STATISTISCHE METHODEN

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STATISTISCHE METHODEN FÜR NATURWISSENSCHAFTER, MEDIZINER UND INGENIEURE VON ARTHUR LINDER Dr. phil., Dr. med. h. c. Professor für mathematische Statistik an der Universität Genf und an der Eidgenössischen Technischen Hochschule in Zürich DRITTE, UMGEARBEITETE UND STARK ERWEITERTE AUFLAGE 1960 BIRKHÄUSER VERLAG BASEL UND STUTTGART

INHALTSVERZEICHNIS 0 Einleitung und Inhaltsübersicht 1 Häufigkeitsverteilung, Durchschnitt und Streuung 11 Häufigkeitsverteilung 15 12 Durchschnitt und Streuung 18 121 Definition von Durchschnitt und Streuung 18 122 Berechnung von Durchschnitt und Streuung 21 13 Orthogonale Vergleiche 31 2 Schätzungg- und Prüfverfahren 20 Stichprobe und Grundgesamtheit 36 21 Schätzen von Parametern 38 22 Prüfen von Hypothesen 43 23 Vertrauensgrenzen 54 3 Beurteilen von Häufigkeiten 31 Das Ohi-quadrat-Prüfverfahren 57 32 Binomische, Poissonsche und negative binomische Verteilung 64 33 Unabhängigkeit qualitativer Merkmale 72 34 Weitere Anwendungen von Chi-quadrat '. 80 4 Beurteilen von Durchschnitten und Streuungen 41 Die Normalverteilung 85 42 Das Prüfen von Durchschnitten 91 421 Abweichung eines Durchschnitts von seinem theoretischen Wert.. 91 422 Unterschied zweier Durchschnitte 93 43 Das Prüfen von Streuungen 94 431 Abweichung einer Streuung von ihrem theoretischen Wert 95 432 Unterschied zweier Streuungen 97

8 Inhaltsverzeichnis 5 Die Streuungszerlegung 51 Beurteilung der Unterschiede zwischen Durchschnitten 100 511 Abweichung eines Durchschnitts von seinem theoretischen Wert.. 100 512 Unterschied zwischen zwei Durchschnitten 102 513 Unterschiede zwischen mehreren Durchschnitten 106 514 Doppelte Streuungszerlegung 112 514.1 Gleiche Häufigkeiten 112 514.2 Ungleiche Häufigkeiten 119 515 Mehrfache Streuungszerlegung 126 515.1 Gleiche Häufigkeiten 126 515.2 Ungleiche Häufigkeiten 130 52 Bestimmung von Streuungskomponenten 138 521 Einfache Streuungszerlegung 138 522 Hierarchische Streuungszerlegung 142 523 Mehrfache Streuungszerlegung 144 6 Abhängigkeiten zwischen meßbaren Merkmalen 61 Regression und Korrelation 147 611 Einfache lineare Regression 148 611.1 Grundbegriffe 148 611.2 Berechnung der Regressionsgeraden 153 611.3 Linearität der Regression 156 611.4 Prüfen des Regressionskoeffizienten. Vertrauensgrenzen 159 611.5 Vergleich von zwei Regressionsgeraden 162 612 Einfache lineare Korrelation, 171 612.1 Begriffe und Berechnungen 171 612.2 Beurteilen der Korrelation 182 613 Mehrfache lineare Regression 185 613.1 Regressionsgleichung und Streuungszerlegung 186 613.2 Multiplikatoren und Vertrauensgrenzen 193 613.3 Berechnungsschema für die mehrfache Regression 196 614 Nichtlineare Regression 206 614.1 Mittels mehrfacher linearer Regression 207 614.2 Mittels orthogonaler Polynome...., 210 62 Die Mitstreuungszerlegung 220 621 Vergleich mehrerer Regressionskoeffizienten 220 622 Vergleich mehrerer Durchschnitte 225

Inhaltsverzeichnis ' 9 63 Aufteilen beobachteter Größen 233 64 Das Trennverfahren...' 238 641 Trennverfahren mit zwei Gruppen 238 642 Trennverfahren mit mehreren geordneten Gruppen 247 643 Trennverfahren mit mehreren ungeordneten Gruppen 252 65 Der verallgemeinerte Abstand 260 7 Schätzen von Parametern 70 Grundsätze für das Schätzen 267 71 Schätzen eines einzigen Parameters 273 711 Einfache Schätzung 273 712 Zusammengesetzte Schätzung 278 713 Vertrauensgrenzen 283 72 Schätzen mehrerer Parameter 288 73 Beziehungen zwischen Anteilziffern. Transformationen 301 730 Allgemeines über Transformationen 301 731 Streuungszerlegung von Anteilziffern 308 732 Regression mit Anteilziffern 321 8 Numerisches Rechnen 81 Rechnen mit Multiplikationsmaschinen 334 82 Interpolation 338 83 Rechenschemas 340 Theoretische Grundlagen 90 Einige Wahrscheinlichkeitsverteilungen 3^3 901 Die hypergeometrische Verteilung 345 902 Die binomische Verteilung 348 903 Die Poissonsche Verteilung 350 904 Die normale Verteilung 353 905 Die negative binomische Verteilung 361 906 Die multinomiale Verteilung 365 91 Einige Prüfverteilungen 368 911 Die x 2 -Verteilung von KAEL PEABSON. 368 912 Die t-verteilung von Student" 371 913 Die F-Verteilung von R. A. PISHBR 373 914 Beziehungen zwischen den Prüfverteilungen 378

10 Inhaltsverzeichnis 92 Anwendungen der Prüf verteilungen 381 920 Die Verteilung des Durchschnitts und der Streuung einer Stichprobe 381 921 Das Prüfen.von Durchschnitten 386 922 Das Prüfen von Streuungen 390 923 Das Prüfen von einfachen Regressionen 390 924 Das Prüfen von mehrfachen linearen Regressionen 398 925 Das Prüfen von Korrelationen 402 926 Abweichung der beobachteten von der theoretischen Verteilung. 411 927 Aufteilen beobachteter Größen 416 928 Trennverfahren und verallgemeinerter Abstand 419 93 Die Streuungszerlegung ^ 423 931 Einfache Streuungszerlegung 423 932 Doppelte Streuungszerlegung 424 933 Streuungskomponenten 429 94 Das Schätzen von Parametern 431 941 Schätzen eines einzigen Parameters. 432 942 Schätzen von zwei Parametern 444 Literaturverzeichnis 455 Tafeln I Normale Verteilung 463 II Verteilung von % 2 464 III Verteilung von t 465 IV Verteilung von F 466 V Sicherheitspunkte der Bestimmtheit B 469 VI Winkeltransformation 472 VII Probittransformation 474 VHI Logittransformation 476 IX Komplementäre Loglog-Transformation. 478 X Quadrate und Quadratwurzeln 480 Sachregister 481 Namenregister. 483