Data Storytelling im Social Media- und Content Marketing
Werbeintro Über K12 & mich K12 Agentur für Kommunikation und Innovation: Kommunikationsberatung, 2006 gegründet, 30 Mitarbeiter, Sitz Nähe D-Wehrhahn. Jörg Hoewner (@hoewner): Co- Gründer von K12, davor diverse Agenturen (PR, Digital, UX-Research). Seit 1993 im Bereich Digitale Kommunikation und Online, seit 2004 Social Media. Mag: Alles mit Daten, deren Analyse und Präsentation.
Jon Snow?
JoHn Snow! John Snow (* 15. März 1813 in York; 16. Juni 1858 in London) war ein britischer Arzt und ein Pionier bei der Einführung der Narkose mit Äther und Chloroform und bei der epidemiologischen Erforschung der Cholera. Seine Kartenzeichnung mit den Epidemiefällen gilt über die Epidemiologie hinaus als eine der ersten nachgewiesenen räumlichen Analysen.
John Snow 1854
Data storytelling is a structured approach for communicating data insights, and it involves a combination of three key elements: data, visuals, and narrative. Brent Dykes, Domo
Data Storytelling: Elemente, Funktionen Erklären ( Explain ), was in den Daten drin steckt und warum bestimmte Erkenntnisse wichtig sind. Mit Erkenntnissen aufklären und überraschen ( Enlighten ), die ohne visuelle Vermittlung abstrakt bleiben würden. Leute dazu bringen, sich mit einem Thema zu beschäftigen ( Engage ) - oder sogar unterhalten zu werden. D.h. nicht: Jede Datenvisualisierung ist eine Data Story Daten sind die Akteure in der Story
Ein perfektes Beispiel: Die M29 in Berlin
Beispiel: M29.interaktiv Auffindbarkeit / SoMe Buzz
Was können wir damit anfangen? Themen, bei denen Daten anfallen oder Daten leicht zugänglich sind Vermittlung komplexer bzw. abstrakter Sachverhalte, bei denen eine tiefer gehende Auseinandersetzung mit den Inhalten förderlich und eine längerfristige Sichtbarkeit wichtig ist
Beispiel: Kundenverhalten als Thema
Data Storytelling-Snippets als Facebook-Posts
Die Wirkung von Data Storytelling Erinnern Überzeugen Einbinden Dual Code Theory (Verknüpfung verbal, nonverbale Information) Elaboration Likelihood Model (Verknüpfung versch. Kanäle bei untersch. Involvement-Niveaus) Generierungseffekt (Rolle von Interaktion: Selbst erarbeitete, erzeugte Infos werden besser behalten) Encoding Variability Theory (Erinnerung steigt mit Präsentation in untersch. Kontexten)
Data Storytelling löst sich (etwas) vom klassischen Storytelling-Gedanken Eine Data Story hat nicht unbedingt, einen Anfang, eine Mitte und ein Ende. Und sie hat nicht unbedingt einen Helden.
Wie geht man dabei vor? Die Idee (für wen überhaupt?) Datenerhebung und -bearbeitung Exploration, Analyse, Insights Story & Konzept entwickeln Realisation & Formatierung Kommunikation & Vermarktung 17
Visualisierungstools (Google Newslab)
Welche Kompetenzen braucht man dabei? Die Idee (für wen überhaupt?) Datenerhebung und -bearbeitung Redaktion Exploration, Analyse, Insights Story & Konzept entwickeln Data Design Realisation & Formatierung Kommunikation & Vermarktung Entwicklung 19
Zusammengefasst: Data Storytelling Ist besonders gut geeignet zur Präsentation komplexer und abstrakter Themen Aufmerksamkeitsstark, sowohl kurzals auch längerfristig. Führt Daten, Visualisierungen UND Stories zusammen Erklärt, überrascht und engagiert mit Themen mit nachhaltiger Wirkung. Ist ein Projekt, das mehrere Kompetenzen erfordert und aufwendiger ist als klassische Text-Bild-Stories.
Wie würde John Snow das Thema 2017 angehen? Geschichte der Entdeckungsjourney Interaktive Map Personalisierungsmöglichkeit: Umfeldsuche nach Brunnen und Verunreinigungsquellen O-Töne Bewohner Pro-/Kontra-Positionen Experten
Data Storytelling im Social Media- / Content Marketing Informieren Quellen, Experten, siehe Twitter-Listen: https://twitter.com/hoewn er/lists/digitaljournalism https://twitter.com/hoewn er/lists/visualization
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