checkbox die Indikatoren die gewählt werden sollen. Klicken danach den Weiterbutton.
. Im folgenden Fenster können Sie das Auswertungs- PDF um eigene Zusätze ergänzen. Klicken danach den Weiterbutton.. Über den Wählen Button können Sie nun einen lokalen Ordner wählen, in dem die Ergebnisdateien erzeugt werden. Im Feld Dateinamensmuster können Sie den Ergebnisdateien eigene Namenszusätze geben. Über den Fragezeichenbutton bekommen Sie Hilfestellungen zu möglichen Namenstemplates, die aus den Stammdaten die Namen der Ergebnisdateien generieren.. Über die An oder Abwahl der beiden Checkboxen PDF bzw. CSV erzeugen, können Sie steuern, was sie als Ergebnisdateien haben wollen. Der Vorteil von CSV Dateien ist das Sie sie zum Beispiel mit Excel weiterverarbeiten können. Wählen Sie den Button Abschluss um den Vorgang abzuschließen
. Entsprechend ihrer Vorgaben legt Unizensus nun verschieden Dateitypen in dem Zielverzeichnis an. Sie finden drei Typen: a) eine Erläuterung zum Lesen der Normtabellen, b) die Tabellen als PDF, c) die Tabellen als CSV Datei. Wie lese ich die Alexandernormtabellen? Den Alexander-Normwerten für die LV-Beurteilungen liegt ein Maßstab zugrunde, auf dem der Wert (Null) einer exakt durchschnittlichen Beurteilung entspricht. Negative Werte kennzeichnen schlechter als der Durchschnitt, positive Werte besser als der Durchschnitt..) Unterschiede zwischen Lehrveranstaltungen auf dem Indikator Verständlichkeit..) Stärken und Schwächen einer Lehrveranstaltung hinsichtlich der gewählten Indikatoren Namen der Lehrveranstaltungen Gewählte Indikatoren Anzahl der Bewertungen Veranstaltung Lernunterlagen Verständlichkeit Motivatio n Medieneinsatz Gesamtbeurteilung Dozenten -stil Bew. LV LV LV - LV - - - - - - LV 5 LV LV LV - - - - - - - - LV - - - LV - LV 5 LV - - - - Beurteilung von Differenzen zwischen den Normwerten: bis : unbedeutend bis : wenig bedeutend ab 5: bedeutend ab : sehr bedeutend