Unterlagen zu: Das Datenanalysesystem SAS SS 2000

Transkript

1 Nachtrag zu Menüs sind kontextsensitiv: File Open in der normalen SAS-Umgebung öffnet ein SAS-Programm in den Editor File Open im Analyst öffnet eine Tabelle ins Datenfenster 10 Probleme beim Speichern von Projekten 10 Der Analyst-Auswertungsbaum Probleme beim Projekt-Speichern 10 Dateierweiterung von SAS-Tabellen SAS 6.12 sd2 SAS 8.0 sas7bdat 10 Beim Zugriff auf einen Ordner definiert SAS eine Bibliothek (libname) und weist dieser eine gewisse Eigenschaft (engine) zu. Diese ist entweder V6 oder V8. 10 In Bibliotheken mit der Engine V6 dürfen keine Projekte (neu in V8) abgespeichert werden. Projekte werden als Auswertungsbaum dargestellt und gespeichert. Der 1. Ordner ist dabei die Tabelle, auf die sich die Auswertungen beziehen. Die Tabelle kann nicht gelöscht werden (nur die Daten aus dem Tabellenblatt). Achtung: Sobald eine 2. Tabelle geöffnet wird, kann auf die 1. nicht mehr zugegriffen werden. Kursleitung: C. Ortseifen 1

2 Auswertungsbaum 10 Zweige können ein- und ausgeblendet werden durch Klicken auf + bzw. (oder RMM Expand, Collapse). 10 Über das RMM kann man die Zweige umbenennen (Rename) und löschen (Delete). Projekte speichern 10 Beim 1. Mal geht nur File Projects Save, später auch Save as Tabelle wechselt nach dem Speichern in den Browse-Modus. 10 File Projects Open öffnet zuvor abgespeicherte Projekte. 10 Physikalisch werden die Projekte in SAS- Katalogen (Erweiterung sas7bcat) gespeichert. 2. SAS-Tabellen anlegen Zugreifen auf externe Tabellen Neue Tabellen Kursleitung: C. Ortseifen 2

3 Zugriff auf externe Tabellen 10 Analyst-Menü File Open 10 Auswählen des passenden Dateitypen sas7bdat / sd2 por xls mdb dbf wk... txt csv * Diese werden nur an der Erweiterung erkannt! SPSS-Tabellen 10 Müssen als Transport-Datei vorliegen 10 Erweiterung por 10 Beispiel: iris.por im Ordner N:\sasurz\daten Microsoft Excel-Tabellen 10 Excel4, Excel5, Excel 97 und Excel Erweiterung xls 10 Beispiel: iris.xls im Ordner N:\sasurz\daten Kursleitung: C. Ortseifen 3

4 Beispiel: Excel-Tabelle Variablennamen in 1. Zeile der Excel-Tabelle Auswahl des Tabellenblatts bzw. des Bereichs Probleme mit Excel-Tabellen 10 Datenblatt: Formeln, Grafiken und Tabellen 10 Dateiname: SAS kann die Tabelle nicht einlesen, wenn Sonderzeichen (z.b. Umlaut) enthalten sind. 10 Variablenname: - Sonderzeichen werden in "_" umgewandelt (Größe wird zu gr e). - Leerzeichen werden unterdrückt. Delimited File 10 Datenwerte stehen in einer Datei, getrennt durch ein Leer-, Tabulator- oder anderes Zeichen. 10 Variablennamen in der 1. Zeile möglich 10 Beispiel: sportler.txt im Ordner N:\sasurz\daten Kursleitung: C. Ortseifen 4

5 Beispiel: Delimited File Trennzeichen 1. Zeile mit Datenwerten Variablennamen Weitere Formen von Rohwerten 10 können über das SAS-Menü File Import (Import Wizard, bzw. External File Interface) oder 10 im Datenschritt eingelesen werden. Dazu evtl. später mehr (Programmierung). Neue Tabellen anlegen 10 Werte eintragen in die leere Tabelle 10 Menü File Save zuerst eine Bibliothek aussuchen (Work), dann einen Dateinamen vergeben (ohne Erw.) anschließend geht auch Save as.. 10 Edit Mode Edit 10 Variableneigenschaften ändern: Spalte markieren, RMM und Properties oder Data Column Properties Kursleitung: C. Ortseifen 5

6 Neue Variablen Zeichen entscheidet über Variablentyp 10 Edit Insert Columns Character / Numeric oder Spalte markieren und RMM Insert C/N 10 Standard-Dezimaltrennzeichen: Punkt 10 Variablennamen: bis 32 Zeichen keine Sonder- (außer "_") und Leerzeichen 1. Zeichen muss Buchstabe oder "_" sein 10 Label: bis 200 Zeichen, alle Zeichen sind erlaubt Neue Variablen (2) 10 Typ und Länge sind festgelegt (C: Länge 8 beim direkten Eintragen, 16, wenn neue Spalte angelegt wurde) 10 Format / Informat: Form der Darstellung bzw. die Form, wie Daten erwartet werden Wichtig bei Datumsvariablen Datumsvariablen Kursleitung: C. Ortseifen 6

7 Probleme 10 Enter bewegt den Cursor nicht. 10 Textvariablen beschränkt auf maximal 16 Zeichen Fazit: nur brauchbar, wenn wenige Beobachtungen und ausschließlich Zahlen eingegeben werden; sonst besser 'normales' SAS oder andere Anwendung (z.b. Excel) 3. SAS-Tabellen verändern Neue Variablen bilden Fälle/Variablen löschen Fälle auswählen Fälle sortieren Werte ändern 10 Datenwerte sind die Inhalte der Zellen der Tabellen. 10 Zum Ändern: Wechseln in den Edit-Modus Cursor auf Zelle plazieren Neuen Wert eintragen 10 Aber: Keine Kontrolle, wann wer was geändert hat, kein Protokoll/Programm Kursleitung: C. Ortseifen 7

8 Variablenreihenfolge ändern Variablenname anklicken, dann RMM und Move Aber: Nur in der Darstellung, nicht in Tabelle Neue Variablen aus alten Variablen 10 Mathematische Verknüpfungen 10 Einteilung in Klassen 10 Werte neu kodieren 10 Menü: Data Transform Mathematische Verknüpfungen 10 Data Transform Compute Kursleitung: C. Ortseifen 8

9 Operatoren und Funktionen 10 Numerische Werte: + - * / ** 10 Textwerte: 10 Funktionen Name(Argument), 10 Beispiele: abs(zahl), substr(text,1,8) Funktionen abs, substr; Variablen zahl, text; 10 Klickt man die Funktionsnamen mit der Maus an, öffnet sich eine Beschreibung mit Beispiel. Compute - Attributes 10 Die (einzige?) Möglichkeit, die Länge und den Typ festzulegen In Klassen einteilen 10 Data Transform Recode Ranges Kursleitung: C. Ortseifen 9

10 Recode Ranges Werte umkodieren 10 Data Transform Recode Values Fälle / Variablen löschen 10 Zeilen bzw. Spalten markieren und dann RMM und Delete 10 Sind mehrere Spalten markiert können mit Shift und LMT einzelne Auswahlen wieder entfernt werden. Kursleitung: C. Ortseifen 10

11 Tabelle sortieren 10 Data Sort Fälle auswerten 10 Mit dem Menüpunkt Data Filter Subset Data wählt man Fälle aus, bildet also einen Filter, eine Untergruppe oder Teilmenge der Ausgangsmenge. 10 Mit Data Filter None hebt man den Filter wieder aus. 10 Filter durch Formulierung einer logischen Bedingung: Die Fälle, die die Bedingung erfüllen, werden ausgewählt, die anderen nicht. Fälle auswählen (2) 10 Die nichtausgewählten Fälle werden ausgeblendet. 10 Die Filter (Where) -Bedinung wird im Kopf der Tabelle angezeigt. 10 Beispiele für Bedingungen: blume eq 1 alter > 29 name="hans" 10 Operatoren eq (=), lt (<), gt (>), le (<=), ge (>=), and, or, not between, not missing... Kursleitung: C. Ortseifen 11