Management Support Systeme

Transkript

1 Management Support Systeme WS Uhr PD Dr. Peter Gluchowski Folie 1

2 Gliederung MSS WS 04/05 1. Einführung Management Support Systeme: Informationssysteme zur Unterstützung betrieblicher Fach- und Führungskräfte 2. Management: Organisation und Prozesse 3. Strukturbestimmende Merkmale von MSS 4. Klassische Ausprägungen von MSS 5. Aktuelle Systemkategorien 1. Data Warehouse-Konzept 2. On-Line Analytical Processing 3. Data Mining 4. Weitere betriebswirtschaftliche und technologische Ansätze 6. Zusammenfassung und Ausblick Folie 110

3 On-Line Analytical Processing (OLAP) Software-Technologie, die Managern schnelle, interaktive und vielfältige Zugriffe auf relevante und konsistente Informationen ermöglicht dynamische, multidimensionale Analysen auf auf konsolidierten Unternehmensdatenbeständen zwölf Evaluationsregeln nach Codd/Codd/Salley Mehr- / Multidimensionalität: Anordnung betriebswirtschaftlicher Variablen (z.b. Kennzahlen) entlang mehrerer, unterschiedlicher Dimensionen (z.b. Region, Artikel, Produkte, Zeit, Kunden) PRODUKT ZEIT REGION Folie 111

4 Dimensionen von Tabellen Eindimensionale Tabelle Relationale DBS On-Line Transaction Processing (OLTP) Nr. Produkte Monate Wert 1 Produkt 1 Jan Produkt 2 Mär Produkt 1 Mär Produkt 3 Jan Produkt 2 Feb Produkt 3 Feb Produkt 2 Feb Produkt 1 Feb Produkt 3 Mär 1000 Zweidimensionale Tabelle Multidimensionale DBS On-Line Analytical Processing (OLAP) Jan Feb Mär Produkt Produkt Produkt Datensatz Datenzelle Folie 112

5 Multidimensionale Datensichten (On-Line Analytical Processing) Datenwürfel Mehr- / Multidimensionalität Kunde 3 Kunde 2 Kunde 1 Produkt Produkt 2 Produkt 3 Kunde Jan Feb 03 Mär 03 Monat Anordnung quantitativer betriebswirtschaftlicher Variablen (z. B. Kennzahlen) simultan entlang unterschiedlicher Dimensionen (z. B. Region, Artikel, Produkte, Zeit, Kunden) Produkt Absatzmenge Folie 113

6 Navigation in multidimensionalen Datenstrukturen Slice Dice Drill-Down Roll-Up PRODUKT ZEIT REGION Folie 114

7 Slice Herausschneiden einzelner Scheiben, Schichten oder kleiner Würfel aus dem Datenraum Produktsicht z.b. Produktmanager Regionale Sicht z.b. Gebietsleiter Ad-hoc-Sicht z.b. Analyst Region Produkt Zeit 4alle Regionen 4gesamter Zeitraum 4ein Produkt (Filter) Region Produkt Zeit 4alle Produkte 4gesamter Zeitraum 4eine Region (Filter) Region Produkt Zeit 4ein Produkt (Filter) 4ein Monat (Filter) 4eine Region (Filter) Folie 115

8 Dice Region Produkt Zeit Rotation des Datenwürfels durch Drehen oder Kippen, um eine andere Perspektive auf die Daten zu ermöglichen. Produkt Zeit Region Folie 116

9 Drill-Down: Dimension Region Deutschland Europa Untersuchen der Daten in einem feineren Detaillierungsgrad innerhalb der Hierarchie einer Dimension. Untersuchen von Detaildaten Hessen Folie 117

10 Roll-Up: Dimension Region Deutschland Europa Beim Roll-Up werden die Werte auf der nächst höheren Hierarchieebene analysiert. Folie 118 Hessen

11 Lokale Data Mart-Lösungen mit Fat Clients (Desktop-OLAP) Relationaler Daten-Server Relationale Datenbank Mehrdimensionale Präsentations- und Transformationswerkzeuge Ad-hoc- Transformation Anbieter: Cognos (Powerplay) Business Objects (Business Objects ) Arcplan (InSight) Lokale, mehrdimensionale Datenbasis (Data Mart)

12 Relationale OLAP-Lösungen mit zentraler Engine Relationaler Daten-Server ROLAP Engine OLAP Client Relationale Datenbank Datenbank-Schicht Anbieter: Informix (MetaCube) MicroStrategy (DSS-Server) Transformations- und Berechnungs-Schicht Präsentations-Schicht

13 OLAP-Lösungen mit multidimensionaler Datenbank Anbieter: Applix (TM/1) Hyperion Solutions (Essbase) MIS (ALEA) Oracle (Express Server) Multidimensionale Datenbank Multidimensionale Datenbasis?! Metadaten (Data Dictionary) Abfrageschnittstelle Datenbankverwaltung Importschnittstelle Administrationsschnittstelle

14 OLAP-Gestaltungsvarianten Repräsentationsschicht ROLAP MOLAP Applikations- Schicht Datenbank- Schicht Relationale Datenbank Relationale Datenbank Multidimensionale Datenbank 2-Tier-Architektur mit Fat-Clients 3-Tier-Architektur mit OLAP-Engine 2-Tier-Architektur mit MDB Folie 122

15 OLAP-Lösungen mit heterogenen Datenbanktechniken Anbieter: Hyperion (Essbase + rel. DB) MIS (ALEA + SQL Server) Oracle (Express Server + Oracle 8i)... HOLAP= hybrides OLAP Engine OLAP Client Relationale Datenbank Multidim. Datenbank Datenbank-Schicht Integrations-Schicht Präsentations-Schicht Folie 123

16 OLAP-Werkzeugkategorien auf der Front-End-Seite OLAP-Standardlösungen Erweiterungen handelsüblicher Standardsoftwarepakete Erweiterungen handelsüblicher WWW-Browser Freie OLAP-Entwicklungs-Tools OLAP-Generatoren Standard Individuell Entwicklungsaufwand

17 Oberfläche einer OLAP-Standardlösung

18 Erweiterungen handelsüblicher Standardsoftwarepakete Spreadsheet-Add-Ons (Lotus-123- oder Excel-Erweiterungen) Unwesentliche Veränderung der Standard-Oberfläche durch zusätzliche Menüoptionen und Buttonleisten simultane Nutzung der Features beider Werkzeuge

19 WWW-Browser als OLAP-Front-End nahtlose Integration in die vertraute WWW-Umgebung transparenter Durchgriff für den Endanwender Erweiterung von HTML um multidimensionale Komponenten

20 Freie OLAP-Entwicklungs-Tools Erscheinungsbild und Funktionalität entsprechend den gängigen Entwicklungsumgebungen Visual Basic oder Delphi spezieller OLAP-Befehlsund Funktionsumfang

21 Oberflächen-Generatoren Folie 130

22 Endbenutzer-Hardware, -Betriebssysteme und -Zugriffstools Platforms Percent O/S Percent Data Access Software Percent PC 65 Windows 54 Access 18 Sun 11 UNIX 23 Excel 17 MacIntosh 9 DOS 18 Business Objects 8 IBM 7 NT 15 Power Play 8 HP 4 O/S 2 9 DSS Agent 7 Other 13 MacIntosh 8 Oracle 7 Other 8 SQL 7 Brio 6 GQL 6 SAS 6 Quelle: Hugh Watson, Barbara J. Haley, Data Warehousing: A Framework and Survey of Current Practices, in: Chamoni, Peter; Gluchowski, Peter: Analytische Informationssysteme, Springer-Verlag, Berlin u.a

23 SAP-BW Architektur Architektur und Komponenten des SAP BW 3.0 Folie 132